futuro de la ingeniería de software | Tendencias, predicciones para 2021 y más allá

Publicado: 2020-11-27

¿La IA reemplazará a los ingenieros de software? Bueno, no en el futuro más cercano. Los algoritmos necesitan tiempo para madurar lo suficiente como para unir a los humanos en la creación de código de calidad. Sin embargo, definitivamente habrá más trabajos de robots realizados por máquinas.

¿Qué queda para los humanos? Cubriremos esta y otras preguntas en este esquema relacionadas con el futuro de la ingeniería de software. Descubrirás:

  • Una visión general de las tendencias actuales en el desarrollo de software.
  • Una lista de los campos de ingeniería más exigentes en el futuro.
  • Datos interesantes sobre la ingeniería de software.
  • Información sobre los futuros trabajos de la ingeniería de software.

¡Comencemos nuestro viaje para descubrir estos hechos!

Mostrar tabla de contenido
  • Futuro de la ingeniería de software: ¿qué nos depara?
    • Crecimiento de la programación de software
    • Aplicación de la ingeniería de software en todas las industrias principales
    • Alta demanda de ingenieros de software calificados
  • 10 tendencias clave de la ingeniería de software
    • 1. Servicios basados ​​en la nube
    • 2. Desarrollo de código bajo
    • 3. Inteligencia artificial y aprendizaje automático
    • 4. Nueva realidad con VR y AR
    • 5. Introducción de nuevos lenguajes de programación
    • 6. Integración continua e implementación continua
    • 7. ¿IoT establece el futuro de la ingeniería de software?
    • 8. Ampliación del Big Data
    • 9. Alto potencial de la tecnología Blockchain
    • 10. Ciberseguridad
  • ¿Cómo impacta el futuro de la ingeniería de software en nuestras vidas?

Futuro de la ingeniería de software: ¿qué nos depara?

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La ingeniería de software se trata de crear programas de computadora que realicen numerosas tareas en diferentes dominios de la vida humana: desde negocios y transporte hasta atención médica y defensa.

Las tendencias de la ingeniería de software muestran que las cosas cambiarán en un futuro cercano: habrá más programación de software y sus operaciones penetrarán en nuevas industrias y requerirán especialistas en los nuevos campos.

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Crecimiento de la programación de software

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Hace un par de décadas, la programación de software era el ámbito de las empresas tecnológicas. Ahora, todos los negocios dependen de la tecnología. Las áreas donde se emplea la programación de software incluyen banca, salud, seguridad, gobierno, ciencia y marketing.

Geográficamente, los sectores de TI están creciendo rápidamente en todas partes del mundo y se espera que se aceleren en los próximos años. Por ejemplo, Statista afirma que el 62 por ciento de los europeos cree que la velocidad de la transformación digital aumentará significativamente en los próximos años, por lo que la ingeniería de software aún no puede considerarse un campo en extinción.

Aplicación de la ingeniería de software en todas las industrias principales

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Ahora, mencionemos cómo la tecnología y la programación afectarán a las industrias clave.

  • Health Tech: la ingeniería de software revoluciona la recopilación y el procesamiento de datos de salud, lo que brinda posibilidades inigualables para el diagnóstico y la prevención de enfermedades.
  • eLearning: ordenar materiales educativos en línea es la nueva normalidad de hoy. Se proyecta que el mercado de eLearning alcance más de 370 mil millones de dólares estadounidenses, en comparación con los 101 mil millones de dólares estadounidenses en 2019 (Statista, 2019).
  • Comercio electrónico: dado que se espera que las compras en línea se dupliquen para 2023 y se proyecta que alcancen los 6,3 billones de dólares estadounidenses, el desarrollo de software de comercio electrónico es ahora el área más candente para emplear ingenieros de software.
  • FinTech: El auge de los pagos en línea y móviles y las finanzas alternativas está impulsando la demanda de soluciones de gestión financiera. Según las estadísticas, el 66,7 % de los ejecutivos bancarios afirman que ya colaboran con empresas fintech y big tech para crear nuevos servicios para sus clientes.
  • I+D: en su búsqueda de soluciones y descubrimientos innovadores, las corporaciones y los gobiernos dependen en gran medida de soluciones tecnológicas innovadoras. Esta tendencia va a ganar impulso, ya que la investigación y la evolución de la programación de software dependerán en gran medida de las soluciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático en el futuro más cercano.

El futuro de la ingeniería de software implica que la programación penetrará en casi todas las áreas comerciales, así como en la vida diaria. Al mismo tiempo, más operaciones se realizarán desde dispositivos móviles.

