IA et marketing : ce que montrent les statistiques
Publié: 2023-06-15Il existe de nombreuses statistiques sur le marketing et l'intelligence artificielle. Malheureusement, beaucoup d'entre eux ont (halètement !) plus de deux ans. En matière d'IA, le changement est rapide. Pas seulement dans la technologie, mais dans les attitudes et l'utilisation.
Voici une collection de statistiques sur l'IA et le marketing avec la date de l'enquête incluse. Cela vous permettra de juger par vous-même à quel point les choses ont changé depuis leur sortie.
Attitudes des marketeurs envers l'IA
- 50 % des spécialistes du marketing pensent qu'une adoption inadéquate de l'IA les empêche d'atteindre leurs objectifs. ( Mailchimp 2023)
- 88 % des spécialistes du marketing estiment que leur organisation doit accroître son utilisation de l'automatisation et de l'IA pour répondre aux attentes des clients et rester compétitive ( Mailchimp 2023)
- 54,5 % disent que l'IA améliorera très probablement considérablement leurs efforts de marketing. ( Centre de marketing d'influence 2023)
- 71,2 % pensent que l'IA peut surpasser les humains dans leur travail. ( Centre de marketing d'influence 2023)
Utilisation de l'IA par les marketeurs
(du hub de marketing d'influence 2023)
- 61,4 % des spécialistes du marketing ont utilisé l'IA dans leurs activités de marketing.
- 44,4% ont utilisé l'IA pour la production de contenu.
- 19,2 % des spécialistes du marketing ont consacré plus de 40 % de leur budget marketing à des campagnes basées sur l'IA
Approfondir : 4 catégories d'IA ayant un impact sur le marketing : analyse prédictive
Utilisation de l'IA par fonction
( à partir d' IBM 2022 )
- 54 % de professionnels de l'informatique
- 35 % Ingénieurs de données
- 29 % Développeurs et data scientists
- 26% Professionnels de la sécurité
- 25% Professionnels du service client
- 23% Professionnels du marketing
- 21% Chefs de produit
- 21% Professionnels de la vente
- 21% de professionnels RH
- 21 % Professionnels de la finance
Alors que les spécialistes du marketing se classaient au sixième rang parmi ceux qui utilisent l'IA, une enquête réalisée en 2021 par Semrush a révélé que le marketing et les ventes accordaient la priorité à l'IA et à l'apprentissage automatique plus que tout autre département. Cela pourrait être la différence entre vouloir et obtenir. Les spécialistes du marketing peuvent souhaiter davantage l'IA parce qu'ils sont plus bas sur la liste des priorités pour l'obtenir.
L'enquête Semrush a également révélé:
- 48 % des responsables marketing affirment que l'IA fait la différence la plus significative dans la manière dont les clients interagissent avec eux.
- 64 % des spécialistes du marketing B2B considèrent l'IA comme précieuse dans leur stratégie marketing
- 80 % des spécialistes du marketing en 2020 avaient déjà des chatbots dans le cadre de leur stratégie d'expérience client.
Adoption de l'IA par le marketing
Ici, il est utile de regarder les anciennes statistiques pour voir à quelle vitesse les choses ont changé.
- L'utilisation de l'IA par les spécialistes du marketing est passée de 29 % en 2018 à 84 % en 2020, soit un bond de 55 %. ( Salesforce 2020 )
Cela s'est produit alors que l'adoption ralentissait dans l'ensemble des entreprises, probablement en raison de la pandémie.
- L'adoption de l'IA a considérablement ralenti de 2019 à 2021, les choses ont repris l'année dernière lorsque l'adoption de l'IA a augmenté de près de 250 %. ( Hub Spot 2023 ).
Qu'est-ce qui entrave / stimule l'adoption de l'IA
Les cinq principaux obstacles à l'adoption de l'IA :
( IBM 2022 )
- Compétences, expertise ou connaissances limitées en matière d'IA (34 %),
- Le prix est trop élevé (29 %),
- Manque d'outils ou de plateformes pour développer des modèles (25 %),
- Les projets sont trop complexes ou difficiles à intégrer et à mettre à l'échelle (24 %),
- Trop de complexité des données (24%).
L'enquête IBM a été publiée au début de 2022, environ 10 mois avant que ChatGPT d'OpenAI ne fasse baisser le prix de l'IA et facilite son intégration. Si IBM refait cette enquête, il est probable que le prix aura chuté de cette liste.
Les dix principaux facteurs favorisant l'adoption de l'IA :
( IBM 2022 )
- Les progrès de l'IA la rendent plus accessible (43 %)
- Besoin de réduire les coûts et d'automatiser les processus clés (42 %)
- Quantité croissante d'IA intégrée dans les applications métier standard (37 %)
- Pression concurrentielle (31 %)
- Demandes dues à la pandémie de COVID-19 (31 %)
- Pression des consommateurs (25%)
- Directives de la direction (23 %)
- Culture d'entreprise (22%)
- Pénuries de main-d'œuvre ou de compétences (22 %)
- Pressions environnementales (20%)
Encore une fois, cette enquête a été réalisée avant ChatGPT, mais même alors, l'IA devenait déjà plus accessible aux entreprises. Que ce soit prévu ou non, OpenAI a sorti son produit au moment idéal.
Tirez-vous le maximum de votre stack ? Participez à notre brève enquête sur le remplacement de MarTech 2023
Obtenez MarTech ! Quotidien. Gratuit. Dans votre boîte de réception.
Voir conditions.
Histoires liées
Nouveau sur MarTech