L'IA en B2B : 10 façons d'alimenter la croissance

Au cours des derniers mois, vous avez peut-être entendu parler de l'utilisation croissante de mots comme IA, IA générative, ChatGPT, etc. Ces mots ne sont pas de simples efforts frugaux d'une tendance qui va ralentir mais plutôt un effet papillon. Une conversation à propos d'une invite sur un outil d'IA et les entreprises d'aujourd'hui formulent leur activité autour de celle-ci.

Considérant que 50 % des entreprises B2B échouent dans les cinq ans, l'IA pour la croissance B2B est essentielle - car si vous ne l'intégrez pas dans votre entreprise et que vos concurrents le font déjà, vous leur donnez un avantage en termes de vitesse, efficacité et qualité.

Pour égaliser le terrain de jeu, nous avons 10 façons d'utiliser l'IA en B2B. Explorons chacun d'eux dans ce blog.

Évolution du SaaS B2B avec l'IA

L'IA a eu un impact considérable sur la satisfaction des clients, les efforts de vente et de marketing, les opérations commerciales et le développement de produits en B2B, permettant aux entreprises d'offrir des services personnalisés et efficaces, de rationaliser les efforts de vente et de marketing, d'automatiser les tâches et de créer des produits innovants. Le potentiel de l'industrie de l'IA pour les entreprises B2B est énorme, avec une valeur projetée de 407 milliards de dollars d'ici 2027.

Dans le paysage du marketing B2B, l'IA s'est révélée très prometteuse. Selon une enquête menée par Semrush, 70 % des spécialistes du marketing B2B pensent que les applications basées sur l'IA joueront un rôle crucial dans l'amélioration et l'accélération du parcours de l'acheteur en fournissant des recommandations personnalisées et pertinentes pour les prochaines meilleures actions.

Son adoption rapide est motivée par sa capacité à réduire les coûts, à améliorer l'engagement des clients et à générer de réels avantages pour les spécialistes du marketing. Alors que l'IA continue de fusionner avec les technologies avancées, le potentiel de l'IA dans l'industrie B2B SaaS ne fera que croître, permettant aux entreprises d'atteindre une efficacité, une personnalisation et un succès accrus sur un marché extrêmement concurrentiel.

Comment utiliser l'IA dans le SaaS B2B

L'IA dans le B2B a de nombreuses applications, et près de 85 % des entreprises ont adopté la technologie de l'IA et ont bénéficié d'importants avantages économiques.

Certains cas d'utilisation spécifiques de l'IA dans le B2B ont complètement changé la façon dont les entreprises fonctionneront à l'avenir. Discutons de chacun d'eux.

1. Stratégie de marketing de contenu

L'utilisation de l'IA dans la stratégie de marketing de contenu B2B offre des avantages et des opportunités significatifs pour les entreprises. Il aide les entreprises à entrer en contact avec des clients potentiels, à les informer de leurs offres et à les guider tout au long de l'entonnoir de vente.

Un outil d'IA complet comme Writesonic peut révolutionner la façon dont les entreprises B2B produisent du contenu de haute qualité pour interagir avec leur public et stimuler la croissance de l'entreprise. Writesonic est un outil d'écriture alimenté par l'IA qui crée divers types de contenu, tels que des articles de blog, des pages de destination, des copies d'e-mails, des copies d'annonces et du contenu de médias sociaux tout en garantissant la conservation de la voix unique d'une marque. Avec plus de 100 modèles, Writesonic permet aux entreprises de produire du contenu 10 fois plus rapidement tout en maintenant la qualité et la pertinence.

La diversification des formats de contenu est une autre tactique clé pour une stratégie de marketing de contenu B2B réussie. Pour bien faire cela, les entreprises peuvent créer divers formats de contenu, tels que des articles, des interactions avec un chatbot, la création de vidéos, etc. Des outils d'intelligence artificielle tels que Writesonic peuvent aider les entreprises à intensifier leurs efforts de création de contenu, en s'assurant qu'elles fournissent constamment un contenu précieux et attrayant à leur public.

L'utilisation d'outils tels que Writesonic pour le marketing basé sur l'IA permet aux entreprises de créer du contenu de haute qualité à grande échelle, de s'engager plus efficacement avec leur public cible et de stimuler la croissance de l'entreprise.

