Pourquoi la modélisation d'attribution Google devrait être une priorité pour les affiliés

Dans un monde où les efforts marketing ne se concentrent pas sur une plate-forme unique, la compréhension de la modélisation d'attribution vous aidera à suivre les conversions sur plusieurs plates-formes et appareils pour prendre des décisions éclairées sur les futures activités marketing. Si le jargon technique entourant la modélisation d'attribution vous laisse submergé, cet article vous aidera à comprendre les différents types de modélisation d'attribution, à découvrir la différence entre les conversions attribuées et les revenus d'attribution, et à découvrir quel modèle d'attribution est le meilleur pour les affiliés.

Contenu

1. Avantages et inconvénients de chaque type de modélisation d'attribution Google
2. Premier clic (premier contact)
3. Dernier clic (dernière touche)
4. Linéaire
5. Basé sur la position (en forme de U)
6. Décroissance temporelle
7. en forme de W
8. Monocanal vs multi-touch : qu'est-ce qui est mieux pour les affiliés ?
9. Qu'est-ce que l'attribution multicanal en réalité par rapport à Google Analytics ?
10. Différence entre la conversion d'attribution et les revenus attribués
11. Pourquoi la modélisation d'attribution est-elle importante pour les affiliés ?

Avantages et inconvénients de chaque type de modélisation d'attribution Google

Statistiquement, il faut huit points de contact pour réaliser une vente. Les points de contact sont des interactions que les entreprises ont avec leurs clients potentiels via des publicités, des publications sur les réseaux sociaux, des panneaux d'affichage, des e-mails et d'autres formes de communication. En tant qu'affilié, vous pouvez être le premier ou le dernier point de contact sur le parcours d'un client pour acheter un produit. Il est important de comprendre comment la modélisation d'attribution peut vous aider à suivre les ventes et à mesurer votre influence afin de prendre des décisions futures lorsque vous commercialisez des produits et augmentez vos ventes.

Premier clic (premier contact)

La modélisation d'attribution au premier clic ou au premier contact suit la toute première interaction d'un client avec une marque. Au début de leur processus de recherche, les clients recherchent généralement des sites de comparaison de prix pour trouver le meilleur produit avec le meilleur rapport qualité-prix. Bien que les campagnes PPC et les articles de blog de comparaison axés sur le référencement puissent présenter des produits aux clients, il est peu probable qu'ils aboutissent à une vente à ce stade du parcours client.

En tant que spécialiste du marketing affilié responsable d'un premier point de contact, cette forme de modélisation d'attribution récompense la première rencontre souvent négligée qui présente la marque à un client potentiel.

Avantages : Cette méthode est un excellent choix pour les nouvelles ou les petites entreprises qui souhaitent créer une prise de conscience initiale et se concentrer sur la génération de la demande.

Inconvénients : L' utilisation de cette méthode réduit les touches ultérieures, y compris la touche finale qui se transforme finalement en vente.

Dernier clic (dernière interaction)

Le modèle d'attribution au dernier clic ou à la dernière interaction attribue une attribution complète à la dernière interaction d'une entreprise avec un client avant la conversion. Cette méthode est généralement la méthode d'attribution par défaut, mais de nombreux spécialistes du marketing commencent à s'éloigner de cette méthode au profit de modèles offrant davantage d'informations sur les différents points de contact d'un parcours d'achat.

Si votre produit d'affiliation est peu coûteux ou susceptible d'être acheté sur place, le dernier modèle d'interaction fournit des informations précises et un crédit approprié.

Avantages : Pour les campagnes qui ciblent les acheteurs au moment de l'achat ou un produit avec un cycle de vente court, ce modèle peut être approprié à considérer.

Inconvénients : se concentrer sur la dernière touche annule le chemin de la conversion et les points de contact qui ont conduit à la vente finale.

Linéaire

L'attribution linéaire reconnaît que chaque point de contact est également important. Ce modèle attribue le crédit uniformément entre chaque point de contact sur le parcours du client. Dans ce scénario, s'il y a un point de contact, il reçoit 100 % de crédit. S'il y a 10 points de contact, chacun reçoit un crédit de 10 %.

Les affiliés apprécieront de voir tous les points de données pour obtenir une image complète du parcours d'un client et des points de contact qui ont conduit à une conversion.

Avantages : Ce modèle fournit des données sur le parcours client et vous permet de suivre chaque point de contact.

Inconvénients : bien que chaque contact soit crédité dans ce scénario, il ne tient pas compte de la différence entre les points de contact à faible impact et à impact élevé. Par exemple, dans ce scénario, un clic sur les réseaux sociaux à faible impact reçoit le même crédit qu'un téléchargement de livre électronique à fort impact ou une demande de démo.

Basé sur la position (en forme de U)

Dans le modèle d'attribution basé sur la position ou en forme de U, un crédit de 40 % est attribué au premier et au dernier point de contact, les 20 % restants étant répartis également sur tous les autres points de contact.

La modélisation d'attribution en forme de U est un choix approprié pour les affiliés intéressés par la façon dont un client a découvert la marque et quel point de contact a abouti à l'achat final.

Avantages : l' attribution basée sur la position crédite chaque étape du parcours et récompense les actions qui présentent un client à la marque et conduisent à la conversion.

Inconvénients : ce modèle ne prend pas en compte les touches à fort impact qui se produisent entre la première et la dernière touche.

Décroissance temporelle

Le modèle de décroissance temporelle attribue plus de crédit aux contacts effectués plus près de la conversion en utilisant le concept de décroissance exponentielle. Dans les paramètres par défaut de Google Analytic, ce modèle a une demi-vie de sept jours, ce qui signifie qu'une touche une semaine avant la conversion reçoit 1/2 du crédit d'une touche qui mène à la conversion, et une touche effectuée deux semaines avant la conversion reçoit 1/ 4 crédits.

