10 formas en que la inteligencia artificial (IA) puede mejorar su estrategia de marketing de afiliación

Todos hemos visto películas en las que la inteligencia artificial (IA) se convierte en parte de la vida cotidiana al reforzar nuestros sistemas con aprendizaje automático y automatización. Si bien no estamos allí (todavía), la inteligencia artificial se ha abierto camino en nuestras actividades diarias, desde búsquedas casuales en Google hasta la regulación de las luces de las calles en la carretera. Hay muchas tareas que los humanos encontramos tediosas o repetitivas, lo que hace que el avance de la IA sea algo agradable. Cada vez más empresas de todo el mundo están integrando IA en sus sistemas, especialmente en el marketing digital, que depende en gran medida de la presencia en Internet. De hecho, los especialistas en marketing que utilizan IA en sus esfuerzos aumentaron del 29 % en 2018 al 84 % en 2020. Una de las formas más utilizadas de marketing de referencia en línea se denomina marketing de afiliados, en el que un editor (afiliado) anuncia un producto a cambio de ventas. comisión. Con tal aumento en los programas de marketing de afiliación a nivel mundial, es natural buscar formas de optimizar el rendimiento. Aquí es donde entra la IA, introduciéndose casi sin esfuerzo en el espacio del marketing digital. Según las estadísticas, el 61 % de los empleados afirmó que la IA les ha ayudado a mejorar su productividad laboral. Entre todas las herramientas de marketing y otros beneficios automatizados, es difícil saber por dónde empezar y cómo integrar la IA en una estrategia de marketing. Si está interesado en saber cómo la IA puede ayudar a sus técnicas de marketing de afiliación, ¡siga leyendo!

¿Qué es la inteligencia artificial (IA)?

Antes de sumergirnos en los detalles finos de cómo la inteligencia artificial (IA) puede mejorar nuestras técnicas de marketing, es una buena idea cubrir lo que es, en términos sencillos, por supuesto.

El campo de la inteligencia artificial se ocupa del diseño de máquinas inteligentes que pueden realizar tareas que normalmente necesitan la inteligencia humana. Existe una amplia gama de ramas dentro de este campo, y que a menudo se dividen en categorías y tipos según sus fortalezas y capacidades. Las dos categorías amplias son la IA estrecha y la IA general.

IA estrecha

También conocida como "IA débil". Esta categoría consiste en IA que funciona en un contexto limitado y se considera una simulación de la inteligencia humana. La IA estrecha normalmente realiza una tarea muy bien. Los ejemplos incluyen chatbots, reconocimiento facial y asistentes virtuales como los infames Siri y Alexa.

Tenga en cuenta que gran parte de la IA estrecha se basa en el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. El aprendizaje automático ingresa datos en una computadora y utiliza métodos estadísticos para "aprender" y mejorar en una determinada tarea, sin la necesidad de estar constantemente programado. El aprendizaje profundo es un tipo de aprendizaje automático que ingresa datos a través de una red neuronal de múltiples capas e inspirada biológicamente. Al profundizar en el procesamiento de datos, las conexiones se realizan a través de la red neuronal, sopesando la entrada para obtener resultados óptimos.

IA fuerte

Esto se conoce como "IA fuerte", y es la inteligencia artificial notoriamente conocida en la cultura pop: personajes como VIKI (inteligencia cinética interactiva virtual) de la adaptación basada en Isaac Asimov, Yo, robot. Las IA fuertes son máquinas con inteligencia que se pueden aplicar a cualquier situación. Además de VIKI, otros ejemplos incluyen datos de Star Trek y Pat de Smart House.

También hay cuatro tipos principales de IA

Reactivo

Este es el tipo más básico de máquina de IA, ya que utiliza su inteligencia para percibir y reaccionar a los estímulos. No hay almacenamiento de memoria, por lo que los recuerdos del pasado no influyen en la toma de decisiones. Un gran ejemplo de IA reactiva son los juegos de ajedrez, que están preprogramados con reglas limitadas y repetibles.

memoria limitada

Como su nombre indica, este tipo de IA puede almacenar datos y predicciones pasadas. Utilizando la información anterior, puede sopesar las decisiones y, utilizando predicciones pasadas, inferir lo que puede suceder a continuación. Es más complejo que la IA reactiva y recibe constantemente nuevos datos para actualizar el proceso de aprendizaje automático. Los coches autónomos son un ejemplo de IA de memoria limitada.