Voici quelques exemples:

Créer un plan de médias sociaux

Une fois que vous vous êtes connecté à Chatsonic, l'outil de chat AI génératif de Writesonic, vous pouvez sélectionner l'invite de médias sociaux dans sa bibliothèque d'invites.

Ensuite, tout ce que vous avez à faire est d'entrer le mot-clé pertinent pour votre marque, et ici nous avons entré l'analyse de données comme mot-clé pertinent.

Ensuite, tout ce que vous avez à faire est d'entrer le mot-clé pertinent pour votre marque et ici, nous avons entré l'analyse de données comme mot-clé pertinent.

En quelques secondes, Chatsonic vous donnera un calendrier complet avec des suggestions d'images !

Créer un calendrier de contenu

La création d'un calendrier de contenu complet peut être simplifiée de la même manière. Choisissez l'invite de calendrier de contenu dans la bibliothèque d'invites et entrez le mot-clé. Nous avons saisi l'analyse des médias sociaux comme mot-clé principal pour un produit d'analyse des médias sociaux.

L'outil vous donnera ensuite un calendrier complet avec des suggestions de contenu pour 5 jours de la semaine.

2. Combiner les données clients

La combinaison des données avec l'IA dans le B2B est une approche puissante et faisant autorité qui améliore considérablement l'efficacité du marketing et l'expérience client. Les entreprises peuvent collecter et compiler des données provenant de diverses sources en tirant parti des outils d'IA, en créant des profils clients complets et en permettant une meilleure segmentation des clients.

De plus, en intégrant l'IA aux outils d'écoute et d'analyse sociale, les entreprises obtiennent des informations précieuses sur les points faibles des clients, les comportements d'achat et les stratégies de ciblage des concurrents.

Le rôle des algorithmes d'IA dans la personnalisation des interactions avec les clients et l'optimisation des stratégies de croissance B2B ne peut être sous-estimé. L'analyse des commentaires des clients, des conversations sur les réseaux sociaux et des tendances du marché permet à l'IA d'identifier des modèles et des préférences, facilitant ainsi la création de contenu hautement ciblé et pertinent. Cette approche personnalisée permet aux entreprises de proposer des expériences individualisées, en résonance avec chaque client à un niveau plus profond.

Voici un exemple de la façon dont les données client sont synthétisées à partir de diverses sources.

Source

3. Segmentation de la clientèle

La segmentation des clients avec l'IA dans le B2B a révolutionné la façon dont les équipes de vente ciblent et interagissent avec les clients. Les informations basées sur l'IA et l'analyse prédictive permettent aux entreprises de créer des segments de clientèle très précis et granulaires basés sur plusieurs critères.

En analysant diverses sources de données, y compris des données comportementales, transactionnelles et contextuelles, l'IA peut découvrir des modèles et des préférences parmi les clients que les méthodes traditionnelles pourraient ignorer. Cela permet aux entreprises de créer des groupes de clients plus spécifiques en fonction des points faibles, des objectifs, de la préparation à l'achat ou de la valeur potentielle.

Grâce à la segmentation basée sur l'IA, les entreprises peuvent proposer des stratégies de ciblage personnalisées, en adaptant les propositions de valeur, le contenu et les offres pour répondre aux besoins et aux motivations uniques de chaque segment. L'IA garantit des taux de conversion plus élevés, une fidélité accrue des clients et une meilleure rétention.

Voici un exemple d'outil qui vous aide à tirer des enseignements des données client pour les efforts de marketing et de vente.

Source

3. Notation des prospects

62 % des commerciaux s'attendent à ce que l'IA transforme la vente au cours des prochaines années. Les outils de génération et de notation de leads basés sur l'IA offrent des avantages significatifs aux entreprises qui cherchent à générer des leads de haute qualité et à optimiser leurs processus de vente.

Voici comment l'IA dans les ventes B2B permet la croissance :

1. Rôle de l'IA dans la génération de leads : l'IA peut jouer un rôle crucial dans la génération de leads en automatisant la collecte, l'analyse et la gestion des données, ce qui améliore la qualité des leads et augmente la quantité de leads générés.

