Utilice estos 4 trucos de Google Analytics para obtener mejores conversiones
Publicado: 2015-04-04
Para muchas personas en el mundo del marketing en línea, Google Analytics o GA es lo que rastrea el tráfico: las conversiones son para herramientas de automatización de marketing, sistemas de gestión de relaciones con los clientes o plataformas de comercio electrónico.
Y parte de eso es cierto: Google Analytics es excelente para rastrear y tomar decisiones sobre el tráfico del sitio. Pero también es mucho más que eso, y como Dave Booth de Cardinal Path aborda en un seminario web con SiteTuners, puede hacer que su sitio convierta mejor usando GA. Ya sea que necesite crear listas de remarketing para segmentos de alto valor, hacer un seguimiento de qué productos se convierten mejor cuando se venden juntos o comenzar a personalizar su sitio, Google Analytics es una herramienta muy útil, si está dispuesto a trabajar un poco más para obtener el datos.
Vale la pena escuchar el seminario web completo de GA, pero si está buscando los aspectos más destacados, siga leyendo.
1. Maximización de segmentos
Una de las primeras cosas que le gustaría aprender una vez que haya comenzado a usar GA es crear segmentos avanzados efectivos. Los segmentos esencialmente dividen sus datos en cubos útiles.
Los promedios en realidad no significan nada para el análisis de datos, pero podría comenzar a observar patrones significativos sobre los que puede actuar una vez que comience a revisar grupos como estos:
- personas que usan teléfonos inteligentes
- tus clientes leales
- usuarios que vinieron de anuncios pagados
- visitantes que viven en Ohio
- personas que nunca han estado en el sitio
Si ha habilitado los datos demográficos en Google, puede ir un paso más allá; puede, por ejemplo, ver la edad y el sexo juntos:
Una vez que sepa que convierte un poco más para una línea de productos para mujeres de entre 35 y 44 años, puede hacer todo tipo de cosas interesantes, incluida la creación de listas de retargeting específicamente para ese grupo y luego usar ese grupo para AdWords.
2. Remarketing a segmentos útiles
Para aquellos que son nuevos en la creación de listas de reorientación, la idea central es que sus anuncios no llegarán a todos. Para AdWords, cualquier persona que ingrese un conjunto particular de palabras clave generalmente verá sus anuncios, a menos que haya creado condiciones para grupos, como "mujeres entre 35 y 44 años", como se indicó anteriormente. Eso asegurará que sus anuncios sean vistos por un grupo de personas que tienen más probabilidades de convertirse.
No se trata solo de datos demográficos para los que puede crear listas de remarketing.
Por ejemplo, puede dirigirse a las personas que compran artículos caros. El valor exacto diferirá de un sitio a otro, pero digamos que vale la pena observar a cualquiera que gaste 200 dólares para un sitio de comercio electrónico en particular. Luego puede crear un segmento para Ingresos, por sesión , agregar que la condición sea Mayor que o >, y agregar un valor de 200 .
Una vez que haya creado el segmento, puede crear una lista de remarketing seleccionando el segmento y luego haciendo clic en Crear audiencia .
La configuración real es fácil, sencilla y rápida: averiguar qué listas de remarketing impulsan la conversión, bueno, eso lleva un poco más de tiempo.
3. Averiguar qué productos combinan bien
Esta es una de las cosas más avanzadas que puede hacer con Google Analytics: use la API para extraer datos sobre qué productos se convierten bien juntos. Para comenzar, debe usar Google Query Explorer y luego iniciar sesión con su cuenta de Google.
Una vez allí, hay un poco de trabajo técnico que superar. (ver la imagen de abajo como referencia)
- En dimensiones , marque las casillas de ID de producto, nombre de producto, ID de producto relacionado y nombre de producto relacionado
- En métricas , marque las casillas de puntuación de correlación, cantidad de producto y cantidad de producto relacionado
- Debajo de los filtros, use ga:queryProductQuantity >20 (o cualquiera que sea su valor deseado)
- En ordenar, use ga:correlationScore
Lo que esto debería dejarte es una tabla que muestra cuáles de tus productos tienen las mayores posibilidades de convertirse juntos:
Armado con esa información, puede cambiar una variedad de cosas:
- el sitio web en sí, de modo que los dos elementos se presenten de manera destacada entre sí
- banners para el producto relacionado cuando se está viendo el producto principal
- correos electrónicos que promocionan el producto relacionado cuando los usuarios han comprado el producto principal
- listas de remarketing para AdWords o campañas gráficas para el producto relacionado, cuando se haya comprado el producto principal
4. Personalización
Con un poco de ayuda de los desarrolladores, puede usar etiquetas de campaña de Google Analytics o información de referencia en el encabezado para obtener algunas ganancias de personalización rápidas.
Para aquellos que no están familiarizados con las campañas, esas son las cadenas al final de una URL que especifican cosas como la fuente del tráfico, el medio del que proviene el tráfico y el nombre de la campaña. Los reconocerá al observar los patrones de URL: comienzan con ?utm y luego se ramifican para identificar los atributos de una campaña.
Pero además de usar las cadenas de campaña para ayudar a Google Analytics a segmentar sus campañas, también puede hacer que sus desarrolladores intercepten la página y realicen algunas modificaciones en ella. Por ejemplo, puede cambiar la imagen y el llamado a la acción solo para el grupo de personas que ingresan a su sitio usando la cadena de campaña. O, si lo desea, puede modificar el contenido en función de la referencia:
El ejemplo de Dave de esto es cualquiera que ingrese al sitio web de Cardinal Path proveniente del blog SiteTuners sobre segmentos de Google Analytics. Como saben lo que les interesa a los usuarios, pueden cambiar el contenido y la llamada a la acción a algo más adecuado para los visitantes:
Y eso es en el nivel más básico: una vez que usted y sus desarrolladores se sientan más cómodos con la personalización, pueden hacer más cosas, como personalizar una página según las consultas de búsqueda en el sitio o su nivel de membresía con su sitio.
Convertir mejor con Google Analytics
A pesar de que Google Analytics es gratuito (con la opción de actualizar a Premium por un costo), en realidad es una de las herramientas más flexibles, poderosas y procesables del mercado. Sin embargo, todo ese poder y flexibilidad se desperdiciará si solo lo está utilizando para monitorear el tráfico.
Ayuda bastante si aprende segmentación, remarketing, correlación de productos y personalización, pero, por supuesto, no se detiene ahí. Una vez que tenga los datos útiles, todavía está el trabajo de arremangarse y cambiar su sitio.
Si su equipo necesita ayuda con esa fase, ya sabe por dónde empezar a buscar.