¿Qué es la ingeniería rápida?

La Inteligencia Artificial (IA) ha transformado la forma en que interactuamos con la tecnología y ha impulsado innovaciones que van desde la traducción de idiomas hasta asistentes virtuales personalizados. En el centro de estos notables logros se encuentra un aspecto crítico, que a menudo se pasa por alto, conocido como “ingeniería rápida”. La ingeniería rápida es el puente que conecta la intención humana con la ejecución de la IA, lo que permite una sinfonía de comprensión. A medida que los sistemas de IA continúan creciendo en complejidad y capacidad, el arte de elaborar instrucciones o indicaciones precisas y efectivas se ha vuelto importante para guiar estos modelos a fin de producir respuestas precisas, contextualmente relevantes y éticamente sólidas.

En este blog, lo llevamos al fascinante mundo de la ingeniería rápida, explorando su esencia, significado e impacto en diversas aplicaciones de IA.

¿Qué es un aviso?

Un mensaje es un conjunto específico de instrucciones, generalmente en forma de texto o código, que se le da a un modelo de IA para guiar su respuesta. Sirve como insumo principal, moldeando la comprensión de la tarea o problema en cuestión por parte de la IA. El éxito de un sistema de IA a menudo depende de la claridad, la especificidad y la información contextual incluida en el mensaje.

Las solicitudes de IA suelen ser creadas por desarrolladores, científicos de datos o ingenieros responsables de diseñar y entrenar los modelos de IA. Estos profesionales tienen la experiencia para comprender las capacidades y limitaciones del sistema de IA con el que trabajan. En algunos casos, la ingeniería de avisos también puede implicar la colaboración con revisores humanos o expertos en el dominio para perfeccionar los avisos en función de sus comentarios y experiencia.

La esencia de la ingeniería rápida:

La ingeniería rápida es más que simplemente alimentar modelos de IA con texto de entrada aleatorio. Se trata de crear instrucciones cuidadosamente diseñadas que se alineen con tareas u objetivos específicos. Al formular indicaciones cuidadosamente diseñadas, los desarrolladores pueden influir en el comportamiento de un modelo de IA, dando forma a su resultado para satisfacer las expectativas del usuario y mejorar su rendimiento en diversas aplicaciones.

Importancia de la ingeniería rápida en IA:

No se puede subestimar la importancia de la ingeniería rápida en la IA, ya que influye directamente en el comportamiento, el rendimiento y los resultados de los modelos de IA. La ingeniería rápida juega un papel vital en la configuración de los sistemas de IA para generar respuestas éticas, contextualmente relevantes y precisas. La importancia de la ingeniería rápida en IA se describe a continuación:

• Mejorar la precisión y la relevancia
• Controlar los prejuicios y la ética
• Mejorando la creatividad
• Adaptación de respuestas para casos de uso específicos

¿Cómo guían las indicaciones los modelos de IA y cuándo se introducen en el proceso de entrenamiento de IA?

Las indicaciones se crean para la IA antes de la respuesta de la IA, ya que sirven como entrada o instrucción inicial dada al modelo de IA. La ingeniería rápida es un paso esencial en la preparación de sistemas de IA para tareas o aplicaciones específicas. Durante el proceso de capacitación, los modelos de IA aprenden de grandes conjuntos de datos, incluidos los ejemplos proporcionados en las indicaciones, para comprender patrones, correlaciones y relaciones dentro de los datos. El mensaje funciona como una guía, ayudando al modelo de IA a comprender la tarea o problema en cuestión y moldear su comportamiento durante la generación de respuestas.

Una vez entrenado e implementado el modelo de IA, utiliza el conocimiento adquirido a partir de los datos de entrenamiento, incluidas las indicaciones, para generar respuestas a nuevas entradas. El mensaje sirve como punto de referencia crítico durante la inferencia, asegurando que los resultados del modelo de IA sean contextualmente apropiados y cumplan con los requisitos deseados.

Ejemplos de ingeniería rápida:

1. Análisis de sentimiento:

• Entrada del usuario: Analice el sentimiento de esta reseña: '¡La película fue absolutamente fantástica!'
• Mensaje correspondiente: Analice el sentimiento del siguiente texto: '¡La película fue absolutamente fantástica!'
• Resultado del modelo de IA: sentimiento positivo

2. Traducción de idiomas:

• Entrada del usuario: Traduce la frase 'Hola, ¿cómo estás?' al francés
• Mensaje correspondiente: Traduzca el siguiente texto del inglés al francés: 'Hola, ¿cómo estás?'
• Salida del modelo de IA: Traducción al francés: “Bonjour, comment ca va ?”

