Contenu IA, ChatGPT et l'avenir du référencement

Publié: 2022-12-20

ChatGPT a pris d'assaut le monde du contenu. OpenAI en a annoncé la sortie, et il y a eu des gens qui ont posté des vidéos sur les nouvelles capacités vues avec cette forme conviviale de génération de texte. De nombreuses personnes ont rédigé des articles et des déclarations sur l'avenir de la rédaction de contenu, l'avenir du référencement et son impact sur Internet.

Transcription:

Dans le dernier épisode de Hack My Growth, nous examinons la génération de contenu IA, ChatGPT et l'avenir du référencement. Mais nous allons parler dans cette vidéo du fait qu'il ne s'agit pas d'une nouvelle technologie et de ce que cela signifie pour le référencement. Cela signifie-t-il que nous pouvons simplement externaliser tout notre contenu et changer tout ce que nous avons fait jusqu'à présent ?

Qui est OpenAI ?

Commençons par poser la question, qui est OpenAI ? OpenAI est un laboratoire de recherche en intelligence artificielle à but non lucratif, et il y a des fondateurs assez célèbres ici. Vous remarquerez peut-être quelques-uns des noms, mais leur mission est de développer et de promouvoir une IA conviviale d'une manière qui profite à l'humanité dans son ensemble. OpenAI se concentre sur le développement de l'intelligence artificielle générale comme l'apprentissage en profondeur et les choses de cette nature, l'apprentissage renforcé ainsi que l'apprentissage non supervisé.

Maintenant, nous n'allons pas entrer dans les détails de l'intelligence artificielle dans cette vidéo, mais nous parlons de la façon dont elle s'applique à nous en ce qui concerne le référencement et le marketing. Il est bon de savoir qui se cache derrière les outils que nous utilisons afin de comprendre un peu leur philosophie, pourquoi ils les créent et quel a été le processus de réflexion lors de la création de certains de ces différents outils.

Qu'est-ce que ChatGPT ?

ChatGPT, c'est un chatbot de traitement du langage naturel (NLP) et il est construit à partir du modèle de langage GPT-3. GPT-3 est sorti depuis un certain temps. C'est un modèle de langage sur lequel OpenAI s'est appuyé au cours de différentes itérations du projet GPT. Maintenant, le truc avec ChatGPT, c'est qu'il peut s'engager dans une conversation plus naturelle avec les utilisateurs et générer ces réponses cohérentes à la plupart des requêtes. Je veux dire, c'est toujours un ordinateur.

L'une des choses dont nous devons nous souvenir est que lorsque nous avons affaire à ce genre de choses, c'est « ordures à l'intérieur, ordures à la sortie ». Il est maintenant alimenté par la technologie GPT-3. Cette technologie a été formée sur des tonnes d'informations provenant du Web. ChatGPT peut être utilisé pour une variété d'applications différentes, du service client aux bots conversationnels et à l'IA. Si vous commencez cette conversation avec des gens, vous obtenez des commentaires et des connexions assez intéressants.

Qu'est-ce que GPT-3 ?

Mais passons maintenant à l'étape suivante. Nous avons parlé de ChatGPT, mais qu'est-ce que GPT-3 ? C'est ce qu'on appelle le Generative Pre-trained Transformer 3, et c'est un système avancé de traitement du langage naturel créé par OpenAI. C'est le moteur sous ChatGPT. C'est le système d'apprentissage non supervisé qui alimente des choses telles que le texte de type humain et en fait un bon outil pour le résumé, la traduction ou les questions et réponses. Il est largement considéré comme le modèle de langage le plus puissant à l'heure actuelle, et il est utilisé depuis un certain temps. Ce n'est pas quelque chose qui vient de sortir.

Ce que les gens voient en ce moment, c'est le terrain de jeu ChatGPT, qui peut être utilisé. À l'heure actuelle, c'est gratuit parce que c'est dans une phase de recherche où ils sont encore en train de le former et de tester beaucoup d'autres choses. Mais l'intelligence artificielle qui la sous-tend existe depuis un certain temps et elle est actuellement utilisée dans un certain nombre d'autres applications d'IA.

Différences entre ChatGPT et GPT-3

Quelles sont les principales différences entre ChatGPT et GPT-3 ? Eh bien, la principale différence est que GPT-3 est une version beaucoup plus grande et plus puissante de ce que vous verriez avec ChatGPT. Vous obtiendrez un sous-ensemble beaucoup plus important de données entraînées lorsque vous accéderez à GPT-3. Il est basé sur l' architecture du transformateur - si vous savez quelque chose à ce sujet. Google a fait des progrès considérables en matière d'architecture de transformateur, comme BERT ou T5.

