Les meilleurs outils et tendances de l'IA devraient régner en 2023 et au-delà
Publié: 2023-02-13L'IA est maintenant plus courante que jamais.
Sérieusement, c'est partout.
Avec des impacts affectant pratiquement tous les aspects de notre vie - des activités quotidiennes comme le shopping et la création de contenu aux événements innovants comme l'exploration spatiale et la recherche médicale - il est en passe de devenir l'une des choses les plus transformatrices du 21e siècle.
Selon une étude de Gartner , les revenus des logiciels d'IA en 2022 seulement devraient atteindre 62 milliards de dollars. Il s'agit d'un nombre record et d'une augmentation de 21,3 % par rapport à l'année précédente.
Pendant ce temps, une enquête de McKinsey rapporte que plus de 50 % des entreprises utilisent l'IA dans une certaine mesure.
Par conséquent, il existe de sérieuses indications que l'IA, aux côtés d'autres technologies émergentes, influencera largement la façon dont nous fonctionnons en tant qu'individus et entreprises.
Une enquête de McKinsey rapporte que plus de 50 % des entreprises utilisent l'IA à certains égards. Cliquez pour tweeterCela ne peut que signifier que l'intelligence artificielle est là pour rester, et plus vite vous y entrez, mieux c'est.
L'IA devrait inaugurer un tout nouveau niveau d'opportunités, d'automatisation, de personnalisation, de prestation de services et de disponibilité des données, entre autres.
Ci-dessous, je discuterai des dernières tendances de l'IA, des meilleurs outils, des avantages qu'ils apportent et de la manière dont vous pouvez en tirer le meilleur parti.
Bon, allons-y.
Tendance 1 : IA générative et créative
Pour mémoire, l'IA générative et créative sont deux branches de l'IA, mais je les combinerai dans ce guide uniquement dans le but de couvrir plus de terrain.
Creative AI est une branche de l'IA qui génère de l'art, de la vidéo, de la musique, de la poésie, etc., tandis que l'IA générative concerne la création de textes. Ce sont quelques-uns des domaines les plus populaires de la technologie de l'IA et ceux qui ont été massivement acceptés au fil des ans.
Depuis la création de GPT-3 par OpenAI, j'ai vu d'excellents rédacteurs d'IA et générateurs d'histoires qui facilitent beaucoup les tâches de création de contenu.
Ils créent des textes naturels dans différentes langues et leurs sorties sont uniques, sans erreur et conformes aux tons et aux styles définis. Cette technologie d'intelligence artificielle est utile à de nombreuses fins et dans de nombreux domaines.
Creative AI est tout aussi impressionnant avec des fonctionnalités qui vous permettent de créer des œuvres d'art uniques, d'automatiser les modifications ou d'appliquer des styles. Un certain nombre de générateurs vidéo AI créent même des vidéos à partir de textes.
Et avec GPT-4 et les nouvelles technologies d'IA créatives en route, il est sur le point de s'améliorer encore.
Par exemple, regardez deux IA se parler ici .
La conversation réelle a été générée avec GPT-3 par OpenAI, et la vidéo a été générée par Synthesia - un outil de génération de vidéo AI populaire .
N'est-ce pas cool?
Outil 1 : OpenAI
Donc techniquement, ce n'est pas un outil. C'est une API qui donne accès à la technologie de GPT-3.
Pour les développeurs de logiciels qui pourraient être intéressés par l'outil, vous pouvez envisager de configurer vous-même l'infrastructure pour générer du texte.
Cependant, pour les outils qui utilisent la technologie OpenAI - GPT-3, voici deux excellents outils sur lesquels je recommande à tout le monde de se lancer :
- Writer.com : J'ai eu le plaisir de parler au PDG de Writer, et c'est un excellent assistant d'écriture d'IA pour les équipes.C'est un outil qui vous aide à conserver un style de marque cohérent et vous aide à écrire en temps réel. Vous pouvez le considérer comme l'assistant d'écriture de votre entreprise pour tout le monde.
