Tendencias de software 2023: última actualización del mercado

2023 es el año de la inteligencia artificial (IA). No hay duda al respecto.

Pero, ¿qué más será tendencia en 2023? ¿En qué invierten las principales empresas? ¿Cómo están cambiando las demandas de los consumidores? ¿Y qué significa eso para el desarrollo de software?

Si está buscando una guía sencilla sobre las principales tendencias de software que importan este año, ha venido al lugar correcto. Este artículo explica las principales tendencias de software para 2023 y cómo puede aprovecharlas para ayudar a hacer crecer su negocio.

¿Cuáles son las tendencias de software emergentes para 2023?

Así como 2021 fue el año de las criptomonedas, 2023 es el año de la IA.

En otras palabras, la única constante es el cambio.

La computación cuántica también se está desarrollando rápidamente y, como resultado, algunas industrias tienen el potencial de ganar hasta 1,3 billones de dólares en valor para 2035.

¿Por qué son importantes estos avances?

Simple y llanamente: Al mantenerse a la vanguardia de estas tendencias, su organización podrá implementar mejor la planificación estratégica y la toma de decisiones.

Reconocer el potencial de estas tecnologías también puede abra puertas a nuevas oportunidades comerciales, mejore las habilidades de su equipo y ayude a su empresa a adaptarse a un entorno digital que cambia rápidamente.

Dicho esto, echemos un vistazo a las tendencias tecnológicas más importantes que están cambiando el futuro de la vida y los negocios tal como los conocemos.

Inteligencia artificial: el evento principal

Continuando con el evento principal del programa: la IA en todo su esplendor.

De cara al futuro, el 81 % de las empresas coinciden en que es importante o muy importante que el software que compren tenga funcionalidad de IA. Y el 84% confía o confía firmemente en la confiabilidad y precisión de las soluciones impulsadas por IA.

Desde escribir borradores de correos electrónicos hasta delinear resúmenes de contenido y crear imágenes únicas, la IA generativa agregará 4,4 billones de dólares en valor económico. También tiene una inversión de capital de 5 mil millones de dólares a partir de 2022.

Fuente: McKinsey

Más allá de ChatGPT, otros ejemplos de software de inteligencia artificial popular incluyen Jasper.ai y Google Bard.

Las plataformas SaaS también están introduciendo funciones de inteligencia artificial. Por ejemplo, Canva tiene una nueva aplicación de conversión de texto a imagen para creativos visuales. Y monday.com acaba de presentar un asistente de inteligencia artificial para ayudar a los desarrolladores externos a crear aplicaciones de gestión de proyectos en su mercado.

Sin embargo, todavía están en juego consideraciones y regulaciones éticas .

A medida que la IA mejora rápidamente, los inversores y creadores están considerando cómo mantener a las personas y las empresas a salvo de usos maliciosos o fugas de datos.

Este año, el papel del sector jurídico será cada vez más notorio en todo el mundo. Los compradores y proveedores deberán considerar cuidadosamente cómo tratar los datos de su empresa y los riesgos asociados con la producción de IA generativa.

Realidad virtual y aumentada: el futuro de la experiencia de usuario

La realidad virtual y aumentada (VR y AR) están cambiando rápidamente la experiencia del usuario.

Estas tecnologías están transformando la forma en que interactuamos con el contenido digital .

Un avance digno de mención es el concepto llamado “gemelo digital”. donde se crea una réplica virtual de un objeto o entorno físico, lo que permite a los usuarios participar profundamente en experiencias realistas e interactivas.

Por ejemplo, en el entretenimiento, la realidad virtual abre nuevas dimensiones para que los usuarios puedan ingresar a mundos virtuales y experimentar aventuras inmersivas.

En el sector inmobiliario, los profesionales están aprovechando la realidad aumentada para ofrecer recorridos virtuales por las propiedades, ayudando a los compradores potenciales a explorar casas sin tener que levantarse del sofá.

Los minoristas también están aplicando AR para mejorar la experiencia de compra, brindando a los clientes la opción de probarse ropa virtual o visualizar muebles en su propio espacio antes de tomar una decisión de compra.

Por ejemplo, Warby Parker, un minorista de gafas, ofrece una función AR en su aplicación para que los clientes puedan probarse gafas virtualmente y ver cómo se ven en sus caras. Wayfair, una tienda de muebles en línea, ofrece una función AR que permite a los clientes visualizar los muebles en sus hogares antes de realizar una compra.

Estos ejemplos mejoran la experiencia del usuario y reducen fricciones innecesarias, lo que hace que el proceso de compra y toma de decisiones sea más fluido y agradable.

Computación en la nube: la columna vertebral de los negocios modernos

La computación en la nube ha estado revolucionando la forma en que las organizaciones manejan sus datos y flujos de trabajo.