2. Automatisation et efficacité : l'automatisation de l'IA permet aux spécialistes du marketing de consacrer moins de temps à la collecte manuelle de données et plus de temps à la mise en œuvre de pratiques stratégiques. En automatisant les entonnoirs de vente, les outils d'IA peuvent proposer des recommandations personnalisées aux clients, identifier les opportunités de vente incitative et améliorer l'expérience client.

3. Segmentation et notation des prospects : les systèmes de notation des prospects basés sur l'IA aident les entreprises à hiérarchiser et à se concentrer sur les prospects les plus prometteurs, améliorant ainsi l'efficacité et l'expérience client. Les entreprises qui investissent dans des systèmes avancés de notation des leads ont tendance à connaître une croissance plus rapide.

4. Profilage des clients : l'IA peut être utilisée pour développer des profils de clients plus précis, qui incluent les données démographiques, les intérêts et l'historique des achats. Cela permet des campagnes de marketing ciblées qui sont plus susceptibles de générer des ventes.

5. Prévision des ventes : les outils de prévision des ventes basés sur l'IA peuvent analyser les données de ventes historiques et les tendances actuelles du marché pour prédire les performances de ventes futures. Des prévisions de ventes précises aident les entreprises à prendre des décisions éclairées et à allouer efficacement les ressources.

6. Fidélisation de la clientèle : les outils d'IA peuvent identifier les facteurs qui provoquent le désabonnement des clients et permettent aux entreprises de répondre aux préoccupations des clients et d'améliorer la satisfaction de manière proactive. Des recommandations de produits personnalisées basées sur le comportement des clients peuvent améliorer la fidélisation des clients.

7. Utilisation de l'IA pour la génération de leads : les outils de génération de leads IA peuvent automatiser les tâches, améliorer la qualification des leads et optimiser les processus de génération de leads. Certains outils d'intelligence artificielle mentionnés dans les informations fournies incluent Reply.io, LeadFuze, PhantomBuster, ClickFunnels 2.0, GoHighLevel, etc.

8. Données de qualité pour les outils d'IA : L'efficacité des outils d'IA repose sur la qualité des données d'entrée. Des données précises et de haute qualité sont essentielles pour des performances optimales et les résultats souhaités des outils de génération de leads IA.

Voici un exemple de notation des prospects basée sur l'IA via Hubspot.

Source

5. Génération de la demande

Avec l'IA en B2B, les entreprises peuvent renoncer à l'analyse manuelle des données et à la création de contenu rétroactif. L'IA ouvre désormais la voie à des interactions hyper-personnalisées en temps réel qui captivent chaque visiteur du site Web, connu ou inconnu.

Cela va de pair avec les plateformes grand public comme Netflix, Amazon, Spotify et Facebook qui ont relevé la barre des attentes des acheteurs B2B. La demande de gratification instantanée et d'expériences sur mesure reste inébranlable même dans leur domaine professionnel. Cependant, des études récentes préviennent que 80 % des entreprises B2B abandonneront la personnalisation d'ici 2025 en raison de leur incapacité à capitaliser sur les données et à générer un retour sur investissement.

Par conséquent, il est impératif aujourd'hui d'utiliser de meilleures façons d'obtenir les mêmes efforts personnalisés et c'est ainsi que l'IA comblera les lacunes.

Pousser l'IA dans la génération de la demande ne concerne pas seulement la pile technologique, mais la précision et le retour sur investissement maximal. Une application en génération de demande réside dans l'optimisation de l'offre. Les invites de l'IA peuvent alimenter la créativité et créer des CTA qui déclenchent l'aversion aux pertes, résonnant puissamment avec les prospects. Des titres sur mesure mettent en évidence des propositions de valeur uniques et des mots-clés pertinents.

De plus, l'IA rationalise la génération de la demande en automatisant les tâches répétitives, en économisant du temps et des ressources tout en assurant une communication cohérente et percutante avec les prospects.

En offrant des expériences transparentes et hyper personnalisées, en anticipant la demande et en automatisant les tâches, l'IA génère un retour sur investissement imbattable, faisant des marques des leaders sur un marché concurrentiel.