Toute cette idée de transformateurs est ce qui a ouvert le monde à certaines de ces avancées dans le domaine du traitement du langage naturel (TAL). GPT-3 est un modèle entièrement non supervisé. Ils viennent de lui apprendre un tas de données alors que ChatGPT est semi-supervisé car il a un objectif plus spécifique principalement sous la forme de chats et d'applications conversationnelles par opposition à GPT-3, qui a une grande variété d'applications qui peuvent être utilisées pour.

Autres outils qui tirent parti de GPT3

Comme je l'ai déjà dit, il existe actuellement un certain nombre d'outils sur le marché qui utilisent GPT-3. Drift l'utilise pour alimenter des conversations automatisées avec les utilisateurs du site Web. MailChimp l'utilise pour les recommandations basées sur le contenu de l'IA. Autopilot l'utilise pour automatiser les parcours clients et les e-mails personnalisés. Contentful l'utilise, encore une fois, pour les recommandations de contenu. AdEspresso l'utilise pour alimenter son moteur publicitaire ciblé basé sur l'IA.

Comme vous pouvez le voir, cette technologie est utilisée. Il est actuellement utilisé sur le marché. Il est probablement utilisé dans les outils de cette liste que vous utilisez actuellement, mais vous ne l'avez tout simplement pas réalisé jusqu'à ce qu'ils aient eu ce grand mouvement. Cela a en quelque sorte explosé dans le monde des médias sociaux, et tous ces nouveaux articles sont publiés sur le contenu basé sur l'IA, en particulier en ce qui concerne ChatGPT.

Prenons du recul une seconde. Nous avons dit beaucoup d'acronymes. Nous avons un peu parlé d'intelligence artificielle. Parlons de pourquoi et quand nous devrions utiliser ce type de technologie lorsqu'il s'agit de notre marketing.

Le contenu généré par l'IA seul est une mauvaise idée

Le contenu généré peut être inexact, trompeur et contenir une grammaire et une syntaxe médiocres . Par exemple, il répétera les fautes d'orthographe lorsque vous y mettrez des fautes d'orthographe. Parfois, s'il ne contient pas les bonnes informations, il peut vous donner des informations erronées. Comme toute cette idée dont nous avons parlé précédemment est des ordures à l'intérieur, des ordures à l'extérieur. Vous devez vous assurer que vous savez, et vous ne le réglez pas et ne l'oubliez pas comme beaucoup de gens pensent que vous pouvez le faire.

Une autre chose dont vous devez être conscient est qu'il est généré à l'aide d'algorithmes . Il peut parfois créer du contenu qui n'est pas pertinent ou utile pour votre lecteur. Vous ne pouvez pas simplement appuyer sur un bouton et le publier. Vous devez vous assurer que cela a du sens.

Le contenu de l'IA ne peut pas non plus prendre en compte des éléments tels que les nuances ou les considérations culturelles . Vous pouvez créer des choses offensantes. Nous avons tous entendu parler de la façon dont différents bots ont été manipulés pour faire des choses qui n'étaient peut-être pas si bonnes pour la société, ou peut-être ont-ils simplement rendu ces bots très culturellement inappropriés à bien des égards. Encore une fois, quelles que soient les données que le bot obtient, c'est ce qu'il va cracher.

Enfin, il peut parfois manquer de créativité et d'émotion, et de personnalité . Cela rend difficile l'engagement de vos lecteurs. Ce que je vois en ce moment, ce sont toutes ces personnes (et il y en a beaucoup) qui disent : "C'est l'avenir du contenu, et nous n'aurons plus jamais à embaucher un écrivain. Regardez ce que nous pouvons faire. Nous peut simplement le régler et l'oublier."

Ce ne sont là que quelques-uns des éléments dont vous devez tenir compte. Vous allez avoir un contenu qui n'est pas utile à vos lecteurs. Cela pourrait être trompeur. Cela pourrait paralyser votre autorité et la confiance que vous accordez à votre public. Ce n'est pas ainsi que le contenu de l'IA devrait être utilisé. Il ne s'agit pas seulement de générer du contenu par lui-même et de repartir en souriant parce que vous avez appuyé sur un bouton et que vous avez fait quelque chose pour vous.

Nous ne pouvons pas le faire de cette façon, mais cela étant dit, l'IA est censée nous aider. Comment pouvons-nous utiliser l'IA pour la création de contenu ? Eh bien, cela peut aider de plusieurs façons. Cela peut vous aider à rechercher des sujets, à générer des idées et à démarrer votre contenu. Si vous avez déjà eu un brouillard cérébral - vous avez essayé de créer des articles, et vous êtes tellement fatigué parce que vous venez d'écrire et d'écrire, et vous ne savez pas par où commencer - c'est une bonne chose à utiliser pour vous aider à démarrer, vous donner des idées et générer des sujets.