Por lo tanto, si tiene un gran concepto nuevo de producto digital, su próximo paso es buscar servicios de desarrollo de aplicaciones de alta calidad. Las principales empresas de TI brindan un enfoque todo en uno en el desarrollo de software para implementar su visión comercial en un producto técnico de alto rendimiento.

Alta demanda de ingenieros de software calificados

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Con más automatización y crecimiento de la IA, la pregunta de si se necesitarán ingenieros de software en el futuro es una pregunta frecuente. Definitivamente, la cantidad de tareas rutinarias que se pasarán a las máquinas aumentará. Sin embargo, todavía hay espacio para nuevas soluciones e investigaciones en nuevas dimensiones de la ingeniería de software.

Por lo tanto, según muchos estudios, habrá una creciente demanda de desarrolladores de tecnologías de reconocimiento de voz, inteligencia artificial, software de aumento y tecnología blockchain en la próxima década.

10 tendencias clave de la ingeniería de software

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Creemos que el futuro del desarrollo de software todavía tiene muchas sorpresas y descubrimientos que no podemos predecir. Sin embargo, las tendencias de ingeniería de software de hoy arrojan luz sobre qué esperar.

1. Servicios basados ​​en la nube

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En el futuro más cercano de la ingeniería de software, podemos esperar que la funcionalidad y el tamaño del almacenamiento en la nube aumenten. Al mismo tiempo, los precios deberían bajar.

Con Amazon, Microsoft y Google ahora dominando el campo de la computación en la nube, la próxima década puede dar lugar a una inmensa cantidad de nuevas empresas con nuevas soluciones en la nube.

2. Desarrollo de código bajo

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El desarrollo Low-code-No-code o LCNC es una tendencia relativamente nueva. Algunas empresas reducen el nivel de entrada al desarrollo de software debido a la falta de especialistas para implementar todas las ideas de software.

“Algunas empresas de tecnología comienzan a introducir soluciones que permiten a las personas con poca o ninguna habilidad de programación incorporar sus ideas. Esta tendencia es bastante popular entre las grandes empresas tecnológicas como Google y Amazon”. – como explicó Anton Sakharov, el fundador y CTO de MLSDev, en una de sus entrevistas recientes.

De esta manera, la persona puede probar una idea sin involucrar al equipo técnico e implementarla solo cuando el concepto resulte viable. LCNC ayuda a ahorrar tiempo, dinero y recursos humanos y allana el camino para las innovaciones, ya que las ideas brillantes a menudo surgen en la cabeza de personas que no son aficionadas a la tecnología.

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3. Inteligencia artificial y aprendizaje automático

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La última década fue una incubadora de nuevas empresas e ideas de IA, por lo que no es de extrañar que el mayor crecimiento y expansión de la IA sea una tendencia predominante en 2020 y el futuro de la ingeniería de software.

Por ahora, las soluciones de IA y ML encuentran implicaciones en el comercio electrónico, brindando excelentes conocimientos sobre el comportamiento del cliente, descubriendo tendencias comerciales y creando pronósticos confiables.

La implementación de IA implica la creación y entrenamiento de modelos de aprendizaje automático que pueden imitar la inteligencia humana: percepción visual, reconocimiento de voz y toma de decisiones. Como tal, la IA actual tiene una gran demanda de:

  • Análisis de clientes para predecir el comportamiento del cliente y pronosticar las ventas, proporcionar recomendaciones de contenido personalizadas.
  • Automatización de procesos comerciales con chatbots impulsados ​​por IA, motores de búsqueda, generación y procesamiento automatizado de documentos, etc.
  • Análisis de la cadena de suministro para pronosticar la demanda y los plazos de entrega, optimizar el inventario.

En el futuro, se pronostica que AI fortalecerá sus posiciones en áreas como atención médica, finanzas, ciencia, investigación y muchas otras.

A pesar de las grandes posibilidades que la IA nos brinda hoy en día, todavía está lejos de la perfección. Los desarrolladores de todo el mundo luchan por crear una inteligencia artificial "real" capaz de realizar tareas difíciles sin intervención humana. Hay mucho espacio para la innovación y los descubrimientos en el ámbito de la IA, y la demanda de desarrolladores en esta área seguirá creciendo.

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4. Nueva realidad con VR y AR

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Con el auge de las nuevas tecnologías en el desarrollo de software, se prevé que las soluciones de realidad aumentada y virtual se aceleren.

En los próximos años, la realidad virtual y la realidad aumentada se usarán ampliamente en la atención médica, la educación, las simulaciones científicas, el comercio electrónico y la educación, sin mencionar los juegos y las redes sociales, lo que brindará grandes beneficios.

