Fuentes de datos: qué son, tipos y ejemplos

Publicado: 2022-07-28

Los datos son la columna vertebral de cualquier trabajo de análisis de datos realizado en el proceso de investigación. Los datos son una colección de hechos y números no organizados de diferentes fuentes. Las fuentes de datos pueden ser diferentes dependiendo de lo que necesite la investigación. El análisis y la interpretación de datos se basan únicamente en la recopilación de diferentes tipos de datos de sus fuentes. Los investigadores o analistas hacen el trabajo de recopilación de datos para recopilar información.

En este blog, aprenderemos sobre la definición de fuentes de datos con tipos y ejemplos. Entonces, quédate con nosotros para saber más al respecto.

¿Cuáles son las fuentes de datos?

En resumen, las fuentes de datos son lugares físicos o digitales donde la información se almacena en una tabla de datos, un objeto de datos o algún otro formato de almacenamiento.

Los datos se pueden recopilar de dos lugares: fuentes internas y externas. La información recopilada de fuentes internas se denomina "datos primarios", mientras que la información recopilada de referencias externas se denomina "datos secundarios".

Para el análisis de datos, todo debe recopilarse a través de una investigación primaria o secundaria. Una fuente de datos es un grupo de hechos estadísticos y no estadísticos que un investigador o analista puede utilizar para trabajar más en su investigación.

Existen principalmente dos tipos de orígenes de información: Las fuentes de datos: definición, tipos y ejemplos.

  • Estadístico
  • Censo

Los investigadores utilizan mucho ambas fuentes de datos en su trabajo. Los datos se recopilan de estos utilizando métodos de investigación primarios o secundarios.

Ejemplos de fuentes de datos

Este es un ejemplo de las fuentes de datos en acción. Imagina una marca de moda que vende productos online. El sitio web utiliza una base de datos de inventario para determinar si un artículo está disponible. En este caso, las tablas de inventario son una fuente de datos que utiliza la aplicación web para servir el sitio web a los clientes.

Tipos de fuentes de datos

  1. Fuentes de datos estadísticos

Las fuentes de datos estadísticos son encuestas y otros informes estadísticos utilizados con fines oficiales. Aquí, a las personas se les hacen varias preguntas, que pueden ser cualitativas o cuantitativas. Las fuentes de datos cualitativos no usan números, mientras que los datos cuantitativos sí.

El método de muestreo de datos utiliza ambos tipos de datos estadísticos. Por lo general, una encuesta por muestreo se utiliza para hacer una encuesta estadística. En este método, los datos de la muestra se recopilan y luego se analizan utilizando herramientas y técnicas estadísticas. Las encuestas también se pueden realizar mediante el método del cuestionario.

  1. Fuentes de datos del censo

De acuerdo con este método, los datos se toman del informe del censo que se publicó anteriormente. Es lo opuesto a las encuestas estadísticas. El método del Censo examina de cerca todas las partes de la población durante el proceso de investigación. Aquí, los datos se recopilan durante un cierto período de tiempo, denominado tiempo de referencia. Los investigadores hacen su investigación en un momento determinado y luego la analizan para concluir.

El censo se realiza en el país con fines oficiales. A los encuestados se les hacen preguntas, las cuales responden. Esta interacción puede tener lugar en persona o por teléfono. Sin embargo, el censo es una fuente de datos que requiere mucho tiempo y esfuerzo porque involucra a toda la población.

Fuentes adicionales de datos

Además de las fuentes de datos anteriores, también se consideran otros orígenes al recopilar datos. Estos son lo que son:

  1. Fuentes internas de datos

Las referencias de datos internos son cosas como informes y registros que se publican dentro de la organización.

Las referencias de datos internos se utilizan para realizar investigaciones primarias sobre un tema determinado. Como investigador, puede acudir a fuentes internas para obtener información. Todo el trabajo del estudio es fácil para él.

Algunos de los diferentes datos internos son los recursos contables, los informes de la fuerza de ventas, los expertos internos y los informes varios.

  1. Fuentes externas de datos

Cuando la recopilación de datos ocurre fuera de la organización, se denomina fuente de datos externa. En todos los sentidos, están fuera de la empresa. Como investigador, puede trabajar para la recopilación de datos externos.

Los datos de orígenes externos son más difíciles de recopilar porque son mucho más variados y puede haber muchos. Hay diferentes grupos en los que se pueden poner los datos externos. Se dan a continuación:

  • publicaciones gubernamentales

Los investigadores pueden obtener una gran cantidad de información de fuentes gubernamentales. Además, puede obtener gran parte de esta información de forma gratuita en Internet.

  • Publicaciones no gubernamentales

Los investigadores también pueden encontrar información relacionada con la industria en publicaciones no gubernamentales. El único problema con las publicaciones no gubernamentales es que sus datos a veces pueden estar sesgados.

  • Sindicar servicios

Algunas empresas ofrecen servicios de Sindicato. Como parte de esto, recopilan y organizan la misma información de marketing para todos sus clientes. Las encuestas, los paneles de diarios postales, los servicios electrónicos, los mayoristas, las empresas industriales, los minoristas, etc., son formas en que obtienen información de los hogares.

  1. Fuentes experimentales de datos

En esta fuente de datos, la información proviene de experimentos relacionados y herramientas relacionadas. El investigador experimenta para obtener toda la información que necesita.

Los investigadores pueden conocer las diferentes formas en que se pueden configurar los experimentos. Las cuatro formas más comunes de ejecutar un experimento son:

  • CRD – Diseño completamente al azar

Un diseño completamente aleatorio es un esquema experimental simple que se utiliza en el análisis de datos. Se basa en la aleatorización y la replicación. Se utiliza principalmente para comparar los experimentos.

  • RBD –Diseño de bloques aleatorios

El diseño de bloques aleatorios es un diseño experimental que divide el experimento en pequeñas unidades llamadas bloques. Se ejecutan experimentos aleatorios en cada bloque y los resultados se analizan utilizando la técnica de análisis de varianza (ANOVA). RBD se originó en el sector agrícola.

  • LSD – Diseño de cuadrado latino

Latin Square Design es un diseño experimental similar a los bloques CRD y RBD pero también tiene filas y columnas. Se compone de NxN cuadrados con el mismo número de filas, columnas y letras que solo aparecen una vez en una fila. Por lo tanto, las diferencias son fáciles de encontrar y es menos probable que el experimento salga mal. Un diseño de cuadrado latino es algo así como un rompecabezas de Sudoku.

  • FD – Diseños factoriales

El diseño factorial es un diseño experimental en el que cada experimento tiene dos factores, cada uno con un valor posible, y los elementos combinacionales adicionales se derivan de los resultados del ensayo anterior.

Conclusión

Las fuentes de datos son un término complicado. En pocas palabras, una fuente de datos es un lugar físico o digital donde los datos en cuestión se guardan en una tabla de datos, un objeto de datos u otro formato de almacenamiento.

Comuníquese con el equipo de expertos de QuestionPro si necesita ayuda para investigar. QuestionPro puede ayudarlo a aprovechar al máximo sus datos y guiarlo a través del proceso.