8 tendances à l'horizon pour la recherche vocale

"Hey Alexa, peux-tu me dire l'avenir de la recherche vocale?"
Alexa : "Je ne suis pas une diseuse de bonne aventure, mais RevGlue a un article sur les principales prédictions de recherche à huit voix pour 2021 et au-delà."

Que vous nous ayez trouvés via une recherche vocale, une recherche sur le Web ou nos réseaux sociaux, nous sommes heureux que vous soyez ici. RevGlue aide les blogueurs et les affiliés à monétiser leur contenu via une variété de canaux, et les recherches vocales sont à la hausse. Statista prédit qu'il y aura 8,4 milliards d'assistants vocaux en service d'ici 2024, et il est maintenant temps de se préparer. Aujourd'hui, nous examinons comment les recherches vocales vont évoluer au cours des mois et des années à venir, et comment vous pouvez capitaliser sur les tendances pour augmenter votre trafic et, en fin de compte, vos revenus.

Contenu:

1. Le rôle de la voix dans le commerce électronique
2. Une intelligence accrue conduit à une compréhension de l'intention de l'utilisateur
3. Prédictions de mots et de phrases
4. Capacité de synthèse vocale ou capacités de reconnaissance vocale
5. Les marques renforceront la confiance avec des voix humaines
6. Les recherches hyperlocales continueront de passer de la recherche textuelle à la recherche vocale
7. Dites oui à la publicité audio à commande vocale
8. La monétisation des assistants vocaux

Le rôle de la voix dans le commerce électronique

Selon le dernier rapport Digital Commerce 360, « les consommateurs ont dépensé 861,12 milliards de dollars en ligne avec les détaillants américains en 2020, en hausse de 44,0 % par rapport à 598,02 milliards de dollars en 2019. » COVID-19 a changé la façon dont nous achetons en ligne, et ces tendances ne sont pas susceptibles de revenir à ce qu'elles étaient avant.

Alors que les recherches vocales augmentent parallèlement au commerce électronique, OC&C Consultants estime que d'ici 2022, les achats vocaux atteindront 40 milliards de dollars aux États-Unis et 5 milliards de livres sterling au Royaume-Uni. Certaines marques se sont déjà associées à des plateformes à commande vocale pour augmenter leurs ventes.

Au fil du temps, vous pouvez vous attendre à voir de nombreux autres partenariats vocaux de marque et de plate-forme.

Une intelligence accrue conduit à une compréhension de l'intention de l'utilisateur

Alors que les films décrivent souvent les résultats catastrophiques de l'intelligence robotique, les entreprises savent qu'une intelligence accrue peut être exploitée pour de bon. L'intelligence artificielle évolue et apprend constamment, améliorant l'expérience utilisateur et augmentant les conversions. En 2015, Google a confirmé l'existence de RankBrain. Cet aspect de l'algorithme de base de Google utilise l'apprentissage automatique pour mieux comprendre l'intention de l'utilisateur et afficher les résultats les plus pertinents pour les requêtes de recherche.

Fini le temps de crier sur l'IA à l'autre bout du fil parce qu'elle a mal compris votre numéro de client ou votre plainte. Chaque jour, l'IA devient plus intelligente, prédisant les comportements, captant les nuances des émotions et comprenant les demandes avec différents accents. En 2016, Apple a acquis Emotient, une start-up tournée vers la compréhension des émotions par l'analyse des expressions faciales. À l'époque, la technologie était vendue aux annonceurs comme moyen d'évaluer les réactions des utilisateurs aux promotions et les expressions faciales des acheteurs lorsqu'ils visitaient un magasin.

Lorsque l'IA est capable de comprendre un public plus large, l'utilisation augmente, tout comme les revenus qui en résultent.

Prédictions de mots et de phrases

En plus d'interpréter l'intention, RankBrain de Google prédit les mots et expressions manquants pour renvoyer une réponse appropriée. Par exemple, lorsque vous demandez à Siri « Où puis-je trouver un Starbucks ? » vous recevrez probablement une réponse qui partage le Starbucks le plus proche de votre emplacement. Cependant, si l'IA répondait uniquement sur la base de la requête, elle pourrait renvoyer un résultat du type "Starbucks a 32 660 emplacements dans 76 pays".

Grâce à RankBrain, Siri remplit le « Où puis-je trouver un Starbucks près de chez moi ? » pour vous fournir les résultats les plus utiles pour le moment. À mesure que l'IA en apprend davantage sur l'intention de l'utilisateur et collecte plus de données sur les recherches vocales réussies, la technologie deviendra plus rapide et plus précise lors de la prédiction des mots et des phrases manquants.

Voici quelques-unes des requêtes les plus courantes par recherche vocale :

• Demander des directions
• Vérifier les mises à jour du trafic
• Trouvez une entreprise locale.