Por ejemplo, los probadores virtuales de hoy cambian la forma en que la gente compra. La aplicación de soluciones AR/VR/MR en el aprendizaje crea rutas de estudio completamente nuevas al tiempo que sustituye la necesidad de imaginar cosas basadas en descripciones. En salud, estas tecnologías ayudan a visualizar mejor el cuerpo humano, ampliando las posibilidades de diagnóstico.

5. Introducción de nuevos lenguajes de programación

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Con el crecimiento de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, los lenguajes de programación deberían responder a los nuevos desafíos más rápido que sus predecesores. Hoy en día, las posiciones de liderazgo del software las ocupan Java, JavaScript, C y Python.

Sin embargo, Python se considera el lenguaje de programación de software más flexible adecuado para el aprendizaje automático, el análisis y procesamiento de datos profundos y el hardware de programación para el descubrimiento del espacio.

Aún así, Python es un veterano en comparación con los lenguajes que están ganando popularidad ahora. Swift, Kotlin, Rust, TypeScript son lo suficientemente flexibles para seguir el ritmo del cambiante mundo del desarrollo de software y, por lo tanto, se cree que mantendrán posiciones firmes en el futuro de la ingeniería de software.

6. Integración continua e implementación continua

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Tanto la integración continua como la implementación continua permiten a los programadores optimizar y acelerar las operaciones de desarrollo de software.

La integración continua permite que un equipo de desarrolladores fusione sus esfuerzos de trabajo. Por lo tanto, el producto se actualiza después de cada cambio realizado y los desarrolladores no necesitan esperar semanas antes de confirmar sus piezas de código.

La implementación continua agiliza la creación, las pruebas, la configuración y la implementación de código en entornos de producción de forma automática. Mientras reducen los procesos manuales en los lanzamientos, las empresas eliminan los riesgos de problemas y lanzamientos fallidos.

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7. ¿IoT establece el futuro de la ingeniería de software?

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Dado que vivimos en la era en la que todo está conectado, se prevé que el Internet de las cosas crezca. Statista informa que para mediados de la década de 2020, el valor total del mercado de IoT será de 1,6 billones de dólares estadounidenses. Este hecho significa que en el futuro de la ingeniería de software, se prestará mucha atención al desarrollo de sensores, máquinas de programación, dispositivos y vehículos autónomos.

8. Ampliación del Big Data

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Más personas dejan su huella digital en la web, creando posibilidades invisibles para que las empresas conviertan estos datos en ganancias. Sin embargo, existe una necesidad apremiante de herramientas para recopilar, analizar y procesar información de correos electrónicos, redes sociales, encuestas y reseñas, etc.

A partir de 2020, la cantidad de información en línea crecerá; la demanda de programadores para crear soluciones para Big Data no parece disminuir.

9. Alto potencial de la tecnología Blockchain

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Blockchain seguirá siendo una de las tendencias de desarrollo de software más populares. Brinda posibilidades incomparables para proteger datos valiosos, por lo que no es de extrañar que haya encontrado a sus primeros usuarios en las esferas de las finanzas y la atención médica.

Otras áreas de la vida humana también pueden beneficiarse de blockchain. Se realizan grandes inversiones en el desarrollo de soluciones blockchain para logística, bienes raíces, automoción, crowdfunding, etc.

10. Ciberseguridad

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A medida que avanza la tecnología, el delito cibernético se vuelve más elaborado y sofisticado. Las infracciones de seguridad, la pérdida de datos, los ataques de phishing y las violaciones de la privacidad son una nueva realidad, y esta tendencia parece persistir.

Por lo tanto, en el futuro de la ingeniería de software, más corporaciones, gobiernos, bancos y establecimientos médicos invertirán fuertemente en el sector de la seguridad.

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¿Cómo impacta el futuro de la ingeniería de software en nuestras vidas?

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El aprendizaje automático, la computación en la nube y cuántica, y la seguridad son las principales áreas a las que se debe prestar atención en 2020+. Estas áreas, sin duda, seguirán siendo calientes en las próximas décadas. Definitivamente proporcionarán un entorno excelente para nuevas empresas y descubrimientos exitosos, uno de los cuales puede convertirse en su éxito futuro.

Como esperamos muchos desarrollos impredecibles, la capacidad de ser flexible y adaptarse a las demandas cambiantes del mercado será la característica más valiosa del futuro desarrollador. Aún así, se valorará sólidos conocimientos en informática, tecnologías como JavaScript, Java, C y Python. También vale la pena prestar atención a las nuevas tecnologías y lenguajes de programación como Kotlin, Rust y TypeScript.