3. Generación de contenidos:

• Entrada del usuario: escriba un párrafo sobre los beneficios del ejercicio.
• Mensaje correspondiente: escriba un párrafo sobre los beneficios del ejercicio.
• Resultado del modelo de IA: el ejercicio regular ofrece numerosos beneficios para la salud física y mental. Ayuda a mejorar la aptitud cardiovascular, fortalecer los músculos y huesos y mejorar la flexibilidad general. Además, el ejercicio promueve el bienestar mental al reducir los niveles de estrés y ansiedad, mejorar el estado de ánimo y mejorar la función cognitiva.

4. Resumen de texto:

• Entrada del usuario: resuma este artículo sobre el cambio climático en 100 palabras
• Mensaje correspondiente: resuma el siguiente artículo sobre el cambio climático en 100 palabras
• Resultado del modelo de IA: el artículo analiza la urgencia de abordar el cambio climático y su impacto en el planeta. Destaca el papel de las actividades humanas en las emisiones de gases de efecto invernadero y enfatiza la necesidad de prácticas sostenibles y cooperación global para combatir la crisis ambiental.

5. Interacción del asistente virtual:

• Entrada del usuario: ¿Cuál es el pronóstico del tiempo para mañana?
• Mensaje correspondiente: proporcione el pronóstico del tiempo para mañana
• Salida del modelo AI: El pronóstico del tiempo para mañana predice cielos parcialmente nublados con una máxima de 25 °C y una mínima de 18 °C. Hay un 20% de probabilidad de lluvias aisladas por la tarde.

6. Escritura creativa:

• Entrada del usuario: Crea un poema sobre la belleza de la naturaleza.
• Mensaje correspondiente: escribe un poema sobre la belleza de la naturaleza.
• Salida del modelo de IA:

“En el abrazo de la naturaleza, la serenidad prospera,

Donde se esfuerzan mansos arroyos y ríos.

Entre los árboles, con sus ramas entrelazadas,

Una sinfonía de vida, tan bellamente diseñada”.

7. Calibración del modelo de lenguaje:

• Entrada del usuario: Priorice la información objetiva en sus respuestas.
• Mensaje correspondiente: al generar respuestas, priorice la información fáctica sobre el contenido especulativo.
• Resultados del modelo de IA: el modelo de IA adapta sus respuestas dando prioridad a la información fáctica y minimizando la inclusión de contenido especulativo o no verificado.

8. Consulta de búsqueda personalizada:

• Entrada del usuario: encuentre las mejores computadoras portátiles para juegos por menos de US $ 1500
• Mensaje correspondiente: encuentre las computadoras portátiles para juegos mejor calificadas dentro del rango de precios de US $ 1500
• Resultados del modelo de IA: El modelo de IA presenta una lista de las computadoras portátiles para juegos mejor valoradas por menos de 1500 dólares estadounidenses, incluidas especificaciones, reseñas de usuarios y enlaces a opciones de compra.

Consejos y mejores prácticas para escribir indicaciones:

• Sea claro y específico
• Incluir información contextual
• Utilice ejemplos demostrativos
• Evite sesgos en las indicaciones
• Experimentar y perfeccionar
• Colaborar con revisores humanos
• Considere la complejidad del lenguaje
• Sea ético y responsable
• Adaptarse a la orientación para tareas específicas

En resumen, seguir los consejos y las mejores prácticas proporcionados le permite elaborar indicaciones meticulosamente diseñadas, lo que da como resultado modelos de IA que generan resultados precisos, pertinentes y adaptados al contexto. En la actual transformación de diversas industrias por parte de la IA, perfeccionar esta habilidad será cada vez más indispensable para desbloquear todo el potencial de la inteligencia artificial. Al comprender los principios de la ingeniería rápida y la implementación de metodologías inventivas, sentamos las bases para un futuro en el que la IA evolucione hasta convertirse en una herramienta más potente y ventajosa en nuestra existencia diaria.