Las 5 formas más sencillas de procesar todos los datos de su empresa
Publicado: 2023-01-13El aumento incesante de los avances científicos y tecnológicos ha dejado su huella en el mundo de los grandes datos y ha intensificado la batalla por la soberanía de los datos, lo que ha llevado a las empresas a ajustarse adecuadamente y seguir el ritmo de las técnicas de procesamiento de datos más actuales.
Si bien las organizaciones superan rápidamente a sus rivales a la menor oportunidad, un factor importante que contribuye enormemente al éxito de cualquier negocio es qué tan bien pueden aprovechar todo el potencial de los datos.
Cada organización basada en datos ve la singularidad de los datos y entiende cómo es una ventaja competitiva en el mundo empresarial.
“Donde hay humo de datos, hay fuego comercial”.
Han pasado más de 50 años desde que el “procesamiento de datos” se convirtió en un tesoro en el mundo de los negocios y desde entonces ha sufrido modificaciones importantes. Ahora, con el profundo éxito de las mejoras tecnológicas en IA y aprendizaje automático (ML), el procesamiento de datos ha adquirido una nueva dimensión.
Desde la utilización de imágenes hasta el uso de la clasificación de texto y una serie de otras formas de procesar datos, el mundo de los grandes datos nunca ha sido más competitivo.
Este artículo brinda información sobre los beneficios del procesamiento de datos y cómo su organización puede contextualizar fácilmente los datos y extraer nuevos conocimientos de ellos. ¡Vamos a sumergirnos!
- ¿Qué es el procesamiento de datos?
- ¿Por qué es necesario el procesamiento de datos para las empresas?
- Formas de procesar los datos de su empresa
- 1. Utilizando modelos de clasificación de texto
- 2. Uso de programas de hojas de cálculo
- 3. Uso de software de visualización de datos
- 4. Uso de software de minería de datos
- 5. Uso del software CRM
- Adopta la tendencia
¿Qué es el procesamiento de datos?
El procesamiento de datos es la técnica para recopilar datos sin procesar y modificarlos a través de una serie de operaciones en un formato significativo y práctico.
Aunque puede lograr este proceso manualmente, la introducción de IA avanzada en el sistema le permite ejecutar un proceso completamente automatizado. La IA facilita que las organizaciones brinden información comercial crucial en un período de tiempo muy corto.
¿Por qué es necesario el procesamiento de datos para las empresas?
Los datos en su forma no procesada no tienen valor comercial. Entonces, ¿por qué el alboroto interminable sobre la soberanía de los datos? El procesamiento de datos puede ser un proceso muy desalentador, pero los numerosos beneficios que aporta a su empresa no tienen precio.
- El procesamiento de datos es crucial para cualquier organización que busque mejorar su ventaja competitiva en medio de feroces rivalidades.
- Permite a las organizaciones tomar decisiones adecuadas, optimizar su enfoque y seguir el mejor curso de acción para mejorar sus productos y servicios.
- También brinda información que podría mejorar la satisfacción del cliente y aumentar la reputación de toda la marca.
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Formas de procesar los datos de su empresa
Los datos son el nuevo petróleo que toda organización con visión de futuro debe explotar. A lo largo de los años, varias técnicas de procesamiento de datos han evolucionado desde operaciones manuales regulares hasta procesos totalmente automatizados.
Echemos un vistazo a algunas formas sencillas de controlar los datos de su empresa.
1. Utilizando modelos de clasificación de texto
El software de clasificación de texto es un producto del aprendizaje automático (ML) y el procesamiento del lenguaje natural (NLP), que son las tecnologías líderes y más recientes que se utilizan para clasificar automáticamente los textos en grupos organizados.
Con el tiempo, los asombrosos logros en IA han contribuido enormemente a la digitalización de muchas empresas. Como resultado, el uso de la clasificación de texto como un medio para brindar información útil a partir de datos comerciales no estructurados se volvió más vital que nunca.
