De qué hablamos cuando hablamos de IA

La inteligencia artificial (IA) ha dominado los titulares de la industria tecnológica durante años, pero a principios de este año, la conversación explotó. Desde que se lanzó el prototipo ChatGPT en diciembre de 2022, todos tienen algo que decir sobre la IA.

En medio del revuelo y el sensacionalismo, es fácil perder el sentido de lo que significa la IA y su potencial para el marketing. Además, es tan complejo y matizado que es especialmente desagradable para aquellos de nosotros en roles no técnicos.

Afortunadamente, no es necesario que comprenda la IA en un nivel técnico avanzado para usarla, pero aún así es útil para los especialistas en marketing tener al menos un conocimiento fundamental de lo que es (y no es) la IA. Dada la velocidad a la que la IA está evolucionando y adoptando, familiarizarse y sentirse cómodo con la tecnología impulsada por la IA es vital para su éxito.

Hoy, compartimos una introducción rápida para ayudarlo a comprender la IA en el marketing y comprender mejor cómo usarla para resolver sus desafíos.

¿Qué es la IA?

En términos más simples, la inteligencia artificial describe cualquier tecnología que usa máquinas (generalmente sistemas informáticos) para imitar la inteligencia humana. O, según el chatbot de IA favorito de todos:

Interesante. Así que, por supuesto, tenía que preguntar...

Al menos es modesto.

Por supuesto, no podemos hablar de lo que es la IA sin explicar lo que no es. Por ejemplo, las personas a veces confunden IA y automatización porque son conceptos similares, y las empresas usan ambos para propósitos similares, como aumentar la eficiencia o mejorar las operaciones. Pero no son lo mismo.

La automatización actúa en función de un conjunto definido de reglas, como, por ejemplo, un flujo de trabajo de correo electrónico automatizado (es decir, "Si un cliente potencial realiza esta acción, envíe este mensaje"). Pero la IA actúa en función de sus observaciones de patrones y la comprensión de los datos que los humanos ingresan para entrenarlo.Por ejemplo, AI podría generar correos electrónicos hiperpersonalizados basados ​​​​en lo que sabe sobre los intereses de cada cliente, acciones pasadas y comportamientos típicos.

En otras palabras, las herramientas basadas en la automatización se basan en reglas preprogramadas, mientras que las herramientas basadas en IA resuelven problemas mediante el aprendizaje. Pero, para comprender mejor ese concepto, debemos profundizar en el aprendizaje automático.

¿Cuál es la diferencia entre IA y Machine Learning?

Cuando las personas usan el término 'IA' para describir herramientas de marketing basadas en IA , a menudo se refieren a herramientas que aprovechan el aprendizaje automático (ML).

IA es un término que abarca todos los sistemas que imitan la inteligencia humana para completar tareas, y ML se refiere a un subconjunto específico de software de IA que utiliza datos y algoritmos para simular la forma en que aprenden los humanos. En otras palabras, ML es el método a través del cual la IA aprende, mejora y se vuelve más precisa.

Una forma en que ML está ayudando a AI a volverse más sofisticada es a través del procesamiento de lenguaje natural (NLP). La PNL es el campo de la IA centrado en el uso de máquinas para analizar y generar el lenguaje humano. Los chatbots impulsados ​​por IA como ChatGPT, Google Meena, Watson de IBM, Amazon Lex y Siri aprovechan ML para mejorar su NLP, lo que les permite comprender sus preguntas y responder en lenguaje humano.

¿Aún conmigo?

Si sientes que estás sumergido hasta las rodillas en una sopa de letras, ¡no estás solo! Pero, lo más importante de entender es que, gracias al aprendizaje automático, la IA se está volviendo mucho mejor en el manejo de tareas que antes requerían humanos. Y gracias a NLP, no tienes que saber lenguajes de programación para hacer una pregunta a una herramienta como ChatGPT (o entender su respuesta).

