Cronología de avances notables de IA

A lo largo de la historia de la humanidad, hemos ampliado los límites de lo que consideramos tecnológicamente posible e inventado nuevas formas de facilitar las tareas. La rueda hizo que el transporte de objetos fuera más rápido, los teléfonos hicieron que mantenerse en contacto fuera muy fácil e Internet ha revolucionado la forma en que interactuamos, digerimos contenido y trabajamos.

Una forma de tecnología que está creciendo rápidamente es la inteligencia artificial. La forma en que la mente humana funciona y transmite pensamientos, ya sea escritos o hablados, es algo con lo que históricamente las máquinas han luchado, pero con la introducción de ChatGPT-3 de OpenAI, las líneas entre las ideas creadas en la mente humana y por una máquina se han vuelto casi indistinguible.

Como con cualquier cosa nueva, el campo de la IA viene con su propio vocabulario. Algunos de los términos básicos que debes saber son:

AI (inteligencia artificial) : este es un tipo de inteligencia que existe dentro de una máquina, a diferencia de la inteligencia humana o animal.

Aprendizaje automático : este término se refiere al proceso de cómo una IA puede "aprender" en función de la experiencia en lugar de la programación.

Chatbot : este es un programa que tiene la capacidad de comunicarse con personas a través de texto o voz de una manera en que un humano interactuaría.

Aprendizaje profundo : esta es una función de la IA que imita al cerebro humano al aprender la forma en que se estructuran los datos en lugar de seguir un algoritmo preprogramado.

Red neuronal : un sistema informático que ha sido diseñado para funcionar como el cerebro humano. Es capaz de realizar tareas que requieren el habla, la vista e incluso formular estrategias para ganar juegos.

La IA avanzada que tenemos a nuestra disposición hoy no se logró de la noche a la mañana, y hubo muchos pasos necesarios para hacer avanzar la IA hasta este punto. Examinemos una breve historia de la IA y cuáles fueron esas etapas.

1940 - 1950

Los científicos e investigadores comenzaron a discutir y explorar posibles formas de crear un cerebro artificial que sea capaz de pensar y analizar como un ser humano.

1956

El campo de la IA se creó formalmente en Dartmouth College y se llevó a cabo la primera conferencia de IA. Esto marcó un avance crucial en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, ya que los mejores investigadores en esta área se reunieron y discutieron métodos para crear máquinas inteligentes.

1966

Se creó un prototipo de un chatbot, llamado ELIZA. Esta IA era capaz de tener una conversación simple con un humano. También fue uno de los primeros programas en intentar la prueba de Turing (una prueba diseñada para medir la capacidad de una máquina para exhibir un comportamiento similar al humano).

1969

Este año vio la creación del primer coche autónomo. La IA podría mantener el vehículo en la carretera y conducirlo a través de obstáculos. El fundador de esa compañía de automóviles compró la Orden Fraternal de las Águilas, solo para arruinarla con su exigente estilo de liderazgo. (Aparentemente, lo que funciona con IA no funciona con personas).

1980

Varias industrias comenzaron a utilizar inteligencia artificial avanzada para la toma de decisiones en sus operaciones diarias. Saliendo del sistema experto, la IA podría tomar decisiones basadas en ciertas reglas y criterios.

1997

Deep Blue, una IA para jugar al ajedrez desarrollada por IBM, venció al campeón mundial Garry Kasparov en una partida de seis partidas. Esta victoria la convirtió en la primera computadora en ganar un juego.

2011

Watson, otro de los programas de inteligencia artificial de IBM, supera a los oponentes humanos en el programa Jeopardy!. Esta fue una de las primeras veces que la IA demostró la capacidad de comprender y procesar el lenguaje natural en un gran foro público.

2014

El aprendizaje profundo, que utiliza una red neuronal para "aprender" de grandes cantidades de datos, comenzó a usarse para resolver problemas del mundo real. Este tipo de programa avanzado de IA se adopta en industrias como la atención médica, las finanzas y el comercio minorista.

2016

AlphaGo, una IA creada por Google, vence al campeón mundial de Go, Lee Sedol, en un partido de cinco juegos. Si bien esta no es la primera vez que una IA vence a un humano en un juego, se considera que Go es mucho más difícil de jugar que el ajedrez. Este logro histórico en inteligencia artificial ha inspirado a los jugadores de Go a mejorar en este antiguo juego y desarrollar nuevas estrategias creativas para él.

2017

El algoritmo para crear Deepfakes estuvo ampliamente disponible. Esta IA es capaz de recrear la imagen y la voz de una persona. Si bien esto demuestra un avance en el aprendizaje automático, genera un debate mundial sobre su ética y uso. Por un lado, se puede utilizar para poner personajes en películas aunque el actor original ya no esté vivo (te estoy mirando, Disney). Pero en el lado más negativo de las cosas, podría usarse fácilmente para hacer que los líderes mundiales digan cosas que nunca dijeron.

2018

Los asistentes virtuales avanzados, basados ​​en algoritmos de IA, estuvieron disponibles para uso público con dispositivos como Amazon Echo y Google Home. Estos asistentes basados ​​en la voz pueden reconocer el habla humana y responder preguntas de varias maneras.

2020

Las empresas comenzaron a probar automóviles autónomos e incluso a abrir servicios de robotaxi en varias ciudades del mundo, lo que demuestra que los sistemas de inteligencia artificial utilizados en los vehículos pueden tomar decisiones en un entorno menos controlado.

2021

Se desarrollaron chips de aprendizaje profundo para ayudar a acelerar el tiempo de procesamiento de las redes neuronales. Este avance oculto en IA y aprendizaje automático mejoró drásticamente la velocidad a la que se podían clasificar y procesar los datos.

2022

DeepMind Technologies publicó un blog sobre su nuevo modelo de lenguaje visual (VLM) denominado Flamingo. Esta IA avanzada tiene la capacidad de describir con precisión una imagen con solo un par de imágenes de entrenamiento.

También en 2022, la tecnología GPT-3 de OpenAI se puso a disposición del público. Esta IA de procesamiento de lenguaje de última generación tiene la capacidad de producir texto y código a un nivel casi humano. Una vez que se ingresa un aviso, genera una respuesta no programada casi instantáneamente.

En la superficie, parece una herramienta increíble para cualquier persona que necesite generar contenido. Sin embargo, usar ese contenido para engañar a ciertos sistemas, como el algoritmo SEO de Google, casi seguramente tendrá consecuencias negativas. Es por eso que Coalition Technologies ha creado un detector de contenido de IA para proteger a nuestros clientes y preservar sus clasificaciones. Pruebe nuestro detector de IA y asegúrese de que su contenido pase nuestra versión de la prueba de Turing.

Esta línea de tiempo no debe considerarse una lista completa de los avances de la IA, sino una descripción general de cómo ha evolucionado la IA en las últimas décadas. Aunque el campo de la inteligencia artificial surgió oficialmente hace más de 70 años, los obstáculos se han vuelto cada vez más pequeños y requieren menos tiempo para superarse debido a cómo nuestra tecnología informática y nuestra comprensión de la IA han avanzado a lo largo de los años.

Todos los días estamos descubriendo mejores formas de enseñar a la IA cómo replicar más fielmente el comportamiento humano y pensar más como nosotros. Al automatizar tareas tediosas y que consumen mucho tiempo con IA, podemos optimizar nuestro trabajo y aumentar la productividad para hacer más en menos tiempo. Si bien esta tecnología es realmente increíble, todavía tiene mucho camino por recorrer antes de que se apodere del mundo.