6. Informations sur les médias sociaux

Pour les entreprises, le potentiel de croissance grâce aux médias sociaux est sans précédent. Les technologies basées sur l'IA ouvrent la voie à une précision basée sur les données et à une brillance stratégique. Voici quelques façons dont l'IA dans le B2B peut considérablement augmenter la croissance.

1. Décrypter les données

Grâce à l'IA, les entreprises peuvent analyser en toute transparence des volumes colossaux de données sur les réseaux sociaux, déchiffrer les modèles, les sentiments et les tendances émergentes. Ces informations alimentent une compréhension approfondie du public cible, permettant aux entreprises de créer un contenu sur mesure qui résonne profondément.

2. Messagerie personnalisée

Les algorithmes d'IA peuvent analyser les interactions des utilisateurs, les données historiques et les informations démographiques pour organiser un contenu personnalisé pour chaque individu. Cela engage le public, qui ressentira un véritable lien avec la marque, entraînant des taux de conversion plus élevés et une fidélité à long terme.

3. Créer du contenu qui résonne avec le public

Des outils basés sur l'IA tels que Sprout Social, Smartly.io et SocialBakers permettent aux spécialistes du marketing de rédiger du contenu méticuleusement aligné sur les préférences et les intérêts du public. En comprenant ce qui résonne vraiment avec leurs prospects, les entreprises B2B peuvent créer un contenu convaincant et digne d'être partagé qui laisse un impact durable.

4. Informations prédictives

Les algorithmes d'IA peuvent prévoir les tendances et les changements futurs du marché en analysant les données historiques et les tendances en temps réel. Cette prévoyance permet aux entreprises de garder une longueur d'avance sur la concurrence. Les informations prédictives basées sur l'IA peuvent également éclairer les lancements de produits B2B, les campagnes marketing et les stratégies commerciales globales pour un impact maximal.

5. Stratégie publicitaire optimale

L'IA clarifie en optimisant les stratégies publicitaires pour un ROI maximal (ROI). Des plateformes comme Smartly.io analysent les données de performance en temps réel, garantissant que les publicités B2B atteignent le bon public avec le bon message au bon moment. Cette précision basée sur les données se traduit par un engagement accru et une génération de leads accrue.

6. Gestion transparente des médias sociaux

L'IA rationalise la gestion des médias sociaux en automatisant les tâches répétitives telles que la post-planification, la surveillance des stratégies des concurrents et le suivi des performances des campagnes. Cette nouvelle efficacité permet aux spécialistes du marketing de se concentrer sur la planification stratégique et les efforts créatifs, amplifiant ainsi l'impact de leurs efforts.

Voici un exemple d'informations sur les médias sociaux basées sur l'IA de Sprout Social.

Source

8. Marketing par e-mail

Imaginez un monde où vos campagnes par e-mail se déroulent pratiquement d'elles-mêmes, guidées par l'assistant marketing le plus intelligent que vous puissiez espérer - c'est l'IA. C'est la liberté avec l'IA dans le marketing B2B avec des campagnes par e-mail.

Grâce à sa capacité à analyser des montagnes de données et à prédire le comportement des utilisateurs, l'IA peut révolutionner vos efforts de marketing par e-mail B2B. Plus besoin de deviner l'heure d'envoi idéale ou de creuser votre cerveau pour trouver des lignes d'objet accrocheuses. Les plates-formes alimentées par l'IA comme Writesonic peuvent générer des lignes d'objet et du contenu d'e-mail attrayants adaptés aux préférences de votre public. En puisant dans les personnalités de l'audience et les directives du produit, l'IA garantit que vos messages touchent le bon accord avec vos abonnés. Vous pouvez également tester différentes variantes en temps réel pour affiner votre campagne et obtenir des résultats optimaux.

L'impact de l'IA sur le marketing par e-mail va au-delà de la simple augmentation des taux d'ouverture et des clics - en utilisant l'analyse prédictive pour segmenter vos listes de diffusion et envoyer des messages personnalisés qui résonnent avec chaque destinataire et qui ne se retrouvent pas dans les dossiers de spam.

