¿Qué es Google Analytics?

Publicado: 2022-06-11

Google Analytics es un servicio de análisis web gratuito que ofrece estadísticas y herramientas analíticas básicas que se utilizan para la optimización de motores de búsqueda (SEO) y el marketing. El rendimiento de un sitio web y la información sobre sus visitantes se controlan y analizan mediante Google Analytics.

Además de identificar las fuentes más populares de actividad de los usuarios, puede proporcionar información valiosa sobre la eficacia de las iniciativas y campañas de marketing de una empresa, controlar cómo completan las tareas los clientes (como realizar compras o agregar artículos a sus carritos de compras), identificar tendencias y patrones en el comportamiento de los clientes y recopilar datos demográficos.

¿Cómo funciona Google Analytics?

Para recopilar datos de usuario de cada visitante del sitio web, Google Analytics emplea el uso de etiquetas de página. Las etiquetas de página de JavaScript se agregan al código de cada página. Los servidores de recopilación de datos de Google obtienen datos de cada visitante mediante el uso de esta etiqueta, que está incrustada en el navegador del visitante. Luego, Google Analytics puede generar informes personalizables para monitorear y mostrar datos sobre el tráfico del sitio web, la duración promedio de la sesión, las sesiones por ruta, las visitas a la página y más.

Para recopilar información del visitante, la etiqueta de la página actúa como una baliza web o un error web en la página. Sin embargo, el sistema no puede recopilar datos de los usuarios que han desactivado las cookies, ya que depende de las cookies.

Google Analytics tiene capacidades que permiten a los usuarios ver cómo los visitantes interactúan con sus sitios web a lo largo del tiempo. La recopilación de datos, el análisis, el seguimiento, la visualización, los informes y la interacción con otras aplicaciones son posibles gracias al uso de funciones. Los siguientes son solo algunos ejemplos:

Herramientas para la visualización y el seguimiento de datos, como paneles, cuadros de mando y gráficos de actividad que ilustran los cambios de datos a lo largo del tiempo.
Filtración, modificación y análisis de embudos de datos.
Interfaces de programas de aplicación (API) para la recopilación de datos.
Información práctica, inteligencia e identificación de anomalías.
Segmentación con el fin de analizar subconjuntos de datos, como conversiones.
Informes personalizados para publicidad, adquisición de audiencia, comportamiento de la audiencia y conversión.
Compartir y conversar a través del correo electrónico.
Integraciones con Google Ads, Salesforce Marketing Cloud, Google Data Studio, Google Optimize 360, Google AdSense, Google Optimize 360, Google Display & Video 360, Google Search Ads 360, Google Search Console y Google Ad Manager.

Para cada sitio web, se puede mostrar un conjunto único de métricas en el panel de control de Google Analytics, con la opción de que los usuarios almacenen perfiles para uso futuro. El resumen de contenido, las palabras clave, los sitios de referencia, la revisión de los visitantes, la superposición de mapas y la descripción general de los flujos de tráfico son algunas de las categorías que se pueden rastrear.

Además de ser accesible a través del sitio web de Google Analytics, también está disponible un complemento o un widget para integrar el tablero en otros sitios web. Los proveedores independientes también brindan paneles personalizados de Google Analytics, que se pueden personalizar para satisfacer necesidades específicas.

Métricas de Google Analytics

Una métrica es una unidad de medida cuantitativa universalmente aceptada. Google Analytics permite a los clientes monitorear hasta 200 métricas para evaluar el rendimiento de sus sitios web. Si bien ciertas medidas pueden ser más beneficiosas para algunas empresas que para otras, las siguientes se encuentran entre las métricas más utilizadas:

1. Usuarios

Un usuario se define como un visitante único o que visita por primera vez un sitio web.

2. Tasa de rebote

El número de visitantes que solo miraron una página. Los servidores de Google Analytics recibieron solo una solicitud de cada uno de estos visitantes.

3. Sesiones

Esta es la colección de reacciones de los visitantes que ocurren a lo largo de un período de actividad de 30 minutos.

4. Duración promedio de la sesión

La cantidad promedio de tiempo que cada visitante pasa en el sitio.

5. Porcentaje de Nuevas Sesiones

La proporción de visitantes del sitio web que realizan su primera visita.

6. Páginas por sesión

El número máximo de veces que se ve una página durante una sola sesión.

7. Cumplimiento de objetivos

Con qué frecuencia un visitante realiza una actividad deseada. Además, esto se conoce como conversión.

8. Páginas vistas

El número de páginas que han sido visitadas.

Métricas Vs Dimensiones

Hay dimensiones y métricas en los informes de Google Analytics, respectivamente. Comprender la diferencia entre los dos es esencial para una interpretación precisa del informe.

Dimensiones

Estas son cualidades o etiquetas descriptivas o categóricas que se utilizan para clasificar y organizar datos. La dimensión "Región" podría usarse, por ejemplo, si la duración promedio de la sesión se evalúa en muchas áreas distintas. Se pueden usar medidas como "duración promedio de la sesión" para ilustrar el concepto de métrica. En Google Analytics, las dimensiones pueden reorganizarse. Dimensiones como estas son ejemplos típicos:

Idioma
tipo de navegador
Ciudad y país
Modelos de dispositivos
Grupo de edad del usuario

Métrica

Estos son análisis cuantitativos de un tipo particular de datos. Las métricas como la duración promedio de la sesión, las visitas al sitio web, las páginas web por sesión y la cantidad promedio de tiempo en el sitio son ejemplos. Las métricas son una unidad de medida que se utiliza para evaluar mediciones en varias dimensiones.