Teoria de la mente

Este tipo de IA se considera el siguiente nivel de inteligencia artificial. Si bien nuestros avances tecnológicos no han alcanzado este nivel, la idea detrás de esto es que la IA podría comprender el pensamiento y los procesos emocionales de los humanos, los animales e incluso otras máquinas. A través de este entendimiento, podían “sentir” y tomar sus propias decisiones. Comprender el concepto multidimensional de la "mente" y participar en comportamientos autorreflexivos son clave aquí.

Conciencia de sí mismo

Este nivel de IA viene después de que se capta la Teoría de la Mente. La autoconciencia sería el paso final para que la IA comprenda a la humanidad, su propia existencia e incluso tenga niveles humanos de conciencia. Este proceso, por supuesto, requiere que los propios humanos comprendan los niveles humanos de conciencia para poder programarlos en una máquina, de modo que podamos dejar este nivel de IA para las películas y nuestro futuro lejano.

Teniendo en cuenta los tipos de IA, es seguro decir que solo dos tipos (reactivo y de memoria limitada) son relevantes cuando se trata de técnicas de marketing, especialmente el marketing de afiliación. Así que ahora, echemos un vistazo más de cerca a esta estrategia de marketing digital.

¿Qué son las herramientas de marketing de IA?

Como todos sabemos, es esencial que las empresas analicen grandes cantidades de datos sobre la marcha para realizar cambios informados en su estrategia y campañas de marketing. Pasar períodos de tiempo innecesarios adivinando y adoptando un enfoque de prueba y error con sus campañas a veces puede ser una situación decisiva. Para combatir estos procesos altamente exigentes, se están desarrollando continuamente innumerables herramientas de marketing impulsadas por IA. Según las estadísticas de IA, el 40 % de las empresas utilizan herramientas de IA, aprendizaje automático y análisis de datos para sus problemas de calidad de datos. Una herramienta impulsada por IA es un software o plataforma que utiliza tecnología de IA para ayudar a analizar datos y tomar decisiones automatizadas. Hay muchas variables que se pueden introducir en la computadora para facilitar el aprendizaje automático, como las tendencias del mercado, los datos de tráfico y la información predictiva. En general, las herramientas están destinadas a recopilar información para desarrollar una estrategia de marketing óptima al resaltar factores que podrían dar pistas sobre la trayectoria del comprador. La implementación de la automatización del marketing de IA en un negocio de marketing de afiliados aumenta la velocidad del análisis y, en consecuencia, acelera el tiempo de respuesta. Dado que estos procesos se realizan sin intervención humana, los propios especialistas en marketing pueden dedicar tiempo a otras tareas, optimizando en general la eficiencia del rendimiento y, finalmente, aumentando los ingresos de los afiliados.

¿Cómo mejora la IA las estrategias de marketing de afiliación?

Existe una amplia gama de herramientas de marketing de IA que pueden ayudar en diferentes tipos de tareas cuando se trata de marketing. Las herramientas impulsadas por IA pueden ser útiles al analizar conjuntos masivos de datos, analizar información para construir activos creativos e incluso intervenir para escribir contenido cuando experimenta un bloqueo de escritura espontáneo. Entonces, ¿cómo mejora exactamente la IA el marketing de afiliación en sí mismo?

Ahorra tiempo

La cantidad de tareas que requieren atención cuando se ejecutan campañas de marketing de afiliación pueden acumularse, lo que cuesta muchas horas de trabajo y esfuerzo con el tiempo. Al invertir en herramientas de marketing de IA para realizar tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo, puede asignar su equipo de marketing para que se concentre en otras tareas urgentes o críticas. De hecho, el 73 % de los responsables de la toma de decisiones empresariales afirmó que la IA permite a los humanos centrarse en otro trabajo esencial. En muchos casos, el uso de herramientas impulsadas por IA puede ahorrar tiempo al reducir la cantidad de errores humanos. Reducir la cantidad de tareas mundanas que requieren interacción humana les permite ser más dedicados y concentrados en cada una.

Decisiones automáticas

Las herramientas de marketing de IA pueden ayudar mucho al automatizar decisiones respaldadas con datos. Después de todo el proceso de recopilación de datos estructurados, puede analizarlos y tomar una decisión óptima en un instante. Este tipo de datos incluye trayectorias de decisiones de los clientes, respuestas adecuadas a correos electrónicos durante la crianza de clientes potenciales o incluso respuestas reactivas mediante chatbots. Verdaderamente, las empresas que utilizan IA afirmaron que el 69 % de su tiempo dedicado al procesamiento relacionado con los datos se puede automatizar.

