Recomendaciones de productos personalizadas: qué es, beneficios y mejores prácticas

Propietarios de tiendas, gerentes de marketing, ejecutivos de desarrollo comercial: las recomendaciones personalizadas de productos son el futuro de las ventas en línea.

Personalizar el proceso de compra de sus clientes mediante la recomendación de productos que encontrarán más relevantes puede ayudar a mejorar su experiencia de compra.

Y una experiencia de compra personalizada significa que gastará menos dinero en marketing tratando de persuadirlos para que realicen una compra.

Además de eso, sus posibilidades de hacer buenas ventas y generar mayores ingresos aumentan en varios pliegues. Tenemos estadísticas para respaldar esto; llegaremos a ellos en breve.

Desafortunadamente, muchas empresas desconocen esta simple verdad. Implementar recomendaciones de productos en su tienda es solo una ocurrencia tardía, es decir, si alguna vez lo piensan.

¡Pero no tienes que ser uno de ellos!

En esta publicación, analizaremos las recomendaciones de productos personalizados en su totalidad.

Estos son los puntos destacados que cubriremos:

• ¿Qué son las recomendaciones de productos personalizadas?
• ¿Cómo funcionan los motores de recomendación de productos?
• Tipos de recomendaciones de productos
• Beneficios de implementar la recomendación de productos en su tienda en línea
• Mejores prácticas con ejemplos
• Haga avanzar su negocio con el algoritmo de recomendación de Adoric
• Envolviendolo

Entonces, si está listo, empecemos.

¿Qué son las recomendaciones personalizadas de productos?

Una imagen, dicen, vale más que mil palabras. Por tanto, comenzaremos con un ejemplo ilustrativo.

Si fue a Amazon y buscó, digamos, una computadora portátil Dell, verá algo como esto debajo del producto en el que hizo clic.

Básicamente, Amazon está diciendo:

• Si vio esta computadora portátil Dell, es posible que también le guste este otro conjunto de productos.
• Además, los clientes que vieron esa computadora portátil Dell también vieron estos otros productos. Bien podrían gustarle.

Estas son recomendaciones de productos en acción.

Y, por cierto, Amazon ha dominado durante mucho tiempo el arte de las recomendaciones personalizadas de productos. De hecho, las recomendaciones de productos representan el 35% de las ventas del gigante del comercio electrónico.

Aquí hay otra estadística alucinante: Netflix obtiene el 75% de sus ventas recomendando películas y programas a sus clientes.

¡Eso es grandioso!

Aparentemente, si aún no se ha tomado en serio las recomendaciones de productos, está dejando mucho dinero sobre la mesa.

Las recomendaciones de productos personalizadas no terminan en "lo que le podría gustar a un cliente" y "lo que vieron otros clientes", como en el ejemplo de Amazon que acaba de ver.

Puede hacer recomendaciones a los clientes en función de:

• Productos más vendidos
• Comprados con frecuencia juntos (productos complementarios)
• Productos de tendencia
• Productos Destacados
• Productos más vistos

En breve, discutiremos, en detalle, los diferentes enfoques para las recomendaciones de productos.

¿Cómo funcionan los motores de recomendación de productos?

Los motores de recomendaciones de productos son un conjunto de algoritmos que personalizan la experiencia de compra de sus clientes mostrándoles productos que probablemente les interesen.

Lo hacen al verificar las consultas de búsqueda de un cliente individual, la ubicación geográfica, los productos vistos, el historial de compras y muchos otros.

Con estos datos, revisarán su catálogo para encontrar el producto que más se ajuste a las preferencias del cliente.

Cuando se encuentra un producto coincidente, se presentará a un cliente directamente en el sitio web o por correo electrónico.

Los motores de recomendaciones son los que hacen posible la venta adicional y la venta cruzada. Hay muchos otros beneficios que ofrecen, pero los veremos en la sección posterior de esta publicación.

Tipos de filtrado de recomendaciones de productos

Para agregar capas de personalización a la experiencia de compra de un cliente, los algoritmos de recomendación suelen adoptar tres enfoques:

• Filtración colaborativa
• Filtrado basado en contenido
• Filtrado híbrido

Filtración colaborativa

Los visitantes que ingresan a su sitio web se pueden segmentar en dos categorías: visitantes por primera vez y visitantes recurrentes.