- Jasper.AI : Peut-être l'outil d'écriture d'IA le plus populaire à ce jour pour les blogs, les réseaux sociaux et les sites Web.Il propose une large gamme de modèles et de "recettes" pour générer tout type de contenu auquel vous pouvez penser.
Tendance 2 : Modélisation du langage et IA conversationnelle
Encore une fois, deux branches massives de l'IA.
La modélisation du langage utilise l'apprentissage automatique pour définir la relation entre les textes. À l'aide de grands modèles statistiques, la modélisation du langage peut aider les ordinateurs à comprendre les textes et les discours humains et comment ils sont créés.
La technologie d'IA conversationnelle permet de mieux interagir avec les clients, les utilisateurs, les employés, etc., à l'aide de commandes vocales. Il comprend des cadres d'IA comme le traitement du langage naturel (NLP) et l'apprentissage automatique pour fournir des assistants vocaux comme Siri, Cortana, Alexa ou des chatbots.
Le traitement du langage naturel concerne les textes et la parole générés par ordinateur à consonance humaine , mais il fait plus que cela.
Par exemple, la PNL fait de la création, de l'analyse, de l'interprétation, de la reconnaissance vocale, de la reconnaissance de caractères et de la traduction. Ceux-ci ne commencent même pas à couvrir les avantages pour les particuliers et les entreprises.
Il est courant de trouver de nombreuses industries utilisant également l'IA conversationnelle, l'application principale étant les chatbots. Cela inclut les secteurs de la finance, du voyage, du marketing et de la santé.
Outil 2 : Azur
Azure est un produit de Microsoft et l'une des plateformes d'IA les plus sophistiquées disponibles. Cette plate-forme conviviale permet aux débutants et aux experts de créer et de déployer de puissants modèles d'apprentissage automatique, notamment la modélisation du langage et l'IA conversationnelle.
De plus, Microsoft Azure fonctionne avec une plate-forme cloud, ce qui lui donne plus de flexibilité pour des conceptions d'IA plus innovantes.
- Interface facile à utiliser.Microsoft Azure est parfait pour les développeurs de différents niveaux de compétence et d'expérience, grâce à sa conception sans code. Vous pouvez simplement faire glisser et déposer des éléments pour réaliser vos modèles. Ils sont également assez simples à publier depuis le logiciel.
- Prise en charge de plusieurs langages et frameworks.La plate-forme Azure fonctionne parfaitement avec les systèmes open source tels que TensorFlow et PyTorch. Vous pouvez également utiliser Azure avec Python, R, etc.
- Système robuste pour une utilisation prolongée.Les data scientists et les développeurs peuvent faire beaucoup avec une infrastructure puissante. Par exemple, ils peuvent créer des pipelines portables, exécuter du NLP, de l'IA conversationnelle ou faire de l'exploration de connaissances.
Outil 3 : ChatGPT
C'est un peu sournois, mais techniquement, ce prochain outil relève également de la branche d'OpenAI.
Maintenant, à moins que vous n'ayez vécu sous un rocher -hé, je ne juge pas- alors vous avez peut-être déjà vu ChatGPT prendre d'assaut le monde. Le chatbot a attiré plus d'un million d'utilisateurs au cours de sa première semaine de lancement.
Et pour une bonne raison. Si vous pensiez que les premiers outils mentionnés étaient bons, vous êtes prêt pour un tour. ChatGPT est un chatbot à grand modèle de langage (LLM) alimenté par l'algorithme GPT-3.5 d'OpenAI, ce qui en fait le modèle de langage le plus sophistiqué du marché à ce jour.
Non seulement ChatGPT est une IA générative qui peut répondre et faire des choses basées sur des invites (comme écrire des essais dans le style de Hemmingway et du code HTML pour votre site Web - sérieusement), mais c'est aussi un chatbot conversationnel d'IA. La combinaison de ces deux capacités rend les cas d'utilisation des chatbots LLM infinis, et les implications potentielles de l'utilisation de cette technologie d'IA sont vraiment tout à fait remarquables.
Il n'est pas étonnant que tout le monde soit si impatient de mettre la main sur ChatGPT - et vous devriez probablement aussi avant qu'ils ne commencent à facturer les gens pour utiliser l'outil !