La puissance de l'IA avec des outils innovants tels que Phrasee, Zetaglobal et Seventh Sense peut booster votre jeu de marketing par e-mail. Avec l'IA comme fidèle allié marketing, vous pouvez fournir des services sur mesure à vos clients, augmenter leur satisfaction et obtenir des résultats remarquables sur tous les canaux de communication.

Voici un exemple d'informations sur les campagnes de marketing par e-mail basées sur l'IA par Optimail.

Source

9. Réduisez les taux de rebond

Dans le domaine extrêmement concurrentiel du marketing B2B, lutter contre les taux de rebond élevés et les conversions insaisissables est un combat quotidien. Le taux de rebond moyen oscille à 61,04 % pour les entreprises B2B, ce qui rend difficile l'engagement efficace des prospects.

C'est là que l'IA a l'opportunité de changer l'approche actuelle. Des fenêtres contextuelles d'intention de sortie personnalisées soutenues par l'intelligence de l'IA remplacent les formulaires génériques, offrant des recommandations de contenu personnalisées basées sur les préférences et les comportements individuels. Cette situation gagnant-gagnant maintient l'engagement des visiteurs tout en développant des prospects précieux, en améliorant l'expérience utilisateur et en améliorant les taux de conversion.

Les recherches B2B sont principalement axées sur les mobiles, avec environ 70 % de toutes les recherches sur les appareils mobiles. Cependant, les popups traditionnels d'intention de sortie peuvent perturber l'expérience utilisateur et dissuader les prospects potentiels. L'IA fournit une solution plus intelligente à ce défi en exploitant les données de diverses sources pour créer des fenêtres contextuelles d'intention de sortie personnalisées.

Avec l'IA dans la croissance B2B, les entreprises peuvent conquérir des taux de rebond élevés et obtenir des résultats remarquables dans leurs efforts de marketing.

Voici un exemple de fenêtre contextuelle d'intention de sortie sur le site Web de Zendesk.

Source

10. Campagnes publicitaires

L'IA joue un rôle énorme dans l'industrie de la publicité numérique, la transformant en un processus automatisé et personnalisé qui fournit des résultats impressionnants et maximise les retours sur investissement. Les principales plates-formes telles que Google Ads, Meta et LinkedIn utilisent désormais des algorithmes d'IA pour la création de textes publicitaires, la génération de pages de destination et les tests A/B. L'impact de l'IA va au-delà de la simple automatisation ; il s'agit d'obtenir des résultats significatifs. Des outils comme Writesonic facilitent la création de ce contenu en quelques minutes.

Les entreprises peuvent facilement augmenter le nombre d'inscriptions tout en réduisant les coûts d'acquisition de clients grâce à des campagnes de recherche payante créées à l'aide d'outils d'écriture IA. Cela peut aider les entreprises à se classer pour des mots clés plus significatifs.

Les capacités de l'IA en B2B pour la publicité payante sont vastes, englobant l'analyse des données, le ciblage, l'optimisation des enchères, la prévision des performances et l'allocation budgétaire. Avec l'IA à la barre, les spécialistes du marketing B2B peuvent exploiter la puissance de l'automatisation et des informations basées sur les données pour porter leurs campagnes publicitaires vers de nouveaux sommets.

L'exemple ci-dessous montre comment l'outil d'IA Chatsonic peut être utilisé pour créer de bonnes descriptions d'annonces.

Utilisez l'invite d'annonces Google de la bibliothèque et saisissez les détails nécessaires.

Nous lui avons demandé de créer 5 descriptions d'annonces pour une landing page et voici les résultats générés en quelques secondes !

11. Chatbots intuitifs

Votre équipe de support client traite sans relâche les demandes constantes, travaillant 24 heures sur 24 pour fournir une assistance en temps réel. Mais en exploitant la puissance de l'intelligence artificielle, vous pouvez révolutionner votre stratégie de support client et réduire vos coûts opérationnels.

Les chatbots pilotés par l'IA sont programmés pour analyser les questions fréquemment posées, les demandes passées et les ressources que vous fournissez. Armés de ces connaissances, ils compilent des réponses intelligentes basées sur des expériences passées.

