Images de test A/B dans Google Ads [Pratiques avancées]
Publié: 2023-05-19Qu'est-ce qu'un test A/B dans Google Ads ?
Commençons par les bases du test A/B Google Ads pour une recherche sur Google. Il s'agit essentiellement d'une méthode de test de deux versions différentes d'une annonce ou d'une campagne, afin de déterminer celle qui est la plus performante. Google Ads propose plusieurs options pour les tests A/B, et l'abondance de données facilite l'analyse des résultats et la prise de décisions éclairées par vos données.
Un aspect vraiment important des tests A/B de recherche est de donner aux tests suffisamment de temps pour collecter suffisamment de données pour des informations précises. Il n'y a pas de règle définie pour la durée d'exécution d'un test A/B. La durée nécessaire peut dépendre de facteurs tels que le budget et la taille du public ciblé.
Avec un budget plus important, vous collecterez généralement des données plus rapidement et pourrez tirer des conclusions plus rapidement. Alors qu'avec un budget plus petit, vous devrez peut-être exécuter le test pendant une période plus longue pour obtenir des résultats fiables.
3 façons de tester A/B dans Google Ads
Il existe trois façons de tester A/B dans Google Ads, qui sont toutes efficaces pour différentes raisons et toutes peuvent être appliquées aux images dans Google. Il est courant d'utiliser un mélange des trois lors de la gestion d'un compte Google Ads.
1. Onglet "Tests" de Google Ads
La section "Tests" de Google Ads est un excellent moyen d'exécuter des tests de campagne contrôlés. Dans cette section, vous pouvez sélectionner des expériences Google Ads prédéfinies, telles que tester une variante d'annonce ou tester différentes vidéos. Vous pouvez également choisir de réaliser un test personnalisé et de tester divers éléments, tels que la stratégie d'enchères et l'ajustement des enchères, les types de correspondance des mots clés, le calendrier des annonces, le ciblage de l'audience et les pages de destination. 
Tests Google Ads | Annonces Google
Lors de la configuration d'un test Google Ads, vous devez d'abord choisir votre campagne de base, qui représente "A". Cela créera un doublon de la campagne, et cette version dupliquée est "B".
Vous devez ensuite apporter des modifications à la campagne « B », par exemple si vous souhaitez expérimenter des pages de destination, continuez et implémentez la page de destination de test dans la campagne « B ». Spécifiez ensuite les dates de début et de fin et le volume de trafic que vous souhaitez envoyer à la fois à « A » et à « B ». 
Choisir des objectifs pour le test Google Ads | Annonces Google
Google diffusera ensuite les campagnes expérimentales auprès des personnes de votre public cible et, au fil du temps, vous fournira les résultats.
Ce qui est génial avec l'exécution d'expériences Google, c'est que vous serez averti lorsque le résultat est statistiquement significatif, ce qui signifie que vous pouvez avoir confiance dans les résultats. Si pas assez de données sont collectées pour que le résultat soit statistiquement significatif, le résultat sera affiché comme non concluant. Si cela se produit, vous pouvez toujours obtenir une bonne indication des performances.
Ce n'était pas une expérience concluante, cependant, les KPI se sont améliorés et c'était toujours une expérience perspicace : 
Partiellement non concluant, mais ce test a tout de même fourni des informations sur l'impact d'une stratégie d'enchères alternative sur les performances :
À la suite d'un test Google Ads, si vous "Appliquez le test", la campagne de base sera mise à jour avec les modifications apportées au test. Ou vous pouvez "terminer" ou "supprimer" l'expérience si vous ne souhaitez pas appliquer les modifications.
2. Test A/B manuel de Google Ads et analyse des données
Le processus de test manuel de Google Ads implique l'analyse de données à différents niveaux, tels que le mot clé, le groupe d'annonces, l'actif, l'annonce, l'audience et la page de destination, entre autres. Bien qu'il ne soit pas aussi formel que l'utilisation de l'onglet Tests, il s'agit toujours d'un moyen efficace de tester continuellement a/b sur Google et d'optimiser les performances de la campagne.
Par exemple, vous pouvez analyser les extensions d'annonces (désormais appelées éléments) en examinant les performances de chaque élément pour déterminer celles qui fonctionnent le mieux et celles qui sont moins performantes. Optimisez-les en supprimant les moins performants et développez davantage les actifs les plus performants en fonction de ce qui résonne avec votre public.
3. Outils tiers pour les tests A/B
Les tests Google Ads sont principalement axés sur les campagnes de recherche et d'affichage Google, à l'exception de l'utilisation du "ROAS cible en un clic", qui vous permet de tester l'utilisation du ROAS cible pour les campagnes Shopping.
