Tests A/B des titres de produits pour de meilleures performances publicitaires

Publié: 2022-09-01


Table des matières

Test A/B dans les flux de données : pourquoi est-ce important ?

Titres de produits de test A/B dans DataFeedWatch

Comment ça marche?

Étapes pour configurer un test A/B dans DataFeedWatch

Analysez et sélectionnez un gagnant

Meilleures pratiques de test A/B

Décidez de la durée et de la taille

Tester une seule variable à la fois

Définir la métrique clé de succès

Toujours tester

Exemples pratiques - par où commencer ?

conclusion


Test A/B dans les flux de données : pourquoi est-ce important ?

Les données du flux de produits constituent la base de chaque campagne d'achat. Cela signifie qu'apporter des modifications importantes à votre flux peut faire ou défaire vos listes de produits.

Le flux ne doit pas être un ensemble froid de données que vous devez fournir à une chaîne pour pouvoir diffuser des annonces. Bien sûr, il existe une liste d'exigences auxquelles vous devez vous conformer, mais le parcours d'optimisation ne s'arrête pas là. Au contraire - c'est là que ça commence.

Chaque annonceur souhaite que ses annonces réussissent et convertissent. Mais comment pouvez-vous vous assurer que vos annonces attirent de vrais clients dans votre magasin, plutôt que de diffuser des impressions vides ?

La réponse est simple : testez toujours.

Éliminez les conjectures de l'équation et découvrez ce à quoi vos clients réagissent. Ensuite, prenez ces informations et appliquez-les à vos flux.

Les titres, étant l'une des parties les plus remarquables de votre annonce, sont un excellent point de départ pour les tests A/B. Surtout avec le bon outil à portée de main, cela devient une tactique simple, mais très puissante !

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Titres de produits de test A/B dans DataFeedWatch

Envie de concevoir votre premier test A/B ? Super!


Il est temps de passer au niveau pragmatique et d'apprendre à intégrer l'expérimentation dans votre stratégie d'optimisation des flux.

Procédons une étape à la fois :

Comment ça marche?

Avant tout, la nouvelle fonctionnalité vous permet d' exécuter simultanément 2 versions différentes de titres dans votre portefeuille de produits . Ensuite, comparez les ensembles de données de performance dans un aperçu clair.

Cela ouvre une fenêtre d'opportunité aux détaillants pour découvrir facilement la configuration de titre parfaite et effectuer des ajustements stratégiques dans leurs flux.

Avant de nous familiariser avec la fonctionnalité, comprenons le mécanisme :

  • Tracking : pour que le test A/B ait du sens, il faut une méthode de collecte des données de performance sur chacun. Nous y parvenons en ajoutant automatiquement un paramètre de suivi au lien du produit.

  • Canaux : le test A/B pour les titres est disponible sur tous les flux de canaux contenant des URL de produits (voir point ci-dessus). Google Shopping, Facebook, Instagram, Google Search Ads ne sont que quelques exemples. Pour les flux eBay ou Amazon, la fonctionnalité expérimentale n'est pas disponible.

  • Distribution : une seule version du titre peut être attribuée à chaque ID d'élément . Nous distribuons le titre A et le titre B uniformément entre tous les produits. Ainsi, la Variante A sera affectée aux produits 00001, 00003, 00005, etc. et la Variante B aux produits 00002, 00004, 00006, etc.
    Les résultats sont basés sur un groupe de produits qui ont été affectés à une version A ou B.

Étapes pour configurer un test A/B dans DataFeedWatch

1. Mappez vos identifiants


Pour que la fonctionnalité soit disponible dans les flux de votre chaîne, vous devez vous assurer que le champ "ID" dans la section Champs internes est mappé. Ignorez cette étape si vous avez déjà terminé cette partie lors de la configuration du magasin.


Sinon, recherchez le panneau des champs internes dans la barre de navigation latérale et renseignez l'attribut requis :


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2. Activer le fractionnement du titre

Accédez au panneau de mappage de la chaîne de votre choix (« Modifier le flux ») et recherchez le bouton de test A/B dans le coin supérieur droit de la section de titre :

activer-ab-test

3. Configurez la version A et la version B de vos titres de produits


Déterminez la variable que vous souhaitez tester.

Ensuite, créez la structure souhaitée pour chaque version du titre. La partie configuration fonctionne exactement de la même manière que pour tous les autres attributs de flux. Vous pouvez le mapper à un champ spécifique de votre boutique, combiner des attributs ou même télécharger des titres personnalisés à partir d'une feuille de calcul pour l'une des versions.

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Il n'y a pas de limites en termes d'options de modification. Alors, entrez dans l'état d'esprit de votre client et soyez créatif !



4. Prévisualiser et enregistrer les modifications

Une fois que vous êtes tous configurés avec la nouvelle structure de titre à tester, jetez un coup d'œil rapide à l'aperçu (icône en forme d'œil dans le coin supérieur droit). Chaque version du titre a un aperçu séparé.
Si vous êtes satisfait de la nouvelle commande, enregistrez les modifications et votre flux sera mis à jour.

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Remarque : l'aperçu est insensible à la distribution A - B. Cela signifie que vous pouvez voir le titre de l'élément X dans les aperçus A et B. Dans le flux de sortie, une seule version du titre sera attribuée à chaque ID d'élément.