Les affiliés utilisant ce modèle se concentrent sur le résultat final et les techniques de marketing impliquées dans la conclusion d'une vente plus que sur les stratégies initiales impliquées dans l'augmentation de la reconnaissance de la marque.

Avantages : En attribuant des pourcentages de crédit plus élevés aux points de contact qui mènent à la conversion finale, les spécialistes du marketing peuvent comprendre les stratégies qui mènent à un achat et consacrer plus de temps et d'argent à ces stratégies à l'avenir.

Inconvénients : bien que ce modèle reconnaisse plusieurs points de contact, il ne peut pas distinguer les points de contact à fort impact qui se sont produits au début du parcours client.

en forme de W

Tous les points de contact ne sont pas égaux. Le modèle en forme de W prend cela en considération et répartit 90 % du crédit à parts égales entre la première touche, la dernière touche et les jalons principaux qualifiés. Les 10 % restants sont répartis de manière égale entre tous les autres points de contact.

Une personne devient un lead qualifié lorsqu'elle s'engage activement avec l'intention d'achat. Le modèle d'attribution en forme de W est une stratégie importante et efficace pour les affiliés qui souhaitent marquer les trois étapes les plus importantes du parcours d'achat d'un client.

Avantages : ce modèle prend en considération les trois étapes principales du cheminement d'un client vers la conversion et pondère le crédit en conséquence.

Inconvénients : les parcours clients sont complexes et se concentrer sur trois points peut simplifier à l'excès le processus d'achat, vous faisant passer à côté de données client importantes.

Monocanal vs multi-touch : qu'est-ce qui est mieux pour les affiliés ?

En tant qu'affilié, vous ne pouvez pas savoir où vous tomberez sur le chemin de conversion du client. Si votre article de blog présente la marque à un client, mais que la marque utilise un modèle d'attribution de dernière touche, vous ne bénéficierez pas de votre travail acharné.

En tant qu'entreprise utilisant le PPC et les campagnes sociales en plus du marketing d'affiliation, il semble injuste de payer une commission de 100 % à un affilié dont la touche finale a conclu l'accord sur une relation que vous avez commencée.

En réalité, chaque point de contact joue un rôle dans la conversion d'un lead. Parce qu'aucun point de contact unique n'est responsable à 100% de la vente, le marketing multicanal est le plus logique pour attribuer du crédit aux différentes stratégies qui ont conduit à une conversion. L'attribution multi-touch crée également une piste de données des efforts de marketing qui ont joué un rôle dans la conversion, vous donnant un aperçu des meilleures stratégies à utiliser à l'avenir.

Qu'est-ce que l'attribution multicanal en réalité par rapport à Google Analytics ?

Jusqu'à présent, nous nous sommes concentrés sur la modélisation d'attributions par simple contact et multicanal pour les affiliés, mais il existe quatre types d'attributions différents :

1. Attribution multicanal - la forme d'attribution la plus populaire détermine la relation entre les différents canaux marketing sur le parcours d'un client
2. Attribution multi-appareils : déterminez l'impact de plusieurs appareils sur le chemin de conversion
3. Attribution hors ligne-en ligne - mesurer l'impact du marketing en ligne sur le comportement hors ligne et du marketing hors ligne sur le comportement en ligne
4. Attribution dans le monde réel - un hybride des modèles ci-dessus pour mesurer le comportement en temps réel

Lorsque nous parlons d'attribution multicanal dans Google Analytics, nous sommes limités par la portée du logiciel. Google Analytics est incapable de suivre le bouche à oreille, les visites aux salons professionnels et les achats en magasin. Un modèle d'attribution dans le monde réel, bien que complexe à mettre en œuvre pleinement, est le seul moyen de vraiment voir l'ensemble de l'image.

En termes de modélisation d'attribution via Google Analytics, le marketing multicanal ou multi-touch est le meilleur moyen de mesurer le succès et d'attribuer la responsabilité des ventes.

Différence entre la conversion d'attribution et les revenus attribués

Les données de suivi sont la clé d'une augmentation des conversions et des revenus plus élevés, et Google Analytics vous permet de suivre vos objectifs de conversion et de revenus. À l'aide de l'outil de comparaison de modèles de Google Analytic, vous pouvez suivre les conversions par canal en utilisant le modèle que vous avez choisi et en expérimentant avec des modèles alternatifs.

Conversion attribuée

La mesure de vos conversions attribuées vous permet de voir l'évolution de vos objectifs de conversion en fonction de la méthode d'attribution utilisée.

Revenus attribués

Les revenus attribués sont le montant des revenus attribués à une campagne ou à une source de trafic spécifique. En modifiant le modèle d'attribution, vous pouvez voir l'évolution des revenus potentiels pour différentes sources de trafic.

Pourquoi la modélisation d'attribution est-elle importante pour les affiliés ?

En tant que spécialiste du marketing affilié, le temps c'est de l'argent et des données claires décrivant le parcours du client vous aident à déterminer où passer le mieux votre temps.

Le choix d'un modèle d'attribution qui suit et récompense différents points de contact vous permet d'avoir un réel aperçu du processus d'achat et de modifier votre contenu et vos stratégies pour accompagner les clients sur le chemin de la conversion.

Si vous choisissez de ne suivre que la première ou la dernière touche, vous pouvez arrêter les stratégies qui ont joué un rôle clé dans l'augmentation des conversions.

Quel que soit le modèle d'attribution Google que vous choisissez, il est important de suivre régulièrement vos résultats afin de mesurer le succès. Lorsque vous faites de la modélisation d'attribution une priorité, vous pouvez prendre des mesures calculées pour augmenter vos revenus.

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