En qué se equivocan sus datos de análisis web sobre los usuarios

¿Qué tan precisas son las cifras de usuarios de su sitio y qué debe mirar para obtener observaciones precisas?

Google Analytics acaba de celebrar su décimo aniversario. La web ha sido popular durante aproximadamente dos décadas. Uno pensaría que, a estas alturas, los especialistas en marketing tendrían esta cosa de seguimiento, ¿verdad?

Por supuesto, en 2015, los especialistas en marketing ni siquiera pueden decir cuántas personas visitaron un sitio web .

Es vergonzoso, de verdad.

Para comprender la desconexión y lo que significa para sus datos de análisis web, vale la pena aprender cómo solíamos rastrear cosas, cómo estamos rastreando cosas ahora y qué pueden hacer todas sus herramientas para brindarle datos procesables .

Pre-cookies

Tuvimos un período, muy temprano, cuando visitar sitios web era esencialmente como tener una conversación con Guy Pearce en Memento, o Drew Barrymore en 50 First Dates.

Los sitios no pudieron formar nuevos recuerdos ; tendrías que presentarte cada 30 segundos más o menos.

Eso significaba que si estaba en un proceso de pago y volvía a presionar o cerraba su navegador, no tenía suerte. Empezaría de nuevo: los sitios no recordarían quién es usted o qué ha hecho hasta ahora.

Eso es esencialmente para lo que son las cookies de origen. Los sitios comenzaron a eliminarlos, por lo que hay pequeños recordatorios sobre su máquina (en comparación con otras máquinas) y las acciones que ha realizado en ella.

Galletas de primera fiesta

Las galletas son buenas, pero se parecen más a una tarjeta de recompensas en Starbucks que a su tarjeta de seguro social.

El seguimiento no te sigue.

Visitas un sitio y boom: obtienes un sello para ese sitio en particular. Ese sitio puede "recordar" su máquina como una máquina única, incluso si la visita 3 veces en un mes. (En la jerga de análisis web, son 3 visitas y 1 visitante único).

Lo que pasa con las cookies propias es que solo ese sitio puede recordarte .

Su visita al sitio A no será conocida por el sitio B, el sitio asociado. No se le pueden mostrar anuncios de remarketing para accesorios GoPro después de haber comprado una cámara para su viaje en kayak.

Cookies de terceros

Muy pronto, los especialistas en marketing comenzaron a incursionar en las cookies de terceros.

Es decir, los sitios colocaron cookies para redes asociadas ; esto todavía no es como una identificación universal para su navegador (sería como una tarjeta de seguridad social para la web), pero está más cerca.

Ahora, los sitios que se asocien en una red podrán detectar que ha estado en uno de los otros sitios, si está utilizando el mismo navegador y el mismo dispositivo.

Entonces, si compró una GoPro en un sitio y el minorista tiene las redes de socios adecuadas, se le ofrecerán accesorios en otro sitio minorista, o tal vez descuentos en ofertas populares de kayak y esquí en hoteles y centros turísticos.

Nuevamente, esto presupone que si usó Chrome en su computadora portátil, no está usando Internet Explorer cuando visita el sitio del socio, o su teléfono móvil en los sitios de destino.

Cookies y Comportamiento Web

Entonces, con todo eso en su lugar, y 2 décadas después de que la web se hizo popular, ¿por qué los sitios no saben cuántos usuarios hay cada mes?

Digamos que tiene un usuario llamado Jane.

Jane visitó Smart Recipes 3 veces este mes en Chrome, en una computadora portátil. Ese es un conteo único para Jane ese mes.

Pero también usó Internet Explorer y Firefox en esa computadora portátil. Las cookies son por navegador, así que ahora son 3 visitas únicas que tiene registradas. El recuento único ya no es excelente, pero sigue siendo útil.

Sin embargo, Jane también usó Safari en su iPhone para verificar otra receta y luego Chrome en ese mismo dispositivo para verificar otra cosa. Son 5 únicos que Jane ha registrado.

Debido a que la computadora portátil de Jane elimina las cookies a intervalos establecidos, las cookies de la computadora portátil se borraron a mediados de mes. Entonces, cuando Jane volvió a usar Chrome e IE en su computadora portátil, registró 7 visitas únicas.

Ahora, imagina ese escenario para miles de usuarios.

La falacia de los visitantes únicos

Su recuento de visitantes únicos no es en realidad un recuento de visitantes únicos: es la combinación arbitraria de una cookie, por navegador, por dispositivo. Sus Janes pueden ser rastreadas como 1 visitante único, 7 o 3, y no tiene forma de saber cuál es cuál, a menos que haga que sus visitantes inicien sesión.

Entonces, ¿cómo deberían ser sus estadísticas de usuario?

A medida que evolucionan Google y Facebook, es posible que eventualmente lleguemos a un escenario de inicio de sesión permanente en todos los navegadores y dispositivos, y luego podremos obtener mejores recuentos de usuarios únicos.

Hasta entonces, hay mucho en lo que pensar para los informes de los usuarios:

• Los visitantes únicos son una estadística sucia: el número de personas puede ser el estándar de oro, pero nunca debe informarlo sin advertencias a la gerencia, porque los datos actuales son demasiado inexactos.
• Las visitas a la página no pueden reemplazar a los visitantes únicos: las visitas a la página son mucho más precisas, pero también mucho menos útiles: no se deben rastrear como una medida de la salud del sitio, en lugar de las visitas únicas. (Los usuarios pueden llegar a 10 páginas mientras están confundidos, lo que aumenta el recuento de páginas y, en realidad, es malo para la experiencia del sitio).
• Las visitas hacen parte del trabajo de los únicos: las visitas son tanto precisas como útiles: use visitas y tareas para sus informes, Y limite el uso de visitantes únicos cuando las visitas sean suficientes.
• Las descargas de ciertas cosas pueden representar a los únicos de nivel superior: cerca de la parte superior de su embudo de ventas, debe usar descargas para clientes potenciales en etapa inicial para monitorear el crecimiento de "clientes potenciales".
• Los clientes potenciales y las conversiones son geniales: por supuesto, la parte inferior de su embudo está llena de nombres dentro de un CRM y ventas individuales, que están vinculadas a personas y son bastante precisas.

Los datos sobre el uso de TV, de Nielsen, se basan en solo 50 mil de más de 116 millones de hogares con TV. No importa qué tan buenas sean las matemáticas, son datos muy sucios. Aún así, en 2013, eso fue suficiente para 78 mil millones de dólares en gastos publicitarios.

Los datos web, por el contrario, son mucho, mucho más limpios.

Lo que no es perfecto.

Por lo tanto, nosotros, como comunidad, no deberíamos informar en exceso sobre su precisión, especialmente cuando se trata de recuentos de personas.

Las personas únicas serían agradables, y podríamos llegar allí algún día. Hasta entonces, las combinaciones de visitas, descargas, clientes potenciales y conversiones deberían darnos mucho con lo que trabajar, sin presentar los datos como visitantes únicos.