Ahora, para los primeros, no se puede decir exactamente qué les podría gustar. Esto se debe a que no tienen historial de compras ni datos de preferencias que pueda conservar para personalizar su experiencia de compra.

Como tal, el mejor curso de acción es ir amplio.

El motor de algoritmos podría comenzar recomendando productos más vendidos o de tendencia a un visitante por primera vez.

Luego, a medida que el usuario interactúa con su sitio web al ver los productos disponibles, el motor de algoritmos comienza a formar un perfil de preferencia para dicho usuario. Con base en este perfil, se hacen recomendaciones basadas en elecciones similares de otros clientes.

Por ejemplo, digamos que un usuario vio una computadora portátil en particular en su tienda. Tendría sentido mostrarle al usuario artículos relacionados que otros clientes compraron junto con esa computadora portátil.

Eche un vistazo a cómo Amazon hace lo suyo:

Este es el filtrado colaborativo en acción. Por supuesto, en la práctica, es un poco más complicado, pero al menos tienes la idea básica.

Un gran inconveniente de este sistema de filtrado es que es susceptible de suposiciones inexactas. Es decir, puede suponer erróneamente que a un usuario le puede gustar un producto solo porque a otros les gustó.

Filtrado basado en contenido

El filtrado basado en contenido se diferencia del filtrado colaborativo en que hace recomendaciones específicas del usuario, en lugar de hacer suposiciones basadas en lo que otros querían.

¿Qué queremos decir con esto?

Una ilustración será útil aquí.

Un cliente que regresa a su sitio tendrá un perfil de preferencia basado en cualquiera de los siguientes datos

• Historial de compras
• Ubicación geográfica
• Envejecer
• Hábito social
• Dispositivo de navegación

Con estos datos, el motor de inteligencia artificial predeciría inteligentemente lo que ese cliente probablemente querría comprar.

Esto agrega una capa más gruesa de personalización a la experiencia de compra del usuario.

Sistema de recomendación híbrido

Como habrá adivinado, la recomendación híbrida es una combinación de sistemas de filtrado colaborativos y basados ​​en contenido.

La recomendación híbrida ofrece el más alto nivel de precisión y, por lo tanto, ayuda a mejorar en gran medida las conversiones de su sitio.

Pero, ¿cómo funciona exactamente?

En los ejemplos anteriores que analizamos, se hicieron recomendaciones basadas en las elecciones similares de otros clientes o en el perfil de preferencias de un usuario.

Pero al combinar ambos enfoques, es más probable que filtre los productos que gustarán a los compradores.

Entonces, al final, le estaría diciendo a un cliente potencial:

"Otros clientes que compraron / vieron este artículo también compraron esto"

Y

"Dado que compró / vio este producto, es posible que también le guste"

Aquí hay una inspiración de Lakeside.com

Por supuesto, simplemente jugaron con la redacción, pero la idea es la misma.

Así es como funciona el motor de recomendaciones de Adoric.

Beneficios Recomendaciones que ofrecen los motores

La implementación de recomendaciones de productos personalizadas en su sitio web le costará dinero.

También le costará tiempo. ¿Entonces, para qué molestarse?

La verdad es que los beneficios que ofrecen los motores de recomendación superan con creces cualquier coste inmediato que puedan soportar.

Éstos son algunos de ellos:

• Valor promedio de pedido mejorado (AOV)
• Mejor participación de los usuarios
• Conversiones más altas
• Reduce el abandono del carrito
• Inventario optimizado
• Te ahorra tiempo

Mejor participación del usuario

Imagina que estás en tu sitio web de transmisión de películas favorito como, por ejemplo, Netflix, tratando de encontrar un título que te guste.

Después de lo que parecen interminables horas de búsqueda, no encuentra nada. Es muy probable que dejes Netflix y te vayas a otro lado, ¿verdad?

Lo mismo ocurre con las tiendas de comercio electrónico: si los clientes no encuentran lo que buscan en el menor tiempo posible, es probable que se lleven su dinero a otra parte.

Definitivamente no quieres que eso suceda.

Recomendar productos personalizados a sus visitantes ayuda a mantenerlos más interesados ​​en su sitio web.

Y los visitantes comprometidos tienden a permanecer más tiempo en un sitio web. Cuanto más tiempo permanezcan, menor será su tasa de rebote. Cuanto menor sea su tasa de rebote, mayor será la clasificación de su sitio web en Google.