Étant donné qu'il s'agit de requêtes susceptibles d'être posées alors qu'une personne est déjà en route dans la voiture, il est impératif que la nature prédictive de la recherche vocale continue de s'étendre pour la sécurité de tous sur la route. Une étude de Voicebot révèle que 62 % des conducteurs utilisent la recherche vocale lorsqu'ils sont dans la voiture, et nous pensons que ce nombre ne fera qu'augmenter à mesure que la recherche vocale gagne la confiance des utilisateurs grâce à des réponses prédictives.

Capacité de synthèse vocale ou capacités de reconnaissance vocale

Récemment, j'ai demandé à Siri d'envoyer un SMS indiquant « Appelez-moi » à un ami. Au lieu de cela, le texte disait : « Donnez-moi une voiture ». Mon ami était naturellement confus à ma demande abrupte et hors de caractère. Si vous avez déjà envoyé un message vocal depuis votre voiture qui est complètement erroné, vous avez été victime d'une mauvaise capacité de synthèse vocale.

La reconnaissance vocale (également connue sous le nom de reconnaissance vocale) est le processus par lequel les ordinateurs traduisent les mots prononcés par un humain en format écrit. Alors que nous nous dirigeons vers l'avenir de la recherche vocale, la capacité de conversion de la parole en texte est essentielle pour obtenir des résultats précis.

IBM est à la pointe de la reconnaissance vocale depuis 1962, et son site Web traite des algorithmes, des personnalisations et des techniques de calcul qui s'associent pour créer une sortie parole-texte précise et intelligente. Grâce à l'innovation d'IBM et de marques technologiques similaires, la reconnaissance vocale peut marquer différents locuteurs, appliquer une pondération linguistique pour hiérarchiser les phrases fréquemment utilisées ou spécifiques à l'industrie et fournir une accessibilité via la messagerie texte.

À mesure que les capacités de synthèse vocale deviennent plus précises, la confiance des utilisateurs augmentera et la recherche vocale continuera de passer d'une nouveauté à un élément fondamental de la vie quotidienne.

Les marques renforceront la confiance avec des voix humaines

Lorsque vous parlez à Siri, Alexa ou Google, il est immédiatement évident que vous discutez avec un assistant virtuel, pas une personne réelle. Cependant, certaines marques capturent des empreintes vocales numériques pour créer une IA qui sonne plus humanoïde qu'un robot. Vous pouvez écouter Barack Obama, Donald Trump et Hilary Clinton discuter de l'algorithme pour copier des voix à l'aide de réseaux de neurones artificiels et d'apprentissage en profondeur ci-dessous.

Bien sûr, nous savons que ce ne sont pas en fait les trois politiciens, mais plutôt des simulations numériques créées avec leur empreinte vocale. Grâce aux progrès technologiques, l'IA devient plus réaliste, conversationnelle et intelligente. Lorsque nous pouvons nous identifier à l'IA comme « l'un des nôtres », les marques peuvent établir la confiance sans dépenser d'argent et de temps sur des problèmes faciles à résoudre.

Alors que certains experts prétendent que nous verrons plus de voix humanoïdes dans l'espace de l'IA à l'avenir, d'autres n'en sont pas si sûrs. L'étrange vallée, inventée en 1970 par Masahiro Mori, professeur de robotique à l'Institut de technologie de Tokyo, fait référence à la relation entre les humains et les robots. Le facteur d'attrait augmente à mesure que les robots deviennent plus réalistes, jusqu'à ce qu'ils deviennent trop réalistes. Une fois la « vallée mystérieuse » atteinte, les humains rapportent un sentiment de méfiance et de malaise à l'égard d'un robot qui semble presque humain.

L'étrange vallée empêchera-t-elle les voix réalistes de l'IA de devenir la norme, ou une augmentation de l'exposition à une IA réaliste augmentera-t-elle la confiance ? Nous aurons besoin d'un peu plus de temps pour déterminer comment cette tendance se déroule.

Les recherches hyperlocales continueront de passer de la recherche textuelle à la recherche vocale

Selon une enquête de BrightLocal, 58% des consommateurs ont utilisé la recherche vocale pour trouver une entreprise locale au cours de l'année écoulée et 46% des recherches vocales utilisent cette fonctionnalité pour rechercher quotidiennement une entreprise locale. Avec seulement 18% des participants déclarant qu'ils n'envisageraient même pas d'utiliser la recherche vocale, les utilisateurs actuels et potentiels de la recherche vocale se comptent par milliards. Alors que les recherches hyperlocales passent de la recherche textuelle à la recherche vocale, il est maintenant temps d'optimiser votre liste pour la recherche vocale.

