Tests A/B pour les sites Web : comment concevoir des tests pour les victoires UX

Vous souhaitez concevoir une expérience utilisateur (UX) suprême pour tous les visiteurs de votre site Web ? Lancez-vous dès aujourd'hui dans les tests A/B pour sites Web afin de découvrir des moyens basés sur les données pour atteindre le plein potentiel de votre conception UX.

L'analyse A/B est une technique éprouvée que les experts en marketing utilisent pour améliorer leur travail. Des publicités au paiement par clic (PPC) aux campagnes sur les réseaux sociaux et même à la conception UX, les spécialistes du marketing numérique utilisent souvent cette forme d'expérimentation pour découvrir des informations clés pour optimiser leurs exécutions.

Ainsi, que vous répariez la plate-forme de commerce électronique d'une marque de vêtements ou que vous effectuiez des tests A/B pour des sites Web médicaux, vous aurez besoin d'une liste de conseils et de techniques pour concevoir des expériences efficaces pour vos besoins d'optimisation UX. Avec ce guide de Propelrr , vous découvrirez le comment et le pourquoi de l'utilisation de l'expérimentation fractionnée pour développer une UX accessible, utilisable et agréable que les utilisateurs en ligne peuvent visiter aujourd'hui.

Commençons par cet excellent service de marketing numérique en abordant d'abord les bases de l'expérimentation A/B.

Comment les tests A/B peuvent-ils vous aider à améliorer la conception UX ?

Les tests A/B, également appelés tests fractionnés, sont le processus de comparaison de deux versions d'un site Web, d'une page Web ou d'un élément Web, afin que vous puissiez déterminer laquelle fonctionne le mieux pour votre audience en ligne. Ce processus est également couramment utilisé dans d'autres environnements de marketing numérique, comme la publicité PPC , le marketing sur les réseaux sociaux, le marketing d'influence, etc.

Les tests fractionnés peuvent être utiles à l’optimisation de votre conception UX de plusieurs manières. Par exemple, vous pouvez facilement expérimenter différentes pages de destination de sites Web avec des tests A/B, afin de pouvoir découvrir la meilleure version adaptée aux besoins de votre marque. Vous pouvez également effectuer des tests fractionnés A/B pour les sites Web mobiles afin de garantir une compatibilité totale sur différents appareils.

Les tests et l'expérimentation sont un élément clé de l'UX, car ils peuvent vous aider à mieux comprendre comment optimiser au maximum une conception. Ces pratiques vous aideront à tester des hypothèses, à découvrir de nouvelles idées et à appliquer des changements réussis qui s'appuient aujourd'hui sur un processus stratégique et scientifique.

Techniques de conception de tests A/B pour l'optimisation UX

Prêt à vous plonger dans les techniques de conception d'expériences qui contribueront à améliorer l'UX de votre site Web ? Consultez ce guide complet pour connaître les meilleurs conseils et pratiques pour optimiser votre site pour la recherche dès maintenant.

1. Préparation aux tests A/B.

La première technique que vous devez mettre en pratique lors de la conception d’une expérience est de préparer et de définir un objectif clair.

Comparez-vous certains mots-clés pour l’optimisation ? Si oui, pourquoi faites-vous cela en premier lieu ? En définissant clairement votre objectif pour un test, vous serez en mesure d'en identifier davantage d'aspects, comme vos indicateurs clés, vos segments d'audience, etc.

Vos métriques doivent aider à mesurer la satisfaction à l'égard de l' expérience client , tandis que votre audience doit être segmentée en groupes significatifs permettant des tests ciblés. En clarifiant tous ces aspects à l'avance, vous configurerez votre expérience pour répondre clairement à un objectif qui vous aidera à atteindre vos objectifs commerciaux à long terme.

2. Formuler une hypothèse.

Après avoir préparé les bases de votre analyse, la prochaine technique que vous devrez utiliser est la formulation d’une hypothèse efficace.

Une hypothèse doit poser une question à laquelle votre expérience peut répondre. Pour qu'il soit efficace, il doit s'appuyer sur des informations basées sur des données telles que le trafic de votre site Web, le taux de rétention, le taux de rebond et d'autres formes de données passées.