Cependant, il existe des outils tiers qui peuvent vous aider à tester A/B vos campagnes Google Shopping, tels que DataFeedWatch. En particulier, DataFeedWatch vous permet d'effectuer des tests A/B pour les titres et les images de Google Shopping, en plus d'être un outil qui vous permet de créer des flux de produits parfaitement optimisés pour vos campagnes publicitaires.
Si vous utilisez Google Shopping, il est recommandé d'utiliser des outils tiers pour expérimenter divers éléments de votre campagne Shopping.
Où utiliser les images dans Google Ads
Dans le paysage numérique d'aujourd'hui, le contenu visuel est devenu plus important que jamais. Les images sont désormais au cœur de l'expérience utilisateur et les consommateurs attendent des marques des visuels de haute qualité sur tous les points de contact. Cette tendance s'est étendue à la publicité.Dans Google Ads, les images peuvent être utilisées de différentes manières pour améliorer vos annonces et vos campagnes.
- Les annonces graphiques contiennent des images, qu'il s'agisse d'annonces réactives ou de bannières téléchargées, et ces annonces sont diffusées sur le Réseau Display de Google (GDN).
- Les campagnes Performance Max utilisent les éléments d'image de la même manière que les annonces display, et si vous utilisez un flux de produits, elles sont identiques aux annonces Shopping, mais connues sous le nom de groupes d'annonces.
- Les éléments d'image de Google Shopping sont utilisés pour créer des annonces visuelles attrayantes qui présentent des produits
- Les extensions d'image (ou éléments d'image) permettent aux annonceurs de présenter des visuels supplémentaires à côté de leurs annonces de recherche.
Comment tester des images A/B dans Google Ads
Plongeons-nous dans certaines des meilleures pratiques concernant les images de test a/b sur Google Ads, en examinant Display, Performance Max, Google Shopping et les éléments d'image qui font partie des campagnes de recherche. La méthode de test a/b diffère légèrement pour chaque type de campagne, mais le test d'image lui-même est d'égale importance.
Test A/B d'image dans les campagnes display Google
Résultats du test Google Ads | Annonces Google
En ce qui concerne les images de test A/B dans les campagnes GDN, cela ressemble au test d'une campagne de recherche, mais il existe des différences. La fonctionnalité de variantes d'annonces dans l'onglet Tests de Google Ads est limitée aux annonces de recherche uniquement. Le principal moyen de tester les annonces display Google consiste donc à créer manuellement deux annonces distinctes au sein du même groupe d'annonces.
- Dans votre campagne, créez deux annonces distinctes au sein du même groupe d'annonces. L'annonce 1 doit présenter une image et l'annonce 2 doit présenter l'autre image que vous souhaitez tester.
- Utilisez les mêmes titres, descriptions et texte d'incitation à l'action, mais avec des images différentes. Cela garantit que la seule variable testée est l'image, et rien d'autre n'influencera les résultats
- Dans les paramètres de campagne, assurez-vous que la campagne est définie sur "Ne pas optimiser : faire pivoter les annonces indéfiniment", ce qui indique à Google de diffuser les annonces de manière égale et de leur donner une chance équitable d'être testées
- Une fois les annonces lancées, laissez-les s'exécuter et collectez autant de données que possible. Il est important de noter que les performances peuvent fluctuer d'un jour à l'autre, il est donc préférable de faire le test le plus longtemps possible.
- Lorsque vous êtes prêt à analyser les résultats, concentrez-vous sur les KPI tels que le CTR, le taux de conversion, le CPA et le « retour sur les dépenses publicitaires » pour déterminer quelle image a généré les meilleurs résultats. Le CTR est particulièrement important pour les tests d'images, car les images sont visuelles et leur but est d'encourager et d'inciter les utilisateurs à cliquer
Test A/B d'image pour les campagnes Performance Max
Configuration des signaux d'audience | annonces Google ; Source : Storegrowers
Les campagnes Performance Max utilisent les images de la même manière que les annonces display responsives. Dans les campagnes PMax, les annonces sont appelées groupes d'actifs. Un groupe d'éléments est un ensemble de créations centrées sur un thème ou liées à un public cible. Étant donné que les groupes d'éléments peuvent être divisés en thèmes, vous pouvez tester A/B les éléments d'image Google en les ajoutant à des groupes d'éléments distincts.
Supposons qu'un site Web de vacances souhaite effectuer des tests A/B sur des images de style de vie qui incluent des personnes dans une version et présentent l'hébergement dans l'autre version. Ils pourraient créer deux groupes d'actifs, l'un avec des personnes dans l'image et l'autre sans personnes.