Cela conduit à un chatbot très efficace qui gère les demandes des clients et propose des solutions rapides, permettant à vos représentants du support client de se concentrer sur les demandes urgentes et complexes nécessitant une touche humaine. La charge de travail de votre équipe diminue considérablement et vos clients obtiennent l'assistance dont ils ont besoin à la vitesse de l'éclair grâce à ce cas d'utilisation de l'IA en B2B.

Interagissant avec les clients en temps réel, ces chatbots intuitifs fournissent des recommandations personnalisées et guident de manière experte les clients tout au long de leur parcours d'achat.

À l'aide de l'outil Botsonic de Writesonic, vous pouvez facilement créer vous-même ce chatbot intuitif en quelques minutes. Voici un exemple de la façon dont le chatbot peut répondre aux requêtes de vos clients sans interaction humaine.

Défis liés à l'introduction de l'IA dans le B2B

Alors que l'IA devient rapidement un outil indispensable pour les entreprises du monde entier, l'IA en B2B pose également des défis aux entreprises. Comme toute nouvelle technologie, elle suscite des inquiétudes face à l'inconnu. Voici quelques défis et ce que vous pouvez faire pour vous assurer que l'IA en B2B ne vous apporte que du succès et non des défis.

1. Littératie des données

Dans le contexte B2B, la mise en œuvre réussie de l'Intelligence Artificielle (IA) pose plusieurs défis liés à la littératie des données. L'accès aux données, la capacité d'interpréter les données de manière significative et d'être reconnu comme des contributeurs clés à la définition de la stratégie de données de l'entreprise font partie des obstacles qui entravent l'adoption de l'IA dans les environnements B2B.

Les principaux défis comprennent l'accès à des données de haute qualité, une interprétation significative des données et la reconnaissance de l'importance de la stratégie de données. Pour surmonter ces défis et créer des solutions d'IA marketing réussies pour la croissance, les CMO B2B doivent se concentrer sur l'amélioration de la qualité et de la quantité des données grâce à des techniques d'augmentation, en intégrant des scientifiques des données citoyens au sein de leurs équipes pour une interprétation efficace des données, en participant activement à l'élaboration de la stratégie de données de l'entreprise et en favorisant collaboration entre data scientists et business analysts

2. Alignement Martech

Les défis et les opportunités de l'utilisation de l'IA dans les ventes et le marketing B2B présentent un mélange d'obstacles et de potentiel pour les entreprises. Un défi important consiste à aligner la pile martech existante sur les objectifs de l'IA, car l'IA n'est pas un produit autonome mais une amélioration des outils existants. De plus, le coût de l'investissement dans l'IA peut être décourageant pour les propriétaires d'entreprise qui ont besoin d'un alignement stratégique des composants de l'IA avec les technologies existantes pour assurer une croissance claire des revenus et des avantages en matière d'engagement client.

De plus, la tendance à adopter tactiquement de nouveaux outils marketing peut conduire à des investissements fragmentés et à une sous-utilisation du plein potentiel de la pile martech. Les directeurs marketing doivent adopter une approche holistique, en évaluant l'impact de chaque composant de l'IA et son alignement sur les objectifs à long terme.

Pour mettre en œuvre efficacement l'IA dans les ventes et le marketing B2B, les entreprises doivent commencer par des projets pilotes, donner la priorité à la qualité des données et impliquer les employés pour instaurer la confiance et assurer une transition en douceur. En surmontant les défis de manière stratégique, les entreprises peuvent saisir les opportunités de l'IA et augmenter leurs revenus et augmenter le retour sur investissement des ventes.

3. Les énigmes éthiques

L'énigme éthique de l'IA pour le B2B découle du manque de conscience morale de l'IA, entraînant des conséquences imprévues sur la génération de contenu. Dans des secteurs comme la santé et la banque, des réglementations strictes rendent vital de relever les défis posés par le contenu généré par l'IA, qui peut être inexact, offensant ou nuisible.

Pour relever ce défi, les entreprises doivent adopter une approche à multiples facettes. Le développement responsable de l'IA est crucial en impliquant diverses équipes d'experts, y compris des éthiciens et des spécialistes du domaine, pour intégrer des considérations éthiques dans la conception du système d'IA. Un suivi continu et une évaluation du contenu sont essentiels pour identifier et rectifier les inexactitudes ou les biais, tandis que des directives claires et une surveillance humaine réduisent le risque de résultats inappropriés.

