¿Qué es AutoGPT? Una guía completa y una comparación de ChatGPT

La inteligencia artificial continúa evolucionando a un ritmo acelerado.

De GPT-3 a GPT-4, vimos mejoras significativas con respecto al razonamiento avanzado, la configuración de entrada, el comportamiento de ajuste fino y la comprensión de contextos más largos.

Obtenga más información sobre GPT-4 frente a GPT-3.

Sin embargo, la interacción IA-humano siguió siendo la misma. Debe diseñar cuidadosamente las indicaciones de la IA y ajustar su comportamiento para obtener los resultados deseados.

Bueno, ¿qué pasa si simplemente le indicas tus objetivos a la IA y hace todo por ti? Por ejemplo, cuando ingresa a su destino en un automóvil Tesla, y lo lleva allí sin requerir su participación activa.

Sí, estamos hablando de agentes autónomos de IA. ¿Y adivina qué? ¡Ya están aquí!

AutoGPT es la última aplicación de GPT-4 que ha conquistado Internet. Los desarrolladores de todo el mundo están creando nuevas aplicaciones utilizando AutoGPT en todas las industrias. ¡Y algunos llaman a AutoGPT un AGI!

En este blog, dejemos de lado las exageraciones y entendamos:

• ¿Qué es AutoGPT?
• Cómo funciona AutoGPT
• Cómo se compara AutoGPT con ChatGPT
• Cómo usar AutoGPT

¡Y más!

¿Qué es AutoGPT?

AutoGPT es una aplicación de IA de código abierto que aprovecha el modelo de lenguaje GPT-4 de OpenAI para crear agentes de IA totalmente autónomos y personalizables. Fue lanzado el 30 de marzo de 2023 por Toran Bruce Richards. Toran es un desarrollador de juegos de oficio y fundó una empresa de juegos llamada Significant Gravitas.

AutoGPT es único en comparación con otras herramientas de IA porque funciona de forma independiente, lo que significa que ya no tiene que dirigir el modelo para satisfacer sus necesidades. En cambio, escribes tus objetivos y la IA hace el resto por ti. Por lo tanto, AutoGPT está cambiando fundamentalmente la interacción entre la IA y los humanos, donde los humanos ya no tienen que desempeñar un papel activo mientras mantienen la misma o mejor calidad de resultados que otras aplicaciones de IA como ChatGPT.

Consulte las 31 alternativas de ChatGPT que debe conocer.

¿Cómo funciona AutoGPT?

AutoGPT funciona en base a un mecanismo de IA autónomo en el que el sistema de IA crea diferentes agentes de IA para cumplir tareas específicas, que incluyen:

• Agente de creación de tareas: cuando ingresa sus objetivos en AutoGPT, el primer agente de IA en interactuar con el agente de creación de tareas. En función de sus objetivos, creará una lista de tareas con pasos para lograrlos y se la enviará al agente de priorización.
• Agente de priorización de tareas: después de recibir la lista de tareas, el agente de IA de priorización se asegura de que la secuencia sea correcta y tenga sentido lógico antes de enviarla al agente de ejecución.
• Agente de ejecución de tareas: una vez realizada la priorización, el agente de ejecución completa una tarea tras otra. Esto implica aprovechar GPT-4, Internet y otros recursos para obtener resultados.

Los agentes anteriores también se comunican entre sí. Entonces, cuando el agente de ejecución completa todas las tareas y los resultados no son satisfactorios, puede comunicarse con el agente de creación de tareas para crear una nueva lista de tareas. Esto se convierte en un ciclo iterativo entre los tres agentes hasta que se completan todos los objetivos definidos por el usuario.

Las acciones de los agentes de IA también se muestran en la interfaz de usuario clasificándolas en cuatro grupos: pensamientos, razonamiento, plan y crítica. En primer lugar, el agente de IA comparte pensamientos después de completar una tarea. Luego viene el razonamiento, que explica por qué el agente de IA está haciendo lo que está haciendo. Después de eso, el sistema proporciona un plan para completar la tarea. Finalmente, el sistema también brinda críticas para permitir que el agente de IA rectifique sus errores y supere cualquier limitación.

Al compartir este flujo computacional, AutoGPT brinda información sobre cómo aborda un problema en particular y lo supera sin la intervención del usuario.

¿Cómo se compara AutoGPT con ChatGPT?

Si bien el modelo LLM subyacente es el mismo, podemos establecer algunas diferencias entre AutoGPT y ChatGPT. Algunos de ellos se dan a continuación.

Información en tiempo real

El último modelo GPT-4 que usa ChatGPT está entrenado con los mismos datos que GPT-3.5, que es solo hasta septiembre de 2021. Por lo tanto, no puede obtener información en tiempo real usando ChatGPT ya que no puede acceder a sitios web y plataformas en línea para extraer información.

Por otro lado, AutoGPT tiene acceso a Internet. No solo puede navegar por la Web, sino que también puede validar si una fuente es legítima. Además, AutoGPT puede acceder a cualquier plataforma para realizar una tarea. Por ejemplo, si le pide a la IA que investigue prospectos para vender un producto y envíe un correo electrónico de divulgación, redactará y enviará correos electrónicos directamente usando su cuenta de Gmail.

Gestión de la memoria

La ventana de contexto es muy importante para que los modelos de lenguaje den respuestas precisas. Pero en LLM como GPT-4, la ventana tiene un límite de 4000 a 8000 tokens. Por lo tanto, si el requisito está más allá del límite, es posible que el modelo no siga todas las instrucciones correctamente o que se salga por la tangente y proporcione resultados poco confiables.