Datos de adquisición de usuarios vs. Datos de comportamiento del usuario

Las empresas pueden usar Google Analytics para recopilar diferentes tipos de datos con fines promocionales.

1. Datos de adquisición de usuarios

Permite una mejor comprensión de cómo llegan los visitantes al sitio web. Los clientes pueden llegar a través de varias rutas, incluidos los resultados de motores de búsqueda patrocinados, los resultados de motores de búsqueda orgánicos, los enlaces de redes sociales o al colocar la URL directamente en el navegador. Es vital comprender las estadísticas de adquisición de usuarios para maximizar el tráfico del sitio web.

2. Datos de comportamiento del usuario

Demuestra cómo los visitantes interactúan con el sitio web y su nivel de compromiso. Esto cubre el tiempo dedicado a cada página, la cantidad de páginas visitadas y si interactúan o no con videos y elementos visuales. Estos datos pueden emplearse para desarrollar diseños web que vinculen a los usuarios con la información que desean de manera más efectiva, lo que resulta en una experiencia de usuario más exitosa. La optimización de las experiencias del usuario en función de los datos de comportamiento del usuario aumenta la probabilidad de ventas y conversiones.

¿Qué es Google Analytics 4?

La versión más actual de Google Analytics, conocida como GA4, se publicó en octubre de 2020. Google Analytics 4 es una actualización significativa con respecto a las iteraciones anteriores. Se utiliza aprendizaje automático en lugar de cookies de terceros para mejorar la precisión de los datos y se proporciona una experiencia de usuario totalmente nueva. Las siguientes son algunas de las nuevas funciones de Google Analytics 4:

Inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático
Interacción con Google Ads a un nivel superior
Los informes centrados en el cliente se basan en los datos recopilados a lo largo del ciclo de vida
Capacidades de seguimiento que no necesitan codificación adicional y pueden entregar datos en tiempo real
Mayor gestión de datos y funciones de cumplimiento normativo

Universal Analytics frente a Google Analytics 4

	Google Analytics 4	Análisis universal
Interfaz	Cuenta con un número menor de informes de barra lateral. También proporciona informes analíticos tanto para usuarios como para eventos.	La barra lateral de esta propiedad de Google Analytics presenta informes adicionales. No hace distinción entre análisis de usuarios y análisis de eventos.
Seguimiento	El monitoreo basado en eventos se incluirá en Google Analytics 4. Cada encuentro se denomina evento. El administrador del sistema puede configurar un conjunto de medidas como estas. Inicio de sesión Primera visita Vistas de página Envío de formulario	La técnica basada en visitas es utilizada por Universal Tracking Property. Esto incluye lo siguiente: Visitas a la página Éxitos de comercio electrónico Éxitos del evento Éxitos en las redes sociales
Eventos	Google Analytics 4 lo libera de las restricciones de valores, etiquetas, acciones y categorías. Hay muchos tipos diferentes de eventos: Recopilación de datos automatizada Medidas que necesitan que se agreguen parámetros adicionales Recomendaciones como iniciar sesión, compartir o registrarse Eventos personalizados	No todos los hits se cuentan como "eventos" en Universal Analytics. Hay muchos tipos diferentes de eventos: Categoría Etiqueta Acción Valor
Metas	En Google Analytics 4 no existe un sistema de medición. Algunos eventos pueden etiquetarse y un administrador puede cambiar sus valores. Permite a los usuarios diseñar sus propios eventos y recopilar los datos que necesitan para tomar decisiones informadas.	Es posible medir eventos como conversiones y objetivos en la propiedad de Universal Analytics.
Vistas de página	El evento page_view se usa en Google Analytics para monitorear 4 páginas vistas.	Mientras que en Universal Analytics, las vistas de página tienen atributos distintos: ruta_página Título de la página Atributos_de_página
Sesiones	El comienzo de una sesión se denomina evento en Google Analytics 4. La duración del evento está determinada por el tiempo que tardan las personas en viajar entre el primer evento y el final.	El tiempo que un usuario pasa en un sitio web se denomina "sesión" en Universal Analytics. Es posible tener: Vistas de página Conversiones Interacciones No importa si el usuario ha estado inactivo durante mucho tiempo si aún realiza una actividad.

Beneficios y limitaciones de Google Analytics

El uso de Google Analytics ofrece tanto ventajas como desventajas. En general, a los usuarios les gusta la plataforma porque es flexible, potente y gratuita. Además, Google Analytics proporciona las siguientes ventajas:

Gratis, fácil de usar y fácil de usar para principiantes son solo algunas de las ventajas de este servicio.
Las métricas y dimensiones se pueden personalizar en Google Analytics. Esta plataforma es capaz de capturar una amplia gama de información valiosa.
Hay otras funciones en Google Analytics, que incluyen visualización de datos, monitoreo, informes y análisis predictivo, entre otras cosas.

Se han identificado algunas debilidades pasadas de Google Analytics que pueden afectar la precisión de sus datos. Estos incluyen lo siguiente:

Al bloquear las cookies de Google Analytics, algunos complementos del navegador, las herramientas de filtrado de anuncios y las redes privadas, los usuarios pueden reducir la exactitud y precisión general de sus datos en un margen significativo.
Se utilizan muestras de 500.000 sesiones aleatorias para disminuir la carga del servidor. Solo el número total de visitantes se muestra como margen de error en estos informes. Como resultado, pueden existir márgenes de error extremadamente significativos incluso para piezas de datos breves.

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