Il peut également vous aider à suggérer des mots-clés pertinents et des informations sur les performances du contenu. L'IA peut être entraînée à le faire. GPT-3 peut le faire. L'IA peut également être utilisée pour identifier le format de contenu que vous devriez utiliser, blogs, vidéos ou infographies. Cela peut vous aider à réduire le temps de recherche pour prendre de meilleures décisions et à filtrer tout ce bruit, car il y a tellement de bruit là-bas.

Il peut également être utilisé pour aider à optimiser le contenu. Pensez à des outils comme Frase et Jarvis qui utilisent GPT-3. Nous pouvons utiliser l'IA de nombreuses façons pour nous aider à créer du contenu, à réduire le bruit et à faire de meilleures recherches, mais nous ne pouvons pas simplement appuyer sur un bouton et laisser l'IA faire tout pour nous.

Comment utiliser correctement l'IA dans la création de contenu

Faites une recherche de mots-clés. Vous devez comprendre l'intention des termes avec lesquels vous travaillez. Vous devez comprendre quel type de contenu vous devez créer. Vous ne pouvez pas compter uniquement sur l'IA. Utilisez vos outils de référencement, utilisez vos outils de recherche de mots clés, puis accédez aux résultats de recherche eux-mêmes et voyez ce qui se passe.

L'IA est très utile pour créer des briefs. Une fois que vous avez compris l'intention et le contenu, vous pouvez utiliser l'IA pour vous aider à créer un brief. Ensuite, vous pouvez l'utiliser pour vous aider à créer des brouillons. Maintenant, encore une fois, ne lui demandez pas d'écrire tout l'article pour vous. Ne dites pas : "Écrivez-moi un article de blog de mille mots sur X". Vous allez avoir de la camelote. Vous devez le fragmenter et vous devez vous assurer que vous posez des questions très précises si vous voulez de bonnes réponses. Vous ne pouvez pas être large. N'oubliez pas : "entrée des ordures, sortie des ordures".

Ensuite, vous devez vérifier et vérifier les informations et les éléments que vous savez être vrais, mais également tirer parti d'autres outils. Vous voulez vous assurer qu'il n'est pas considéré comme du contenu généré par l'IA, mais qu'il s'agit d'un contenu qui suit les directives de Google. Google sait quand votre contenu est généré à 100 % par l'IA et ne le classera pas. En fait, ils disent que cela va à l'encontre de leurs lignes directrices et ils le disent depuis près d'un an maintenant.

John Mueller est sorti en avril 2022 en disant: "Hé, nous savons quand vous faites cela et nous allons punir ce contenu. Ce contenu ne sera pas classé." Rappelez-vous, ceci est construit sur des transformateurs. La percée dans les transformateurs est venue de l'équipe d'intelligence artificielle de Google avec la mise en œuvre de BERT et de T5. Google connaît très bien le monde de l'IA. Si vous pensez qu'ils ne peuvent pas comprendre que votre contenu a été créé par l'IA, vous êtes fou parce qu'ils le peuvent absolument.

La prochaine étape après avoir créé votre brouillon consiste à effectuer une édition et un audit humains. Vous devez vous assurer que vous ajoutez votre voix, vérifiez que les informations sont correctes et citez des références. Si vous obtenez des informations de personnes et que vous prenez des informations d'autres sites Web, vous devez rendre ce crédit. Il faut citer des références. C'est essentiel aux bonnes pratiques exemplaires en matière de contenu. Vous ne pouvez pas plagier le contenu d'autres personnes. Et devine quoi? Cela peut arriver lors de l'utilisation de l'IA.

Maintenant, GPT-3 est très puissant et vous pouvez lui demander des choses intéressantes. Vous pouvez même dire : « Hé, parlez-moi de ce sujet spécifique et donnez-moi quelques références. Il peut faire des recherches pour vous où vous pouvez dire : "Je vais aller lire ces quatre articles, et voici un résumé de ces articles." Assurez-vous de citer ces articles si vous utilisez ces informations dans votre contenu.

Enfin, vous devez suivre les meilleures pratiques de référencement avant de le publier. Assurez-vous d'avoir les bonnes balises de titre et les bonnes méta descriptions. Assurez-vous d'utiliser la bonne structure de contenu, les liens internes et d'ajouter le balisage de schéma le cas échéant. Si vous suivez ces meilleures pratiques, vous vous en sortirez bien.