Los datos no estructurados constituyen la mayor parte de los datos de toda la empresa y representan aproximadamente el 90 % de los datos acumulados, lo que dificulta la adquisición de la información necesaria con los métodos tradicionales habituales.
La clasificación de texto le permite identificar análisis obstinados, filtrar basura y realizar transcripciones en tiempo real.
Beneficios de la clasificación de texto para procesar datos de empresas:
- Le permite identificar y centrarse en los puntos débiles de los usuarios.
- Le permite capitalizar las opiniones de los usuarios y, a su vez, mejorar la calidad de sus productos.
- Asegura la perfección. Los factores humanos tienden a influir en los resultados, pero una iniciativa de clasificación de texto elimina todas las incoherencias.
- En última instancia, le permite realizar un seguimiento de las menciones de su marca en los chats en vivo, lo que le permite actuar con rapidez.
2. Uso de programas de hojas de cálculo
Hoy en día, los programas de hojas de cálculo como Microsoft Excel y Google Sheets son una parte integral del negocio. Durante mucho tiempo han sido utilizados por varias organizaciones en relación con la gestión de proyectos, presentaciones, contabilidad y una variedad de otras funciones.
Alrededor del 50 % de las empresas aprovechan las herramientas de hojas de cálculo, mientras que más del 35 % de las organizaciones financieras y contables dependen en gran medida de las hojas de cálculo para mejorar su proceso de toma de decisiones.
Los programas de hojas de cálculo ofrecen una amplia gama de funciones, como el formato de cuadrícula. Esto le permite agrupar datos en filas y columnas y aplicar fórmulas que facilitan el análisis y la manipulación de datos.
Beneficios de usar programas de hojas de cálculo para procesar datos de la empresa:
- Son gratuitos y fáciles de aprender.
- Se integran a la perfección con otros software y lenguajes de codificación.
- Ofrecen una función de colaboración que permite a los miembros del equipo editar libremente.
- Tienen un amplio grado de personalización por lo que es fácil crear cualquier tipo de datos.
- Los programas de hojas de cálculo son herramientas de manipulación. Puede realizar cálculos fácilmente, generar múltiples tablas y leer entre líneas para un término o variable deseada.
- Es la solución integral para crear documentos financieros, como balances y estados de flujo de caja.
- También te permiten crear gráficos y chats a través de la visualización de datos.
Aunque las funciones no se limitan a las mencionadas anteriormente, también pueden ser limitantes con ciertas operaciones analíticas.
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3. Uso de software de visualización de datos
Los datos pueden ser difíciles de desmitificar. Pero se vuelve más valioso a medida que desentrañas el tesoro que engendra.
La visualización de datos es la representación pictórica de datos con elementos visuales. Los analistas de datos pueden obtener una imagen más clara de los mensajes reales que se transmiten mediante el análisis de gráficos, mapas, cuadros y otros elementos gráficos.
La presentación de datos en imágenes brinda a las empresas la ventaja de tomar decisiones basadas en datos a partir de una carga masiva de datos, lo que podría haber causado muchas molestias.
En el mundo de los grandes datos, donde se producen diariamente 2,5 quintillones de bytes de datos, los analistas de datos han aprovechado los numerosos beneficios del software de visualización de datos. Esto les permite desglosar una cantidad compleja y voluminosa de datos para encontrar nuevos conceptos, comprender tendencias y explotar productivamente la información obtenida.
Beneficios de la visualización de datos para procesar datos de la empresa:
- Es una opción infalible para cualquier organización que busque tomar decisiones rápidas y aprovechar las condiciones cambiantes del mercado.
- Debido a que el ojo humano se siente atraído por los colores y los patrones, puede identificar fácilmente errores e inconsistencias.
- Permite a las empresas mantenerse actualizadas con las últimas tendencias en esta economía acelerada.
- Las imágenes son las formas más efectivas en que las organizaciones aprovechan para crear historias significativas e intrigantes que llevan la información deseada a su audiencia.
