Comment l'IA et l'apprentissage automatique affectent-ils l'avenir du commerce électronique ?

Le commerce électronique existe depuis le milieu des années 90, ce qui le rend répandu depuis plus de vingt-cinq ans. Il ne sera pas faux de dire qu'il a complètement changé la façon de faire des affaires à travers le monde pendant cette période. Aujourd'hui, même les secteurs les moins organisés du monde progressent vers la numérisation et le commerce en ligne. Alors, le e-commerce a-t-il atteint un point de saturation ?

De nombreuses entreprises du monde entier ont pris une longueur d'avance dans le commerce électronique en s'adaptant à l'apprentissage automatique et à l'intelligence artificielle (IA). Il est temps que les entreprises adoptent ces technologies pour augmenter leur rentabilité et la qualité de leurs produits/services.

Paysage actuel du commerce électronique

Selon Statista, en 2019, environ 1,92 milliard de personnes ont acheté des biens ou des services en ligne. Au cours de la même année, les ventes au détail en ligne ont dépassé les 3,5 billions de dollars américains dans le monde. Par conséquent, il est prouvé que l'emprise du commerce électronique dans les activités commerciales est importante. Il est à noter que cette tendance continue de croître à travers le monde.

L'IA et l'apprentissage automatique ont été qualifiés de dernières innovations et de futurs catalyseurs de croissance du commerce électronique et du m-commerce (commerce mobile). Ce sont deux tendances sur lesquelles divers organismes de recherche à travers le monde étudient actuellement. Dans l'une de ses recherches, Accenture a prédit que d'ici 2035, les industries de gros et de détail pourraient connaître une augmentation de leur rentabilité de 59 % grâce à ces deux technologies.

Dans une autre étude de Statista, il a prévu que le marché mondial des logiciels d'intelligence artificielle augmentera rapidement et atteindra 126 milliards de dollars américains d'ici 2025. Cela couvrira diverses applications telles que le traitement du langage naturel, l'automatisation des processus robotiques et l'apprentissage automatique.

Il est actuellement prudent de dire que l'IA et l'apprentissage automatique sont les futurs moteurs de croissance du commerce électronique, et les marques en ligne doivent y investir pour être les leaders du marché de demain.

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Quels aspects couvrent l'IA et l'apprentissage automatique ?

Jusqu'à présent, dans cet article, nous vous avons prouvé où se situe l'avenir du commerce électronique. Mais maintenant, vous allez découvrir ce que sont exactement l'IA et l'apprentissage automatique, et leurs impacts sur le commerce électronique.

Intelligence artificielle

Comme son nom l'indique, cette technologie vise à faire en sorte que les machines présentent un comportement humain. Cela comprend l'apprentissage, le raisonnement, la détection, l'adaptation, etc. C'est un terme générique qui couvre l'apprentissage automatique. L'IA construit un système avec un protocole complet qui permet à la machine d'apprendre à partir du vaste ensemble de données dont elle dispose ou dispose.

Comme son nom l'indique, cette technologie vise à faire en sorte que les machines présentent un comportement humain. Cela comprend l'apprentissage, le raisonnement, la détection, l'adaptation, etc. De plus, c'est un terme générique qui couvre l'apprentissage automatique. L'IA construit un système avec un protocole complet qui permet à la machine d'apprendre à partir du vaste ensemble de données qu'elle avait ou a.

L'intelligence artificielle permet à une machine de fonctionner par elle-même et également à des machines de fonctionner ensemble. Vous devez être conscient de l'accent mis actuellement sur la numérisation ; dans les années à venir, il en sera de même pour l'automatisation intelligente, et c'est ainsi que l'IA laissera une marque significative sur l'avenir du commerce électronique et du m-commerce (commerce mobile).

Parallèlement à cela, l'IA peut prédire et analyser le comportement humain avec plus de précision. Ce point a de nombreuses applications, que nous aborderons dans la dernière partie du blog.

Apprentissage automatique

Comme vous l'avez lu ci-dessus, l'apprentissage automatique fait partie de l'intelligence artificielle. Il inhibe le protocole dans les machines qui se permettent d'élargir leur base de connaissances. Avec cela, il examine sans effort les énormes piles de données en quelques secondes. De plus, la précision des prédictions reste intacte.