Malheureusement, il existe des limites à la granularité des rapports de données pour les campagnes PMax, et il n'est pas possible de voir les KPI tels que le CTR, le taux de conversion et le ROAS pour chaque groupe d'actifs de la même manière que pour les annonces Search et Display.
Pour obtenir des informations sur les performances des deux types d'images, examinez d'abord la force des annonces des deux groupes d'éléments et visez une force d'annonce "bonne" ou "excellente". Cliquez ensuite sur le groupe d'actifs en cliquant sur "Afficher les détails de l'actif". Ici, vous aurez un aperçu de la performance de chaque élément de l'annonce PMax. Faites attention à la colonne des performances et retirez les actifs avec un score de performance faible pour vous concentrer sur les actifs les plus performants. 
Vérification des performances des actifs Performance Max | Annonces Google
Revenons à l'exemple du site Web de vacances, analysez le score de performance de chaque type d'actif (ceux avec et sans personnes) pour déterminer quels actifs d'image génèrent les meilleures performances.
5 meilleures pratiques de groupe d'actifs
- Vérifiez l'indicateur de puissance de l'annonce pour vous assurer que votre groupe d'éléments dispose de suffisamment d'éléments pour être performant
- Incluez tous les différents types de ressources, tels que du texte, des images et des vidéos, dans chaque groupe pour garantir une couverture maximale
- Assurez-vous que tous les éléments respectent les directives de qualité définies par Google
- Testez différentes variantes d'éléments pour identifier la création la plus performante, comme indiqué ci-dessus concernant les éléments d'image.
Test A/B d'images pour Google Shopping
Exemple d'annonces Google Shopping | Annonces Google
Pour les campagnes Google Shopping, y compris les campagnes PMax qui utilisent un flux de produits qui forment ensuite des groupes de listes PMax, le test A/B des images de produits est un moyen fondamental d'améliorer les performances des campagnes. Bien qu'il n'y ait pas de fonctionnalités de test d'image directement dans Google Ads qui permettent aux annonceurs de le faire, vous pouvez tester A/B les images Google à l'aide de l'outil tiers DataFeedWatch.
Vous pouvez tester quelles images fonctionnent le mieux, qu'il s'agisse de photos de style de vie, de produit, d'arrière-plan uni ou d'action, en répartissant vos produits en deux groupes (ou plus). Dans DataFeedWatch, vous pouvez créer une étiquette personnalisée à diviser en deux ; Produits A et Produits B.
Création d'étiquettes personnalisées | DataFeedWatch
Ensuite, en utilisant une règle simple, nous pouvons faire correspondre ces groupes avec des images spécifiques. Par exemple, si un produit avec l'ID 2345 est dans la liste, il appartient aux produits A. Vous faites correspondre le premier groupe de produits avec image_url_2 et le deuxième groupe avec image_url_4. De cette façon, le premier groupe d'images que vous souhaitez tester se trouve sous image_link_2, et le second groupe se trouve sous image_link_4.
Mappage image_link | DataFeedWatch
En fonction des libellés personnalisés spécifiques que vous avez créés, vous pouvez suivre les résultats des annonces dans GA4 avec des images spécifiques et déterminer quelle annonce est la plus performante.
Besoin d'aide avec vos images Google Shopping ? Voici 7 règles à respecter avec vos images Google Shopping.
A/B Testing Image Assets (anciennement extensions d'annonces)
Exemple d'extensions d'annonces | Annonces Google
Les tests A/B pour les extensions d'annonces illustrées d'une campagne sur le Réseau de Recherche (désormais appelées éléments) sont manuels et impliquent l'analyse des données au niveau des éléments. Sélectionnez les ressources "Image", puis analysez vos KPI pour déterminer les ressources d'image les plus performantes (c'est le même processus pour analyser tous les types de ressources).
Extensions d'image de test A/B | Annonces Google
Il est important de prendre en compte à la fois les statistiques de clics et de conversion si votre objectif est basé sur la conversion. Dans la capture d'écran ci-dessous, j'ai mis en évidence les éléments d'image qui doivent être supprimés de la campagne en raison d'un CTR inférieur à la moyenne et d'un CPA supérieur à la moyenne.
Des analyses supplémentaires peuvent être effectuées sur les images, par exemple en essayant de déterminer pourquoi les deux images ci-dessus sont sous-performantes et pourquoi les autres images fonctionnent mieux. Cela pourrait être suivi en introduisant plus d'images et en testant davantage si elles améliorent les performances.
Il est important de noter qu'il n'est pas garanti que les extensions d'annonces illustrées s'affichent dans chaque impression d'annonce. Cela peut donc prendre plus de temps pour collecter suffisamment de données, mais au fil du temps, vous pouvez déterminer quelle extension est la plus performante.