L'hypothèse basée sur les données que vous définissez devrait aider à identifier un changement réalisable et impactant dans votre UX. Si, par exemple, vous souhaitez optimiser votre site Web sur mobile, vous pouvez définir une hypothèse qui suit une diminution du temps de chargement du site et du taux de rebond ultérieur.

3. Concevoir des variantes.

En gardant à l’esprit votre objectif, vos mesures, vos hypothèses et votre public, vous pouvez créer des variations sur votre UX à des fins de comparaison et de contraste. Vos variantes incluent un « contrôle » ou la version existante de votre UX, et une « variante » ou la nouvelle version de votre conception. La variante ne doit exprimer le changement que dans une seule variable, sinon vous compliquerez la comparaison et rendre plus difficile l'obtention de résultats clairs.

Tout au long de votre expérience, vous comparerez également les deux variantes afin de déterminer la version qui vous aidera le mieux à atteindre votre objectif global. Lorsque vous exécutez l'expérience comparative sur vos segments d'audience, vous devrez également affecter de manière aléatoire les utilisateurs aux groupes de contrôle et de variantes afin de réduire les biais et de maintenir la validité du test.

Enfin, vous devez vous assurer que la taille de votre échantillon d'audience est suffisamment grande pour obtenir des résultats pertinents. S'il est trop petit, vous ne collecterez pas suffisamment de données pour obtenir une signification statistique ; s'il est trop volumineux, votre analyse prendra trop de temps et consommera plus de ressources que nécessaire.

4. Implémentation de tests A/B uniquement pour les sites Web.

Maintenant que vos étapes de recherche et de préparation sont terminées, vous pouvez utiliser des techniques pour mettre en œuvre la comparaison sur votre UX. La meilleure façon de configurer et d'exécuter une expérience efficace consiste à utiliser des outils et une infrastructure A/B qui automatisent votre mise en œuvre et vous aident à collecter les résultats de votre analyse fractionnée.

Ces outils automatisés devraient également vous aider à exécuter votre test sur des audiences pendant une durée spécifique. Assurez-vous de déterminer cette durée au préalable, afin de pouvoir collecter une quantité appropriée de données significatives pour la comparaison.

Vous pouvez également utiliser des outils de conception UX pour mettre en œuvre votre comparaison. Utilisez-les pour créer des variantes UX qui offrent des expériences cohérentes sur tous vos segments d'audience, pour une comparaison globale équitable.

5. Surveillance et collecte de données.

Une fois que vous avez lancé votre analyse, vous devez surveiller les résultats et collecter des données en temps réel. Cette pratique vous aidera à suivre la progression de l'expérience et à garantir sa performance constante tout au long de l'expérience.

Cette pratique vous aidera également à repérer immédiatement les anomalies inattendues, afin qu'elles ne gâchent pas la progression de votre analyse. Surveillez les résultats et configurez des mécanismes de suivi à l'aide des outils A/B mentionnés précédemment, et vous serez en mesure de collecter suffisamment de données d'audience pertinentes pour vos besoins d'analyse actuels.

6. Établir la signification statistique.

Une fois votre test terminé, vous pouvez analyser vos résultats, tirer des conclusions significatives et appliquer les résultats à votre UX. Cela nécessite la sélection d'une méthode statistique appropriée, basée sur vos mesures et objectifs établis.

Quel niveau de signification statistique fonctionne le mieux pour votre analyse donnée ? Quelle quantité de données valides devez-vous collecter pour pouvoir déclarer les résultats comme statistiquement significatifs ? Assurez-vous de définir clairement ces limites afin de pouvoir déterminer avec succès un gagnant entre vos variantes.

Tant que vous configurez correctement votre test A/B et qu'il s'exécute sans aucune interruption ni anomalie, vous devriez être en mesure de déterminer un gagnant clair et sûr entre les deux variantes de test. Fort de ces informations, vous pouvez enfin prendre une décision basée sur les données qui vous aidera à concevoir et à améliorer votre UX existante.