De nombreuses grandes entreprises ont intégré l'apprentissage automatique dans leurs systèmes pour avoir une analyse plus vaste et détaillée du comportement des consommateurs. Avec le temps, son utilisation est généralisée avec des produits et des systèmes innovants. D'où l'augmentation de la qualité des offres de commerce électronique.

Façons dont l'IA peut être intégrée aux achats en ligne

Les achats en ligne après la pandémie ont connu un record absolu. De nombreuses marques en ligne avaient développé leurs systèmes d'IA et les avaient intégrés. Voici les principales façons dont l'IA a innové l'expérience utilisateur.

1. Pour identifier les cibles non approchées

L'information peut être la clé de tout. Pour cela, vous devez alimenter le système avec les informations de votre base de consommateurs actuelle. Cela lui permettra de connaître votre marché cible tout en vous fournissant même une analyse des données actuelles.

Sur la base de vos données client existantes, le système répertoriera les profils de vos comptes de médias sociaux qui ne sont pas fréquentés, les consommateurs que vous pourriez perdre, les visites de sites Web qui ne sont pas converties, tout en recherchant même de nouvelles personnes à cibler à partir des médias sociaux ou d'autres différents médiums.

2. Chatbots

Aujourd'hui, presque tous les sites Web que vous visitez peuvent avoir une icône en forme de boîte de discussion essayant d'attirer votre attention. Les utilisateurs avaient l'habitude d'ignorer le plus tôt car ils le considéraient comme un directeur commercial agressif essayant de présenter les produits/services.

Avec la prise de conscience que les chatbots sont des systèmes de réponse automatisés pour les requêtes des utilisateurs principaux qui agissent même comme un moyen de contacter les entreprises si nécessaire, les utilisateurs ont commencé à les utiliser. Un bon chatbot doit avoir un ton d'écriture humain, une bonne compréhension de la langue (même les jargons, les slans, etc.) et une réponse rapide/précise.

Alors, comment l'IA s'intègre-t-elle là-dedans ?

Grâce aux capacités de l'IA, les entreprises peuvent s'assurer que les chatbots possèdent les trois qualités mentionnées ci-dessus et sont en ligne 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 et peuvent communiquer dans différentes langues.

3. Assistants virtuels

Ce point peut avoir deux avatars différents :

• Une version avancée d'un chatbot sur votre site.
• Un service différent et innovant en soi.

Nous avons tous besoin d'un peu d'aide en ligne, n'est-ce pas ? Et c'est ainsi que les assistants virtuels ont vu le jour.

Vous connaissez peut-être Siri, Google Assistant et Alexa. Ils ont amené l'IA et l'apprentissage automatique à un niveau différent. Pour cette raison, vous pouvez maintenant parler/commander à une machine ce qui doit être fait.

L'IA permet à la machine d'interpréter ce dont vous avez besoin et de prendre les mesures nécessaires (étapes) pour vous assurer de recevoir ce que vous recherchez.

De plus, les assistants virtuels nécessitent un traitement du langage naturel et du langage local ainsi que l'apprentissage automatique. Les deux sont des services réputés de l'IA.

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4. Améliorer les recommandations

Comme nous l'avons mentionné ci-dessus, cette IA peut aider les marques à analyser des données gigantesques. Cela permettra également de concevoir la mise en page du modèle de comportement des consommateurs pour eux. Ainsi, lorsqu'un utilisateur visite votre portail. Ils recevront des recommandations de produits en fonction de leurs interactions précédentes avec le site Web ou des interactions populaires du site Web (si l'utilisateur est nouveau).

Ainsi, cela aide à développer une sensation personnalisée pour l'utilisateur. L'aptitude à évaluer les pétaoctets de données tout en restant précis ; ne peut être montré que par l'IA (apprentissage automatique). Pour cela, votre système développera un algorithme basé sur de nombreux facteurs tels que les informations de compte, les données démographiques, leurs préférences habituelles, l'historique des transactions, etc.

