¿La mejor manera de sobrevivir a una recesión? Duplicar la calidad de los datos

Todos hemos visto los titulares (y los estados de LinkedIn): el gasto de los consumidores y las empresas está bajo una gran presión mientras nos preparamos para una posible recesión.

Pero a medida que las empresas recortan gastos y se ajustan el cinturón, muchas pasan por alto una medida clave de ahorro de costos.

En un clima económico difícil, mejorar la calidad de los datos de contacto es una estrategia defensiva sólida para las organizaciones que intentan proteger los ingresos y los márgenes de beneficio.

Analicemos esto.

Gartner informa que la mala calidad de los datos cuesta a las organizaciones un promedio de 12,9 millones de dólares cada año . Es casi seguro que esta cifra sea más alta porque la cifra de Gartner es paratodaslas organizaciones, no solo para las más grandes.

Hace algunos años, Royal Mail calculó el costo de los datos de contacto de clientes de mala calidad en casi el seis por ciento de losingresos anuales totalesde una organización .

Teniendo en cuenta estas altas apuestas, exploremos formas específicas en que los datos de contacto limpios pueden ayudar a las organizaciones a mitigar los impactos de una posible recesión.

Los datos de alta calidad ayudan a la retención de clientes

Forbes afirma que adquirir nuevos clientes cuesta aproximadamente de cinco a siete veces más que retener a los antiguos, según la industria en la que se encuentre. Las razones incluyen el hecho de que la adquisición requiere más recursos, consume más gastos de marketing y genera un retraso antes de nuevos clientes. volverse rentable.

Durante una recesión económica, abrazar a tus clientes con fuerza debería ser una obviedad, y el marketing juega un papel clave. El marketing sólido comunica los productos y servicios que desea vender y articula el valor que experimentarán sus clientes. El marketing también genera lealtad, refuerza el aprecio y transmite empatía .

Si bien los eslóganes ágiles y la creatividad llamativa son importantes, la calidad de los datos de contacto de una empresa (incluidos nombres, direcciones, historial de compras, etc.) es el impulsor más importante del rendimiento de marketing.

Los datos de alta calidad permiten una variedad de mejores prácticas de marketing, que incluyen la orientación y segmentación de la audiencia, la personalización y el momento de la campaña.

Identificar cuándo los clientes están listos para comprar para entregar mensajes relevantes en el momento adecuado juega un papel principal en la generación de ingresos, y depende de datos precisos y actualizados.

Por el contrario, las campañas de marketing con una personalización deficiente (probablemente como resultado de datos desactualizados o inexactos) pueden arruinar el impacto de los mensajes de marketing, lo que a menudo resulta en una rotación costosa.

El informe State of SMS Marketing in 2023 de Validity, publicado recientemente, preguntó a los consumidores sobre los factores que los molestaban cada vez más con los mensajes de las marcas. La queja número uno fue recibir mensajes que no eran relevantes para sus necesidades e intereses (34 por ciento ).

Lograr esta relevancia se ve dificultado por iniciativas de privacidad como la Política de privacidad de correo (MPP) de Apple , que limita el seguimiento de los comportamientos de los usuarios en aplicaciones que incluyen Apple Mail.

Si bien esto ha creado un cambio positivo hacia la obtención de datos de terceros (datos proporcionados explícitamente por los clientes) para impulsar las actividades de marketing, es más probable que estos datos sean incorrectos en el punto de entrada y se deterioren más rápido, lo que hace que el mantenimiento regular de la base de datos garantice la puntualidad y la precisión. incluso mas importante.

Los datos de alta calidad ayudan a las empresas a retener a los mejores talentos

Los vientos en contra económicos significan que las empresas están tratando de hacer más trabajo con menos recursos. Las altas tasas de interés y la inflación han creado un enfoque láser en la reducción de costos.

Como resultado, los compromisos presupuestarios para la calidad de los datos (que podrían asignarse a software de gestión de datos, personal, capacitación del personal, etc.) están amenazados, ya que los líderes priorizan proyectos y tareas de mayor perfil.

