L'IA dans le référencement : de l'idéation de contenu à l'analyse de données

Qu'est-ce que l'IA exactement ?

L'IA est un vaste domaine de l'informatique qui se concentre sur la création de machines intelligentes capables d'effectuer des tâches qui nécessitent généralement l'intelligence humaine. Il englobe diverses techniques, algorithmes et méthodologies permettant aux ordinateurs d'imiter les fonctions cognitives humaines, telles que l'apprentissage, le raisonnement, la résolution de problèmes et la prise de décision. L'IA est souvent confondue avec l'apprentissage automatique, qui est en fait un sous-ensemble de l'intelligence artificielle qui implique spécifiquement la conception d'algorithmes permettant aux ordinateurs d'apprendre à partir de données et de faire des prédictions ou de prendre des mesures sans être explicitement programmés .

L'apprentissage automatique est un élément clé de l'IA et fournit aux machines les moyens d'apprendre automatiquement des modèles, de reconnaître des relations complexes et d'améliorer leurs performances au fil du temps grâce à l'expérience. Les ordinateurs sont formés sur de grands ensembles de données pour reconnaître et généraliser les modèles, ce qui leur permet de faire des prédictions ou des décisions précises. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent s'adapter et améliorer leurs performances à mesure qu'ils traitent plus de données et acquièrent plus d'expérience.

Dans le domaine de l'IA, il existe différents types de systèmes d'IA avec des capacités et des applications spécifiques. Par exemple, le traitement du langage naturel (NLP) vise à permettre aux ordinateurs de comprendre, d'interpréter et de générer le langage humain. Les techniques NLP sont utilisées dans diverses applications telles que la traduction linguistique, l'analyse des sentiments, les chatbots et les assistants vocaux. Vous connaissez peut-être déjà cette idée car elle correspond à des mots-clés sémantiquement liés.

La vision par ordinateur, un autre type d'IA, consiste à apprendre aux machines à percevoir et à comprendre les informations visuelles à partir d'images ou de vidéos, ce qui a des applications dans la reconnaissance d'images, la détection d'objets, les véhicules autonomes et l'imagerie médicale. Et il y a la robotique, où les machines sont conçues pour interagir physiquement avec l'environnement, effectuer des tâches et naviguer de manière autonome.

Bien que l'apprentissage automatique soit une technique fondamentale de l'IA, il existe également d'autres méthodologies d'IA, telles que des systèmes experts qui utilisent des règles et des bases de connaissances pour prendre des décisions dans des domaines spécifiques. De plus, l'apprentissage en profondeur, un sous-ensemble de l'apprentissage automatique, a suscité une attention considérable ces dernières années. Inspirés de la structure et du fonctionnement du cerveau humain, les modèles d'apprentissage en profondeur utilisent plusieurs couches de neurones artificiels interconnectés pour traiter des ensembles de données complexes, extraire des modèles complexes et faire des prédictions précises. L'apprentissage en profondeur a révolutionné les applications d'IA dans des domaines tels que la reconnaissance d'images et de la parole, le traitement du langage naturel et les systèmes de recommandation.

Il se passe beaucoup de choses dans le domaine en ce moment, et depuis le lancement de ChatGPT, toute l'industrie est sous les feux de la rampe. Cependant, seul un sous-ensemble de tout cela est applicable au référencement, alors allons-y.

Qu'est-ce que l'IA dans le SEO ?

L'IA dans le référencement est l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle pour soutenir les efforts d'optimisation des moteurs de recherche.

Avec le potentiel de remodeler de nombreuses industries, il n'est pas surprenant que l'IA ait laissé sa marque sur le SEO et le SEM depuis des années. Google a utilisé l'apprentissage automatique pour améliorer son algorithme de recherche et Google Ads (et ils ont récemment annoncé encore plus d'améliorations). Bien que ces avancées aient suscité un certain engouement à l'époque, nous les avons pratiquement prises pour acquises.

Nous constatons maintenant que de plus en plus d'outils de référencement existants intègrent des fonctionnalités d'IA dans leurs plates-formes et le lancement de nouveaux outils qui peuvent rendre la mise en œuvre des meilleures pratiques de référencement et l'exécution d'audits plus faciles et plus intuitives. En même temps, ces outils ne sont pas une panacée. Ils ne peuvent pas fournir tous les correctifs, surtout sans intervention humaine.

Comment l'IA peut-elle aider aux efforts de référencement ?

L'un des avantages les plus vantés de l'IA est sa capacité à faire gagner du temps aux utilisateurs. Si vous cherchez à améliorer votre efficacité et à renforcer l'efficacité de votre stratégie de référencement, l'intégration de l'IA peut être la réponse.