Su innovación y adopción generalizada han brindado a las empresas flexibilidad, ahorro de costos y una mejor colaboración.

Hay varios modelos de nube disponibles, incluidas nubes públicas, privadas e híbridas, cada una de las cuales ofrece distintas ventajas basadas en necesidades y requisitos específicos.

Un impacto importante de la computación en la nube es su papel a la hora de facilitar el trabajo remoto.

Con los sistemas basados ​​en la nube, los empleados y autónomos pueden acceder a sus archivos y aplicaciones desde cualquier lugar, mejorando la colaboración y la productividad.

Por ejemplo, el software de gestión del flujo de trabajo es un tipo específico de computación en la nube que está transformando las operaciones comerciales. Al automatizar y optimizar procesos comerciales clave, el software de gestión de flujo de trabajo puede ayudar a los usuarios a optimizar las tareas, minimizar errores y mejorar la productividad.

Fuente : Pipefy

El software de gestión del flujo de trabajo también proporciona una plataforma centralizada para que los equipos coordinen y realicen un seguimiento de sus actividades, promoviendo una gestión eficiente de los proyectos. También ayuda a las empresas a simplificar procesos complejos y reducir las tareas manuales que consumen mucho tiempo.

Es más, los servicios en la nube son escalables, lo que elimina la necesidad de costosas actualizaciones de hardware.

Pero incluso con su gran cantidad de beneficios, las empresas todavía están preocupadas por la privacidad y seguridad de los datos, especialmente con las nubes públicas donde los datos se almacenan en servidores compartidos.

Teniendo esto en cuenta, las organizaciones deben considerar cuidadosamente sus prácticas de manejo de datos y utilizar medidas de seguridad exhaustivas. para proteger información sensible.

Internet de las cosas (IoT): conectando el mundo como nunca antes

IoT está cambiando por completo la forma en que interactuamos con el mundo que nos rodea.

Con el desarrollo de dispositivos IoT y soluciones avanzadas como 5G, somos testigos de una conectividad e integración sin precedentes.

IoT se está abriendo camino en infinitos entornos, desde hogares inteligentes hasta ciudades y automatización industrial. Por ejemplo, la ciudad de Chattanooga está construyendo una red de intersecciones inteligentes que utiliza dispositivos IoT para mejorar el flujo del tráfico y la seguridad.

Aún así, las empresas deben considerar los desafíos de seguridad y privacidad para garantizar que sus sistemas de IoT funcionen de manera segura. A medida que la tecnología se desarrolla, Encontrar el equilibrio entre la conectividad y la protección de los datos confidenciales será clave para aprovechar plenamente el potencial de la IoT.

Ciberseguridad: proteger a las empresas contra las crecientes amenazas digitales

Como ya hemos mencionado, proteger a las empresas contra las amenazas cibernéticas se ha vuelto más crucial que nunca.

Las pequeñas empresas, en particular, son vulnerables a los daños financieros y de reputación causados ​​por las filtraciones de datos.

Peor aún, el coste medio de una filtración de datos sigue aumentando, por lo que es esencial contar con medidas de protección sólidas. En 2022, el coste medio de una filtración de datos fue de 9,44 millones de dólares . Eso supone un aumento de cuatro millones de dólares en menos de una década.

Fuente : Statista

La buena noticia es que existen herramientas y estrategias disponibles para contrarrestar estas amenazas.

Desde tecnologías avanzadas de cifrado y protección de terminales hasta programas de concientización sobre seguridad y capacitación de empleados, las empresas pueden adoptar un enfoque de múltiples capas para fortalecer sus defensas.

De cara al futuro, los aspectos normativos y de cumplimiento también están ganando importancia.

Por ejemplo, algunas organizaciones utilizan tokens JWT para autenticación y autorización. Los JWT ayudan a los microservicios a autenticarse y autorizarse entre sí sin depender de un servidor o base de datos centralizados. También permiten un control de acceso detallado y una auditoría de la interacción de servicios, protegiendo a las empresas frente a las amenazas cibernéticas en evolución.

Tecnología blockchain: revolucionando la gestión de datos y cadena de suministro

La tecnología Blockchain está cambiando la forma en que gestionamos los datos y las cadenas de suministro, y no nos referimos sólo a su asociación con las criptomonedas.

En esencia, blockchain es un libro de contabilidad digital descentralizado e inmutable que registra las transacciones de forma segura y transparente. Elimina la necesidad de intermediarios, como bancos o proveedores externos, proporcionando una red de igual a igual directa y eficiente.

Uno de sus casos de uso más destacados es la gestión de la cadena de suministro. Al aprovechar blockchain, las cadenas de suministro logran una mayor transparencia, trazabilidad y responsabilidad.

Cada transacción o evento se registra en la cadena de bloques, creando un registro de auditoría que todos los participantes pueden verificar. Este promueve la autenticidad y reduce el riesgo de fraude o falsificación.

