Un guide complet sur la capture de données de changement de flocon de neige

Dans le secteur actuel de l'analyse des données, qui évolue rapidement, l'intégration et l'analyse qui nécessitent un accès en temps réel à des informations fiables sont essentielles pour que les entreprises prospèrent. Snowflake Change Data Capture (CDC) est une technologie révolutionnaire qui permet aux entreprises de collecter et de répliquer les modifications apportées aux données en temps réel. Dans ce guide complet, nous plongeons dans les détails de Snowflake CDC, en explorant ses avantages et ses fonctionnalités clés. Découvrez comment Snowflake CDC révolutionne l'intégration des données avec des informations en temps réel, des processus simplifiés, une meilleure qualité des données et une mise à l'échelle.

Qu'est-ce que le flocon de neige ?

Snowflake est une solution contemporaine d'entreposage de données dans le cloud proposée en tant que service SaaS. Basé sur l'infrastructure Amazon Web Service, Microsoft Azure et Google Cloud, qui fournit une plate-forme illimitée pour le stockage et la récupération d'informations. Snowflake Data Warehouse utilise un moteur de base de données SQL personnalisé avec une structure spécifique au cloud.

Snowflake ne nécessite aucun équipement et logiciel dont vous avez besoin pour installer, configurer ou gérer et convient donc aux entreprises qui n'ont pas besoin de consacrer des ressources à la maintenance ou au support de la configuration du serveur interne.

Comment fonctionne Snowflake CDC ?

L'article précédent explique que Change Data Capture suit les modifications via les flux de table dans Snowflake. Pour qu'un objet de flux capture régulièrement les modifications DML, telles que les insertions, les mises à jour et les suppressions, il doit connaître la date et l'heure auxquelles les enregistrements de flux ont été consultés pour la dernière fois. La réponse à ce problème est d'utiliser le terme « décalage ». Un décalage est un nombre qui indique la date dans le temps depuis que le flux a été lu lors d'une opération.

Le décalage est décrit comme un signet déplacé ou supprimé. Le décalage d'un flux est placé entre deux versions de table ; par conséquent, l'utilisation d'une requête de flux renvoie les modifications déclenchées par les transactions qui se sont produites après le décalage mais dans le délai de la question.

Le flux de table crée un aperçu des modifications qui se sont produites au niveau de la ligne et stocke ces informations à deux moments différents dans le temps de l'objet d'origine. Les données ne sont pas stockées dans des flux mais utilisent des métadonnées conjointement et la gestion des versions de table. Le décalage permet de consommer et d'interroger les enregistrements de modification de manière transactionnelle.

Qu'est-ce que Change Data Capture (CDC) ?

Change Data Capture (CDC) est une excellente solution pour capturer le mouvement quasi réel des données dans les bases de données. CDC est le terme utilisé pour décrire l'accumulation de modèles de conception dans les logiciels qui sont utilisés pour surveiller et identifier les modifications apportées aux données dans la base de données.

Il déclenche des événements associés aux données, conduisant au processus spécifique à exécuter dans toute capture de données modifiées. Chaque entreprise a besoin d'un accès en temps réel aux flux de données pour garantir une analyse efficace des données. CDC fournit des mouvements de données en temps quasi réel en traitant les données immédiatement après que de nouveaux événements se produisent dans la base de données.

Les événements sont enregistrés et diffusés en direct avec CDC et permettent d'atteindre une réplication de données fiable, à faible latence et à grande échelle dans des environnements de données à haut débit. Il peut éliminer le besoin de chargement de données à grande échelle grâce à la mise en œuvre d'un chargement incrémentiel de données.

De cette manière, les entrepôts de données ou les bases de données restent opérationnels pour effectuer des actions spécifiques lorsque l'événement Modifier la capture de données se produit. De plus, les entreprises peuvent transmettre des données mises à jour pour les logiciels de BI (Business Intelligence) et les membres de l'équipe dans un délai proche via CDC pour maintenir leurs données à jour.

