Comment l'IA aide les secteurs du recrutement, de la santé et du voyage à innover

Au fur et à mesure que la gamme d'opportunités qui nous est offerte par une technologie complexe s'élargit, la puissance de l'automatisation s'étend pour y répondre. Si nous n'avions pas de systèmes intelligents disponibles pour nous tenir la main et nous guider à travers les outils étonnamment sophistiqués d'aujourd'hui, nous serions laissés perplexes. Nous sommes doués pour le raisonnement abstrait et la créativité, pas tellement pour le traitement des données.

Et bien que la technologie de l'IA n'ait pas encore changé de manière significative tous les secteurs, certains bénéficient déjà énormément de sa mise en œuvre : notamment les secteurs du recrutement, de la santé et du voyage. Pour ces domaines, plus nous pouvons transmettre de manière fiable des tâches à des systèmes numériques immensément puissants et incapables d'erreur humaine, mieux c'est.

Examinons de plus près spécifiquement ce qui est fait avec la technologie de l'IA pour faire avancer ces industries, et ce que tout cela signifie pour l'avenir.

Le recrutement devient plus rapide et plus ciblé

Le monde du recrutement est beaucoup plus compliqué à naviguer qu'il ne l'était autrefois. Les rôles sont promus sur de nombreux canaux, il y a plus de personnes à la recherche d'un emploi que jamais auparavant et les entreprises (en particulier les grandes entreprises axées sur les données) sont beaucoup plus pointilleuses sur leurs candidats sélectionnés. Cela entraîne des maux de tête pour les demandeurs d'emploi et les employeurs.

Étant donné que toute personne à la recherche d'un emploi n'a presque rien à perdre et beaucoup à gagner à adopter une approche par dispersion pour postuler à des postes, les recruteurs doivent également faire face à de grandes quantités de CV. Les réduire manuellement n'est tout simplement pas viable.

Pour lutter contre cela, des systèmes de suivi des candidats sont utilisés depuis un certain temps déjà pour superviser les processus de recrutement. Ils joignent aux listes, apportent des applications standardisées, les examinent et rejettent tout ce qui est jugé inadapté. Des systèmes plus avancés tels que Panna (voir ci-dessous) peuvent même créer et analyser des entretiens vidéo personnalisés en fonction des besoins spécifiques des employés.

En plus de cela, les systèmes de suivi des candidats peuvent fonctionner avec d'autres suites logicielles grâce à des intégrations pour augmenter l'efficacité. C'est l'attrait de Google Hire, par exemple. Google Hire rationalise les éléments pratiques de contact avec des candidats potentiels et d'organisation et de réservation d'entretiens via G Suite, éliminant ainsi le besoin de mises à jour manuelles.

L'IA peut-elle être utilisée après l'étape de l'entretien pour la vérification ? Dans une certaine mesure, oui, bien qu'il s'agisse d'un champ de mines car beaucoup (très raisonnablement) s'opposent à l'idée que l'une des dernières étapes du processus de recrutement soit automatisée. Il faudra peut-être un certain temps avant de voir une vérification généralisée de l'IA, si cela se produit.

Les soins de santé gagnent en surveillance rapide et en diagnostic différentiel

Il y a deux domaines évidents dans lesquels les soins de santé ont toujours bénéficié de l'automatisation intelligente : l'administration et le diagnostic.

Étant donné que les patients doivent souvent être surveillés 24 heures sur 24, les professionnels de la santé occupant des postes d'influence sont souvent tenus de travailler des heures déraisonnablement longues, ce qui affectera également leur performance.

Et puis il y a toute la paperasse et les formalités administratives à parcourir. L'IA peut y contribuer en s'occupant de nombreuses tâches. L'hôpital John Hopkins dispose d'un centre de commande sophistiqué utilisant des capacités prédictives pour augmenter l'efficacité de l'hôpital.

Mais c'est le diagnostic qui prend le plus de temps. Les symptômes doivent être recoupés et les causes potentielles exclues pour tirer des conclusions raisonnables, et c'est tout avant que le patient puisse être traité correctement. Le diagnostic différentiel est un processus long et incroyablement compliqué, mais ne nécessite pas de réelle créativité, juste des connaissances approfondies.