De manera similar, blockchain también está revolucionando la industria financiera, fomentando transacciones transfronterizas más rápidas y seguras.

En el sector sanitario, blockchain mejora la privacidad y la interoperabilidad de los datos de los pacientes. Los proveedores de atención médica pueden compartir registros médicos entre sí de forma sencilla y segura.

Pero si bien blockchain presenta varios beneficios, también enfrenta desafíos como la escalabilidad, el consumo de energía y los marcos regulatorios. Afortunadamente, la investigación y el desarrollo en curso están abordando estos problemas para desbloquear todo su potencial.

En el futuro, podemos esperar que blockchain desempeñe un papel fundamental en diversas industrias, transformando la forma en que almacenamos, administramos y confiamos en los datos. Al final, aprovechar el poder de blockchain conducirá a una mayor eficiencia, transparencia y seguridad en general.

Edge Computing: acercando la potencia de procesamiento a la fuente

Las estrategias de procesamiento de datos también se están transformando rápidamente.

Ingrese a la informática de punta.

En lugar de depender de una infraestructura de nube centralizada, la informática de punta coloca los recursos informáticos directamente en el borde de la red, más cerca de donde se crean y necesitan los datos.

Al procesar datos localmente, la informática de punta promueve la toma de decisiones en tiempo real y respalda aplicaciones que requieren respuestas inmediatas y de baja latencia.

La latencia a menudo se mide en milisegundos y determina qué tan rápida y receptiva es la comunicación entre dispositivos o sistemas. Una latencia más baja significa una transmisión más rápida y un tiempo de espera reducido, mientras que una latencia más alta puede provocar retrasos y un rendimiento más lento.

Estos beneficios se aplican a varias industrias.

Por ejemplo, en el ámbito de IoT, la informática de punta desempeña un papel vital en la gestión y análisis de grandes conjuntos de datos generados por dispositivos interconectados. También permite respuestas más rápidas y reduce la congestión de la red.

En los vehículos autónomos, la informática de punta promueve la toma de decisiones en tiempo real para la navegación, el reconocimiento de objetos y la prevención de colisiones. También es fundamental para el análisis en tiempo real, ya que ayuda a las empresas a procesar y analizar grandes cantidades de datos para mejorar las operaciones y las estrategias de marketing.

Al comparar la computación de borde con la computación en la nube tradicional, la diferencia clave radica en la ubicación del procesamiento de datos.

En lugar de depender de centros de datos centralizados, la informática de punta acerca los cálculos a su fuente de datos. Esto permite tiempos de respuesta más rápidos y una menor dependencia de una conexión a Internet estable.

Pero la informática de punta no pretende reemplazar por completo la computación en la nube.

Mientras que la computación de borde maneja tareas de procesamiento local inmediatas, la computación en la nube proporciona la infraestructura para el almacenamiento de datos, análisis complejos y necesidades de procesamiento a largo plazo. En otras palabras, los dos pueden complementarse.

En el futuro, se espera que sigan creciendo las innovaciones en informática de punta, informática en la nube y bioingeniería.

Con más de 400 casos de uso de informática de punta identificados y proyecciones de crecimiento de dos dígitos a nivel mundial en los próximos cinco años, estas tecnologías están cambiando para siempre la forma en que manejamos datos, calculamos tareas y resolvemos problemas.

Desarrollo low-code: empoderar a los desarrolladores de todo tipo de habilidades

En 2023, incluso las personas sin experiencia en codificación podrán crear soluciones de software funcionales y personalizadas.

Las plataformas y herramientas de código bajo simplifican el proceso de creación de aplicaciones. proporcionando interfaces visuales y funciones de arrastrar y soltar en lugar de utilizar codificación compleja. Esto rompe las barreras para las personas que quizás no tengan habilidades de codificación tradicionales pero que aún quieran crear aplicaciones innovadoras.

Pero si bien las plataformas de desarrollo de código bajo ofrecen numerosos beneficios, los futuros desarrolladores aún deben ser conscientes de los posibles obstáculos.

¿La esencia? La dependencia excesiva del código bajo puede limitar la capacidad de un usuario para aprender y comprender los fundamentos de la codificación.

En otras palabras, para crear aplicaciones verdaderamente innovadoras y complejas, sigue siendo esencial tener una base sólida en los principios de programación. Además, no todas las soluciones se pueden crear de manera efectiva utilizando herramientas de código bajo, por lo que Ser consciente de las limitaciones y el alcance del código bajo es crucial.

Ciencia de datos y aprendizaje automático: maximizar conocimientos y resultados

El aprendizaje automático es una tecnología increíble que ha ido ganando impulso en los últimos años. Se refiere a la capacidad de las computadoras para aprender y mejorar a partir de la experiencia sin estar programadas explícitamente.