Pour commencer à utiliser l'IA d'une manière qui soutienne vraiment vos objectifs, déterminez d'abord quels processus peuvent bénéficier de l'inclusion de l'IA. Qu'est-ce qui prend plus de temps que prévu ? Où voyez-vous des résultats médiocres qui pourraient être améliorés avec l'IA ? Existe-t-il des processus reproductibles qui ne nécessitent pas beaucoup de surveillance ? Jetez un œil sur vos flux de travail actuels pour identifier les zones d'inefficacité ou simplement les opportunités d'amélioration.

Une fois que vous avez des points de départ potentiels, vous pouvez étudier à quoi ressemblerait l'intégration de l'IA dans ces flux de travail. À quel moment du processus l'IA serait-elle introduite ? Quel type d'outil allez-vous utiliser ? Qui devra fournir des conseils, une supervision ou un examen ?

C'est beaucoup à considérer, mais cela vaut la peine de créer des processus reproductibles qui vous aident à atteindre vos objectifs (et pas seulement à mettre en œuvre la technologie de l'IA parce que c'est cool, même si c'est le cas).

Voici différentes façons de commencer à utiliser l'IA pour soutenir vos efforts de référencement tout en maintenant la qualité.

Idéation de contenu

Générer de nouveaux sujets de contenu peut donner l'impression d'essayer d'attraper la foudre dans une bouteille, en particulier lorsqu'il s'agit d'un secteur concurrentiel.

Avec un outil d'IA génératif, vous pouvez approfondir les points faibles de votre public cible pour découvrir des sujets potentiels ou itérer sur un sujet jusqu'à ce que vous trouviez une rotation unique. Vous pouvez également utiliser un outil d'IA pour trouver des lacunes dans votre stratégie de contenu ou suggérer des articles liés à ceux que vous avez couverts mais sous un angle différent. Consultez ces invites d'écriture pour commencer.

Création de contenu

Je suis fan de l'utilisation de ChatGPT pour la création de contenu. Mais je dois noter qu'un outil de création de contenu IA n'est pas suffisant pour créer un contenu de qualité - vous devez également ajouter un aperçu humain pour faire passer votre contenu au niveau supérieur.

ChatGPT et d'autres outils d'IA générative sont parfaits pour synthétiser ce qui est connu. Avec un peu d'ingénierie rapide, ils peuvent également fournir des prédictions. Mais en fin de compte, ces outils créent des modèles de texte existant. Ils distillent les informations sur lesquelles ils ont été formés pour fournir quelque chose de similaire, pas quelque chose de nouveau. Pour maximiser ces outils, vous aurez besoin d'un expert en la matière qui peut ajouter son analyse unique. Ces informations élèveront votre contenu dans une mer de contenu généré.

Considérez l'IA générative comme votre sous-chef - et assurez-vous d'avoir un excellent chef cuisinier qui peut créer ces combinaisons de saveurs inattendues et ajouter juste la bonne touche d'épice.

Optimisation du contenu

L'optimisation du contenu nécessite souvent d'intégrer des mots-clés de manière discrète. L'utilisation d'un outil d'IA générative peut aider à accélérer ce processus et vous offrir plusieurs options. Que vous ayez besoin de créer des centaines de méta-descriptions, d'inclure des termes sémantiquement liés dans votre copie ou de lier du contenu, l'IA peut accélérer le processus.

SurferSEO fait un excellent travail de partage de mots-clés sémantiquement liés à inclure dans le contenu. Sa dernière fonctionnalité fournit des suggestions d'optimisation en mettant en évidence où les termes peuvent être inclus. C'est un peu aléatoire, mais cela peut accélérer l'optimisation du contenu existant avec de nouveaux termes sémantiquement liés.

Vous pouvez utiliser ChatGPT ou un autre outil d'IA générative pour créer des méta descriptions, des titres de page et des h1 qui comportent votre mot-clé principal. Grâce aux invites créatives, vous pouvez rapidement obtenir des listes de méta-descriptions potentielles pour une page ou vingt.

Au moment d'écrire ces lignes, j'ai vu quelques outils de liens internes d'IA arriver sur le marché. Ces outils annoncent qu'ils simplifient la création de liens internes vers votre contenu important. Il existe également des plugins WordPress (comme Yoast SEO et Rank Math) qui fournissent des recommandations de liens internes sur les articles de blog. Si vous avez des milliers de pages sur votre site, cela pourrait faciliter la gestion de vos liens internes. Pour les petits sites Web, cependant, cela ne vous fera probablement pas gagner beaucoup de temps.

