Por qué nos importa la IA en el marketing

Para involucrar a los clientes de manera personal, a gran escala, la IA o el aprendizaje automático son esenciales. Los chatbots y los asistentes inteligentes ya lideran las interacciones con los clientes, y el contenido generado por IA está a la vuelta de la esquina. AI también permite el análisis y la interpretación de datos a una velocidad y volumen más allá de las capacidades humanas. Los algoritmos también continúan mejorando, acelerando la optimización casi en tiempo real. A medida que la IA mejora, los casos de uso solo aumentarán.

La inteligencia artificial (IA) en marketing aprovecha el aprendizaje automático para tomar decisiones automatizadas. Con IA, las marcas pueden impulsar el ROI de las campañas de marketing a través de modelos predictivos, segmentación avanzada y personalización.

En este artículo, profundizaremos en el valor de las tecnologías de IA en el marketing. Cubriremos:

• Por qué importa el marketing de IA.
• Beneficios de la inteligencia artificial en el marketing B2B.
• Componentes de la inteligencia artificial.
• Ejemplos de inteligencia artificial en marketing.
• Preguntas frecuentes sobre marketing de IA.
• Cómo la inteligencia artificial está cambiando el panorama del marketing.
• Obtenga más información sobre el marketing de IA.

Tiempo estimado de lectura: 8 minutos

Por qué es importante el marketing de IA

AI ha transformado el marketing digital y ha reducido el riesgo de error humano al tiempo que optimiza las campañas de marketing. Para conectarse verdaderamente con los clientes, aún necesitará el toque humano, especialmente en lo que respecta a la compasión, la empatía y la narración de historias. Sin embargo, cuando se trata de ciertos aspectos del marketing, como el análisis predictivo y la publicidad digital, la IA es capaz de cosas increíbles. Por ejemplo, cuando su objetivo es comprender las necesidades de sus clientes y relacionarlos con los productos o servicios apropiados, aquí es donde brilla la IA.

Una encuesta de McKinsey de 2020 encontró que aquellos que trabajan en marketing y ventas tenían la tercera tasa más alta de adopción de IA. Además, la encuesta informó que "un pequeño contingente de encuestados provenientes de una variedad de industrias atribuyen el 20 por ciento o más de las ganancias antes de intereses e impuestos (EBIT) de sus organizaciones a la IA".

Desde entonces, el uso de IA en marketing ha seguido creciendo. A medida que aumentan las tasas de uso, si no considera implementar estas tecnologías, su marca corre el riesgo de quedarse atrás. Sus competidores adoptarán estrategias de inteligencia artificial para mejorar sus resultados comerciales, lo que les permitirá aumentar las ventas, aumentar la retención de clientes y lanzar nuevos productos de manera más efectiva.

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Beneficios de la inteligencia artificial en el marketing B2B

Hay muchas herramientas de marketing de inteligencia artificial diseñadas específicamente para las ventas comerciales, lo que permite a los proveedores B2B aprovechar el poder de la personalización, el aprendizaje automático y más. Desde flujos de trabajo impulsados ​​por IA hasta funciones automatizadas de próxima mejor acción, la IA está ayudando a las empresas a resolver desafíos específicos de B2B.

Estos son algunos de los beneficios de la inteligencia artificial en el marketing B2B.

ROI de la campaña . Con la ayuda de la tecnología de IA, los especialistas en marketing B2B pueden predecir mejor el rendimiento de los datos y las campañas. Luego pueden hacer sugerencias para optimizar esas campañas para alcanzar el ROI máximo. Cuando se aprovecha de manera efectiva, los especialistas en marketing pueden usar la IA para transformar sus campañas de marketing, extrayendo los conocimientos más valiosos para actuar sobre ellos en tiempo real, por ejemplo, analizando las ubicaciones de anuncios más efectivas para aumentar el compromiso.

Decisiones mejor informadas . La automatización de la integración de datos reemplaza el procesamiento manual para permitir una toma de decisiones más rápida y en tiempo real. El objetivo es obtener información del cliente procesable rápidamente. Por ejemplo, con la ayuda del análisis predictivo, puede acceder a patrones de compra que ayudan a pronosticar las decisiones de compra. Dado que estos patrones de compra suelen ser más complejos de detectar en un modelo B2B que en un modelo B2C, la ayuda de la IA puede cambiar las reglas del juego.

Métricas de marketing . La capacidad de realizar un seguimiento de la eficacia de las campañas puede afectar significativamente el ROI de marketing. La inteligencia artificial puede ayudar a monitorear los resultados de innumerables puntos de contacto con el cliente, lo que respalda la optimización de la campaña.

Mejor gestión de datos . Las herramientas de marketing de IA también ayudan a reducir significativamente el riesgo de una interpretación incorrecta de los datos, admiten una integración de datos óptima y eliminan los silos de datos. Una herramienta de marketing de IA es un software que aprovecha la tecnología de IA para automatizar decisiones basadas en datos recopilados.

Componentes de la inteligencia artificial

La inteligencia artificial abarca varias características y capacidades que pueden escalar sus programas de marketing. Estos son algunos de los componentes principales.

Aprendizaje automático . A diferencia de la automatización de tareas, que es bastante limitada, el aprendizaje automático se basa en algoritmos entrenados para usar grandes cantidades de datos para tomar decisiones y predicciones complejas. Los modelos de aprendizaje automático pueden descifrar texto, reconocer imágenes, realizar la segmentación de la audiencia e incluso anticipar cómo es probable que los clientes respondan a diversas iniciativas. Más importante aún, como su nombre lo indica, puede corregirse y mejorarse a sí mismo sin supervisión (aunque a menudo se involucra algo de supervisión humana).