La transparence et l'explicabilité des modèles d'IA aident à renforcer la confiance avec les parties prenantes et facilitent l'identification et la correction proactives des problèmes. Des initiatives d'éducation et de sensibilisation continues garantissent une utilisation éthique de l'IA, permettant aux entreprises de naviguer de manière responsable dans l'énigme éthique, d'offrir de la valeur aux clients et de respecter les réglementations de l'industrie.

4. Utilisez la clarté des cas

Le défi de la clarté des cas d'utilisation dans l'IA pour le B2B découle de la multitude d'applications potentielles, ce qui rend difficile pour les entreprises de déterminer celles qui conviennent le mieux à leurs besoins.

Les professionnels du B2B doivent comprendre comment utiliser l'IA au-delà des prédictions et des suggestions de base. Ils devraient en savoir plus sur la façon dont l'IA peut être appliquée différemment pour améliorer leurs efforts de marketing et de vente.

Pour ce faire, ils peuvent former leurs équipes marketing pour comprendre les outils alimentés par l'IA et comment ils peuvent être utilisés pour créer des expériences client personnalisées. En se concentrant sur les problèmes spécifiques qu'ils souhaitent résoudre, ils peuvent identifier les meilleures solutions d'IA pour améliorer leurs performances marketing.

Pour mieux comprendre le potentiel de l'IA, les professionnels du B2B peuvent essayer des essais gratuits, des démonstrations et des présentations d'entreprises qui fournissent la technologie de l'IA pour le marketing (fournisseurs de solutions martech). Cela leur donnera des informations précieuses sur la manière dont l'IA peut être utilisée dans leur secteur.

En prenant ces mesures stratégiques, les entreprises B2B peuvent comprendre comment utiliser l'IA de manière logique pour leurs objectifs marketing spécifiques. Cela les aidera à tirer parti efficacement de la technologie de l'IA.

5. Peur du remplacement de l'IA

Ryan Law, vice-président du contenu chez Animalz, a déclaré : "L'objectif n'est pas de tout écrire avec l'IA - l'objectif est d'obtenir d'excellents résultats à partir de notre contenu." C'est le travail d'un écrivain humain d'ensemencer le contenu généré avec un gain d'informations, ajouter des exemples concrets ; histoires de clients ; des données exactes, fiables et pertinentes ; mentions de produits ; CTA. »

La peur que l'IA remplace les humains est un défi important dans l'adoption de l'IA B2B. Les entreprises peuvent opter pour des plates-formes d'IA qui offrent une IA "explicable", offrant une transparence dans les décisions de modèle d'IA et rendant la technologie moins intimidante. Les spécialistes du marketing peuvent voir comment l'IA améliore leur travail et n'est pas là pour les remplacer

Une autre approche pour répondre à la peur que l'IA ne remplace les humains consiste à donner aux spécialistes du marketing les bons outils et processus. Lorsque les spécialistes du marketing ont un accès direct aux données et aux informations client basées sur l'IA, ce qui réduit la dépendance vis-à-vis des équipes informatiques et de science des données, ils se sentent davantage en contrôle de la technologie.

Introduisez une culture de fiabilité au sein de l'entreprise et mettez l'accent sur le rôle collaboratif de l'IA et des spécialistes du marketing humain, où l'IA aide à l'analyse des données et aide les équipes de contenu et de vente à créer davantage tandis que les humains contribuent à la créativité et à l'expertise du domaine, favorisant une vision positive du potentiel de l'IA à donner d'excellents résultats.

6. Problèmes de conformité

Les problèmes de conformité dans l'IA B2B tournent autour de la qualité des données, de l'intégration avec les systèmes existants et du besoin de plus de confiance. L'intégrité et la confidentialité des données sont essentielles, car les ventes et le marketing B2B traitent des données complexes et dispersées. L'intégration avec les systèmes existants peut être décourageante, nécessitant une attention particulière à la compatibilité et à la sécurité.

