4 mesures d'engagement des utilisateurs Web que vous devez vérifier

Publié: 2018-07-31

4 mesures d'engagement des utilisateurs Web que vous devez vérifier La plupart des gens ne lisent pas des pages entières en ligne.

  • Ils ne comparent pas toutes les options répertoriées sur une page.
  • Ils ne passent pas par des paragraphes de texte pour assimiler le contenu.
  • Ils ne passent pas une tonne de temps sur une seule page.

Au lieu de cela, ils satisfont - ils passent par une option, font une vérification mentale pour tout problème, et si l'option semble raisonnable, ils cliquent et évaluent s'ils sont plus près de trouver ce dont ils ont besoin.

Ils répètent ensuite le processus jusqu'à ce qu'ils puissent atteindre la viande :

  • S'ils sont sur un site de médias, c'est l'article d'actualité.
  • S'ils sont sur un site de commerce électronique, c'est la page du produit.
  • Si c'est sur un site de l'industrie, c'est l'entrée de blog qui traite de ce qu'ils essaient d'apprendre.

Le chemin pour arriver à ce qu'ils veulent, la consommation de la page réelle dont ils ont besoin et s'ils continuent ou non à consommer du contenu après avoir consulté cette page indiquent à quel point les utilisateurs sont engagés. Si les internautes abandonnent après avoir consulté uniquement la page de navigation, votre site n'a pas suscité l'intérêt de l'utilisateur.

Les statistiques pour afficher tout ce qui n'est pas aussi populaire que le trafic organique pour l'optimisation des moteurs de recherche ou les taux de conversion pour l'optimisation de la page de destination, mais dans le bon contexte, les mesures d'engagement des utilisateurs Web valent le coup d'œil.

Allons-y.

1. Taux de rebond

Les rebonds sont les personnes qui ne consultent qu'une seule page et laissent .

Le taux de rebond est le pourcentage de personnes qui font cela par rapport à votre trafic total – ceux qui partent sans rien faire :

google analytics-bounce rate-web user engagement metric

  • Si ces rebonds concernent votre page d'accueil ou vos pages de catégorie, il s'agit de visites infructueuses.
  • Si ces rebonds concernent vos articles de ressources ou le contenu de votre blog, les rebonds peuvent en fait être bons - les gens ont peut-être trouvé ce dont ils avaient besoin et sont partis.

L'idée est de minimiser le taux de rebond pour les pages à fort trafic qui sont là pour la navigation . Cela peut être un problème car si vous triez par pages les plus visitées, les taux de rebond seront partout. Et si vous triez par taux de rebond, vous obtiendrez probablement une liste de pages à faible trafic.

Pour rendre le taux de rebond utile, vous devez trouver les pages à fort trafic avec un taux de rebond élevé .

Il existe une petite fonctionnalité astucieuse appelée tri pondéré qui peut trouver cette intersection. Vous pouvez obtenir cette section de problèmes en obtenant un rapport personnalisé, puis en modifiant Type de tri sur Pondéré :

google analytics weighted sort

En tant que mesure générale pour l'ensemble du site, le taux de rebond n'est pas si élevé. Si vous l'utilisez pour des pages spécifiques, c'est assez génial. Utilisez-le pour les diagnostics - les pages de navigation à rebond élevé sont des candidats de choix pour les tests et l'amélioration .

2. Pages par visite

Les pages par visite (ou pages par session) sont encore moins « circonstance générale » que les taux de rebond. Il indique le nombre de pages parcourues par chaque utilisateur pour chaque session sur votre site Web .

google analytics-pages per visit-web user engagement metric

Comme le taux de rebond, lorsqu'il est utilisé comme mesure générale sur le site, ce n'est pas très utile. Cependant, lorsqu'il est utilisé de manière ciblée, il peut vous aider à voir des tendances utiles sur votre site Web .

L'idée est d' obtenir des statistiques mensuelles sur certaines sections de votre site Web. Les pages par visite pour l'ensemble du site ne sont pas très utiles, mais la tendance est utile pour les sections qui sont censées être collantes, comme le contenu éducatif à un stade précoce avec des pages connexes.

L'autre chose que vous voudrez probablement faire est de segmenter les pages par visite par source de trafic . Si le trafic social fonctionne mal, tout va bien - les références de Twitter ou Facebook n'auront pas tendance à être très collantes. Si votre trafic Google a tendance à ne pas rester, vous devez diagnostiquer la section affectée.

3. Temps passé sur le site

Le temps passé sur le site ou la durée moyenne d'une session est assez simple : il s'agit du temps que vos utilisateurs passent sur le site pour une visite .

google analytics- avg. session duration-web user engagement metric

C'est l'une des choses les plus délicates à utiliser pour la surveillance de l'engagement, en grande partie à cause du peu de confiance que vous pouvez accorder aux données.

Pour comprendre pourquoi les données sont si sales, vous devez comprendre comment le temps passé sur les pages et le temps passé sur le site sont mesurés. L' écart entre le chargement des pages est ce qui est mesuré . Donc, si un utilisateur a 3 pages vues et passe du temps sur la troisième page, voici ce qui est mesuré :

google analytics- time on site measurement- 3 pages viewed

C'est encore pire lorsqu'un utilisateur ne consulte qu'une seule page :

google analytics-time on site measurement- 1 page viewed

Aucun temps ne sera enregistré comme passé pour cette page vue, même si le visiteur reste et lit pendant une heure.

Tout cela signifie que vous devez utiliser le temps passé sur le site avec parcimonie et que vous ne prenez les données que comme directionnelles .

Cela dit, pour les pages collantes de votre site, c'est une bonne statistique complémentaire pour vos pages par visite. Signalez ces choses ensemble lorsque vous utilisez ceci.

4. Pourcentage de sortie

Le pourcentage de sortie est, eh bien, le pourcentage de personnes qui quittent une page :

google analytics- exit percentage- web user engagement metric

Les visiteurs doivent toujours partir quelque part, donc le pourcentage de sortie particulier sur une page n'est pas très intéressant - généralement. Cependant, il est particulièrement convaincant sur deux types de pages :

La page 404 de votre site

Si une personne quitte une page 404, c'est une mauvaise nouvelle. Cela signifie que les éléments que vous avez ajoutés sur cette page n'ont pas aidé la personne à se rétablir. Si vous constatez un taux de sortie élevé, vous devez envisager d'améliorer votre page 404.

La page de recherche sur place

Si les gens quittent la page de recherche sur le site, les résultats de la recherche n'ont rien fait pour eux. Il serait peut-être temps de prendre des mesures pour améliorer le moteur.

Quel est le degré d'engagement de vos utilisateurs ?

Les statistiques d'engagement ne sont généralement pas simples à utiliser. Le taux de rebond, les pages par visite, le temps passé sur le site et le taux de sortie ne seront pas très utiles lorsqu'ils seront appliqués à l'ensemble du site en tant que tendance. Ces statistiques sont utiles pour des choses plus ciblées :

  • Le taux de rebond est utile pour diagnostiquer les pages de navigation.
  • Le nombre de pages par visite et le temps passé sur le site sont utiles pour certaines parties du site Web, comme les pages collantes à un stade précoce.
  • Le pourcentage de sortie est utile pour la page 404 et la page de recherche sur site.

Si vous étudiez régulièrement l'engagement des utilisateurs pour les différentes parties de votre site, vous serez mieux placé pour améliorer votre site Web.

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