Une fois enregistré, vous pouvez consulter la section "Afficher le flux" pour revoir la distribution de chaque version du titre par élément.


Analysez et sélectionnez un gagnant

Une analyse approfondie est un élément indispensable de toute expérience réussie. Alors, comment pouvons-nous suivre et mesurer les résultats ?

Nous avons ajouté un paramètre de lien pour suivre les performances des deux versions du titre. De cette façon, vous pouvez facilement vérifier les performances de vos titres à tout moment dans Google Analytics.

Une fois que vous avez collecté suffisamment de données pour choisir votre gagnant, revenez simplement aux paramètres du flux dans DataFeedWatch (« Modifier le flux ») et appuyez à nouveau sur le « bouton de test A/B » pour confirmer la version gagnante.

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Voila ! La nouvelle structure de titre sera appliquée à tous les produits du flux.

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Meilleures pratiques de test A/B

Chaque magasin est différent et doit être abordé individuellement lors de l'intégration d'expériences dans la stratégie.

Cela dit, certaines règles sont bonnes à suivre, quelles que soient vos tendances verticales, territoriales ou de marché. Jetons un coup d'œil aux choses à faire et à ne pas faire les plus importantes pour mener à bien des expériences A/B :

1. Décidez de la durée et de la taille


Pour vous assurer que les résultats des tests AB sont exacts et pertinents, vous devez laisser l'expérience se dérouler pendant une durée suffisante et sur un nombre suffisant de produits.

  • Pour définir la durée du test, vous pouvez utiliser une unité de temps, par ex. 1 à 2 semaines, ou liez-le à une mesure de performance spécifique - par exemple jusqu'à ce que vous atteigniez 100 clics ou conversions

  • Quant à la taille : les conclusions sont généralement plus faciles à tirer si les résultats proviennent d'un échantillon plus large. Nous vous recommandons de l'utiliser avec 100 produits ou plus.

2. Testez une seule variable à la fois

Celui-ci remonte également aux résultats du test A/B. Si vous souhaitez obtenir des données précises et vraiment mesurer l'impact d'un changement spécifique, vous devez limiter les autres facteurs.

Tester plusieurs variables à la fois ne vous donnera pas un aperçu clair de la façon dont chaque modification a influencé les performances de vos annonces Shopping.

3. Définir la métrique clé de succès

Allez-vous augmenter le CTR ? Ou peut-être que ce qui compte, c'est le nombre de conversions ?

La connaissance de votre objectif est cruciale pour l'interprétation des résultats du test AB et facilitera la sélection du gagnant à la fin du test.

4. Toujours tester


Vous voulez que vos annonces prospèrent et gardent une longueur d'avance sur vos concurrents à long terme ?

Si c'est le cas, vous devez prendre l'habitude d'expérimenter et d'identifier en permanence de nouvelles façons de capter l'attention des acheteurs. Ne vous arrêtez pas à un seul test.

Les performances de vos annonces peuvent être influencées par de nombreux facteurs. Ajoutez à cela le marché du commerce électronique en constante évolution et les possibilités de test deviennent infinies. Cependant, gardez à l'esprit la règle n°2 !

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Exemples pratiques - par où commencer ?

Venir avec 'que tester?' dans vos titres n'est peut-être pas la tâche la plus facile à accomplir, surtout si vous êtes sur le point de faire votre 1er essai.

Analyser votre structure de titre actuelle et la comparer aux pratiques recommandées pour les titres est un point de départ . Vous pouvez en savoir plus sur la structure de titre optimale pour les annonces Shopping dans notre autre article.


Une autre idée pourrait être de regarder les titres de vos produits les plus vendus et ceux qui ont de mauvaises performances pour essayer de former une hypothèse qui deviendra une base pour votre test.

Pour vous faciliter la tâche, nous avons dressé une liste rapide d'idées de titres de test A/B :

  • Position - expérimentez le placement d'un attribut spécifique, par exemple, le nom de la marque au début ou à la fin d'un titre

  • Conserver ou jeter : de nombreux attributs de produit peuvent être pertinents du point de vue du client, mais quel est leur impact réel sur vos annonces ? Exemples : couleur, taille, matériau, etc.

  • Synonymes - trouvez des mots qui parlent vraiment à votre public et qui correspondent bien à sa culture, par exemple. Aux États-Unis, allez-vous dire « grill » ou « BBQ » ?

  • Abréviations - avez-vous des mots dans vos titres qui sont généralement abrégés en abréviations ? Il peut s'agir du nom de votre marque ou de l'un de ses attributs.

  • Longueur : quel type de titre convient le mieux à votre public : très court ou peut-être plus descriptif ? (Connexe : Longueur autorisée du titre Google Shopping)

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conclusion

Dans l'environnement extrêmement dynamique de la publicité en ligne, l'expérimentation A/B joue un rôle crucial pour suivre le rythme du changement et affiner notre approche pour mieux répondre aux besoins de vos clients.

Nous sommes très heureux de déployer la nouvelle fonctionnalité de test A/B, qui, nous l'espérons, aidera votre entreprise à se développer plus rapidement et à identifier en permanence de nouvelles opportunités d'amélioration.


Alors, quoi de plus à dire que 'Allons-y' ?

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