Generación de contenido

En la vasta extensión del marketing digital, todos sabemos que el contenido es el rey. Ser capaz de crear constantemente contenido valioso y atractivo es una de las principales prioridades para cualquier negocio, ya que aumenta las posibilidades de obtener clientes potenciales calificados. Las herramientas impulsadas por IA pueden ayudar con eso al ayudar en la generación de contenido. Además de los activos creativos, la IA permite el lanzamiento constante de contenido de alta calidad en momentos óptimos según la plataforma de redes sociales.

Datos estructurados

Cuando se trata de investigar el comportamiento del consumidor, la IA puede realizar metanálisis y presentar datos estructurados para que los equipos de marketing los utilicen en sus esfuerzos. Este tipo de información incluye la de nichos de clientes potenciales, palabras clave populares y algoritmos óptimos para la exposición. Con estos datos, los esfuerzos de marketing de afiliación se pueden optimizar para la audiencia adecuada, ya que pueden crear sus compradores ideales. Los análisis consistentes de los datos también permiten a los equipos de marketing ver qué factores están funcionando bien o no, para que puedan mejorar continuamente el rendimiento de su campaña.

Aumenta la generación de leads

Poner esfuerzo en la optimización del contenido puede aumentar la generación de clientes potenciales. Esto incluye crear contenido personalizado para su público objetivo, así como contenido personalizado para clientes potenciales cuando ya están en su embudo de ventas. Las herramientas de marketing de IA pueden ayudar con los métodos de crianza de clientes potenciales, como el envío automático de correos electrónicos o las respuestas automáticas a ciertas preguntas en la página. Las estadísticas muestran que las empresas que usan IA en sus esfuerzos de marketing vieron un aumento del 50% en la cantidad de clientes potenciales que recibieron. Ayudar a los clientes potenciales calificados de acuerdo con sus necesidades puede ayudar a aumentar las tasas de conversión.

10 formas en que la IA puede mejorar su estrategia de marketing de afiliación

Ahora que ha visto cómo la inteligencia artificial puede afectar su estrategia de marketing de afiliación, es hora de perfeccionar las diferentes técnicas que puede utilizar. Las herramientas impulsadas por IA abarcan desde el análisis de datos hasta la creación de contenido, por lo que es ideal conocer sus capacidades para seleccionar las que puede incorporar a sus esfuerzos de marketing sin problemas. Aquí hay algunas formas en que las herramientas de marketing de IA pueden optimizar su contenido y mejorar su estrategia de marketing de afiliados.

1. Investigación de palabras clave

La investigación de palabras clave es absolutamente crucial cuando se trata de mejorar los puntajes de SEO y la optimización del contenido. Al usar palabras clave relevantes en su título, meta descripción y contenido de formato corto/largo, mejora su puntaje de SEO. Esto hace que su contenido suba en los rankings, haciendo que su negocio aparezca primero en los motores de búsqueda. Más del 25% de los usuarios hacen clic en la primera página de resultados de búsqueda. Cuanto más alta esté su posición en la primera página de resultados, más tráfico orgánico atraerá a su negocio. Los datos muestran que los primeros cinco resultados de búsqueda orgánicos obtienen aproximadamente el 67% de todos los clics. Existen muchas herramientas impulsadas por IA que ayudan a generar palabras clave de cola larga óptimas. El uso de estas palabras clave no solo generará tráfico orgánico, sino que también mejorará la calidad de su contenido, lo que retiene a nuevos clientes potenciales en su página.

2. Experiencia de usuario personalizada

La forma en que un usuario experimenta su sitio web influye en su impresión de su negocio. Esforzarse por una experiencia de usuario positiva y fluida en general puede hacer que su negocio sea memorable. Hay muchas maneras de hacer esto, pero el método más común es comprender el comportamiento del consumidor para que la experiencia de su página pueda personalizarse. Las herramientas de marketing de IA pueden analizar datos sobre el comportamiento del cliente y responder presentando contenido u ofertas apropiados y relevantes. Estos datos incluyen información demográfica, ubicación y otras variables. Cuanto más sepa acerca de sus posibles clientes, mejor podrá personalizar su experiencia de usuario. El 62% de los consumidores afirmaron que están dispuestos a usar IA para una mejor experiencia. Al agregar funciones impulsadas por IA, puede incluir elementos como notificaciones automáticas o chatbots, que eventualmente también pueden aumentar la participación del cliente en su página.

