Comment l'IA refaçonne-t-elle l'industrie de la santé à l'heure de Corona ?

Le coronavirus, le redoutable COVID-19, est la plus grande peur des soins de santé à laquelle le monde est aux prises. Les chercheurs médicaux et les scientifiques utilisent chaque once de leur ingéniosité ainsi que les dernières innovations techniques pour lutter contre la pandémie. Nous voyons maintenant comment l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique jouent un rôle clé dans les soins de santé pour comprendre et contrôler la pandémie.

L'IA redéfinit la façon dont les traitements médicaux et l'industrie de la santé fonctionneront à l'avenir. Un fournisseur d'aide aux missions médicales a déclaré que l'utilisation de l'IA dans la télémédecine a récemment connu une augmentation sans précédent. La polyvalence et la flexibilité de l'IA complètent la télémédecine de quatre manières :

Surveillance des patients

Alors que la vidéoconférence permet un entretien en face à face avec le médecin, les dispositifs médicaux numériques intelligents et les dispositifs portables permettent d'enregistrer et de transmettre les données cliniques d'un patient au médecin en temps réel. Cela permet une plus grande accessibilité aux services de santé même dans les régions éloignées et est rentable, efficace et facile à utiliser.

Récemment, nous avons vu des robots de téléprésence télécommandés se déplacer dans les couloirs et les chambres des hôpitaux pour réduire le contact entre le personnel médical et les patients. L'utilisation de l'IA, des systèmes de navigation, des systèmes de vision intuitifs et des micro-projets permet à ces robots de servir de support efficace pour la communication patient-médecin.

Outre la gestion et la surveillance des patients, ces robots activés par l'IA peuvent également prédire la quantité de médicaments dont un patient a besoin en fonction de ses données précédentes. L'application de l'apprentissage automatique développe des techniques d'autodiagnostic qui pourraient bientôt rendre ces robots capables de servir également les patients à domicile.

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Technologie de l'information sur les soins de santé

Un nombre croissant de suspects de COVID-19 augmente chaque jour, présentant un nouveau défi aux établissements de santé - comment dépister les symptômes de l'infection corona et comment répondre aux millions de questions du public qui bourdonnent sur leurs sites Web. Les chatbots IA les soulagent en leur distribuant des informations précises et vérifiées et en procédant à un dépistage sans contact des suspects en leur posant quelques questions sur leurs symptômes.

Big Data Analytics et Neural Networks sont utilisés pour gérer la grande échelle de données sur les dossiers des patients. Cela inclut les données des patients enregistrés dans les hôpitaux ainsi que les informations médicales collectées grâce aux technologies d'autodiagnostic. L'utilisation de l'intelligence artificielle permet une récupération et une analyse rapides des données pour aider les médecins à prescrire des traitements à leurs patients. Les interfaces de chat activées par l'IA permettent aux patients d'envoyer rapidement leurs photos et vidéos aux médecins qui, à leur tour, peuvent envoyer rapidement des ordonnances et d'autres informations aux patients.

Les logiciels d'IA peuvent également aider à détecter la maladie à un stade précoce. Le Houston Methodist Research Institute au Texas utilise un logiciel d'IA qui peut évaluer les mammographies 30 fois plus rapidement et avec une précision de 99 %. L'Internet des objets médicaux (IoMT) est un dispositif médical intégré à l'IA et un appareil portable grand public qui peut aider à suivre ces maladies dans les phases antérieures lorsqu'il est plus facile de traiter un patient.

L'informatique en nuage permet une collecte et une distribution efficaces des informations sur les patients, la normalisation des informations et des dossiers médicaux et la collaboration en télémédecine. Si vous vous inquiétez de la sécurité et de la confidentialité des informations du patient circulant sur des connexions sans fil au niveau mondial, cela pourrait être résolu bientôt. En Inde, une étude a proposé un tatouage numérique des images médicales assurant la confidentialité du diagnostic.