Plataformas impulsadas por IA . Muchas plataformas de marketing hoy en día tienen IA "integrada", usándola para analizar y generar conocimientos en grandes conjuntos de datos. La mayoría de las grandes suites de marketing tienen componentes de inteligencia artificial que brindan soporte multiplataforma para las soluciones que ofrecen las suites. Los ejemplos son Einstein de Salesforce y Sensei de Adobe.

También hay disponibles plataformas para realizar tipos específicos de trabajo, por ejemplo, plataformas de creación de contenido impulsadas por IA. Algunas soluciones ofrecen borradores de contenido para correos electrónicos o plataformas de redes sociales específicas, como Twitter. Otras soluciones optimizan el contenido para SEO.

Big data y analítica . Recopilar datos es una cosa, analizarlos de manera efectiva es otra. AI presenta una solución al desafío de analizar e interpretar datos a una escala más allá del alcance de los seres humanos. El uso de IA en el marketing B2B puede analizar de manera eficiente inmensas cantidades de datos, vincular esos datos, reconocer patrones e impulsar predicciones. Cuantos más datos se le dan a la IA, mejor puede aprender y mejorar, pero todavía falta inteligencia emocional. Por esta razón, además de la necesidad de supervisión humana (p. ej., administración de datos, mantenimiento de catálogos de datos, etc.), las personas siguen desempeñando un papel fundamental en la gestión y el análisis de datos.

Ejemplos de inteligencia artificial en marketing

Muchas empresas de todas las industrias están implementando estrategias únicas de marketing de IA. Estos son algunos ejemplos comunes.

Chatbots de IA . STCHealth utiliza chatbots inteligentes para responder preguntas relacionadas con las vacunas y ayudar a las personas a acceder a sus registros de vacunación. Botco.ai, una plataforma de marketing conversacional automatizada impulsada por IA, hizo posible lo que parecía imposible. Gracias a esta plataforma automatizada, la empresa ahorró aproximadamente 52 000 horas humanas en dos millones de interacciones de chatbot.

Inteligencia visual . El fabricante de eBike Serial 1 usó Vizit, una plataforma de inteligencia visual que utiliza el aprendizaje automático y la IA para ayudar a la empresa a determinar qué imágenes resuenan más entre los consumidores. Como resultado, Serial 1 estaba a punto de optimizar los activos digitales y aumentar las conversiones del sitio web en un 98 %. Este caso de uso es un excelente ejemplo de cómo el marketing de IA conduce a una mejor toma de decisiones.

Plataformas de IA para pymes . Mailchimp utiliza una herramienta llamada Smart Platform, que lleva la IA al mercado de las pymes. Algunas de las herramientas más recientes permiten a las pymes automatizar la creación de contenido, obtener acceso a recomendaciones dinámicas y aprovechar un nuevo generador de viajes del cliente.

Preguntas frecuentes sobre marketing de IA

Si bien las tecnologías de IA existen desde hace décadas, muchas marcas todavía se preguntan cómo aplicarlas a sus procesos de marketing. Estas son algunas de las preguntas más comunes que la gente hace.

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Cómo la inteligencia artificial está cambiando el panorama del marketing

Las empresas pueden lograr mucho implementando inteligencia artificial en campañas, estrategias y herramientas de marketing.

Ya sea que su objetivo sea estudiar el comportamiento del consumidor en su sitio web o desarrollar campañas publicitarias personalizadas, la IA puede desempeñar un papel fundamental. Muchas estrategias de marketing digital pueden beneficiarse significativamente de estas tecnologías, desde las redes sociales hasta el SEO.

Algunas de las formas en que la IA continúa cambiando el panorama del marketing incluyen:

• Adquisición de clientes y la necesidad de marketing personalizado : el mundo digital está impulsado por los datos ahora más que nunca, especialmente porque la cantidad de personas en línea continúa aumentando con el crecimiento.
• Servicio al cliente a través de chatbots : los clientes quieren que se atiendan sus necesidades de inmediato, y el uso de IA para potenciar los chatbots ha permitido a algunas empresas manejar las consultas de los clientes de manera más efectiva al tiempo que reducen el papel de los agentes humanos.
• Campañas publicitarias : las campañas ahora se pueden optimizar y orientar con mayor precisión.

A medida que la IA continúa evolucionando, hay interrupciones en las operaciones de marketing diarias. Sin embargo, es probable que la tecnología de inteligencia artificial continúe permitiendo estrategias de marketing sofisticadas en los años venideros.

Obtenga más información sobre el marketing de IA

¿Quiere obtener más información sobre cómo implementar con éxito el aprendizaje automático y la IA? Recomendamos los siguientes recursos:

• El contenido personalizado impulsado por IA crece en importancia para los especialistas en marketing: un informe de Persado sugiere que la IA pronto impulsará el contenido personalizado para muchas organizaciones.
• Uso de análisis predictivos impulsados ​​por IA para cronometrar su próximo movimiento: incluso en tiempos inciertos, los análisis predictivos impulsados ​​por IA pueden ayudar a los especialistas en marketing a ver qué oportunidades se avecinan.
• ¿Qué es el software de análisis de llamadas y cómo la IA les da a los especialistas en marketing más poder para medir los datos de llamadas entrantes? La capacidad de rastrear llamadas es un caso de uso central de la tecnología de análisis de llamadas. Sin embargo, los avances en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial (IA) están impulsando aplicaciones más sofisticadas.
• Hacer que la IA funcione para la gestión del flujo de trabajo: la gestión del trabajo colaborativo impulsada por la IA permite a los equipos de marketing mantenerse al día con la competencia y los desafíos de la FMH.

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