Conversiones más altas

Quiere que más clientes potenciales se registren en su lista de correo, ¿no es así? Bueno, hay varias formas de hacerlo.

Sin embargo, pocos son tan efectivos como incorporar un producto personalizado en su formulario de suscripción.

Cuando finalmente envíe a los suscriptores su catálogo de productos por correo electrónico, lo más probable es que realicen una compra.

¿No es ese el objetivo después de todo? ¿Hacer más ventas para tu tienda?

Abandono reducido del carrito

Cada año, los comerciantes en línea como usted pierden billones de dólares debido a problemas de abandono del carrito. A partir de 2016, se abandonó un total de $ 4.6 billones en mercadería en carritos de compras.

Y, definitivamente, esas cifras van en aumento.

En pocas palabras: el abandono del carrito es un problema bastante serio. Pero no temas, puedes combatirlo con recomendaciones de productos personalizadas.

Una táctica probada y comprobada es usar ventanas emergentes con intención de salida para mostrar a los visitantes que abandonan los productos que probablemente les interesen, justo cuando se mueven para abandonar su sitio web.

Para obtener las máximas conversiones, cualquier producto que recomiende debe basarse en su historial de navegación y preferencias personales.

Alternativamente, en lugar de mostrar productos recomendados, puede ofrecer un descuento, cupón, envío gratis, etc. solo para atraerlos a completar sus carritos. También puede incrustar un mensaje personalizado que les hable.

Las posibilidades son ilimitadas, tu imaginación es solo lo que te limita.

Optimiza tu inventario

Para tener éxito en los negocios, debe ofrecer a los clientes lo que realmente quieren, y no lo que usted cree que les podría gustar.

Este simple principio se aplica a todo tipo de negocios, incluido el comercio electrónico.

Ofrecer a sus clientes lo que realmente quieren le ayuda a evitar almacenar productos que nadie va a comprar nunca.

Aquí es también donde resulta útil la recomendación personalizada de productos. Le brinda una visión completa de lo que realmente buscan sus clientes. Luego, con este entendimiento, puede hacer un juicio sensato en cuanto a qué mercadería almacenar.

Te ahorra tiempo

Una de las tareas más difíciles y lentas en las que puede embarcarse como emprendedor es configurar manualmente su tienda para ventas adicionales, ventas cruzadas y sugerencias de productos.

Incluso si lleva a cabo con éxito dicha tarea, sus clientes aún pueden encontrar sugerencias de productos irrelevantes que les llegan. Como tal, no dudarán en dejar su sitio web.

Afortunadamente, los motores de recomendación de comercio electrónico como Adoric pueden eliminar estos problemas. Todo lo que tiene que hacer es configurar sus reglas de comercialización una vez, y nuestro motor se pone en funcionamiento automáticamente creando recomendaciones personalizadas para sus clientes.

Por lo tanto, tiene tiempo para concentrarse en lo que realmente importa: hacer crecer y administrar su negocio de manera eficiente.

Mejores prácticas para recomendaciones de productos personalizados de comercio electrónico con ejemplos

Una cosa es implementar recomendaciones de productos personalizadas en su tienda, y otra es hacerlo correctamente.

A continuación, se ofrecen algunos consejos para que las recomendaciones de productos le funcionen de forma eficaz.

• Prueba A / B tus estrategias
• Incorpora recomendaciones en tus páginas
• Las ventanas emergentes son tus amigas
• Ponga recomendaciones en correos electrónicos
• Usa pruebas sociales
• Crea un sentido de urgencia
• No lo hagas de más
• La relevancia es clave

Pon a prueba tus estrategias A / B

Repasaremos algunas estrategias que puede utilizar para aprovechar al máximo las recomendaciones de productos. Sin embargo, ninguna es la fórmula mágica que garantiza los máximos resultados.

Lo que funciona para usted hoy puede que no funcione mañana. E incluso si funcionó, es posible que no sea como esperaba.

Por esta razón, debes seguir ajustando o, en este caso, probando A / B tus estrategias.

Coloque recomendaciones en diferentes páginas de su sitio web para ver dónde funcionan mejor: página de inicio, producto, pago e incluso categorías.

Pruebe diferentes combinaciones de productos complementarios para ver a qué clientes responderán de manera más positiva.

Las pruebas A / B de sus ideas y estrategias ayudan a reentrenar su motor, lo que las hace altamente adaptables.