Flocon de neige : caractéristiques clés

Quelques-unes des caractéristiques les plus connues et les plus admirées de Snowflake sont décrites et décrites ci-dessous.

Prise en charge SQL standard et étendue : malgré le partage d'une architecture distincte et native du cloud, Snowflake peut prendre en charge la plupart des opérations SQL Data Definition Language (DDL) et Data Manipulation Language (DML). Il prend en charge les instructions SQL les plus courantes, telles que INSERT UPDATE, DELETE et, en outre, les fonctions agrégées telles que les transactions, les procédures stockées et DML lors du chargement et du déchargement des données. L'expertise des équipes utilisant des bases de données SQL pourrait être portée sur Snowflake, réduisant ainsi la barrière à l'entrée.

Gouvernance de la sécurité, sécurité des données : Snowflake dispose de diverses directives de sécurité et de gouvernance pour protéger et sécuriser les informations. Les utilisateurs peuvent choisir le lieu géographique où les données sont stockées pour assurer la conformité avec des normes comme GDPR. Snowflake prend également en charge différents mécanismes d'authentification, notamment :

• Authentification multifacteur (MFA)

• Authentification fédérée/authentification unique (SSO)

• OAuth

• et beaucoup plus

Dans Snowflake, chaque interaction entre les clients et le serveur est protégée par Transport Layer Security (TLS). Un contrôle précis des données est également disponible dans Snowflake via un contrôle d'accès au niveau de l'objet pour garantir que les utilisateurs n'ont accès qu'aux données dont ils ont besoin et rien de plus.

Facilité de connectivité/disponibilité des outils : Snowflake dispose d'une interface utilisateur graphique (GUI) basée sur le Web pour gérer les comptes, surveiller les ressources et interroger les données. De plus, il est livré avec un client CLI, appelé Snow SQL, qui peut être utilisé pour envoyer des commandes à Snowflake en utilisant un style de programmation ou de script. Un large éventail de pilotes et de connecteurs pour les périphériques clients permet à la connectivité de transférer et de recevoir des informations à partir d'autres outils.

Basculement et réplication des bases de données : les bases de données dans Snowflake peuvent être synchronisées, répliquées ou dupliquées sur plusieurs comptes Snowflake dans différentes régions. Les bases de données peuvent être configurées pour basculer vers des comptes Snowflake particuliers afin d'assurer la continuité des activités et d'augmenter la reprise après sinistre.

Pourquoi utiliser des flux dans Snowflakes ?

Le flux de Snowflake, ou flux de table, est un objet qui suit les modifications DML apportées à une source d'objet. Il utilise les métadonnées associées aux modifications pour permettre de prendre des mesures concernant les informations modifiées. Un flux peut fournir un petit nombre de modifications en utilisant le décalage dérivé de son emplacement actuel vers la dernière édition de la table. Si un flux est interrogeable, il fournira les données historiques, sous la forme et les noms de l'objet d'origine, ainsi que d'autres colonnes qui donnent plus de détails sur le type de modifications.

Dans le cadre de Snowflake, les flux aident à capturer les modifications de données dans la table source et la table source elle-même. La création de flux dans Snowflake est peu coûteuse car les données ne sont pas stockées dans les objets de flux.

Conclusion

En résumé, Snowflake Change Data Capture (CDC) est une technologie révolutionnaire qui permet l'intégration de données en temps réel et leur analyse. Avec ses avantages, ses fonctionnalités et ses scénarios d'application réels, Snowflake CDC offre aux entreprises un accès instantané aux informations, des processus plus simples, des données de meilleure qualité et une évolutivité.

Avec l'aide de Snowflake CDC, les organisations peuvent prendre des décisions basées sur des données, améliorer les rapports opérationnels et créer une intelligence économique. Utilisez Snowflake CDC pour propulser votre entreprise vers plus d'efficacité et de succès sur la base des données.