- Es la clave para reinar en el mundo de los grandes datos, ya que puede analizar grandes cantidades de datos y resolver todas las discrepancias de datos con elementos gráficos.
4. Usar software de minería de datos
La minería de datos se conoce como “Descubrimiento de conocimiento en datos” (KDD). Es una técnica utilizada para descubrir y analizar lotes de datos asombrosamente grandes para discernir patrones, extraer información práctica y predecir eventos futuros.
El software funciona con algoritmos de aprendizaje automático. Permite a las empresas crear, analizar y descubrir hechos ocultos o hacer predicciones sobre un conjunto de datos en particular. Este tipo de resultados se utilizan para identificar y prevenir actividades fraudulentas, impedimentos y filtraciones de datos.
Prácticamente todas las empresas utilizan técnicas de minería de datos para organizar datos y filtrar inteligencia útil para resolver problemas.
Aquí hay algunos beneficios únicos de la minería de datos para las empresas:
Beneficios del software de minería de datos para procesar datos de la empresa:
- Ayuda a las empresas a recopilar información confiable y tomar decisiones informadas.
- Es infalible para descubrir actividades fraudulentas.
- Se utiliza para simplificar grandes cantidades de datos para su análisis en un breve período de tiempo.
- Las empresas pueden aprovechar la minería de datos para hacer predicciones sobre el mercado cambiante y descubrir modelos ocultos.
5. Uso del software CRM
La plétora de datos generados en las empresas de hoy en día es razón suficiente por la cual su organización debería considerar probar el Programa de relación con el cliente.
Siendo el software de más rápido crecimiento en el espacio de marketing digital, el 79% de las empresas ahora confían en el software CRM analítico para organizar sus bases de datos y optimizar otras operaciones, como la experiencia del cliente, en una plataforma unificada.
Los sistemas CRM analíticos realizan actividades de back-end para mejorar la calidad de sus servicios. Esto implica que no interactúa directamente con sus clientes, sino que recopila, almacena y analiza una cantidad colosal de datos de clientes mediante la realización de operaciones en segundo plano.
Esto le brinda información clave que influye en su proceso de toma de decisiones, por ejemplo, sus campañas de marketing.
La característica más impresionante del software CRM es su capacidad para integrarse perfectamente con aplicaciones de terceros. Esto permite que el sistema CRM funcione a su verdadera capacidad.
Beneficios del software CRM para procesar datos de la empresa:
- Con CRM, puede comprender mejor a sus clientes. Puede empatizar con ellos, identificar sus puntos débiles y luego hacer los ajustes necesarios en términos de productos y servicios que aborden sus necesidades.
- El software CRM ofrece una base de datos centralizada, que le permite prever cambios en las tendencias de marketing y evaluar cómo se comportará su negocio en los próximos trimestres.
- Al ser un flujo de trabajo automatizado, le ahorra a su empresa una gran cantidad de tiempo y dinero que podría haberse gastado en un proceso manual.
- Le permite optimizar sus campañas de marketing centrando sus esfuerzos en los canales apropiados y evitando procesos de marketing anticuados e ineficaces.
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Adopta la tendencia
Estamos presenciando una era de transformación digital. Cada organización está aprovechando los datos como un medio para sobrevivir en el entorno empresarial siempre desafiante. Se extraen muchos conocimientos creíbles de cargas masivas de datos para lograr resultados alucinantes.
Confía en mí, la competencia se volverá más dura con el tiempo, y estás dentro o fuera del juego. En un futuro cercano, solo aquellas organizaciones que puedan explotar las últimas iniciativas tecnológicas y la plétora de datos se mantendrán firmes. ¡Bienvenido al mundo de la IA y los grandes datos!
Este artículo está escrito por Rilwan Kazeem. Rilwan es un escritor de contenido independiente. Lleva tres años en el mundo de la escritura. Siendo un lector apasionado y escritor de contenido, disfruta realizar investigaciones e involucrar a sus lectores con blogs y artículos detallados y que invitan a la reflexión. Puedes seguirlo en LinkedIn.