Navegando por el futuro del marketing personalizado con IA

En un mundo donde el setenta y uno por ciento de los consumidores esperan que las empresas ofrezcan interacciones personalizadas. Y el setenta y seis por ciento se frustra cuando esto no sucede. La personalización ya no es un lujo; es un esencial.

A medida que las demandas de mensajes personalizados de los consumidores continúan aumentando, las marcas enfrentan el desafío de ofrecer experiencias excepcionales a los clientes que superen los métodos de marketing tradicionales. Para abordar este problema, Movable Ink presentó su plataforma Da Vinci AI, que decodifica la intención del usuario en tiempo real y adapta las comunicaciones por correo electrónico para satisfacer las expectativas siempre cambiantes de los consumidores.

Recientemente hablé con Anjali Yakkundi , vicepresidente de marketing de productos de Movable Ink, quien comenzó hablando de las limitaciones del marketing basado en momentos y de cómo la IA ha transformado su enfoque de la participación del cliente.

La IA nos permite alejarnos del marketing basado en momentos, que se basaba principalmente en la segmentación, colocando a las personas en diferentes grupos de audiencia en función de factores desencadenantes específicos, como el abandono del carrito.

Pero, por lo general, eso no le brinda suficiente información para iniciar una conversación significativa con un cliente. Los datos son demasiado limitados. Necesitamos desarrollar conversaciones a largo plazo con nuestros clientes basadas en TODAS sus interacciones con la marca. La IA nos permite comprender mejor las necesidades del cliente para brindarle una experiencia más parecida a la de un personal shopper.

¿Cómo determina Da Vinci el momento, la línea de asunto y el contenido óptimos para atraer a cada cliente?

Da Vinci optimiza la participación del cliente a través de decisiones de contenido, que mapean el comportamiento del cliente, los catálogos de productos y el desempeño creativo, integrando promoción y contenido editorial.

Utilizamos IA para optimizar el tiempo de envío, prediciendo cuándo es más probable que los clientes abran correos electrónicos, generando líneas de asunto relevantes y ajustando la frecuencia de los correos electrónicos según las preferencias de cada individuo. En lugar de centrarnos únicamente en un aspecto, buscamos mantener una conversación integral con el cliente, garantizando que cada mensaje sea personalizado y oportuno.

Entonces, ¿se trata de que las marcas sean honestas con los clientes y digan: 'Está bien, manos arriba, no siempre les enviamos lo correcto, pero aún así queremos ser útiles'?

Hoy en día, el marketing por correo electrónico se guía principalmente por un calendario de contenidos, a menudo influenciado por dinámicas internas como el inventario o las prioridades de los comerciantes, por ejemplo. Este enfoque centrado en la marca puede eclipsar las necesidades individuales de sus clientes. Nuestro objetivo es cambiar eso.

Si bien siempre existirán promociones importantes como el Black Friday, abogamos por un cambio en el que la mayor parte del contenido esté impulsado por las preferencias del cliente, no solo por la agenda de la marca. El desafío es que la IA llegue a una etapa en la que te comprenda lo suficiente y esas peculiaridades que todos tenemos para comenzar a ser útiles.

La IA nos permite comprender las facetas individuales de los clientes y utilizarlas para iniciar conversaciones significativas con ellos. Diferentes cosas atraen a los clientes: sus diferentes motivaciones, gustos, preferencias y lo que les gusta y no les gusta cuando compran.

La IA mapea los rasgos de cada cliente para producir facetas del cliente. Luego se asignan al catálogo de productos y luego iniciamos la comunicación y conversamos con el cliente para satisfacer sus intereses y necesidades.

¿Cómo entiende Da Vinci sus necesidades en un momento específico para garantizar que coincidan con su intención?

Da Vinci utiliza dos enfoques principales de IA para comprender el recorrido del cliente. En primer lugar, aprovecha un enfoque conjunto, combinando múltiples algoritmos al unísono para generar una comprensión integral de las necesidades del cliente.

En segundo lugar, incorporamos geometría hiperbólica, que refleja el enfoque no lineal de la mayoría de los viajes de los clientes al mapear el comportamiento del cliente, los catálogos de productos y la eficacia del contenido en un espacio tridimensional.

En lugar de llevar a alguien directamente de una categoría de producto a otra o ofrecerle productos similares a uno que compró recientemente, le presentamos los productos relevantes para su recorrido y luego avanzamos gradualmente a través del catálogo de la marca y las categorías de productos.

¿Cómo ayuda la IA a los profesionales del marketing a ser más eficaces en su trabajo?

La IA no reemplaza a los especialistas en marketing, pero les permite ser más eficientes y estratégicos. La IA puede manejar tareas que van más allá de la capacidad humana, eliminando trabajos tediosos como administrar calendarios de campaña. En lugar de centrarse en pequeños detalles, como cambios de última hora en los textos, los especialistas en marketing pueden utilizar Da Vinci para elaborar estrategias sobre el papel del correo electrónico dentro de su planificación más amplia y crear campañas y contenidos más atractivos.

La IA destaca en la detección de cambios sutiles en grandes conjuntos de datos, que los humanos probablemente pasen por alto. Sin embargo, es esencial mantener cierto control humano, especialmente en escenarios como el comercio minorista, donde la ubicación de la marca es importante.

Por ejemplo, las marcas de lujo pueden tener pautas sobre no colocarse junto a otras marcas determinadas. Si bien la IA es una herramienta valiosa, los especialistas en marketing siempre deben tener supervisión y la capacidad de imponer reglas específicas de la marca. El objetivo es un enfoque colaborativo entre la IA y la experiencia humana.

¿Cómo correlaciona Da Vinci las métricas de corto plazo, como las tasas de apertura y de clics, con las métricas de participación del cliente a largo plazo? ¿Esta integración está integrada en la plataforma?

La IA se entrena con datos a corto plazo, como las aperturas y los clics de hoy, mientras busca introducir nuevos productos que mejoren la conversión, el valor promedio de los pedidos y el aumento incremental de los ingresos. Creemos en lograr un equilibrio; Es esencial considerar tanto los resultados inmediatos como los beneficios a largo plazo.

Otro componente crítico en el que nos centramos es el rendimiento del contenido. Los especialistas en marketing suelen operar basándose en la intuición o la retroalimentación interna cuando se trata de contenido. Con Da Vinci, brindamos información sobre qué contenido resuena mejor con diferentes tipos de clientes. Esto ayuda a nuestros clientes a desarrollar contenido editorial creativo que realmente resuene.

¿Qué tipo de retorno de la inversión puede ofrecer Da Vinci?

Realizamos pruebas A/B diarias comparando campañas tradicionales con aquellas impulsadas por Da Vinci. Nuestros hallazgos muestran consistentemente que Da Vinci supera el enfoque habitual.

En promedio, los usuarios de Da Vinci experimentan un aumento del 19 % en las tasas de conversión y un aumento del 23 % en los ingresos en comparación con los métodos estándar.