Vérifiez-le ici !
Tendance 4 : IA sans code
Pas de code? Aucun problème.
Vous avez peut-être déjà entendu parler ou même utilisé des plates-formes d'IA sans code, ce qui montre à quel point elles sont à la mode ces jours-ci. La création de systèmes d'IA à partir de zéro est fastidieuse, prend du temps et nécessite généralement une expertise. C'est pourquoi l'IA sans code a gagné en popularité.
Ces systèmes permettent aux particuliers et aux entreprises de créer et d'utiliser des plates-formes sophistiquées avec peu de connaissances techniques. De plus, l'IA sans code élimine plusieurs obstacles et rend plus de solutions technologiques facilement accessibles aux débutants.
Une fonction de glisser-déposer est une caractéristique commune de ces plates-formes. Les résultats sont des applications peu coûteuses et qui font gagner du temps avec des solutions de contournement rapides pour le développement de code, le débogage et le dépannage.
Outil 4 : Akkio
Akkio est l'une des principales plates-formes ici en tant que plate-forme d'IA sans code de bout en bout. Il est spécifiquement conçu pour aider une gamme de fonctions telles que les opérations, le marketing, les ventes et les finances à prendre des décisions basées sur les données.
Il promet de"passer des données à l'IA en 10 minutes - aucune compétence en code ou en science des données requise"et est élu produit n°1 du jour sur Product Hunt au moment d'écrire ces lignes. Certains avantages clés incluent :
- Partage instantané.Partagez instantanément des prédictions, des résultats ou tout autre rapport avec un simple lien.
- Facilité d'utilisation.La meilleure chose à propos des déploiements sans code est que c'est facile. Tant que vous comprenez les données, vous serez en mesure de fournir des informations et des solutions exploitables à votre équipe.
- Haute intégration.Akkio a de nombreuses intégrations et est conçu pour être connecté à vos données afin que vous puissiez acheminer les prédictions n'importe où.
Tendance 4 : Cybersécurité de l'IA
Selon le rapport sur le marché de la cybersécurité des soins de santé aux États-Unis de 2020 , il y a eu une violation de la cybersécurité dans 90 % des organisations de soins de santé aux États-Unis au cours des trois années précédant le rapport.
Des problèmes similaires abondent dans d'autres secteurs, car le rapport Deep Instinct indique que l'utilisation des logiciels malveillants et des rançongiciels a augmenté de 358 % et 435 %, respectivement, en 2020.
Le Forum économique mondial reconnaît que la cybercriminalité est une menace massive pour la croissance économique. Ce sont des problèmes et des statistiques inquiétants qui appellent une réparation rapide. Et c'est peut-être la raison pour laquelle nous avons constaté une augmentation de la popularité des tendances de la cybersécurité de l'IA alors que de plus en plus d'entreprises cherchent à sécuriser les sites Web et les données en ligne.
Étant donné que la cybercriminalité est une forme avancée de criminalité, les méthodes traditionnelles peuvent être inadéquates. Cependant, avec l'intelligence artificielle, vous pouvez déployer des systèmes de détection automatique des menaces et de reconnaissance des modèles. L'IA peut détecter les menaces avant même qu'elles ne surviennent, mais il reste encore du travail à faire.
Outil 5 : IBM Watson
IBM Watson est un fournisseur leader de solutions d'IA et excellent pour la cybersécurité.
Sa plate-forme a aidé les entreprises à automatiser des processus qui auraient pris beaucoup trop de temps. En outre, IBM Watson est responsable du développement de systèmes robustes et préformés pour les prédictions, l'analyse des données et la reconnaissance des formes.
Ce n'est pas tout; ils disposent également d'une large gamme d'applications d'IA puissantes qui résolvent plusieurs problèmes. Par exemple, IBM Security QRadar est un logiciel de cybersécurité qui détecte et résout les menaces de cybersécurité. Voici quelques avantages de la plate-forme IBM Watson :
- Compatibilité avec d'autres plateformes d'IA. IBM Watson fonctionne bien avec les principales plates-formes et systèmes d'IA tels que Google Cloud Platform, Amazon Web Services et Azure de Microsoft. Par conséquent, il offre la flexibilité d'en faire plus en exploitant davantage d'outils.