3. Chatbots

Los chatbots impulsados ​​por IA son una de las formas de marketing de IA más utilizadas, ya que hacen que el proceso de responder preguntas simples de los usuarios sea mucho más rápido. Esto permite que el tiempo y el esfuerzo del personal se asignen a otros lugares para tareas más críticas. Tener un chatbot de respuesta impulsado por IA contribuye a la personalización de la experiencia del usuario durante su tiempo en su página. Sorprendentemente, el 63% de los usuarios prefieren enviar mensajes a un chatbot que a un humano cuando interactúan con la empresa. Los chatbots reciben y analizan datos, detectan el problema y brindan soluciones rápidas al usuario según sus necesidades. Las estadísticas mostraron que los principales beneficios de usar chatbots son:

• Servicio 24h (64%)
• Respuestas a consultas instantáneas (55 %)
• Respuestas a preguntas simples (55%)

El uso de este tipo de herramienta de marketing de IA aumenta la reputación de su negocio, ya que demuestra que valora el tiempo del usuario y desea brindar soluciones y respuestas lo antes posible.

4. Google Analytics

Si no está utilizando Google Analytics para su negocio, se está perdiendo una gran cantidad de datos valiosos que podrían mejorar sus esfuerzos de marketing. Para poner esto en perspectiva, Google Analytics es utilizado por el 56% de todos los sitios web a día de hoy. Google Analytics proporciona información procesable, que son datos significativos sobre los que puede tomar medidas. Los ejemplos incluyen el volumen de tráfico orgánico, la cantidad de tiempo dedicado a cada página, cómo llegaron allí y otras variables cruciales. Los datos que proporciona esta herramienta impulsada por IA cubren información sobre su audiencia, adquisición de clientes, comportamiento del consumidor y tasas de conversión. La utilización de cada pieza de información puede contribuir a la mejora del rendimiento de su campaña de marketing de afiliación, así como a la generación de clientes potenciales de calidad.

5. Contenido creativo

Puede impulsar la creación de contenido de su empresa utilizando las capacidades del contenido generado por IA. Este tipo de contenido incluye infografías estadísticas, informes de mercado u otros resúmenes generados que son cautivadores para sus clientes. El beneficio de usar contenido generado por IA es que su estilo es consistente y le ahorra tiempo a su negocio a largo plazo. El uso de la ayuda de las herramientas de marketing de IA le permite crear contenido completo y difícil que, de lo contrario, llevaría tiempo. Esto definitivamente supera los típicos fenómenos de bloqueo del escritor, al mismo tiempo que optimiza el contenido original. Los blogs, los videos interactivos y las guías prácticas son ejemplos de contenido que aumenta la participación de la audiencia.

6. Automatice la toma de decisiones

La IA puede ayudar a automatizar las decisiones analizando datos y convirtiéndolos en información procesable. Después de recopilar datos de su análisis de marketing o el rendimiento de la campaña, determina la respuesta óptima y la ejecuta casi instantáneamente. Uno de los muchos beneficios de usar estas herramientas de automatización es la velocidad con la que se toman las decisiones de marketing. La IA no solo ayuda en la toma de decisiones inteligentes, sino que la ejecución se realiza sin necesidad de intervención humana. En un estudio reciente, el 72 % de las empresas que usan IA confían en que facilitará su trabajo. Las herramientas de toma de decisiones automatizadas son principalmente para tareas que requieren bajos niveles de inteligencia o tareas que no involucran problemas complejos.

7. Tareas repetitivas

Hacer que los empleados dediquen un tiempo precioso a tareas mundanas y repetitivas es una pérdida de tiempo, que es donde la IA estrecha interviene para salvar el día. Dado que planificar, organizar y ejecutar decisiones requiere una gran cantidad de recursos mentales, las herramientas de marketing de IA pueden vaciar su plato al realizar tareas repetitivas simples. Las tareas fácilmente programables, como enviar correos electrónicos de bienvenida u organizar conjuntos de datos, son ejemplos de cosas de las que pueden encargarse las herramientas de IA. Esto le permite supervisar otros datos cualitativos (como responder a las reseñas de los clientes) o tareas interactivas humanas (llamadas de seguimiento a clientes potenciales).

8. Procesamiento del lenguaje

El procesamiento del lenguaje natural (NLP) es un tipo de tecnología de inteligencia artificial que tiene que ver con el análisis del lenguaje. Toma información de datos no estructurados (respuestas escritas o verbales de sus clientes) y ejecuta análisis para extraer información como las intenciones del cliente, sus motivaciones para la compra o su etapa en el proceso de compra. Todos estos datos son vitales para sus esfuerzos de marketing a fin de mejorar su experiencia con su negocio. El procesamiento del lenguaje natural puede ayudar en la optimización del contenido, sus esfuerzos de marca y, lo que es más importante, la generación de clientes potenciales. Al comprender un conjunto cualitativo de datos de sus clientes, amplía la cantidad de datos que se pueden utilizar para mejorar sus estrategias de marketing de afiliación.

