¿Por qué fallan la mayoría de los proyectos de automatización de pruebas?

La automatización de pruebas es una herramienta poderosa y extremadamente útil, con el potencial de ahorrar tiempo y dinero a las empresas al automatizar las tareas diarias. Sin embargo, no está exento de riesgos y desafíos. Existe la teoría de que la mayoría de los proyectos de automatización de pruebas fallan. Pero los especialistas de una empresa profesional de aseguramiento de la calidad, Cherish DEV, están de acuerdo solo parcialmente. Sus proyectos nunca fallan.

Tales fallas son el resultado de una actitud descuidada hacia la automatización de pruebas y el control de calidad en general. La manifestación de tal actitud y, en consecuencia, el fracaso son multifacéticos y pueden variar, pero todos comparten el mismo tema subyacente: la falta de una planificación y una estrategia adecuadas. Para garantizar el éxito de los proyectos de automatización de pruebas, las empresas deben comprender los motivos por los que la mayoría de los proyectos fallan y tomar las medidas adecuadas para evitarlos. En este artículo, analizaremos por qué fallan los proyectos de automatización de pruebas y cómo las empresas pueden garantizar el éxito. ¡Léelo para evitar errores en la automatización de tus pruebas!

1. Falta de atención a la planificación como principal motivo de fracaso.

Nuestros ingenieros siempre dicen que el control de calidad tiene que ver con la planificación. Si no dedica mucho tiempo a la planificación, prepárese para el fracaso. Sin una planificación adecuada, el proyecto de automatización de pruebas puede estar condenado desde el principio. Sin un plan claro para el proyecto de automatización de pruebas, es fácil perderse en el proceso y puede resultar costoso corregir los errores que se cometieron debido a la falta de planificación. Al planificar un proyecto de automatización de pruebas, es vital determinar el alcance del proyecto, los resultados deseados y el cronograma para su finalización. También es importante asegurarse de que todos los involucrados en el proyecto entiendan las metas y objetivos y tengan los recursos que necesitan para tener éxito.

2. ¿Qué problemas pueden aparecer durante el proceso de planificación?

Echemos un vistazo al posible proceso de planificación:

1. Comunicación con los clientes: construimos el proceso de comunicación de tal manera que interactúe con el cliente de la manera más eficiente posible durante toda la automatización. Sin embargo, en las etapas iniciales, esta comunicación es extremadamente importante. No comenzaremos a trabajar hasta que entendamos los requisitos del cliente al 100%. Momentos básicos:

-tiempo esperado;

-costos esperados;

-herramientas esperadas, frameworks, etc.

El problema en esta etapa: comunicación ineficaz. A menudo, los especialistas en control de calidad se mantienen firmes, creyendo que el cliente no entiende nada. O el cliente cree que él/ella sabe mejor lo que necesita el producto. La verdad siempre está en algún lugar en el medio. Un buen ingeniero de automatización de pruebas siempre sabe escuchar, escuchar y argumentar su posición.

2. Análisis : calcule dinero, tiempo y recursos. Nos preocupamos por nuestros clientes. Es por eso que calculamos no solo los gastos, sino también el ROI.

El problema en esta etapa: la falta de experiencia o un enorme deseo de asumir un proyecto puede hacer que los profesionales de control de calidad sobreestimen sus puntos fuertes. La falta de recursos dará lugar a versiones posteriores. Un producto lanzado más tarde generará menos dinero.

3. Reclutamiento o Capacitación

Este proceso no se trata realmente de planificación, porque incluye acciones prácticas obvias. Sin embargo, esto sigue siendo una preparación para la automatización. No siempre los especialistas disponibles en la nómina poseen todas las habilidades y herramientas necesarias para el proyecto. Es necesario contratar empleados con las competencias necesarias o capacitar a los ingenieros existentes.