Este subcampo de la IA se centra en el desarrollo de algoritmos que puedan analizar e interpretar grandes cantidades de datos para realizar predicciones y decisiones.

Desde identificar tendencias del mercado hasta pronosticar la demanda, el aprendizaje automático permite a las organizaciones mantenerse a la vanguardia en un mercado competitivo aprovechando la toma de decisiones basada en datos.

Otro aspecto importante del aprendizaje automático es su impacto en la creación de una experiencia superior para el cliente. Las empresas pueden adaptar sus ofertas a clientes individuales analizando el comportamiento y las preferencias de los usuarios. Los algoritmos de aprendizaje automático también pueden analizar patrones y hacer predicciones, de modo que las empresas puedan crear planes de marketing ultraestratégicos y específicos.

El análisis predictivo es otra poderosa aplicación del aprendizaje automático. Al analizar datos históricos, los modelos de aprendizaje automático pueden identificar tendencias que ayudan a las empresas a realizar predicciones sobre comportamientos futuros y decisiones proactivas.

Otros beneficios incluyen automatización y mayor eficiencia. Los algoritmos de aprendizaje automático liberan valiosos recursos humanos al automatizar tareas repetitivas y optimizar procesos, para que los equipos puedan centrarse en iniciativas de crecimiento y esfuerzos creativos.

Las aplicaciones del aprendizaje automático en el mundo real son amplias y diversas. Desde atención médica hasta finanzas, desde marketing hasta seguridad, las posibilidades son infinitas.

Por ejemplo, el aprendizaje automático se utiliza en:

• Diagnóstico médico para ayudar en la detección temprana de enfermedades.
• Finanzas para automatizar la detección de fraude
• Marketing para optimizar campañas publicitarias

Computación cuántica: la próxima generación de supercomputadoras

La computación cuántica representa una nueva frontera en la tecnología informática.

Este enfoque de vanguardia es muy prometedor para resolver problemas complejos más allá del alcance de las computadoras clásicas. Con la mecánica cuántica, la computación cuántica crea máquinas poderosas que pueden realizar cálculos a una escala y velocidad sin precedentes.

En los últimos años se han producido importantes avances en este sector.

Por ejemplo, Google apareció en los titulares con su computadora cuántica, que era 47 años más rápida que una supercomputadora, al resolver un problema específico.

Las tecnologías cuánticas también experimentaron una inversión de 2 mil millones de dólares en 2022.

Fuente : McKinsey

Las aplicaciones potenciales de la computación cuántica son infinitas y pueden cambiar innumerables industrias.

Al utilizar bits cuánticos o "qubits", las computadoras cuánticas pueden procesar grandes cantidades de datos y ayudar a las empresas a resolver problemas complejos de manera más eficiente y efectiva que nunca.

La computación cuántica también tiene el potencial de impactar la vida de los consumidores de maneras que ni siquiera podemos imaginar. Desde un descubrimiento y desarrollo de fármacos más rápido y preciso hasta una logística mejorada y una optimización de la cadena de suministro, sus capacidades pueden transformar la forma en que vivimos y trabajamos a diario.

Cuando se trata de industrias que probablemente verán el impacto económico más temprano de la computación cuántica, los sectores automotriz, químico, de servicios financieros y de ciencias biológicas están a la vanguardia.

Estas industrias podrían ganar hasta 1,3 billones de dólares en valor para 2035, gracias a las capacidades de resolución de problemas de las computadoras cuánticas.

Fuente : McKinsey

Al acelerar la investigación y el desarrollo, optimizar las cadenas de suministro, mejorar la evaluación de riesgos y más, la computación cuántica puede generar avances y crecimiento económico significativos en estos campos.

El futuro de la revolución digital

Hoy exploramos 10 tendencias de software, incluida la inteligencia artificial, la computación de vanguardia, la computación cuántica y más. Estas tecnologías tienen un potencial inmenso y reconocer su poder puede ayudarle a mantenerse a la vanguardia en un panorama digital que cambia rápidamente.

Invertir en habilidades de equipo y experiencia en estos dominios también puede proporcionar una ventaja competitiva e impulsar la innovación.

También es importante recordar que adoptar estas tecnologías no se trata sólo de mantenerse al día con las tendencias. Se trata de aprovechar las oportunidades y dar forma intencionada al futuro de su negocio.

Manténgase abierto a estos avances, explore su potencial y aproveche al máximo esta revolución digital. Al hacerlo, puede allanar el camino para nuevos proyectos comerciales, mejorar las capacidades de su equipo y construir una organización próspera.

Las tendencias en tecnología pueden pasar rápidamente en una neblina. En la serie Tendencias tecnológicas 2024 de G2, decodificamos la era de consolidación y automatización y presentamos las tendencias de la industria que necesita conocer.