Separando la realidad de la ficción: ¿Cuán reales son los problemas con GA4?

Hay muchas quejas sobre Google Analytics 4 (GA4). Algunos de ellos (la interfaz de usuario, por ejemplo) se basan en la experiencia de los usuarios. Otros se basan en la percepción o "lo que he oído es..."

Estos son el tema de la última entrega de nuestra serie de conversaciones de tres partes sobre Google GA4 con Russ Ketchum, director de producto de Google Analytics. (Las dos primeras partes trataron sobre cómo recrear los informes de Universal Analytics y cómo utilizar las funciones de UA 360 en GA4). También nos da un vistazo a los próximos desarrollos de GA4. ( Entrevista editada para mayor claridad y extensión).

P: La primera es que GA4 no hace tanto como Universal Analytics.

R: Su capacidad para combinar datos web y de aplicaciones a escala era imposible en UA. Los diferentes casos de uso tienen diferentes necesidades de escalabilidad. Por lo tanto, GA4 escala de múltiples maneras diferentes para adaptarse mejor a las empresas del mundo real. Al mismo tiempo, es importante tener en cuenta que GA4 está diseñado para un ecosistema de medición diferente y que cambia rápidamente, y tiene que escalar en relación con las nuevas expectativas y regulaciones de privacidad y brindar a las empresas más valor con funcionalidades avanzadas, como datos. -Atribución impulsada por defecto.

P: Bien, lo siguiente es que GA4 es solo para expertos analíticos y grandes empresas.

R: Por diseño, este no es el caso. Pero, por supuesto, ha habido comentarios relacionados con esto y lo tomamos muy en serio y realmente hemos profundizado para comprender cómo podemos cambiar esta percepción. Hay un par de cosas en particular que me gustaría abordar,

La primera es que la impresión que las empresas tienen sobre GA4 depende en gran medida de cuándo comenzaron a usarlo. Sabíamos que esto iba a ser un acto de equilibrio: obtener comentarios reales a gran escala frente al eslogan del champú: "Solo tienes una oportunidad de causar una primera impresión". Siempre he sido un gran defensor del lanzamiento temprano y la iteración rápida, especialmente cuando no se está iterando en algo que se encuentra en la ruta crítica. Para algunos de los primeros usuarios que probaron GA4 junto con UA, las brechas de productos que aún no habíamos cubierto dejaron una impresión duradera. También era muy técnico al principio y menos accesible para muchos especialistas en marketing y propietarios de empresas.

Podría mencionar más, pero por razones de tiempo, elegiré lo que creo que es uno de los factores que más contribuyen a la idea errónea de que GA4 es sólo para analistas: el módulo de exploración. Como mencionamos antes, "Explorar" tiene sus raíces en la función de "análisis avanzado" de UA exclusiva para 360. Tenemos evidencia anecdótica de que debido a que tiene características de diseño similares a UA y porque tiene más "flexibilidad para hacer lo que quieras con cualquier dato en cualquier momento", nuestros clientes están comparando el módulo Explorar con UA ​​y no con el espacio de trabajo de Informes como pretendíamos. . El espacio de trabajo de Informes es extremadamente poderoso en GA4 y evita muchos de los errores de los informes en UA, pero al igual que el modelo de eventos, requiere un poco más de previsión e intencionalidad para aprovecharlo al máximo. Así que también estamos invirtiendo activamente para bajar ese listón.

P: Otra cosa que hemos escuchado es que la curva de aprendizaje de GA4 es demasiado pronunciada.

R: Reconocemos que este es un gran cambio y que al pasar de UA a GA4, es necesario “desaprender” viejos hábitos tanto como aprender otros nuevos. Lo clave a tener en cuenta es que GA4 es muy diferente por razones muy intencionadas: está diseñado para ser más realista sobre el entorno empresarial tal como existe hoy y ser lo suficientemente flexible como para adaptarse al futuro.

Ya hemos hablado de esto antes, pero entre el Centro de ayuda, los videos de capacitación o la Academia de análisis, intentamos que este cambio sea lo más natural posible. Además, como mencioné, la personalización le permite recuperar métricas y dimensiones más familiares si necesita una mejor base en el viejo mundo.

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P: Debido a que GA4 es tan diferente, la gente cree que le faltan muchas funciones.  

Al diseñar GA4, el objetivo era y es la “paridad de casos de uso” y no la “paridad de funciones”, lo que generalmente significa que solo debería haber una manera de lograr un caso de uso. Y en un sentido absoluto, eso es tan simple como las cosas podrían ser.

Sin embargo, si usted es un cliente que logró un caso de uso determinado a través de una constelación diferente de características en UA (es decir, de una manera indirecta e involuntaria), lo entiendo. Si se elimina una característica (aunque sea menor), la capacidad de lograr un caso de uso determinado colapsa. Sin embargo, GA4 es más intencional sobre cómo hace lo que hace que UA.

P: ¿ Qué nuevas funciones/mejoras se están preparando?

R: Estas son algunas de las áreas en las que estamos invirtiendo

• Paridad API-UI: los clientes pueden esperar una mayor paridad entre la API y la UI y acceso programático a las funciones GA4 en múltiples plataformas.
• Nuevas opciones de importación de datos: los clientes pueden esperar una flexibilidad aún mayor en los tipos de datos que se pueden importar.
• Aprendizaje automático avanzado: los clientes podrán aprovechar información y recomendaciones adicionales en toda la interfaz de usuario y actualizaciones de funciones como métricas predictivas que predicen acciones futuras que los usuarios pueden realizar.
• Mayor flexibilidad de dimensiones y métricas: implementaremos dimensiones y métricas predefinidas, mayor flexibilidad para definir métricas personalizadas y disponibilidad adicional de dimensiones y métricas en toda la interfaz de usuario.
• Actualizaciones del modelado de atribución: los clientes pueden esperar una funcionalidad aún mayor para actuar contra los conocimientos de atribución dentro de las plataformas conectadas.

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