El problema en esta etapa: hay una práctica de aprendizaje durante el proceso. Simplemente ponen al ingeniero de automatización frente al hecho de que ahora él / ella está haciendo esto. El autoaprendizaje lleva mucho tiempo y, además, no siempre tiene éxito.

3. Selección de herramientas

Seleccionar la herramienta de automatización ideal es un factor clave para lograr pruebas automatizadas efectivas. Este es uno de los pasos más desafiantes para tomar antes de la automatización. Comience por definir las demandas de los proyectos. Posteriormente, repase las diferentes herramientas y sus características.

El problema en esta etapa: a menudo, las herramientas costosas tienen una funcionalidad insuficiente para el proyecto y no tienen soporte. Es importante tener en cuenta que el costo no siempre es sinónimo de calidad. Al seleccionar una herramienta, es imperativo considerar los resultados esperados y asegurarse de que el grado de eficacia sea suficiente para cumplir con esas expectativas.

3. ¿Cuáles son las razones para fallar durante la automatización real?

Por lo general, el proceso de automatización incluye los siguientes pasos: Desarrollo del marco de prueba de automatización – Escritura de scripts – Informes – Mantenimiento de scripts. ¡Veamos qué problemas pueden surgir en estas etapas!

1. Dificultad para escribir guiones de prueba automatizados

Las pruebas automatizadas requieren amplios conocimientos de programación y habilidades técnicas de las que carecen muchos profesionales de control de calidad. También requiere una comprensión profunda de la aplicación o el sistema bajo prueba, y cómo usar herramientas de automatización que pueden hacer que escribir pruebas automatizadas sea una tarea compleja. Además, las pruebas automatizadas pueden ser difíciles de mantener con el tiempo a medida que se realizan actualizaciones de software y cambios en la aplicación. Como resultado, escribir scripts de prueba automatizados a menudo puede ser una tarea desalentadora y que puede conducir fácilmente a la falla de los proyectos de automatización de pruebas.

2. Mala preparación de datos de prueba

Los datos de prueba son fundamentales para realizar pruebas significativas y proporcionar resultados precisos. Sin embargo, sin la creación y preparación de datos adecuada, puede dar lugar a resultados de prueba poco fiables y no a un conjunto de pruebas completo. Para proyectos exitosos de automatización de pruebas, es importante tener datos de prueba bien estructurados y asegurarse de que los datos de prueba estén en un formato válido, estén completos y actualizados, y que el acceso a ellos sea fácil. Además, un depósito de datos de prueba sirve como almacenamiento de datos. El mantenimiento de datos es fácil con ellos.

3. Cobertura de prueba insuficiente

Es importante tener una cobertura de prueba adecuada para garantizar que se prueben todas las características y funcionalidades de la aplicación. Sin una cobertura de prueba suficiente, el proceso de automatización no podrá identificar todos los errores en el sistema y no podrá proporcionar resultados precisos. Una cobertura de prueba inadecuada también puede generar una falta de confianza en las pruebas automatizadas, lo que da como resultado que se ejecuten menos pruebas y un mayor riesgo de errores de software.

4. Intentos de automatizar lo que es mejor dejar a los probadores manuales

No siempre vale la pena automatizar las pruebas de características no críticas y la conformidad visual. Se gastarán muchos recursos en automatización que nunca darán sus frutos. Además, para diferentes proyectos existen diferentes tipos de pruebas que no deben automatizarse. Un análisis cuidadoso ayudará a reconocerlos.

Conclusión

Hay numerosas razones por las que fallan los proyectos de automatización de pruebas, desde la falta de experiencia y conocimiento hasta la falta de una planificación y ejecución adecuadas. Para garantizar el éxito, las organizaciones deben tomarse el tiempo para reconocer los factores de éxito y asegurarse de que su proyecto de automatización de pruebas se planifique, diseñe y ejecute correctamente. Al hacerlo, las organizaciones pueden aumentar sus posibilidades de automatizar con éxito sus pruebas y lograr los resultados deseados.