8 raisons pour lesquelles Google Analytics n'affiche pas toutes les données du site Web

Vous vous êtes donné la peine de créer une bonne configuration Analytics, mais Google Analytics ne vous montre pas toutes les données. Vous êtes sûr que vous devriez avoir plus de pages vues, mais vous ne savez pas pourquoi elles ne s'affichent pas ? Il est également tout à fait possible que vous ne sachiez même pas que toutes les pages Web consultées n'apparaissent pas dans Google. Étant donné que cela est beaucoup plus courant que vous ne le pensez, nous vous montrerons ci-dessous les raisons possibles pour lesquelles vous ne voyez pas toutes les données dans Google Analytics.

1. Les navigateurs bloquent le suivi

Il existe des navigateurs Internet qui bloquent tout ou partie du suivi par défaut. Les visiteurs du site Web qui utilisent ces navigateurs devraient activer le suivi manuellement afin d'être inclus dans Analytics. Ces navigateurs incluent Firefox et Safari. Apple protège les utilisateurs contre le "cross-site tracking", dans lequel les utilisateurs peuvent être identifiés encore et encore lorsqu'ils visitent des sites Web sur lesquels un cookie tiers correspondant est intégré. Le navigateur Edge de Microsoft contient une fonctionnalité de prévention du suivi qui bloque les trackers tiers et, sur le paramètre Strict, également de nombreuses publicités.

Selon Statista, en juin 2021, environ 18 % de tous les utilisateurs utilisaient Safari comme navigateur de choix, environ 3 % utilisaient Firefox et 3 % utilisaient Edge.

2. Suivi des blocs de systèmes d'exploitation

Google Analytics n'a généralement pas de problème pour suivre les sites Web, en raison des cookies propriétaires, mais les applications peuvent être une autre histoire. Les systèmes d'exploitation, en particulier iOS, implémentent actuellement des options dans leurs téléphones où vous pouvez désactiver toutes les formes de suivi dans vos applications par défaut. Par exemple, lorsque vous installez une nouvelle application sur un appareil Apple, elle insiste pour demander à l'avance aux utilisateurs d'activer ou de désactiver le suivi. Si vous vous désabonnez, aucune de vos données ne sera suivie sur vos applications. Depuis iOS 14.6, vous pouvez également désactiver le suivi directement dans vos paramètres. Théoriquement, tout suivi sur un téléphone iOS peut être bloqué par défaut. Même si les principales cibles sont les trackers comme Facebook et Google Ads, Google Analytics pourrait également entrer dans cette catégorie et ainsi ne plus être en mesure d'enregistrer des données.

3. Modifications apportées à votre site Web

Vous avez apporté des modifications à votre site Web et le suivi ne fonctionne plus ? Les erreurs ici peuvent être aussi spécifiques qu'un élément HTML qui a été modifié ou supprimé. L'exemple classique est : après une relance, les codes de suivi n'ont pas été migrés. Par conséquent, il est préférable de tester et de déboguer les implémentations de suivi avant de mettre en ligne le nouveau site Web.

4. Les cookies sont refusés

Surtout en Europe : ici, le règlement général sur la protection des données (RGPD) exige que le consentement aux cookies soit donné pour que la plupart des cookies soient utilisés. Les cookies , qui sont absolument nécessaires au fonctionnement du site Web, ne nécessitent aucun consentement actif de l'utilisateur - l'utilisateur doit simplement en être informé. D'autre part, l'utilisateur peut décider d'autoriser ou non l'utilisation de cookies de marketing, de ciblage et de performance (par exemple Google Analytics).

5. Bloqueur de publicités

La plupart des bloqueurs de publicités permettent le suivi des données de Google Analytics, mais presque tous permettent d'ajouter Google Analytics à la liste de blocage. L'utilisation du bloqueur de publicités est d'environ 35 % selon la région (en Europe, en décembre 2019 ). Cela signifie que vos données collectées dans Analytics peuvent différer du résultat réel.

