¿Qué es una buena tasa de salida en Google Analytics?

Al ingresar a Google Analytics, es fácil sentirse abrumado por una avalancha de métricas. Hay tasas de clics, índices de conversión y todo tipo de formas diferentes de analizar el comportamiento de los visitantes del sitio. Las pequeñas empresas de maravilla se encuentran rascándose la cabeza, preguntándose, "¿qué hago con todos estos datos?"

A menudo nos preguntan sobre una métrica en particular: "¿cuál es la tasa de salida?"

A diferencia de otras métricas, no se trata de cuántas personas llegan a su sitio a través de un anuncio, sino de la calidad de la página. De hecho, comprender qué es una buena tasa de salida en Google Analytics puede proporcionar información sobre la navegación de su sitio y el compromiso general.

Respondemos tres preguntas clave en este artículo:

1. ¿Cuál es la tasa de salida?
2. ¿Cuál es la tasa de salida frente a la tasa de rebote?
3. ¿Qué es una buena tasa de salida en Google Analytics?

Comencemos respondiendo a la pregunta "¿Cuál es una buena tasa de salida en Google Analytics?"

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¿Cuál es la tasa de salida?

La tasa de salida es la frecuencia con la que los visitantes salen de una página del sitio después de visitar cualquier cantidad de páginas en el sitio. La tasa de salida se expresa como un porcentaje.

Para decirlo en términos simples, es: Tasa de salida = Número de salidas Número de páginas vistas para una página en particular x 100

Puede ser un poco confuso entenderlo. Veamos un ejemplo:

Digamos que un visitante aterriza en la página de inicio de su sitio. Desde la página de inicio, navegan a una página de categoría y luego a una página de producto. Después de ver el sitio por completo, el visitante se va. Al día siguiente, regresan a la página del producto, luego miran la página de categoría, antes de abandonar el sitio una vez más.

• Día 1: Página de inicio > Página de categoría > Página de producto > Salir
• Día 2: Página de producto > Página de categoría > Salir

La tasa de salida de la página del producto sería del 50% (2 sesiones incluyeron la página del producto y 1 sesión salió de la página del producto). Mientras tanto, la página de categoría también tiene una tasa de salida del 50%.

Puedes ver la tasa de salida en Google Analytics; vaya a Comportamiento > Contenido del sitio > Todas las páginas. Luego, busque en la columna "% de salida" para ver la tasa de salida promedio.

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¿Cuál es la tasa de salida frente a la tasa de rebote?

La tasa de salida no debe confundirse con otra métrica clave del sitio web: la tasa de rebote. Estas son las dos definiciones:

• La tasa de salida es la frecuencia con la que los visitantes salen de una página del sitio después de visitar cualquier cantidad de páginas en el sitio, expresada como un porcentaje.
• La tasa de rebote es el porcentaje de visitantes que, después de aterrizar en una página, la abandonan sin realizar ninguna otra acción, por ejemplo, navegar a otra página o hacer clic en un enlace.

Puede ser un poco confuso entenderlo. Por ejemplo, si un visitante llegó a la página de un blog, leyó la publicación y luego se fue, eso cuenta como un rebote. También es una salida de la página. Entonces, todos los rebotes son salidas, pero no todas las salidas son rebotes.

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Ecuación para calcular la tasa de rebote:

Tasa de rebote = Todas las sesiones que comenzaron y terminaron en la páginaTodas las sesiones que comenzaron en la página y continuaron hacia más páginas x 100

Veamos otro ejemplo, que muestra cómo difieren la tasa de salida y la tasa de rebote:

• Día 1: Página de inicio > Página de categoría > Página de producto > Salir
• Día 2: Página del producto > Salir
• Día 3: Página de categoría > Página de inicio > Página de producto > Salir
• Día 4: Página de categoría > Salir
• Día 5: Página de categoría > Página de producto > Página de inicio > Salir

¿Qué es una buena tasa de salida?

• Página de inicio: 33% (3 sesiones incluyeron la página de inicio, 1 sesión salió de la página de inicio)
• Página de categoría: 25% (4 sesiones incluyeron la Página de categoría, 1 sesión salió de la Página de categoría)
• Página de producto: 75 % (4 sesiones incluidas en la página de producto, 3 sesiones fuera de la página de producto)

¿Qué es una buena tasa de rebote?

• Página de inicio: 0% (el día 1 comenzó con la página de inicio, pero no fue una sesión de una sola página)
• Página de categoría: 33 % (3 sesiones comenzaron con la página de categoría, una de las cuales provocó un rebote)
• Página del producto: 100% (1 sesión comenzó con la página del producto y provocó un rebote)

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¿Qué es una buena tasa de salida en Google Analytics?

Al analizar la tasa de salida, por regla general, cuanto menor sea el número, mejor. Sin embargo, lo que se considera “bueno” es totalmente relativo. Un sitio con solo dos páginas, por ejemplo, probablemente verá una tasa de salida mucho más alta que un sitio con sesenta páginas.

En general, debe aspirar a una tasa de salida de alrededor del 20% al 30%. Sin embargo, esto también depende de la página en cuestión. Se espera una alta tasa de salida en una página de agradecimiento, mientras que una alta tasa de salida en su página de inicio puede ser motivo de preocupación.

Otro ejemplo podría ser una alta tasa de salida en algún momento durante el proceso de pago, lo que podría afectar gravemente sus ganancias. Alternativamente, si tiene una alta tasa de salida en una publicación de blog (junto con una alta tasa de rebote), podría significar simplemente que su cliente ha encontrado lo que está buscando.

Para comprender completamente la tasa de salida en Google Analytics, también deberá evaluar la tasa de rebote, el tiempo promedio en la página y las tasas de competencia de objetivos. Piense en lo que buscan los visitantes y cómo su comportamiento lo refleja.

Tasa de salida VS Tasa de rebote – Pensamientos finales

A pesar de la importancia de la tasa de salida, nunca olvide un hecho simple: el 100% de sus visitantes abandonarán su sitio. Sin embargo, puede usar mapas de calor, grabaciones de sesiones y otras herramientas para monitorear el comportamiento de los visitantes de la página y determinar si algo va mal en páginas importantes con altas tasas de salida.

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