Diagnostic d'aide au renseignement

L'apprentissage automatique et la programmation de réseaux neuronaux rendent les robots plus intelligents chaque jour. Dans le secteur de la santé, l'IA d'apprentissage par usinage est déjà utilisée pour collecter des informations médicales, assister physiquement les patients et analyser leurs données d'évaluation. Bientôt, ils seront capables de faire un diagnostic intelligent.

Dans les systèmes de télésanté, des applications pour smartphone et divers types d'autres logiciels sont déjà utilisés pour l'autodiagnostic. Ces applications et appareils évaluent rapidement vos symptômes, votre fréquence respiratoire, votre pouls, votre fréquence cardiaque, etc. pour prédire l'état de santé d'un patient. Les modèles d'IA de dépistage et d'évaluation d'un patient par le biais d'un questionnaire sont en cours d'affinement. Ils aident les médecins à offrir des consultations plus précises par téléphone ou en ligne et à rendre la télésanté plus efficace.

Les scientifiques médicaux utilisent des modèles informatiques basés sur l'IA pour trouver des prédicteurs inattendus de la maladie. Il s'agit notamment d'étudier les résultats démographiques, de laboratoire et radiologiques des patients Corona positifs pour voir les symptômes qu'ils développent. t est également utilisé pour suivre les décisions médicales et les résultats auxquels elles ont conduit. Une étude des données de 53 patients infectés par Corona dans deux hôpitaux chinois a révélé que les niveaux d'enzyme hépatique ALT (alanine aminotransférase) et d'hémoglobine et le signalement de myalgies peuvent prédire le développement d'un SDRA sévère (syndrome de détresse respiratoire aiguë) chez les patients Corona. Ces outils devraient devenir plus intelligents lorsqu'ils seront alimentés avec plus de données à l'avenir.

Les applications de télémédecine sans fil incluent également la fourniture de données sur l'ambulance la plus proche disponible en cas d'urgence ou pour se préparer à ce qu'un patient entrant offre un service plus rapide lorsqu'il arrive à l'hôpital.

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Analyse des informations et collaboration

La nouvelle épidémie de coronavirus a vu comment la technologie moderne permet aux experts médicaux et aux chercheurs de différents pays de collaborer tout en partageant des données médicales, des informations et différentes perspectives médicales. Il a révolutionné à jamais le monde de la recherche pharmaceutique. Les résultats des tests cliniques sont consolidés à l'aide d'analyses de données volumineuses et des réseaux de neurones sont utilisés pour reconnaître les modèles et analyser les données. L'IA est utilisée pour déterminer l'efficacité de différents produits pharmaceutiques et les résultats des traitements.

L'application des réseaux de neurones permet aux chercheurs médicaux de trouver des liens dans les diagnostics médicaux et d'autres dossiers de patients de différents hôpitaux et de révéler de nouvelles informations sur les pratiques et les tendances en matière de soins de santé. Cela peut aider à développer des outils d'IA prédictifs meilleurs et plus précis pour le secteur de la santé et à fournir de meilleurs soins aux patients à domicile.

Des outils prédictifs basés sur l'IA sont en cours de développement et utilisés pour prédire quels patients sont les plus vulnérables au nouveau coronavirus. Une fois perfectionnés, ces outils peuvent aider les médecins à prendre des décisions telles que les patients qui ont besoin de lits et ceux qui peuvent être renvoyés chez eux en toute sécurité. Il s'agit d'une application incroyablement utile dans un scénario où les hôpitaux et les ressources de soins de santé sont épuisés.

Autres façons dont l'IA aide les soins de santé

Étudier la propagation de l'infection :

L'intelligence artificielle aide également à comprendre et à suivre la propagation des maladies infectieuses. Une société canadienne appelée BlueDot avait prédit l'épidémie de coronavirus peu de temps après que son premier cas a été signalé en Chine le 31 décembre 2019, avec l'aide de son programme innovant d'IA. Ce programme utilise les connaissances des épidémiologistes sur comment et où rechercher des preuves de maladies émergentes. Il analyse également plus de 100 000 rapports par jour dans de nombreuses langues différentes et envoie des alertes au gouvernement, aux soins de santé, aux clients de la santé publique et aux clients commerciaux.