Si vous êtes un affilié qui s'est appuyé sur le référencement mondial, il est temps de changer de stratégie et de penser local. Comment pouvez-vous cibler vos mots-clés pour attirer les chercheurs vocaux à la recherche d'entreprises locales ?

Dites oui à la publicité audio à commande vocale

Jusqu'à présent, la publicité a été une conversation largement unilatérale. Les marques utilisent les journaux, les radios, les télévisions et les sites Web pour faire passer leur message. Alors que nous entrons dans un monde axé sur la voix, les annonceurs repensent leur stratégie pour faire participer les clients à la conversation.

De grandes marques comme Pandora, Spotify, Doritos, BMW, Nestlé et Ikea s'adressent directement aux clients avec des publicités de style « choisissez votre propre aventure ». Par exemple, Spotify a demandé aux auditeurs de prononcer une série de commandes pour lire un podcast promu. La mayonnaise Hellmann's enseigne aux auditeurs comment utiliser leur produit pour obtenir un croquant plus satisfaisant lorsqu'ils font du fromage grillé. Et Ikea pose aux utilisateurs une série de questions pour créer une berceuse personnalisée mettant en vedette les produits qu'ils ont sélectionnés.

Ce nouveau style d'engagement direct porte ses fruits. Alors que les publicités audio uniquement typiques enregistrent un taux de clics inférieur à 1 %, ces publicités à dialogue vocal ont généré un taux d'engagement de 7,68 % et un taux d'intérêt de 4,28 %. Bien que ces chiffres soient à eux seuls révolutionnaires, les publicités s'avèrent également plus mémorables. Les publicités à dialogue vocal sont mémorisées par 58,3 % des auditeurs, par rapport au taux de rappel typique de 25 à 35 % pour les publicités audio uniquement.

Bien que ce style de publicité nécessite en fait une interaction de la part des utilisateurs, 39% déclarent que ce style de publicité est moins intrusif que les méthodes publicitaires traditionnelles. Ces publicités vocales nécessitent une interaction de la part de l'auditeur pour commencer. Cette forme de consentement verbal place le consommateur aux commandes, plutôt que la publicité traditionnelle qui reposait sur un public captif tandis que les publicités étaient diffusées à la radio.

Les publicités numériques à commande vocale offrent une expérience relationnelle et humaine, qui augmente les conversions, la reconnaissance de la marque et la confiance. Il est maintenant temps de tirer parti de cette technologie, alors qu'elle est encore nouvelle et en évolution. Si vous créez des publicités pour votre affilié, investissez dans des publicités vocales interactives avant que le marché ne soit saturé pour avoir les meilleures chances de capter l'intérêt et le pouvoir d'achat d'un utilisateur.

La monétisation des assistants vocaux

Le premier exemple documenté de publicité PPC (pay-per-click) s'est produit en 1996. Alors que nous nous dirigeons vers une expérience de recherche sans écran pour les utilisateurs, la monétisation des assistants vocaux est la prochaine grande conversation. Comment les affiliés et les annonceurs peuvent-ils gagner un revenu lorsque les utilisateurs contournent les publicités cliquables qui génèrent des revenus ?

Un article sur Medium propose trois possibilités de monétisation par la voix : des recommandations, un coût par conversion et des offres adaptées à la situation actuelle d'un utilisateur. Au fil du temps, nous pouvons nous attendre à voir les marques technologiques offrir des opportunités de promotion payante via la recherche vocale et des opportunités pour les entreprises et les sociétés affiliées de bénéficier de la monétisation de la recherche vocale.

Quelques possibilités de monétisation de la recherche vocale que nous verrons probablement à l'avenir :

• Résultats de recherche payants
• Annonces locales
• Revenus générés par les transactions

Comme la technologie se concentre actuellement sur la conquête de parts de marché pour ses assistants vocaux, la monétisation est en veilleuse. Cependant, à mesure que la recherche vocale devient plus courante et s'intègre dans notre vie quotidienne, les publicités ne manqueront pas de suivre. Les marques technologiques devront marcher sur la corde raide entre la monétisation et la confiance des utilisateurs, en utilisant uniquement des stratégies qui renforcent la confiance et la fidélité dans ce nouveau domaine.

En ce qui concerne les capacités et les applications de recherche vocale, nous ne sommes que la pointe de l'iceberg. Il est maintenant temps de commencer à créer votre stratégie de recherche vocale en gardant un œil sur les tendances futures dont nous avons discuté aujourd'hui. Lorsque vous élaborez une stratégie de recherche vocale qui intègre ces 8 conseils, n'oubliez pas de consulter notre article sur Comment optimiser la recherche vocale : 7 stratégies de référencement pour la recherche vocale à trouver.

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