7. Prendre des décisions éclairées.

Lorsque vous appliquez les résultats de l'analyse à votre UX, assurez-vous de garder une trace des implications pratiques de la mise à jour. Au-delà de l'application des résultats et de l'arrêt de la journée, vous devez suivre l'impact réel de ces changements sur l'expérience de vos utilisateurs, pour voir s'ils correspondent à vos résultats projetés.

En enregistrant ces résultats, vous pouvez continuer à prendre des décisions commerciales éclairées autour de votre expérimentation, pour voir comment vous pouvez améliorer la conception de votre analyse A/B à l'avenir.

8. Itérer et améliorer continuellement.

Une chose que vous ne savez peut-être pas à propos de l’expérimentation marketing, c’est qu’elle ne se termine pas par un seul test. En fait, votre voyage ne fait que commencer. À mesure que vous en apprendrez de plus en plus sur ce qui fonctionne et ne fonctionne pas pour votre public, vous devrez effectuer encore plus d'analyses afin d'améliorer continuellement chaque itération du site Web de votre marque.

Grâce à des tests successifs et à des affinements progressifs, vous pourrez progressivement optimiser l' expérience client de votre conception Web , afin qu'elle atteigne son plein potentiel. Assurez-vous donc d'apprendre constamment des résultats, d'intégrer de nouvelles informations et d'itérer votre UX en continu dès aujourd'hui.

9. ROI de l’analyse A/B.

Ce processus d’expérimentation fractionnée peut sembler ardu et sans fin au spécialiste du marketing numérique novice. Après tout, n'est-il pas redondant d'effectuer encore et encore le même type de tests sur le design du site Web de votre marque ?

La vérité est que vous n’effectuez pas toujours le même test. La configuration est la même, mais vous comparerez en fait différents éléments, variables et variantes de la conception de votre site Web à chaque itération. Ce processus itératif vous permet d'obtenir des informations précieuses à chaque exécution, créant ainsi un retour sur investissement (ROI) précieux pour ce processus continu.

10. Communication des résultats

Maintenant que vous connaissez l’intérêt d’améliorer votre UX grâce à des tests A/B cohérents, vous pouvez communiquer les résultats de votre expérimentation aux parties prenantes au sein et à l’extérieur de l’entreprise.

Vous pouvez communiquer efficacement les résultats grâce à la visualisation des données qui suit l'amélioration de votre conception au fil du temps. Au fur et à mesure que vous effectuez davantage de tests et appliquez leurs résultats en conséquence, vous disposerez d'une multitude de données à présenter aux parties prenantes pour prouver que vos techniques donnent aujourd'hui des résultats positifs et infaillibles pour la marque.

Feuille de route pour une expérimentation marketing réussie

C'est un chemin long et sinueux pour optimiser au maximum l'UX de votre site Web. Mais avec les tests fractionnés, vous pouvez définir votre direction avec des données et rendre la route beaucoup moins cahoteuse à long terme.

N'oubliez pas d'appliquer les principes de base de l'analyse A/B à votre processus itératif de conception de site Web. Grâce à ces principes, vous pouvez constamment collecter de nouvelles découvertes et informations qui renforceront votre prise de décision pour une meilleure UX globale.

Points clés à retenir

Découvrez dès aujourd'hui de nouvelles façons d'améliorer votre UX avec les tests A/B. N'oubliez pas d'apporter ces points clés avec vous lorsque vous prenez la route avec cette nouvelle pratique d'expérimentation marketing :

• Pilotez les décisions avec les données. En testant, en collectant et en élaborant des stratégies avec des données, vous pouvez prendre de meilleures décisions d'optimisation de l'expérience utilisateur tout en conservant également une riche source de résultats historiques.
• Gardez vos utilisateurs à l’esprit. Gardez toujours à l’esprit l’expérience client réelle. Bien que les données puissent vous aider à prendre des décisions, les utilisateurs détermineront si ces décisions fonctionnent réellement ou non en temps réel.
• Demandez de l’aide pour combiner vos expertises. L'application de l'expérimentation marketing à la conception UX nécessite un large éventail de compétences en marketing numérique – alors n'hésitez pas à contacter les experts de Propelrr pour obtenir de l'aide dans ces deux domaines dès aujourd'hui.

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