Incorpore recomendaciones en sus páginas

Si los clientes no ven sus recomendaciones, ¿qué sentido tiene entonces? Para ver resultados significativos de sus esfuerzos de personalización web, las recomendaciones que haga deben ser muy visibles.

Esto significa colocarlos estratégicamente en sus páginas web para que los clientes los vean.

Entonces, ¿dónde, idealmente, debería incorporar recomendaciones?

1. Página del producto

Este es el mejor lugar para realizar ventas adicionales y cruzadas a un cliente potencial. La razón es que cualquier cliente potencial en la página de su producto todavía tiene sus opciones abiertas. Como tal, su decisión de compra aún no está establecida.

Son muy receptivos a las alternativas a lo que tienen en mente.

Esto hace que la página de su producto sea uno de los mejores lugares para incluir recomendaciones.

2. Página de inicio

Un visitante que se desplaza hacia arriba y hacia abajo en su página de inicio probablemente se pregunte si tiene lo que está buscando.

Si no captas su atención rápidamente mostrándoles productos que probablemente coincidan con sus intereses, es posible que salgan disparados.

Por eso la página de inicio es ideal para colocar recomendaciones como “productos más vendidos”, “recién llegados”, “productos con descuento”, etc.

Luego, a medida que comienzan a interactuar con sus productos, el motor de recomendaciones también comienza a comprender sus preferencias y, por lo tanto, a hacer recomendaciones más personalizadas.

3. Página del carrito

¿Recuerda cuando hablamos sobre cómo las recomendaciones pueden ayudar a aumentar el valor promedio de los pedidos de su tienda? La página del carrito es donde sucede, en realidad.

Es el mejor lugar para recomendar productos complementarios y relacionados.

Busquemos inspiración en Beauty Bay, un minorista de productos de belleza en línea. Si agregó un artículo a su bolso y luego fue a la página del carrito, verá algo como esto:

¿Observa los productos recomendados en la parte inferior?

4. Página de error 404

Las páginas de error 404 son páginas inexistentes que no puede permitirse tener en su sitio web. ¿Sabes por qué? Son la puerta de entrada de salida más grande de su sitio.

No obstante, no puede evitar tenerlos por una gran cantidad de razones. Pero no tiene que perder clientes potenciales que lleguen a esta página.

Al colocar productos recomendados relevantes para lo que los clientes estaban viendo antes de llegar a esta página, disminuye las posibilidades de que abandonen su sitio web.

Las ventanas emergentes son tu amigo

Incorporar recomendaciones en las páginas de sus productos es una buena estrategia, pero, desafortunadamente, no es lo suficientemente dinámica. Para obtener los mejores resultados, los usuarios deben ver sus recomendaciones sin tener que navegar por las páginas.

Y no hay herramienta más adecuada para este trabajo que una ventana emergente.

Con las ventanas emergentes, puede mostrar automáticamente a los clientes productos estrechamente relacionados con el que están viendo actualmente.

De esa manera, podrán ver los productos que probablemente comprarán sin tener que desplazarse por las páginas de su sitio web.

Por ejemplo, si fue a Amazon y agregó, digamos, una computadora portátil a su carrito, aparecería una ventana emergente con una lista de posibles elementos que le podrían gustar.

Incluir recomendaciones en correos electrónicos

El marketing por correo electrónico sigue estando de moda hasta el día de hoy a pesar de las toneladas de opciones de marketing que ofrece la tecnología moderna. Esto lo convierte en una herramienta perfecta para upselling y cross-selling a través de recomendaciones personalizadas, y también para la recuperación de carritos abandonados.

De hecho, incorporar recomendaciones en sus correos electrónicos de marketing puede disparar su tasa de clics hasta en un 300%.

Entonces, si aún no está explorando completamente el marketing por correo electrónico, ya es hora de que lo haga. Puede comenzar enviando correos electrónicos con una lista de productos de moda a sus suscriptores.

Buscando inspiración? Así es como Tarte, una tienda de cosméticos en línea, hizo lo suyo.

Este tipo de correo electrónico funciona mejor para los visitantes nuevos que tienen un historial de navegación o de compras limitado.

Otra táctica que puede utilizar es enviar correos electrónicos recordatorios a los clientes que abandonaron su sitio sin completar sus compras. Simplemente envuelva el correo electrónico junto con los artículos que abandonaron en el carrito.