Recherche de mots-clés

Alors que la recherche actuelle sur les mots clés de l'IA laisse beaucoup à désirer, il existe un énorme potentiel pour mieux intégrer la PNL avec les outils de mots clés existants comme Ahrefs et Semrush. Ces derniers utilisent des données de flux de clics pour créer des index de mots-clés. Ils parcourent le Web et collectent des informations sur les classements, les backlinks, l'intention de recherche, la difficulté des mots clés, etc. En combinant ces informations avec le NLP, ils peuvent enrichir leurs outils de recherche de mots clés actuels et aider les utilisateurs à créer des thèmes de mots clés centrés sur des termes sémantiquement liés. Honnêtement, je ne pense pas que ce soit une question de "vont-ils intégrer l'IA" mais "quand vont-ils intégrer l'IA".

À ce jour, Surfer SEO s'est avéré être un outil fiable pour identifier les mots-clés NLP qui peuvent naturellement être inclus dans les articles de blog. D'autres outils que j'ai testés mettent souvent en évidence des termes à peine liés qui ont parfois des intentions de recherche différentes ou qui ne fonctionnent tout simplement pas pour mon public. Comme avec de nombreux outils d'IA, votre expérience peut différer en fonction de votre secteur d'activité.

Si vous recherchez simplement des mots clés de départ et que vous prévoyez de les exécuter via un outil de recherche de mots clés, interrogez ChatGPT sur ce qu'une personne pourrait rechercher si elle avait besoin de trouver xyz.

Référencement technique

Google utilise l'IA (RankBrain) pour alimenter son algorithme, pouvons-nous donc utiliser l'IA pour alimenter nos audits SEO ? Dans une certaine mesure. Certains outils d'audit mettent désormais en évidence leur fonctionnalité d'IA, et j'ai vu de nouveaux outils qui prétendent mettre à jour automatiquement le code et les métadonnées en fonction des explorations, résoudre les problèmes de vitesse des pages et même évaluer l'accessibilité des sites Web. À l'écriture, nous n'avons aucune recommandation pour des outils spécifiques. Cependant, si vous avez les ressources, vous pouvez également affiner l'un des modèles d'OpenAI via une API pour aider à analyser des parties de votre site Web.

Si vous choisissez d'utiliser de tels outils, je vous conseillerais de mettre en place un système pour revérifier les résultats avant de mettre en œuvre des correctifs. Le référencement technique ne consiste pas seulement à explorer un site et à l'auditer pour détecter les problèmes potentiels. Cela nécessite également d'analyser ces problèmes pour hiérarchiser les correctifs et déployer ces améliorations. Alors que l'IA peut aider à créer du code et à évaluer les informations, un référencement connaissant les ressources de l'organisation est mieux adapté pour créer un plan de mise en œuvre.

Schéma

Si vous cherchez à ajouter un schéma à votre site, ChatGPT et d'autres outils d'IA génératifs peuvent être à la hauteur de la tâche. Assurez-vous d'indiquer expressément le type de schéma que vous souhaitez créer et de fournir les paramètres appropriés. Une fois que vous l'avez testé, vous pouvez facilement l'ajouter à la page appropriée.

L'analyse des données

Les capacités de gestion des données de l'IA sont inestimables pour comparer, compiler, trier et organiser de grandes quantités de données, ce qui facilite l'analyse par les humains. Que vous disposiez de deux ensembles de code ou de deux pages de copie, les outils d'IA peuvent vous aider à repérer les différences, à déterminer lequel est le plus complet ou à trouver des opportunités d'amélioration.

En ce qui concerne la partie "analyse", cependant, les choses commencent à devenir un peu troubles.

L'IA peut aider à expliquer des ensembles de données particuliers, mais s'il faut s'y fier pour les analyser est une question distincte. Cela est particulièrement vrai lorsqu'il existe plusieurs raisons de variation des données ou de facteurs atténuants. Lorsque les données sont liées au fonctionnement technique - lorsqu'elles décrivent les performances d'un site Web ou les différents codes d'erreur pour toutes les URL - l'IA sera probablement un outil fiable pour identifier rapidement les pages problématiques dans une mer de données. Lorsqu'il s'agit de données plus nuancées, comme celles de l'engagement des utilisateurs, qui peuvent impliquer une variété de facteurs tels que la copie, l'UX et la conception, l'IA peut ne pas être aussi utile.

Je tiens également à noter que certains outils d'IA peuvent afficher des biais. Les algorithmes d'IA des ensembles de données sont formés sur des données créées par l'homme et incluent souvent des biais. Il n'est donc pas surprenant que l'IA duplique ce biais.

Défis et limites de l'IA SEO

Comme toute technologie émergente, l'IA a ses limites. Comprendre ses lacunes peut aider à déterminer la meilleure façon d'intégrer les outils d'IA dans votre stratégie de référencement et les garanties dont vous pourriez avoir besoin pour protéger les performances de votre site Web et créer des processus robustes.

