Las 10 dimensiones y métricas de Google Analytics más seguidas

¿Qué son las dimensiones en Google Analytics?

Una dimensión de Google Analytics es un atributo de información. Al invertir el tiempo para comprender las dimensiones, se puede aprender mucho sobre los clientes, además del idioma que hablan, el lugar de donde son, el dispositivo utilizado para visitar el sitio web, etc.

¿Qué son las métricas en Google Analytics?

Ahora, comprendamos qué es Google Analytics Metrics. Google Analytics recopila información o datos sobre un sitio web y el tráfico que genera el sitio web en tiempo real. Luego, estos datos se muestran como un grupo de informes, cada grupo con widgets que se corrigen para rastrear dimensiones específicas de Google Analytics y métricas de Google Analytics.

¿Cuál es la diferencia entre métricas y dimensiones en Google Analytics?

Las dimensiones de Google Analytics son datos cualitativos que no son de naturaleza numérica. Uno puede considerarlos como "categorías". Google Analytics utiliza estas categorías para organizar los datos que recopila. Las dimensiones de Google Analytics comprenden lo siguiente:

• Categoría de dispositivo
• País
• Medio
• Campaña

Por ejemplo, si una mujer de 35 años en España accede a un sitio web a través de un anuncio de Instagram desde su teléfono inteligente, los atributos de dimensión son los siguientes:

• Género femenino
• Edad: 35-45
• Ubicación: España
• Fuente/Medio: Instagram/paid_social
• Categoría del dispositivo: teléfono celular

Las métricas de Google Analytics son elementos distintos de una dimensión específica que se pueden medir como una proporción o también como una suma. Son medidas cuantitativas de la información o los datos que rastrea Google Analytics. Las métricas de Google Analytics comprenden lo siguiente:

• Sesiones
• Tasa de conversión
• Duración de la sesión
• Finalización de objetivos

Así, las métricas ayudan a analizar datos; sin embargo, quedan obsoletos sin las dimensiones con las que se pueden comparar los datos.

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Las 10 métricas de Google Analytics más rastreadas

Las siguientes son las 10 métricas de Google Analytics que son absolutamente esenciales para realizar un seguimiento:

• Usuarios

Los usuarios son individuos que visitan un sitio web. Hay dos categorías de usuarios: nuevos y recurrentes. Los nuevos usuarios son personas que nunca han visitado su sitio antes y los usuarios que regresan son las personas que han visitado su sitio antes.

• Porcentaje de rebote

Si un usuario visita un sitio web y se va sin ninguna interacción en el sitio, entonces no se envían solicitudes adicionales al servidor de análisis y dichas interacciones se denominan rebotes. Así, la tasa de rebote es el porcentaje total de todas las sesiones que han rebotado en un sitio web.

• Sesiones

Las sesiones se definen como un grupo de interacciones del usuario que ocurren con un sitio web dentro de un período de tiempo específico. Una sesión se inicia una vez que un usuario visita un sitio web y finaliza después de 30 minutos de que el usuario esté inactivo, o si el usuario llega al sitio web a través de una campaña, lo abandona y luego se une a través de otra campaña.

• Duración promedio de la sesión

El tiempo promedio que un usuario pasa en una sola página se denomina tiempo promedio en la página. Al observar el tiempo promedio, se puede medir el nivel de compromiso del usuario con el sitio web.

• Porcentaje de Nuevas Sesiones

El porcentaje de sesiones nuevas muestra el porcentaje de la cantidad total de sesiones de usuario recibidas de usuarios nuevos en un sitio web. Esta métrica de Google Analytics ayuda en el seguimiento de dos objetivos de rendimiento, que son el nivel de retención de los usuarios y el progreso para atraer nuevos visitantes al sitio web.

• Sesiones por canal

Las agrupaciones de canales de Google Analytics ayudan a clasificar el tráfico para que se pueda realizar un seguimiento del rendimiento de canales específicos, como pago, orgánico, social, directo, correo electrónico, etc. El número de sesiones que se atribuyen a cada agrupación de canales se denomina sesiones por canal.

• Páginas por sesión

El número de páginas que ve un usuario específico durante una sesión se denominan páginas por sesión. Si se observa un aumento en las páginas por sesión, esto idealmente significa que los usuarios están bastante comprometidos con el contenido que se muestra en el sitio web a medida que navegan por más páginas en el sitio web.

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• Consecuciones de objetivos

La métrica de cumplimiento de objetivos se define como la cantidad de veces que un visitante del sitio web completa un objetivo específico en un sitio web.

• Páginas vistas, páginas vistas únicas

En las métricas de Google Analytics, las páginas vistas se refieren al número de vistas de cada página. También se tienen en cuenta las páginas que el mismo usuario ve más de una vez. Las vistas de página únicas cuentan la cantidad de veces que se ve una página en una sesión en particular.