L'apprentissage automatique façonne l'avenir du commerce électronique

L'apprentissage automatique est un sous-ensemble de l'intelligence artificielle qui s'avère utile dans bon nombre des points ci-dessus. Ci-dessous, vous découvrirez les différents aspects de son impact.

1. Personnalisation

Ci-dessus, nous avons lu comment les recommandations aident à créer une expérience personnalisée pour les consommateurs. Mais il y a plus que de simples recommandations de produits.

Aujourd'hui, aucun consommateur ne veut être traité comme un individu parmi le grand groupe, mais plutôt comme le seul individu à qui un grand groupe d'entreprises de produits similaires essaie de servir. C'est aussi le scénario réel.

Offrir des options de personnalisation basées sur leurs interactions et leurs modèles de comportement peut vous aider à vous démarquer de vos concurrents.

Avec les recommandations de produits, il peut en être de même pour les blogs sur vos portails qu'ils pourraient aimer, différentes informations sur vous qu'ils aimeraient connaître, partager leur historique d'achat avec eux de manière créative ou leur souhaiter un anniversaire, et bien d'autres techniques de ce genre.

Avec ce point, l'apprentissage automatique permet aux marques en ligne d'aller de l'avant vers «l'hyper-personnalisation» du tableau en ligne pour l'utilisateur.

2. Renforcement de la sécurité

Au cours de leurs achats en ligne, les marques ne risquent pas les voleurs et les cambriolages mais les hackers et autres cyber-escroqueries. Les fraudes au commerce électronique augmentent également avec le développement d'un éventail plus large d'activités en ligne.

L'apprentissage automatique peut renforcer votre sécurité en vous aidant à détecter les fraudes. Encore une fois, le volume de données et son algorithme exclusif font l'affaire. Ils analysent les véritables transactions des clients contre la fraude et alertent le service client ou le(s) service(s) nécessaire(s).

Avec autant de données à recouper, ils peuvent identifier les transactions qui peuvent être frauduleuses. Cela inclut la vérification des appareils non vérifiés, des passerelles de paiement, des anomalies de commande et bien plus encore.

3. Service client amélioré

Les marques en ligne doivent savoir que les utilisateurs ont besoin d'une navigation appropriée. Grâce à cela, ils peuvent également leur présenter intelligemment différents produits et services. Pour cela, grâce au machine learning, une recherche précise sur le site peut faire l'affaire. Cela augmentera le nombre de résultats liés à la recherche et la précision de ceux-ci également. De plus, les utilisateurs peuvent ne pas connaître le mot parfait pour ce qu'ils recherchent ou avoir une mauvaise orthographe. Grâce à l'apprentissage automatique, ce problème peut être trié.

En intégrant l'IA et l'apprentissage automatique, nous avons vu ci-dessus comment les marques peuvent fournir de meilleurs services d'assistance à la clientèle. Avec l'introduction de l'assistance virtuelle et des chatbots, ceux-ci peuvent même fournir un rapport détaillé avec les détails nécessaires aux responsables du service client. Ainsi, augmentant la confiance de l'utilisateur dans la marque.

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Derniers mots

Donc, à présent, vous savez comment l'IA (intelligence artificielle) et l'apprentissage automatique affectent le commerce électronique tout en façonnant également son avenir. Ainsi, lors de la création ou de l'expansion de votre nouvelle activité en ligne, assurez-vous de tirer parti des nouvelles technologies telles que l'IA et l'apprentissage automatique. Enfin, rappelez-vous toujours que la technologie est une science appliquée en constante croissance et en constante évolution, donc en tant qu'entreprise, vous devez vous assurer que vous l'appliquez de la meilleure façon pour augmenter votre rentabilité et votre expérience utilisateur.

 Cet article est écrit par Chris Watson. Chris est un journaliste dont le cœur va aux startups et aux entrepreneurs. Il aime la technologie, mais plus que cela, il aime explorer comment elle améliore la vie et les moyens de subsistance de l'humanité. Il travaille dans le but de partager ses connaissances incisives sur les innovations, telles que les technologies intelligentes pour les entreprises, le commerce électronique, les startups et les entreprises.