Por el contrario, AutoGPT es bueno en la gestión de memoria a corto y largo plazo. Mediante el uso de bases de datos vectoriales, AutoGPT puede almacenar el contexto o las experiencias previas para permitir que el modelo tome mejores decisiones.

Generación de imágenes

AutoGPT es capaz de generar imágenes ya que utiliza DALL-E. Si desea habilitar la funcionalidad de generación de imágenes para su agente de IA, necesita acceso API a DALL-E. Esta función no está disponible actualmente en ChatGPT-4 a pesar de ser una entrada multimodal.

Texto a voz

Puede habilitar texto a voz en AutoGPT escribiendo python -m autogpt --speak en la línea de comando. Pero debe ingresar el comando cada vez que interactúa con AutoGPT. También puede agregar diferentes voces al discurso conectando AutoGPT a Eleven Labs, un versátil software de voz de IA.

Limitaciones de AutoGPT

No hay duda de que la naturaleza autónoma agrega una nueva dimensión a los sistemas de IA. Al mismo tiempo, no podemos ignorar las limitaciones y riesgos de AutoGPT. Algunas de las limitaciones clave que debe conocer se indican a continuación.

Demasiado caro para usar

Si bien la funcionalidad es asombrosa, la practicidad de AutoGPT probablemente lo decepcionará. Como AutoGPT utiliza un modelo GPT-4 costoso, el costo por finalización de tarea puede ser alto, incluso para una tarea pequeña. Esto se debe principalmente a que AutoGPT puede usar GPT-4 varias veces en el paso de una tarea en particular.

Además, no es práctico porque no puede replicar salidas en un escenario diferente cuando la entrada es la misma. Por ejemplo, si le pide al modelo que busque los mejores zapatos para correr en la carretera y el césped, no creará una función para replicar el proceso para la categoría de césped; en cambio, comenzará desde cero.

Se queda atascado en un bucle con demasiada frecuencia

El problema más común al que se enfrentan los usuarios con AutoGPT es que se atasca en un bucle. Si esto continúa durante más de un par de minutos, probablemente signifique que debe reiniciar el proceso. Esto sucede porque AutoGPT se basa en GPT-4 para definir y descomponer correctamente las tareas. Por lo tanto, los resultados son inadecuados para que AutoGPT realice alguna acción.

Las filtraciones de datos son posibles

Cuando un modelo de IA opera de manera autónoma con acceso a su sistema e Internet, sus datos pueden filtrarse. Como no hay agentes de seguridad, es una preocupación y hay que tener cuidado al usar AutoGPT. No puede dejar el modelo funcionando sin darle las instrucciones y pautas de seguridad adecuadas.

¿Cómo instalar AutoGPT?

A diferencia de otras herramientas de IA, AutoGPT no tiene un procedimiento de registro simple para acceder a su plataforma y funciones. Debe descargar varios softwares para cumplir con los requisitos antes de comenzar a usar AutoGPT. Entonces, para facilitarle las cosas, hemos compartido un proceso paso a paso para instalar AutoGPT.

Paso 1: Descargue el software de requisito previo

Tiene tres requisitos principales de software para instalar AutoGPT: Git, Python y Visual Code Studio. Puede usar el documento de noción de enlaces rápidos de AutoGPT aquí para descargar los tres software.

Paso 2: Cree una cuenta OpenAI para claves API

Si aún no tiene una, cree una cuenta de OpenAI. Una vez que abra una cuenta, diríjase a la pestaña Claves API. Verá una opción (resaltada a continuación) para crear una clave secreta. Haga clic en él y copie la clave secreta.

Paso 3: copie el repositorio de AutoGPT al disco duro

Debe hacer dos cosas principales para copiar el repositorio de AutoGPT GitHub en el disco duro. Primero, copie el enlace del proyecto de GitHub.

En segundo lugar, abra el símbolo del sistema y clone el repositorio AutoGPT GitHub pegando el enlace como se muestra en la imagen a continuación.

Como tiene VCS instalado, también puede escribir código en el símbolo del sistema para acceder a AutoGPT desde el editor de VCS.

Paso 4: instalar módulos de Python

Una vez que abra VCS, verá muchos archivos en su lado izquierdo. Uno de los archivos será requirements.txt. En este archivo, verá los módulos necesarios para que se ejecute AutoGPT.

Para instalar estos módulos, escriba pip install -r requirements.txt y presione enter. Nota: debe asegurarse de que el directorio apunte a la ubicación donde copió el repositorio.

Paso 5: Cambiar el nombre del archivo .env.template

Busque el archivo .env.template en su VCS y elimine el "." y “plantilla”.

Paso 6: Ingrese las claves API de OpenAI

El paso final es pegar sus claves API en el archivo .env. Después de ingresar la clave y guardar el archivo, diríjase a la línea de comandos y escriba python -m autogpt. Eso es todo. Ahora ha instalado AutoGPT y puede comenzar a usarlo.

Pensamientos finales

Si bien creo que las posibilidades de AutoGPT serán emocionantes de ver, es importante establecer expectativas realistas cuando se trata de tecnologías emergentes. Ni siquiera ha pasado un mes completo desde que se lanzó AutoGPT, por lo que aún no hemos visto lo que esta nueva aplicación de IA puede y no puede hacer en diferentes casos de uso. Además, viene con muchos problemas de privacidad personal y seguridad de datos que requieren atención inmediata.

Dicho esto, creo que AutoGPT está cambiando la forma en que interactuamos con modelos LLM como GPT-4. Ahora podemos ver cómo una IA aborda un problema, aprende de los errores y ofrece buenos resultados, lo que nos permite optimizar mejor nuestras indicaciones. Por lo tanto, los agentes de IA no irán a ninguna parte, pero les tomará tiempo madurar e impulsar una adopción significativa por parte de los usuarios.