Pour relever ces défis, les entreprises doivent mettre en place une structure de gouvernance solide impliquant des équipes de conformité, des experts juridiques et des scientifiques des données. La transparence, l'explicabilité et la surveillance humaine sont essentielles pour renforcer la confiance dans les systèmes alimentés par l'IA, tandis que les solutions d'IA spécifiques à la conformité peuvent garantir le respect de la réglementation.

La surveillance continue, la formation des employés, la collaboration avec les régulateurs et les projets pilotes sont essentiels à l'adoption responsable de l'IA dans les environnements B2B.

Même en utilisant des données de segmentation client, les spécialistes du marketing B2B doivent donner la priorité à la qualité et à la confidentialité des données, se conformer aux réglementations sur la protection des données et mettre l'accent sur les compétences humaines et la communication transparente lors de l'utilisation de l'IA.

Adoptez les pouvoirs de l'IA pour le B2B

Pour se démarquer sur un marché encombré, utiliser les pouvoirs de l'IA pour la croissance B2B n'est pas seulement un atout précieux. C'est essentiel.

Alors que le monde adopte l'IA, les entreprises B2B doivent reconnaître son potentiel en tant que catalyseur de croissance et saisir ses opportunités. En adoptant les pouvoirs de l'IA, les entreprises peuvent élever leurs efforts de marketing et de vente et maximiser le retour sur investissement.

Essayez Writesonic pour être votre partenaire de croissance tout en accélérant votre entreprise B2B. Que vous souhaitiez doter votre équipe de vente d'un contenu d'aide à la vente, votre équipe de contenu d'un outil pour améliorer son moteur de contenu ou votre équipe de croissance d'outils pour les prouesses publicitaires, Writesonic peut tout faire.

Questions fréquemment posées

1. Comment l'IA change-t-elle le marketing B2B ?

L'IA transforme le marketing B2B en aidant les entreprises à analyser les données, à prédire le comportement des clients et à créer des expériences personnalisées. Il permet aux entreprises de mieux comprendre les besoins des clients et de proposer des solutions sur mesure, comme le montre l'utilisation de l'IA par Salesforce pour proposer des offres personnalisées.

2. Quel est le rôle de l'IA dans les ventes B2B ?

L'IA révolutionne les ventes B2B en automatisant les tâches, en personnalisant la portée et en permettant une prise de décision basée sur les données. Cette intégration offre une efficacité accrue, une précision améliorée, des expériences client améliorées et des informations prédictives.

3. Comment l'IA peut-elle aider les entreprises à se développer ?

L'IA peut aider les entreprises à se développer en automatisant les tâches répétitives, en augmentant la vitesse opérationnelle, en réduisant les coûts et en permettant aux employés de se concentrer sur des activités plus critiques. Il rationalise les opérations et améliore l'efficacité globale.

4. Quels sont les cas d'utilisation de l'IA dans le marketing B2B ?

L'IA a divers cas d'utilisation dans le marketing B2B, le ciblage, la personnalisation et l'automatisation du marketing/l'orchestration tactique étant parmi les meilleurs choix. L'IA aide à identifier le bon public, à personnaliser le contenu et à automatiser les processus de marketing.

5. Les ventes B2B seront-elles remplacées par l'IA ?

Bien que l'IA améliore l'efficacité des ventes en fournissant des informations et une assistance, elle ne remplacera pas entièrement les représentants humains. L'IA complète le travail des commerciaux mais ne peut remplacer la valeur des interactions et des relations humaines dans les transactions B2B complexes.

6. Qu'est-ce qu'une stratégie marketing B2B ?

La stratégie de marketing B2B est une approche ciblée dans laquelle les entreprises vendent des biens ou des services directement à d'autres entreprises. Cela implique d'identifier les marchés cibles, de développer un contenu personnalisé, d'utiliser des canaux marketing et d'optimiser l'engagement client pour stimuler la croissance.

7. Comment l'IA change-t-elle le marketing ?

L'IA change le marketing en permettant la personnalisation grâce à l'analyse des données. Les spécialistes du marketing peuvent utiliser des algorithmes d'IA pour comprendre les préférences des clients et fournir des messages et des recommandations personnalisés. Cela augmente l'engagement des clients et augmente les taux de conversion.