Los mejores asistentes de codificación de IA para mejorar sus habilidades de programación

En esta publicación de blog, exploraremos algunos de los mejores asistentes de codificación de IA disponibles en la actualidad. Ya sea que sea un desarrollador experimentado o recién esté comenzando su viaje en programación, estas herramientas garantizan que mejorarán su experiencia de programación.

Como programador, sabes que escribir código puede ser a la vez estimulante y desafiante. El proceso de convertir sus ideas en software funcional requiere precisión, creatividad y habilidades para resolver problemas.

Afortunadamente, en esta era de rápidos avances tecnológicos, tenemos un nuevo aliado a nuestro lado: los asistentes de codificación de IA. Estas herramientas inteligentes pueden revolucionar la forma de escribir código, ayudándole a aumentar la productividad, mejorar la calidad del código e incluso aprender nuevas técnicas de programación.

Comprender los asistentes de codificación de IA

Antes de profundizar en los detalles de cada asistente de codificación de IA, tomemos un momento para comprender qué son y cómo funcionan. Los asistentes de codificación de IA son programas de software que utilizan algoritmos de inteligencia artificial para analizar código y brindar sugerencias o automatizar ciertas tareas durante el proceso de desarrollo. Aprovechan las técnicas de aprendizaje automático para aprender de grandes cantidades de repositorios de código e interacciones de usuarios.

Estos asistentes vienen con varias funciones diseñadas para ayudar a los programadores de diferentes maneras. Algunos se centran en proporcionar una finalización de código inteligente al predecir lo que pretende escribir a continuación en función del contexto y los patrones en las bases de código existentes. Otros ofrecen detección de errores y asistencia de depuración en tiempo real analizando su código en busca de posibles problemas o ineficiencias. Además, algunos asistentes de codificación de IA pueden ayudar con la refactorización o sugerir implementaciones alternativas para un mejor rendimiento o legibilidad.

Ahora exploremos cinco asistentes de codificación de IA excepcionales que han ganado popularidad entre los desarrolladores de todo el mundo.

1. IntelliCode de Microsoft

IntelliCode es una extensión para Visual Studio IDE de Microsoft que lleva el poder del aprendizaje automático directamente a su entorno de codificación. Mejora IntelliSense (finalización de código) al priorizar sugerencias basadas en el contexto de su código y los patrones aprendidos de miles de proyectos de código abierto. Esto significa que a medida que escribe código, IntelliCode puede predecir las terminaciones más relevantes, lo que le ahorra tiempo y reduce la carga cognitiva. Admite varios lenguajes de programación, incluidos C#, Python, TypeScript y más.

IntelliCode también ofrece una función llamada "revisiones de código asistidas por IA", que proporciona información sobre las mejores prácticas y posibles problemas en su código. Al analizar patrones en millones de proyectos de código abierto en GitHub, puede detectar patrones de código problemáticos o antipatrones que podrían introducir errores o dificultar el mantenimiento.

2. tabina

Tabnine es una herramienta de finalización de código impulsada por IA que se integra con editores de texto e IDE populares como Visual Studio Code, PyCharm e IntelliJ IDEA. Desarrollado por el modelo de lenguaje GPT-3 desarrollado por OpenAI, Tabnine proporciona sugerencias muy precisas para completar su código a medida que escribe. Aprende de miles de millones de líneas de código disponible públicamente para ofrecer autocompletados inteligentes adaptados a su estilo de codificación específico.

Lo que distingue a Tabnine es su capacidad para sugerir líneas o bloques completos de código según el contexto en el que está trabajando. Esto puede acelerar significativamente su proceso de codificación al automatizar tareas repetitivas o generar código repetitivo para patrones comunes.

Además de sus potentes capacidades de autocompletado, Tabnine también ofrece funciones de prevención y detección de errores. Puede analizar su código en busca de posibles errores o construcciones ineficientes y brindar sugerencias para mejorar.

3. Codota

Codota es otra herramienta de autocompletar impulsada por IA que ayuda a los desarrolladores a escribir código de alta calidad más rápido. Compatible con IDE de Java populares como Eclipse y Android Studio, Codota va más allá de simples terminaciones basadas en palabras clave al considerar el contexto más amplio de su código.

Los algoritmos de aprendizaje automático de Codota aprenden de cantidades masivas de proyectos Java de código abierto para comprender patrones de uso comunes y expresiones idiomáticas. Esto le permite generar sugerencias inteligentes que se alinean con las mejores prácticas de la industria y le ahorran un tiempo valioso durante el desarrollo.

Una característica destacada de Codota es su capacidad para sugerir ejemplos de uso de API relevantes. Al comprender su código y las bibliotecas o marcos relacionados, Codota proporciona ejemplos del mundo real sobre cómo utilizar API específicas correctamente.

4. cometa

Kite es un asistente de codificación impulsado por IA que se integra perfectamente con IDE populares como Visual Studio Code, PyCharm y Atom. Ofrece finalización de código inteligente basada en un análisis exhaustivo de código fuente abierto y millones de archivos Python.

Lo que distingue a Kite es su enfoque en proporcionar documentación en línea mientras escribe código. Puede recuperar automáticamente documentación relevante para funciones, clases o módulos a medida que escribe, lo que le ahorra la molestia de cambiar de contexto para buscar información.

Kite también incluye una potente función llamada "Copilot", que sugiere líneas o bloques completos de código según el contexto actual. Esto puede resultar especialmente útil para tareas repetitivas o al explorar bibliotecas o marcos desconocidos.

5. Código profundo

DeepCode adopta un enfoque único para la asistencia de codificación de IA al centrarse en identificar posibles errores y vulnerabilidades de seguridad en su código. Esta herramienta basada en la nube admite varios lenguajes de programación, incluidos JavaScript, Python, Java y C++.

DeepCode utiliza técnicas avanzadas de análisis estático combinadas con algoritmos de aprendizaje automático para analizar su código y brindar sugerencias prácticas para mejorar. Puede detectar errores de programación comunes, problemas de rendimiento e incluso vulnerabilidades de seguridad.

Al aprovechar los conocimientos de DeepCode durante el desarrollo, puede detectar posibles errores desde el principio y garantizar que su código sea eficiente y seguro.

Conclusión

En esta publicación de blog, exploramos cinco asistentes de codificación de IA notables que pueden transformar la forma en que escribe código. Desde el autocompletado inteligente hasta las funciones de prevención y detección de errores, estas herramientas ofrecen una valiosa asistencia durante todo el proceso de desarrollo.

IntelliCode de Microsoft mejora IntelliSense con capacidades de aprendizaje automático para proporcionar sugerencias relevantes basadas en el contexto y los patrones aprendidos de proyectos de código abierto. Tabnine aprovecha el poder de GPT-3 para ofrecer autocompletados de alta precisión junto con funciones de detección de errores.

Codota va más allá de las completaciones basadas en palabras clave en los IDE de Java y sugiere expresiones idiomáticas y ejemplos de uso de API relevantes. Kite se centra en documentación en línea y sugerencias de código, mientras que DeepCode destaca en la identificación de posibles errores y vulnerabilidades de seguridad.

Al incorporar estos asistentes de codificación de IA en su flujo de trabajo, puede aumentar su productividad, mejorar la calidad del código y mantenerse a la vanguardia en el mundo de la programación en constante evolución. Entonces, ¿por qué no probarlos y experimentar el poder de la IA de primera mano en su viaje de codificación?