Mais un système d'IA peut simplement être doté d'une vaste base de données d'informations médicales et chargé d'identifier les explications les plus probables. En une fraction du temps qu'une équipe de médecins pourrait passer autour d'un tableau blanc, l'IA peut obtenir de meilleurs résultats et même répertorier les options de traitement dans le processus.

Plus tôt cette année, Baidu Research a annoncé que son algorithme en développement surpassait déjà les experts humains dans le diagnostic du cancer du sein.

Au fur et à mesure que l'interprétation des images et du langage naturel se perfectionnera, les logiciels d'IA amélioreront de mieux en mieux l'examen des résultats des tests, ce qui conduira à un traitement plus rapide et plus efficace. Il faudra un certain temps avant que les gens soient prêts à faire confiance aux diagnostics automatisés, bien sûr, mais cela devrait être possible.

Le voyage augmente la commodité conformément à l'intention sémantique

Les voyageurs et les personnes travaillant dans l'industrie du voyage profitent déjà des avantages de l'IA de voyage. Étant donné que l'industrie fait face à tant de retards et de problèmes de planification, cela a du sens.

Dans le premier cas, il y a la diffusion rapide des données via les écosystèmes mobiles : recevez une confirmation de billet via Gmail et faites ajouter automatiquement les détails du vol à votre calendrier, par exemple.

Et au-delà de cela, il existe des outils tels que Mezi (voir ci-dessous) qui ont été conçus dès le départ pour fournir des options de recherche et de réservation complètes sans obliger les utilisateurs à quitter leurs applications de messagerie.

Ceci est très similaire à ce qui se passe dans le monde du commerce électronique via les chatbots Facebook Messenger. C'est la prise de conscience de l'intention sémantique - ce que le chercheur veut réellement dire lorsqu'il recherche une chose spécifique - qui rend cela de plus en plus formidable.

En fait, la compréhension toujours croissante de ce que signifient les chaînes de recherche et les images est également très précieuse pour l'industrie du PPC. Les réseaux publicitaires programmatiques peuvent utiliser une connaissance contextuelle complexe pour optimiser les enchères et diffuser des publicités auprès des audiences les plus appropriées.

En ce qui concerne les entreprises de l'industrie du voyage, les compagnies aériennes et les agences de voyage de toutes sortes utilisent l'exploration de données pour obtenir des informations précieuses sur tout, de l'économie de carburant au prix des billets, et elles s'appuient fortement sur l'IA pour réaliser des améliorations opérationnelles.

Les processus de réservation et d'enregistrement sont particulièrement mûrs pour être ajustés : Delta a lancé l'enregistrement automatique avec la technologie de reconnaissance faciale l'année dernière, et il viendra sans aucun doute un moment où l'ensemble du processus de sécurité sera automatisé, supprimant ainsi le besoin de contrôles de sécurité personnels. (sauf confirmations occasionnelles, bien sûr).

Et puisque les vols sont si souvent un luxe, le pouvoir de personnalisation de l'IA est un choix naturel. Imaginez un avenir où les agences de voyage pourraient construire leur marketing autour de systèmes hyper-efficaces via des réseaux IoT soutenus par la blockchain tels que celui proposé par Slock.it (voir ci-dessous).

La plupart des entreprises utilisant les mêmes fournisseurs et ayant accès à des offres similaires, l'optimisation des avantages de l'IA consistera à permettre aux prestataires de voyages de créer des marques reconnaissables et de fidéliser une clientèle inestimable. En s'inscrivant à un forfait vacances complet, le smartphone d'un client pourrait être la clé pour débloquer tout ce pour quoi il a payé - aucun échange physique requis.

L'apprentissage automatique et l'automatisation intelligente vont certainement produire des changements considérables dans les secteurs du recrutement, de la santé et du voyage dans les années à venir, mais nous constatons déjà des progrès considérables. Bien sûr, l'IA arrive dans toutes les industries, donc si vous n'êtes pas prêt à innover, vous allez être laissé pour compte.

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