Préoccupations éthiques de l'IA dans le référencement

L'éthique de l'IA est un sujet en pleine évolution. Il y a quelques mois, une application d'image AI formée sur le travail de différents artistes non rémunérés a fait sensation sur Instagram. Les utilisateurs publiaient leurs nouveaux avatars qui présentaient des styles clairement dérivés des sources originales. En utilisant un travail protégé par le droit d'auteur pour sa formation sans l'autorisation expresse des créateurs, les ingénieurs derrière l'outil peuvent avoir violé les droits du créateur. Ces utilisateurs devraient-ils être tenus responsables de la publication des images IA dérivées ? Qu'en est-il de tout le texte sur lequel ChatGPT a été formé ?

Nous commençons seulement à voir la pointe de l'iceberg de l'IA, et il y a beaucoup d'eau glacée et trouble qui obscurcit les préoccupations éthiques sous la surface.

Risque de dépendance excessive à l'IA

Vous exécutez une analyse sur un site Web et votre outil d'IA détecte un problème. Sans double vérification, vous allez de l'avant et vous y adressez pour découvrir plus tard que le véritable problème était un problème de compatibilité avec l'outil et le CMS du site Web.

Nous attendons beaucoup de nos outils, et les outils d'IA, avec leur nature prédictive et leur aura de rationalité, dégagent un air d'expertise que nous pouvons tenir pour acquis.

Les outils d'IA ne devraient jamais remplacer notre meilleur jugement. Ils ne sont pas sans faute et peuvent produire des erreurs. S'y fier sans garanties pourrait conduire à des erreurs coûteuses. Assurez-vous que la façon dont vous utilisez des outils spécifiques s'aligne sur leurs capacités et leurs limites.

Contrôle de qualité

Si vous avez essayé d'utiliser un outil d'IA pour améliorer le contenu, vous savez que différents outils peuvent rater la cible. De Grammarly vous suggérant de changer une préposition en une préposition qui n'a pas de sens, Surfer SEO tentant d'intégrer des mots-clés NLP dans votre copie de manière non naturelle, ou ChatGPT crachant un schéma dysfonctionnel - parfois l'IA conduit à une copie ou un code de mauvaise qualité. De plus, comme je l'ai mentionné plus tôt, les outils d'IA peuvent afficher des biais.

Si vous intégrez l'IA dans votre référencement, mettez en place des mesures pour revérifier toutes les entrées d'IA. Cela peut être aussi simple que d'embaucher un éditeur ou d'exécuter un schéma via un outil de test de données structurées avant de l'ajouter à une page. Créez des processus et des attentes pour votre équipe autour de l'utilisation responsable de l'IA afin de réduire le risque d'erreurs ou la mise en œuvre d'"hallucinations" d'IA.

Se tenir au courant de l'évolution de la technologie

Avec les vitesses d'innovation ultra-rapides de la technologie, il peut être difficile de se tenir au courant des derniers développements. Voici mes trois go-tos pour rester dans la boucle.

• Newsletters : si vous utilisez des outils particuliers, inscrivez-vous aux e-mails de mise à jour des produits pour être le premier informé des mises à jour susceptibles d'avoir un impact sur leur fonctionnalité. Étant donné que ces outils ont tendance à proposer d'abord des tests bêta à leurs abonnés, vous pouvez obtenir un accès anticipé à des fonctionnalités permettant de gagner du temps avant qu'elles ne soient largement disponibles ou annoncées, ce qui vous donne une marge de manœuvre pour expérimenter et identifier la meilleure façon de les ajouter à votre flux de travail.
• Alertes Google : si des développements technologiques particuliers vous préoccupent, configurez une alerte Google pour être averti de toute nouvelle à venir.
• Flux RSS : Je suis fan de l'utilisation de Feedly pour surveiller les blogs de marketing de contenu, de référencement et de technologie populaires afin d'obtenir tous mes flux au même endroit. (Et oui, vous pouvez ajouter le blog Victorious au vôtre !) Cela m'aide à lire les dernières mises à jour d'algorithmes, les développements de l'IA et bien plus encore.

Quelle que soit la méthode que vous choisissez, sélectionnez une cadence d'enregistrement et intégrez-la à votre routine. Le changement ne viendra pas d'un seul coup, donc l'intégrer à votre routine vous permettra d'attraper les mises à jour incrémentielles que vous pourriez manquer autrement.

Tirez le meilleur parti du référencement

Chez Victorious, nous adoptons une approche mesurée de l'innovation. Les tests et les itérations sont essentiels à notre processus - nous voulons fournir des informations basées sur les données qui utilisent les meilleurs outils disponibles. Simultanément, nous comprenons que la technologie et le référencement évoluent, et ce qui fonctionne aujourd'hui peut ne pas fonctionner demain. Notre approche stratégique du référencement nous permet de rester flexibles, de nous adapter au changement et de préparer l'avenir. Si vous êtes prêt à faire passer votre stratégie de référencement au niveau supérieur, contactez-nous pour une consultation gratuite dès aujourd'hui.