Laissez-moi vous montrer un exemple rapide alors que nous terminons cette vidéo. C'est Frasé. Frase est un excellent outil pour rédiger des mémoires de contenu. Ce n'est pas une publicité pour Frase. Si vous avez un autre outil d'écriture IA, utilisez-le. Nous avons tendance à utiliser Frase ici dans notre agence. Nous l'utilisons pour structurer le contenu, en essayant de comprendre ce sur quoi nous écrivons, quel type de contenu est classé et quels sont certains des paramètres dont nous avons besoin dans notre contenu.

Comme vous pouvez le voir ici, j'ai un résumé du contenu. Maintenant, une partie de ceci a été écrite à l'aide de l'IA. C'était en grande partie l'IA intégrée à Frase, qui nous aide. Mais une partie était également basée sur ma propre expérience de l'utilisation de l'intelligence artificielle dans le monde du référencement au cours des trois dernières années.

Maintenant, comme nous en avons parlé, nous voulons utiliser l'IA pour nous aider à construire cette structure et ce formatage, et Frase peut le faire pour nous, ce qui est génial. Ensuite, nous pouvons prendre ce contenu et commencer à le créer. Vous remarquez que c'est le contenu qui se trouve sur les diapositives que nous venons de parcourir. Presque chacun de ces paragraphes a été généré avec l'aide de GPT-3. Je préfère utiliser GPT-3 car il est plus puissant et je peux faire plus de choses avec.

Si vous n'avez jamais vérifié OpenAI et ouvert un compte et joué avec, vous seriez surpris de tout ce que vous pouvez faire. Il ne s'agit pas seulement de créer des articles de blog et de résumer des articles. Cela vous aide à écrire du code. Cela nous aide à faire beaucoup de choses là où nous avons besoin d'aide. Des choses qui sont reproductibles, c'est à cela que sert l'IA.

Maintenant, une fois que nous avons fait cet article et que nous l'avons craché, vous voulez le vérifier, vous voulez vous assurer qu'il est exact, et vous devez faire des recherches par vous-même. L'outil qui vous aidera à voir à quel point cela sera précis est originality.ai. Si je scanne cet article, il y a 50/50 de chances que cela soit considéré comme une pièce détectée par l'IA, et que cette pièce ait été absolument générée à l'aide de l'intelligence artificielle.

Maintenant, pour moi, je l'utilise comme plan, comme recherche, puis je le mets sous forme de vidéo. J'y ajoute déjà mon propre contexte. J'y ajoute ma touche personnelle. J'ajoute beaucoup plus à cette vidéo pour que lorsque j'en aurai fini, ce ne sera pas une pièce générée par l'IA bien que ce soit une pièce assistée par l'IA.

Maintenant, je peux prendre ça et construire une transcription. Je peux le mettre sur mon blog, l'optimiser pour la recherche et l'envoyer pour qu'il soit indexé. J'ai un bon contenu sur lequel j'ai pu faire une tonne de recherches, dans un domaine que je connais déjà. J'utilise OpenAI depuis plusieurs années, et maintenant je peux créer un contenu beaucoup plus rapidement avec l'aide de l'IA, et je ne permets pas à l'IA de tout faire pour moi.

J'espère que vous avez trouvé cette vidéo utile. L'IA peut être très bénéfique. ChatGPT est très cool. GPT-3, à mon avis, est encore plus cool. Mais il y a beaucoup plus de choses que vous pouvez faire pour aller au-delà. J'aime le monde du traitement du langage naturel. J'adore le monde de l'intelligence artificielle et ce que nous sommes capables de faire pour rendre nos tâches beaucoup plus fluides, mais nous ne pouvons pas compter sur l'IA pour tout faire à notre place.

L'une des choses que nous offrons ici à l'agence est le coaching SEO. Si vous êtes une agence, ou si vous êtes un propriétaire de site qui souhaite commencer à tirer parti de l'IA, et que vous recherchez les meilleures pratiques et un encadrement sur la façon de le faire spécifiquement, j'aimerais parler avec vous. Contactez-nous et bénéficiez d'une séance découverte gratuite.

J'aimerais voir ce que vous essayez de faire, comment vous essayez de l'aborder et vous donner quelques bonnes pratiques. Vous pouvez tirer parti de l'intelligence artificielle pour améliorer vos processus et le faire d'une manière qui vous sera bénéfique, au lieu de générer beaucoup de pièces, puis aucune d'entre elles n'est indexée ou ne fait quoi que ce soit pour vous.

Encore une fois, j'espère que vous l'avez trouvé utile. Si vous avez des questions, commentez ci-dessous, nous serions ravis de poursuivre cette conversation avec vous. Jusqu'à la prochaine fois, au revoir.