- Automatisation puissante pour les tâches répétitives.Avec IBM Watson, les entreprises peuvent transformer leurs processus et améliorer la production en mettant en œuvre une automatisation intelligente.
- Sécurité avancée et gestion des risques.Cet outil dispose d'un système avancé pour sauvegarder les données et assurer la sécurité. Par conséquent, il est parfait pour les entreprises qui sont tenues de se conformer aux systèmes de gestion des risques.
- Obtenez des informations essentielles à partir des données disponibles.IBM Watson fournit également des informations et des analyses à partir de systèmes structurés et non structurés. Ainsi, cela pourrait vous aider à résoudre ce problème d'application de métriques marketing .
Tendance 5 : automatisation de l'IA
L'automatisation est l'un des avantages essentiels de l'intelligence artificielle. Cela implique d'identifier les tâches répétitives et de les reproduire sans intervention humaine ni de faire les suggestions nécessaires en fonction des fonctions. Un autre aspect consiste à spécifier les actions à côté des facteurs qui devraient les déclencher.
L'automatisation de l'IA est déjà très populaire car l'IA est principalement basée sur «l'apprentissage» du comportement humain. Il étudie les modèles au fil du temps, les enregistre en mémoire et reproduit la même chose chaque fois que nécessaire.
C'est pourquoi la mise en œuvre de l'automatisation se traduira par un flux de travail rationalisé, une meilleure collaboration et un retour sur investissement plus élevé.
Cette technologie d'intelligence artificielle aidera les entreprises à accroître leur productivité tout en réduisant leurs coûts commerciaux , en particulier ceux qui effectuent des centaines de tâches répétitives.
Cependant, vous pouvez vous attendre à des améliorations de l'automatisation de l'IA au fil du temps. Par exemple, les robots et les machines seront plus intelligents pour mieux comprendre les modèles. Siemens, Honeywell, Stoic , Mitsubishi et Schneider sont des entreprises qui automatisent déjà leurs processus.
Outil 6 : Salesforce Einstein
Bien que de nombreux outils d'IA aident à l'automatisation, j'aimerais remercier tout particulièrement Salesforce Einstein : une plate-forme d'IA pour la création d'applications de gestion de la relation client (CRM) et d'analyse pour les employés et les clients.
Cet outil s'appuie sur la plateforme Salesforce pour fournir des solutions commerciales uniques qui améliorent l'expérience client grâce à l'IA . Voici quelques-unes de ses principales caractéristiques :
- Des modèles sophistiqués construits avec facilité.Salesforce Einstein propose plusieurs technologies telles que l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel pour créer des modèles prédictifs uniques.
- De multiples opportunités à partir d'une seule plateforme.Avec cet outil, les entreprises peuvent développer tous les systèmes de marketing, de vente et d'analyse dont elles ont besoin en un seul endroit.
- Prédictions précieuses et recommandations utiles.Salesforce Einstein est également capable de faire des recommandations en fonction des ressources disponibles et des projections de données et d'opportunités futures.
D'accord, l'IA est peut-être en train de conquérir le monde
Mais pas à la manière de Blade Runner, Robocop (… pas encore ?)
Même si le buzz autour de l'IA semble être récemment devenu vraiment énorme, il existe depuis un certain temps. Et au-delà de cela, la technologie n'est pas aussi avancée qu'on pourrait le penser.
Cela ne signifie pas qu'il n'y a aucun avantage à tirer de la technologie de l'IA aujourd'hui. Alors que de plus en plus d'entreprises commencent à voir davantage son impact, il y a encore plus de personnes qui investissent dans la technologie - il est donc normal de voir la montée des tendances et des outils de l'IA.
En fin de compte, il est prudent de dire que l'IA est là pour rester, même si elle est encore loin d'être parfaite. La clé est de rester à jour et de tirer parti de l'IA là où cela a du sens.
Et bien sûr, amusez-vous avec. Je recommande de discuter avec Replika pour une compagnie… intéressante.