A medida que disminuye la calidad de los datos, la frustración de los empleados con los datos incorrectos significa que las tareas no se completan correctamente (¡o no se completan en absoluto!), creando un círculo vicioso descendente de crecimiento y productividad reducidos que incluso podría provocar que se vayan.

En el último informe Estado de la gestión de datos de CRM de Validity, el 64 % de los encuestados dijo que consideraría dejar su función actual si no se asignaran recursos adicionales a un plan sólido de calidad de datos de CRM. Y el costo de reemplazarlos es significativo.

¡A su vez, la rotación de personal conduce a una mala calidad de los datos! Los cambios en la fuerza laboral exacerban el deterioro de los datos de contacto debido a factores como la reasignación incorrecta de territorios y errores de ingreso de datos por parte del personal nuevo que no ha recibido la capacitación completa.

Las empresas inteligentes automatizarán estas funciones de calidad de datos, reduciendo la fricción y aumentando la productividad.

Los datos de alta calidad ayudan a las empresas a construir para el futuro

La inteligencia artificial es el tema candente de 2023 y es muy relevante para esta conversación, ya que las empresas buscan impulsar la eficiencia y el ahorro de costos a través de la automatización.

Hasta hace poco, las iniciativas de IA eran casi prohibitivamente costosas. Pero nuevas soluciones como ChatGPT y DALL-E 2 ahora lo hacen accesible a audiencias más amplias. Los especialistas en marketing están explorando activamente cómo la IA puede ayudar con actividades que requieren mucho tiempo, como la redacción de textos publicitarios y el abastecimiento de imágenes.

Es casi seguro que la IA brindará una mejor calidad de los datos, por ejemplo, detección de anomalías, evaluación de la relevancia y llenado de lagunas en los conjuntos de datos. CRM también se beneficiará, con aplicaciones impulsadas por IA que crean fórmulas y reglas de validación.

Sin embargo, los especialistas en marketing deben ser conscientes del "talón de Aquiles" de la IA: es tan bueno como los datos en los que se entrena. Los datos deficientes siempre darán como resultado "GIGO" (¡basura adentro, basura afuera!). La mala calidad de los datos es la razón principal del fracaso de la IA. Otros posibles asesinos de IA incluyen deficiencias en la estrategia de datos, la disponibilidad de datos, la preparación de datos y la alfabetización de datos.

El sesgo de datos también es un gran desafío para la IA (p. ej., sesgo de confirmación, sesgo de selección, sesgo histórico, etc.). Netflix puede saber todo sobre los hábitos de visualización de sus clientes, ¡pero tiene muchos menos datos sobre las personas que no son suscriptores de Netflix!

Si bien las empresas están desarrollando soluciones de inteligencia artificial para ofrecer eficiencias y ahorros de costos, deben evitar gastos desperdiciados. La calidad de los datos es la base del éxito de la IA, y los datos excelentes brindarán una IA excelente.

Invertir para el futuro

Las empresas que recortan su compromiso con la calidad de los datos pueden lograr ahorros de costos a corto plazo, pero es una economía falsa la que los prepara para el dolor a largo plazo. Los datos deficientes significan ventas y marketing menos efectivos, productividad reducida, mayor rotación de personal y mayor probabilidad de fracaso de nuevas iniciativas, lo que significa grandes costos.

¿Quiere asegurarse de que está invirtiendo para crecer?

Validity ofrece una variedad de soluciones de calidad de datos y productividad de ventas , que incluyen DemandTools, la plataforma segura de administración de datos para limpiar y mantener los datos de CRM, y GridBuddy Connect, la plataforma de productividad de datos que combina sus conocimientos en vistas editables y sencillas de una hoja de cálculo.

Si aún no los está usando, ahora es un buen momento para comenzar a pensar en hacer esa inversión. Para obtener más información, comuníquese con nuestro equipo de expertos en datos.