Test A/B d'image – Bonnes pratiques
Voici quelques-unes des meilleures pratiques de test a/b d'images Google Ads à garder à l'esprit lors de l'exécution de tests a/b sur Google.
Durée des tests A/B d'image
En ce qui concerne la durée des tests a/b, la recommandation n'est pas basée sur le temps. Au lieu de cela, la durée de votre test a/b doit être basée sur des données. Il est essentiel que vous donniez suffisamment de temps à vos tests pour recueillir suffisamment de données afin de prendre une décision éclairée et fondée sur des données.
Supposons que vos dépenses publicitaires s'élèvent à 100 £ par jour et que les actifs d'image que vous testez ne reçoivent qu'une partie de ces dépenses publicitaires, car il y aura probablement plus que les deux actifs d'image en jeu. Il faudra au moins des semaines, voire des mois, pour collecter suffisamment de données pour conclure votre test Google Ads. Toutefois, si votre campagne dépense plus de 1 000 £ par jour, vous pourrez probablement conclure le test en une semaine en raison du volume de données plus élevé.
N'oubliez pas que lorsque vous exécutez des tests Google Ads à l'aide de l'onglet "Tests", vous êtes averti lorsqu'il y a suffisamment de données pour que le test soit statistiquement significatif.
Variables de test
Il existe un grand nombre de variables qui pourraient être testées dans vos éléments d'image et cela dépend vraiment de ce qui a du sens pour vous en fonction de vos créations et de votre objectif. Certaines choses courantes qui pourraient être testées incluent :
- L'utilisation de différentes couleurs dans les éléments d'image
- Différents visuels pour déterminer ceux qui résonnent le mieux, par exemple graphique VS style de vie, ou personnes VS personne
- Différents types de superposition de texte sur les images (le cas échéant)
- L'impact des éléments de marque dans l'image par rapport à leur absence
- Impact des différents emplacements du bouton d'appel à l'action sur le CTR
Dimensionnement et spécifications de l'image
La taille et les spécifications de l'image dépendent de l'endroit où l'image est utilisée, car elles diffèrent selon le type de campagne et le placement. Si vous mettez en ligne des annonces graphiques animées et non animées sous forme de bannières, toutes les spécifications sont disponibles ici.
Pour les éléments d'image en tant qu'extensions d'annonces, les spécifications complètes sont disponibles ici. Cliquez ici pour connaître les exigences et les spécifications relatives aux annonces graphiques responsives et aux performances maximales des éléments d'image de la campagne. Dans tous les cas, il est recommandé d'utiliser à la fois des images carrées et des images au format paysage afin de maximiser les emplacements auxquels vos images sont éligibles. Dans les campagnes PMax, il est recommandé d'inclure également des images de portrait.
Voici un aperçu des spécifications :
- Paysage (1.91:1) : 1200 x 628 pixels
- Taille minimale de l'image : 600 x 314 pixels
- Taille maximale du fichier : 5 120 Ko
- Carré (1:1) : 1200 x 1200 pixels
- Taille minimale de l'image : 300 x 300 pixels
- Taille maximale du fichier : 5 120 Ko
- Portrait (4:5) : 960 x 1200 pixels
- Taille minimale des images : 480 x 600
- Taille maximale du fichier : 5 120 Ko
Conclusion
Avec de nombreuses façons d'incorporer des images dans vos campagnes Google Ads, ses annonceurs essentiels s'efforcent d'obtenir les meilleures performances possibles en introduisant une stratégie de test A/B de recherche d'images. Il est recommandé d'adopter un état d'esprit de test A/B dès le premier jour pour obtenir le meilleur résultat possible.
Voici plusieurs avantages à utiliser des images dans vos campagnes Google Ads pour conclure cet article :
- Il a été prouvé que les images améliorent les performances de Google Ads. Dans cet esprit, ne pas expérimenter les ressources d'image à chaque occasion serait manquer une astuce
- Les images dans Google Ads permettent aux annonceurs de transmettre des informations visuellement, ce qui peut être difficile à faire en utilisant uniquement du texte. Cela peut aider le public à digérer ces informations plus rapidement, ce qui est bon du point de vue d'une courte durée d'attention
- L'utilisation d'images est judicieuse du point de vue de l'image de marque. Que votre marque bénéficie déjà d'une grande notoriété ou que vous souhaitiez développer votre image de marque, les images aident à renforcer l'image de marque et la cohérence
- Les images sont polyvalentes et l'utilisation et le test d'images dans les annonces du Réseau de Recherche permettent à vos campagnes d'être diffusées sur un plus grand nombre de plates-formes. En effet, les éléments d'image peuvent être diffusés sur la recherche YouTube via le réseau de partenaires de recherche (AFS).