Suivi des contacts via les applications :

Des applications pour smartphone de suivi des contrats basées sur l'IA sont également utilisées pour suivre et signaler les éventuels porteurs du virus. La Chine, Hong Kong, l'Inde, l'Italie, Israël, Singapour et la Corée du Sud utilisent couramment ces applications pour détecter où se trouvent les utilisateurs et savoir qui est entré en contact avec eux. Des algorithmes d'IA évaluent le risque d'infections croisées et alertent les utilisateurs. Le don de données serait le deuxième moyen le plus simple de propager l'infection virale (après le lavage des mains).

Dépistage sans contact :

Des lunettes intelligentes alimentées par l'IA et des technologies de vision par ordinateur sont utilisées par le personnel de sécurité pour détecter les personnes souffrant de fièvre dans de grands nuages ​​sans contact. D'autres formes de tests utilisent également l'IA pour accélérer le processus. Les programmes d'IA combinés à une radiographie pulmonaire peuvent mettre en évidence les problèmes pulmonaires et l'évaluation des risques de COVID-19 beaucoup plus rapidement que les méthodes traditionnelles.

Assistance sans contact :

Des robots sont utilisés pour la livraison sans contact dans les hôpitaux et les espaces publics, effectuant le dépistage thermique et distribuant du désinfectant pour les mains aux visiteurs. Les chiens robots, tels que Spot, sont très populaires dans les hôpitaux américains pour aider les agents de santé à aider les patients contagieux sans se mettre en danger. Des drones sont utilisés pour pulvériser des désinfectants dans les espaces publics.

Découverte et développement de médicaments et vaccins :

L'IA est utilisée pour traiter une grande quantité de données pathologiques complexes en peu de temps, ce qui accélère le processus de diagnostic et de traitement. Insilico Medicine a utilisé un système d'IA pour identifier des milliers de molécules qui pourraient aider à traiter le COVID19 en seulement quatre jours ! La société a publié ses conclusions et les chercheurs du monde entier peuvent les utiliser pour contribuer à la lutte contre la pandémie.

L'intelligence artificielle offre une aide incroyable pour augmenter la vitesse, l'évolutivité et la précision des processus de découverte et de développement de médicaments. C'est la raison pour laquelle nous entendons parler de nouveaux vaccins COVID19 conçus et développés si rapidement ces jours-ci.

Chirurgie assistée par robot :

Les robots assistent les chirurgiens depuis 1985. Ils sont utilisés dans plusieurs spécialités médicales, telles que la chirurgie orthopédique, les soins d'urgence, la neurochirurgie et la laparoscopie. L'intelligence artificielle permet à ces robots d'évaluer les données des dossiers médicaux et même d'utiliser physiquement les instruments du chirurgien avec peu ou pas d'interférence humaine. Ces robots assistés par l'IA peuvent également utiliser leurs expériences chirurgicales passées pour développer de nouvelles techniques chirurgicales.

Des études médicales ont montré que la chirurgie robotique assistée par l'IA a permis de réduire de cinq fois les complications chirurgicales ! En cas de chirurgie orthopédique, elle a réduit de 20 % le temps d'hospitalisation.

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Derniers mots

Des géants comme Google ont réalisé à quel point l'IA peut révolutionner le secteur de la santé. DeepMind Health de Google s'associe à des médecins, des chercheurs et des patients pour résoudre les problèmes de santé quotidiens tout en transformant ses algorithmes d'apprentissage dynamique pour rendre le système plus intelligent. Watson for Health d'IBM, doté de l'IA, passe au peigne fin d'énormes quantités de données sur la santé mondiale afin de déterminer les options de diagnostic et de traitement pour un patient. Nous pouvons voir tout cela se produire maintenant.

 Cet article est écrit par Jessica Jones. Jessica est rédactrice académique chez GoDissertationHelp, une société basée au Royaume-Uni qui fournit toutes sortes d'aide académique aux étudiants. Elle adore écrire sur la technologie, l'éducation, le marketing, le marketing numérique, la vie, etc. Elle travaille chez GoDissertationHelp, un service de rédaction universitaire qui fournit la thèse de marketing, la thèse de MBA et la thèse de sciences infirmières.