IA et marketing digital : serons-nous tous remplacés dès que l'IA suscitera des émotions ?

Les entreprises de marketing numérique ont rapidement reconnu l'impact de l'IA et de l'apprentissage automatique. 80 % des entreprises et des leaders technologiques ont voté en faveur de l'utilisation de l'IA, reconnaissant qu'elle stimule la productivité et permet aux travailleurs d'être plus créatifs et productifs. Comme 61 % des spécialistes du marketing considèrent l'IA comme un aspect important de la stratégie de données, il n'est pas surprenant que l'intelligence artificielle devrait ajouter 15 700 milliards de dollars à l'économie mondiale d'ici 2030. Mais la question du rôle de l'IA dans le paysage de la publicité numérique en est une qui a de nombreux professionnels de la création qui remettent en question leur stabilité d'emploi et leur cheminement de carrière. Et tandis que les entreprises explorent attentivement son potentiel de rationalisation et d'automatisation des processus marketing, il est important de noter que l'IA en est encore à ses balbutiements en matière de marketing numérique. Actuellement, l'IA peut automatiser certaines tâches de routine, mais il lui manque la touche humaine et la perspicacité critique essentielles au succès du marketing numérique.

Pourquoi adopter l'IA

L'IA est ce jeu de mains supplémentaire que vous souhaitez toujours avoir. Mais ils sont super rapides et s'améliorent constamment au fur et à mesure qu'ils travaillent. C'est la beauté de l'apprentissage automatique. Plus vous l'utilisez, mieux c'est. L'IA et l'apprentissage automatique peuvent vous aider à travailler plus intelligemment. Il automatise des tâches simples, fournit des points de données et des analyses détaillés, et fournit même une inspiration créative. C'est un super outil, s'il est utilisé judicieusement.

L'IA a le pouvoir de l'informatique de son côté. Sa vitesse est incontestable et pour les tâches répétables et banales, il excelle. Lorsqu'il s'agit de gérer le ciblage et le budget d'une campagne publicitaire en ligne, un système d'IA solide peut être meilleur et plus rapide qu'un analyste effectuant des ajustements à la main ou effectuant d'innombrables heures d'analyse de données pour déterminer où et quels programmes fonctionnent le mieux. L'IA fournit aux annonceurs numériques les informations nécessaires pour pivoter rapidement et libère un temps précieux à consacrer à des tâches de réflexion de niveau supérieur telles que le développement de tests et les futures stratégies d'acquisition de clients.

Comment l'IA change le monde de la publicité

L'IA et l'apprentissage automatique occupent une place importante dans le monde du marketing numérique. Tout comme nous utilisons régulièrement des outils d'orthographe et de grammaire pour vérifier l'exactitude de notre copie, l'IA peut être utilisée pour nous aider davantage à optimiser le contenu.

De nombreux outils sont disponibles pour optimiser les titres, les images et même le texte publicitaire complet. Les outils utilisent diverses techniques et algorithmes pour analyser, améliorer et cibler le contenu pour un meilleur engagement et une meilleure performance globale. Cela peut aller des tests A / B traditionnels à une analyse plus granulaire des mots clés et du contenu qui approfondit la lisibilité, le ton et la structure de la copie publicitaire pour apporter des modifications suggérées pour améliorer le contenu, telles que la réécriture de phrases, l'ajout de sous-titres, ou raccourcir les paragraphes. Et tandis que des outils tels que le très médiatisé ChatGPT peuvent générer une copie publicitaire à partir de zéro en fonction d'un ensemble de paramètres prédéfinis tels que le public cible, la voix de la marque et les caractéristiques du produit, il est préférable de laisser ces outils pour les brouillons et les itérations, bien que certains puissent offrir des étincelles d'inspiration parfois surprenantes.

Les outils de placement et de ciblage des annonces ne sont pas nouveaux, mais méritent toujours d'être mentionnés et de retenir notre attention. Si la diminution des données tierces et l'augmentation de la législation sur la protection de la vie privée ont rendu l'utilisation de ces outils de plus en plus délicates, elles ont forcé une évolution des offres désormais disponibles, les rendant de plus en plus sophistiquées et plus efficaces que jamais. L'IA et l'apprentissage automatique sont désormais mis à profit pour remplacer les données autrefois abondantes disponibles à partir des cookies de suivi. Aujourd'hui, les données sont collectées plus largement sur la base des actions et des comportements des consommateurs, et le ciblage utilise le contexte et se concentre sur des audiences similaires pour trouver des prospects.

Un outil, pas un remplacement

Les outils d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique qui nous aident à optimiser les programmes basés sur des informations sur les données sont inestimables, mais ont toujours besoin d'humains pour les exécuter. Par exemple, un outil de ciblage peut montrer que le code postal 06810 a une forte propension à convertir pour un client complexe d'appartements, cependant, en raison des politiques de cible de code postal dans le segment du logement, une optimisation de Google pour enchérir sur ce code postal entraînerait une violation de politique. Dans un autre exemple, du point de vue de la recherche payante, Google affirme disposer d'un apprentissage automatique avancé et connaître l'intention de l'utilisateur, mais nous avons constaté que l'intention était incorrecte dans leurs requêtes de recherche. Cela peut signifier que nous voyons Google diffuser des annonces pour un mot clé tel que "application NSO" pour le mot clé "organisation de services infirmiers (nso)". Nous pourrions penser qu'il s'agit de quelqu'un qui recherche une application pertinente pour l'activité infirmière du client, mais une recherche rapide sur Google révèle qu'il s'agit de l'application Nintendo Switch Online et qu'elle n'a aucun rapport avec l'intention de notre requête. Bref, l'IA est faillible. L'assurance qualité par l'homme est toujours nécessaire pour garantir les meilleurs résultats.

De même, bien que l'IA puisse automatiser de nombreuses tâches banales, elle ne peut pas remplacer l'élément humain, en particulier lorsqu'il s'agit d'interaction avec le client et de réflexion de niveau supérieur. Bien que l'IA puisse fournir de grandes quantités de données et d'informations, les clients comptent toujours sur les experts de l'agence pour expliquer ces résultats en termes simples. Les clients paient des agences pour interpréter, recommander et devenir des experts dans leurs entreprises et industries. La valeur de l'agence est d'aider ses clients à comprendre comment les résultats de leurs campagnes se traduisent par une croissance et des résultats pour leur entreprise tout en fournissant une orientation et une vision stratégiques. Par exemple, au lieu de simplement fournir un rapport qui montre que le CTR de la dernière campagne du client a augmenté de 50 %, vous fournissez un contexte sur ce qui a entraîné ce changement. Un concurrent a-t-il abandonné le marché ou son secteur a-t-il vu son trafic augmenter ce mois-ci en raison d'un événement d'actualité spécifique ? Grâce à ces informations, une agence peut suggérer un nouveau test pour conquérir la concurrence ou capitaliser sur l'événement d'actualité avec une couverture supplémentaire des mots clés. L'orientation stratégique est quelque chose que l'IA n'a pas encore maîtrisé et c'est la valeur ajoutée que les agences devraient fournir en premier lieu.

Alors que nous avançons dans la nouvelle frontière de l'IA et du marketing assisté par l'apprentissage automatique, il est important de se rappeler où il peut apporter de la valeur et où il ne le peut pas. De nombreuses tâches de faible valeur peuvent être automatisées à l'aide de l'IA afin que le temps des cadres puisse être libéré pour entreprendre une réflexion supplémentaire de niveau supérieur afin de maintenir la pertinence et la valeur pour leurs clients.