9. Automatización del marketing por correo electrónico

Una ventaja del marketing por correo electrónico es que los usuarios voluntariamente dieron su dirección de correo electrónico para recibir contenido más tarde. Si bien esto no es en absoluto una invitación al spam, las herramientas impulsadas por IA pueden ayudar a recopilar información y crear contenido relevante para sus clientes según su etapa en el proceso de compra. Estos correos electrónicos pueden automatizarse y publicarse mediante un goteo de correo electrónico, que ha mostrado resultados efectivos. Las empresas que utilizaron campañas de goteo de correo electrónico tuvieron un aumento del 20 % en sus ventas generales. Las herramientas de IA también pueden analizar datos como la tasa de apertura de correo electrónico y las tasas de clics, brindándole más información para personalizar el contenido y aumentar sus tasas de conversión. De hecho, el 87% de las empresas que implementaron IA en sus estrategias la utilizaron para mejorar el marketing por correo electrónico. Asegúrese de agregar palabras clave generadas por IA en el asunto del correo electrónico para indicar el contenido. La información transmitida a los clientes debe ser relevante, útil y clara.

10. Detección de fraude

El tráfico fraudulento puede costar mucho dinero a las empresas en sus esfuerzos de marketing, por lo que es vital detectar y prevenir el fraude. De hecho, estadísticas recientes mostraron que casi el 70 % de las empresas cuyo presupuesto de marketing era de al menos $ 1 millón experimentaron pérdidas del 20 % de sus presupuestos debido al fraude. Las herramientas impulsadas por IA pueden usar un algoritmo de aprendizaje automático para ayudar a detectar el fraude mediante el análisis de conjuntos de datos complejos. Se pueden detectar comportamientos de riesgo, como la cantidad de intentos de conexión por hora o la velocidad con la que se completan los formularios. La IA puede ayudar a monitorear la calidad del tráfico y distinguir entre el tráfico orgánico y el tráfico fraudulento. Al implementar herramientas de prevención de fraude, aumenta la seguridad interna y, al mismo tiempo, reduce el riesgo de pérdida.

¿Qué hará la incorporación de IA por su estrategia de marketing?

Al incorporar IA en su estrategia de marketing, abre automáticamente nuevas vías de ayuda automatizada. No solo ahorra tiempo cuando se trata de tareas tediosas y repetitivas, sino que contribuye a la reputación general de su marca. Estas poderosas herramientas mejoran las experiencias de los clientes cuando se trata de su interacción con su página. Dejar a los clientes potenciales con una impresión positiva y memorable es muy importante y, en última instancia, conduce a mejores tasas de conversión y un ROI más alto. Generar contenido personalizado también es vital para mostrarles a sus clientes que los comprende y que no solo está tratando de enviarles spam con anuncios o información irrelevante. Las herramientas de marketing de IA pueden ayudar con la creación de contenido que tenga un estilo consistente. Una mejor marca, la publicación constante de contenido valioso y la generación de tráfico orgánico son todos los resultados que puede esperar al incorporar la IA en sus esfuerzos de marketing de afiliación.

Conclusión

A medida que avanza nuestra tecnología, las estrategias de marketing de afiliación mejoran gracias al desarrollo de herramientas impulsadas por IA. Casi todos los aspectos del negocio se pueden hacer más eficientes, especialmente cuando se trata de tareas repetitivas o toma de decisiones automatizada. Utilizar Google Analytics para mejorar el SEO y la optimización del contenido es una de las mejores cosas que puede hacer para mejorar su estrategia de marketing. Además de eso, la generación de activos creativos, el análisis de información práctica y la aceleración de las respuestas adecuadas a los clientes ayudan a dar a las empresas una imagen positiva. Las herramientas de IA también mejoran la experiencia del usuario y la personalización, dos factores muy importantes que los equipos de marketing se esfuerzan por priorizar. Después de analizar todos los beneficios que las herramientas de marketing de IA pueden ofrecer, es innegable que la incorporación de estas poderosas herramientas llevará sus técnicas de marketing a un nivel superior tanto en velocidad como en eficiencia. No hay duda de que la inteligencia artificial tiene un papel clave en el futuro del marketing. ¡Haga que su negocio esté en el carril rápido integrando estas herramientas en su estrategia de marketing y coseche las recompensas!