6. Erreurs de mise en œuvre du code de suivi

Auparavant, les recommandations pour installer correctement le code de suivi Google Analytics consistaient à implémenter le tracker à la fin du code source pour augmenter la vitesse de chargement de la page. Ceci est maintenant obsolète. Nous savons maintenant qu'en raison de l'exécution tardive du code de suivi, certaines transactions des utilisateurs ne sont pas du tout capturées par Analytics. La raison en est que les utilisateurs peuvent avoir quitté la page avant qu'elle ne soit entièrement exécutée. Par conséquent, nous recommandons le code de suivi asynchrone de Google : une partie du code va dans la tête, le reste dans le corps. Globalement, on estime que le passage de l'ancien tracker au nouveau code asynchrone a entraîné des « améliorations des données » de 5 à 20 %.

7. Trafic sombre

Le trafic sombre peut inclure des campagnes hors ligne dans des annonces de journaux ou de magazines. Si vous ne suivez pas le nombre de personnes qui proviennent de votre annonce hors ligne, cela peut créer un trou dans vos données. Il peut s'avérer difficile de suivre entièrement les campagnes hors ligne, mais il existe des moyens d'y parvenir.

Par exemple, votre entreprise essaie de vendre des machines à café en lançant une campagne dans un journal et maintenant vous aimeriez savoir combien de personnes sont venues sur votre site Web via cette annonce spécifique. Dans ce cas, vous pouvez utiliser un code de réduction ou un lien court personnalisé, exclusif à cette annonce. La remise peut être suivie en fonction de la fréquence à laquelle elle a été utilisée et le lien peut amener votre visiteur vers une page de destination spécifique, que vous pouvez ensuite suivre. Pour le lien, vous pouvez même le rediriger vers une campagne personnalisée avec des paramètres de campagne, que vous pouvez créer dans un générateur UTM .

Dans certains cas, le dark traffic n'est pas un problème de données manquantes mais plutôt de données mal interprétées. Comment cela peut-il arriver? Supposons que votre collègue vous envoie un lien par e-mail : si vous suivez ce lien, Google Analytics évalue l'accès au site comme un trafic direct.

Vous ne serez jamais en mesure d'identifier pleinement la proportion de trafic sombre, mais en utilisant les paramètres UTM, en créant un rapport de segment de trafic direct dans Google Analytics et en optimisant les campagnes non taguées dans vos médias sociaux, vous aurez une bien meilleure compréhension de l'endroit où votre trafic vient de.

8. Erreur dans la configuration du filtre GA

Lorsque vous configurez une propriété Google Analytics, vous obtenez automatiquement une vue de données de tous les sites Web. Il est conseillé de ne pas modifier cette vue avec des filtres. En règle générale, il est judicieux de configurer une vue de test dans laquelle vous pouvez tester vos filtres nouvellement implémentés avant de les ajouter aux vues utilisées à des fins d'analyse. Vous devez également être prudent lorsque vous les utilisez car une fois les données filtrées, elles ne peuvent pas être récupérées. Les données ne peuvent pas être ajustées rétrospectivement. Il existe une fonction où vous pouvez vérifier votre filtre avant de l'implémenter. Si vous avez fait tout cela et que les filtres ne fonctionnent toujours pas correctement, examinez les deux problèmes possibles suivants :

• Trop de filtres : Selon la façon dont les filtres sont définis, les filtres peuvent empêcher l'enregistrement de vos données. Par exemple, si vous utilisez un filtre d'exclusion et un filtre d'inclusion, qui se contredisent, vous risquez de vous retrouver sans données dans votre vue. Toutes les données envoyées à une propriété donnée sont visibles dans toutes les vues "non filtrées" créées. Ainsi, la bonne approche consiste à ajouter plus de vues avec aussi peu de filtres que nécessaire. De cette façon, vos données ne seront pas tellement filtrées qu'elles deviendront inutilisables.
• Ordre incorrect des filtres : Un autre point important à noter est que l'ordre des filtres est important. L'ordre peut affecter directement les données que vous obtenez dans la vue. Le problème avec la configuration d'un trop grand nombre de filtres séquentiels est qu'une fois le premier filtre déclenché, Analytics ne fournira que des données correspondant à ce filtre, ne laissant qu'un ensemble de données réduit. Par conséquent, vous devez faire attention à vos premiers filtres, afin de ne pas avoir d'impact négatif accidentel sur les filtres inférieurs dans l'ordre. Google Analytics a une fonction où vous pouvez réorganiser les filtres en fonction de vos besoins.