Aquí hay un correo electrónico de recuperación de carrito abandonado de BeautyBay del que puede seguir el ejemplo.

Utilice pruebas sociales

Agregar pruebas sociales a su sitio web puede ayudar a impulsar las conversiones de más formas de las que pueda imaginar. Estadísticamente hablando, un producto con cinco reseñas tiene 27 veces más probabilidades de venderse que uno sin reseñas. Increíble, ¿no?

Por eso es muy importante mejorar sus recomendaciones con pruebas sociales.

Una forma fácil de hacerlo es agregar una insignia que muestre la cantidad de veces que se compró un artículo.

Alternativamente, puede mostrar la cantidad de reseñas que los compradores anteriores dejaron sobre el producto, tal como lo hizo Bliss.

Crea un sentido de urgencia

La esencia de la recomendación de productos es lograr que los usuarios realicen compras de inmediato y no en un momento posterior. Para entonces, se habrían olvidado por completo de tu tienda.

Crear un sentido de urgencia es una estrategia rentable que puede utilizar para este propósito. Le permite aprovechar al máximo el miedo instintivo y natural de las personas a perderse algo.

¿Necesitas inspiración? Simplemente dígales a los clientes potenciales que un producto que les interesa podría no estar disponible si no actúan con rapidez. Puede aprender de Secretsales.com.

Crear un sentido de urgencia con sus clientes tiene un beneficio adicional: hace que compren sus productos por impulso.

Esto se traduce en más ventas y mayores ingresos para su negocio.

No lo hagas de más

Puede ser tentador colocar recomendaciones en todos los rincones de su sitio web. Si bien este enfoque no es malo, en sí mismo, corre el riesgo de molestar a los usuarios y enviarlos, posiblemente para siempre, fuera de su sitio.

La clave es ir con calma con las recomendaciones, no tiene que colocarlas en todas las páginas y secciones de su sitio web.

Coloque con tacto algunos de ellos en las páginas que crea que recibirán la máxima audiencia.

Si usa ventanas emergentes para promocionar productos, muéstrelos con moderación.

La conclusión aquí es: no se exceda.

La relevancia es clave

Si su motor de algoritmos no es lo suficientemente inteligente como para recomendar productos relevantes, ya se está disparando en la pierna.

La relevancia es el epicentro de cada esfuerzo de recomendación de productos.

Imagine que un cliente potencial está viendo una zapatilla con descuento en su sitio web. Entonces, de repente, aparece una ventana emergente y muestra, digamos, un videojuego de alto precio como recomendación. Un usuario así podría despegar instantáneamente por molestia.

Seguro que no quieres que eso suceda, ¿verdad?

¡Por supuesto que no! Por lo tanto, debe seguir entrenando su motor de algoritmos para pensar de manera inteligente. Incluso Netflix y Amazon hacen lo mismo.

Haga avanzar su negocio con el motor de recomendaciones de Adoric

Hemos cubierto en detalle el principio de funcionamiento y los beneficios de implementar un sistema de recomendación en su sitio de comercio electrónico.

Ahora es el momento de actuar. Implemente el motor de recomendaciones de Adoric en su tienda en línea y vea cómo se disparan sus ventas.

¿Tienes curiosidad por saber más? Con Adoric, puede:

1. Agregue recomendaciones a su hogar, producto, carrito y cualquier otra página que desee, sin problemas. Esto ayuda a aumentar la visibilidad de su producto.
2. Importe su catálogo de productos y conéctese a su cuenta de Google Analytics sin problemas. A medida que los usuarios comienzan a interactuar con sus productos, nuestro algoritmo comienza a construir un perfil de preferencias para cada usuario. Luego procede a filtrar los productos de su catálogo que mejor se adaptan a las preferencias de cada usuario.
3. Implementar estrategias de recomendación como "más vendidos", "más vistos", "comprados juntos", etc.
4. Dirígete a la audiencia adecuada.
5. Permita que sus clientes filtren productos según el precio, la categoría, etc.

Envolviendolo

La implementación de recomendaciones de productos personalizadas en su tienda lo diferenciará de sus competidores.

Le traerá más ventas de las que nunca quiso.

Comience hoy mismo con Adoric registrándose para obtener una cuenta gratuita y experimente, de primera mano, el verdadero poder de la recomendación personalizada de productos.

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