3 consejos para que los especialistas en marketing aprovechen al máximo la IA

Aquí hay tres cosas que puede hacer para ayudar a aprovechar el poder de la IA dentro de su organización y equipo de marketing:

Comprender y tener en cuenta las limitaciones de la IA

La IA puede hacer muchas cosas asombrosas, pero no es perfecta. Por ejemplo, los chatbots impulsados ​​por IA no son 100% precisos y, a menudo, carecen de contexto. Además, dado que las herramientas de IA/ML están entrenadas en conjuntos de datos creados y alimentados por humanos, a veces perpetúan sesgos y estereotipos dañinos. Y a diferencia de los humanos, la IA carece de emoción y no muestra la creatividad de la misma manera que los humanos.

Entonces, si bien una herramienta impulsada por IA puede escribir una publicación de blog , un correo electrónico o varias líneas de código en segundos, eso no significa que estará libre de errores, provocará la respuesta correcta de su audiencia o impulsará la acción que necesita. Todavía necesitas el toque humano.

Identificar las herramientas de IA/ML adecuadas para abordar desafíos específicos

Existen numerosos productos de marketing impulsados ​​por IA/ML en el mercado, pero estas herramientas todavía se consideran "IA limitada", lo que significa que están diseñadas para realizar tareas específicas. Por lo tanto, si no está seguro de por dónde empezar, tómese un momento para considerar sus desafíos y tiempos más importantes para determinar dónde necesita más AI/ML.

Por ejemplo, tal vez necesite ayuda para generar ideas para blogs, preparar esquemas y ayudar a su equipo de profesionales de contenido humano a superar su bloqueo de escritor. O tal vez necesite AI/ML para transcribir sus videollamadas o personalizar sus correos electrónicos.

Un excelente lugar para comenzar es con las nuevas herramientas de IA de HubSpot. El asistente de contenido aprovecha el poder del modelo GPT de OpenAI para sugerir ideas de blogs, crear esquemas, generar párrafos, escribir correos electrónicos de prospección y crear correos electrónicos de marketing. Y el bot conversacional de CRM de ChatSpot ayuda a los profesionales de ventas, marketing y servicios a trabajar de manera más productiva dentro de HubSpot. Por ejemplo, puede utilizar ChatSpot para ayudar con tareas como la redacción de seguimientos, la gestión de clientes potenciales y la generación de informes. También puede proporcionar actualizaciones de estado, ayudar con la prospección y hacer pronósticos.

HubSpot está continuamente expandiendo y mejorando su conjunto de herramientas de IA para otras necesidades también. Sus soluciones de IA pueden optimizar sus esfuerzos de marketing y reducir la carga de trabajo de su equipo a través de la limpieza de datos, la captura de datos de correo electrónico, la grabación y transcripción de conversaciones, la realización de sugerencias de SEO, la realización de pruebas adaptativas y la importación de datos de hojas de cálculo al CRM.

Recuerde que, para cada herramienta nueva, es probable que deba ajustar sus procesos para garantizar los mejores resultados, por lo que es mejor que suba de nivel con una solución de IA/ML a la vez. O bien, asóciese con una agencia que tenga una experiencia significativa en el aprovechamiento de las herramientas de inteligencia artificial de HubSpot y en su implementación sin inconvenientes en procesos probados.

Siéntase cómodo con el cambio y la IA

La IA llegó para quedarse y cada vez es más poderosa. Si bien esa perspectiva puede causar incomodidad (especialmente dadas las numerosas películas de ciencia ficción con resultados menos que deseables), también es emocionante. AI/ML puede ayudarlo a usted y a su equipo a escalar sus esfuerzos, lo que le permite lograr cosas que parecían imposibles incluso hace unos años. Puede liberar tiempo para que usted y su equipo piensen de manera más creativa y lo ayuden a ejecutar grandes ideas nuevas y frescas.

La línea de fondo

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático son conceptos complejos y es fácil sentirse abrumado. Pero, al igual que Wi-Fi, los teléfonos inteligentes o cualquier salto tecnológico importante del siglo pasado, no tiene que ser un experto para beneficiarse, solo tiene que sentirse cómodo con su adopción y aplicación para sus necesidades. Con el tiempo, se arraigará tanto en su día a día que tendrá dificultades para recordar cómo logró sus objetivos comerciales sin él.