• Vistas de página por página

PageViews by Page es una métrica que muestra el número total de páginas vistas que ha recibido cada página de un sitio web en un período de tiempo determinado.

• Fuente/Medio y Canales

En Google Analytics Metrics, la fuente se refiere a dónde se genera el tráfico a un sitio web, por ejemplo, un motor de búsqueda, donde un usuario especifica una dirección URL y va a un sitio web o lo elige de un marcador. La métrica media es una categoría general de cómo el usuario visita el sitio web, por ejemplo, a través del tráfico gratuito de los motores de búsqueda, ppc, etc.

Ejemplos de Dimensiones en Google Analytics

Los siguientes son ejemplos de varias categorías de dimensiones de Google Analytics

• Dimensiones fuente/medianas: en términos simples, la dimensión fuente es el nombre o el origen del sitio web al que se hace referencia, por ejemplo, facebook.com, Google, Bing o Yahoo. La dimensión media es el tipo de sitio web al que se hace referencia. Los medios de tráfico básicos comprenden CPC, orgánico, correo electrónico, referencia y ninguno.
• Campaña: la dimensión de la campaña hace referencia a los nombres de Google AdWords o a los nombres de las campañas UTM para el seguimiento personalizado de campañas de marketing.
• Página: la dimensión de Google Analytics, página se refiere a la URL de la página que se está viendo.
• Productos: la dimensión del producto es una métrica que tiene alcance a nivel de producto. Por ejemplo, producto, SKU de producto, categoría de producto, marca de producto, nombre de lista de productos, ID de transacción.
• Navegador: la dimensión del navegador es el tamaño de la ventana gráfica de los navegadores de un usuario. El tamaño del navegador muestra las dimensiones de la ventana gráfica en píxeles y el formato es en términos de alto * ancho, por ejemplo, 960 × 1920.
• País: Analytics ofrece varias dimensiones geográficas, como país, continente, ciudad, etc.
• Idioma: la métrica de idioma se refiere al idioma del usuario que visita el sitio web. Google Analytics depende de que el usuario vaya a la configuración del dispositivo para cambiar a un idioma específico.
• Categoría de dispositivo: esta métrica de Google Dimension hace referencia al dispositivo desde el que el usuario visita el sitio web.

Dimensiones predefinidas y personalizadas

Las dimensiones estándar disponibles en Google Analytics se denominan dimensiones predefinidas. Las dimensiones predefinidas de Google Analytics se utilizan de forma predeterminada al crear informes. Ejemplos de dimensiones predefinidas son la edad, el sexo, la ubicación y la categoría de dispositivo de los visitantes del sitio web.

Las dimensiones personalizadas de Google Analytics están definidas por las personas que administran el sitio web, generalmente con datos que no están disponibles de forma predeterminada en Google Analytics. Por ejemplo, los datos adicionales, como los datos de CRM y los datos de llamadas telefónicas de usuarios registrados para configurar dimensiones personalizadas, se pueden importar desde otras fuentes. Las dimensiones personalizadas ofrecen un mejor control sobre los informes y permiten analizar los valores que son importantes para ellos.

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¿Cuáles son las limitaciones de Google Analytics?

Las siguientes son algunas de las grandes limitaciones de Google Analytics:

1. Registro de spam y tráfico de bots: No todas las máquinas que cargan un sitio web específico están siendo operadas por humanos. Hay varios bots que rastrean constantemente los sitios web por diferentes motivos. Dichos bots pueden torcer o sesgar los datos en gran medida. El tráfico de bots no es bueno para el análisis, ya que los bots usan los sitios web de una manera muy diferente a los usuarios humanos.
2. El tiempo pasado en un sitio web: la métrica del tiempo en el sitio siempre ha sido difícil de calcular para Google Analytics. Cuando un usuario carga una página, el tiempo que tarda en cargarse se envía a los servidores de Google y, una vez que se carga la página siguiente, se registra el tiempo. Luego, Google hace un cálculo rápido para comprender el tiempo que el usuario pasa en la primera página. Esto funciona bien hasta que el usuario llega a la página final. Google no tiene forma de rastrear el tiempo que el usuario pasa en la página final de un sitio web.
3. Medición de todos los usuarios: Google Analytics funciona cargando un fragmento de código javascript en las páginas del sitio web. Una vez que se carga la página, el código se envía a través de una cadena de datos a los servidores de Google para su procesamiento. Sin embargo, no todos los navegadores permiten la ejecución de códigos javascript.
4. La necesidad de personalizar: para medir las interacciones que ocurren en un sitio web, existe el requisito de personalizar el seguimiento para satisfacer las necesidades individuales, ya que Google Analytics no tiene idea de lo que es importante para el propietario de un sitio web.

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Conclusión

Google Analytics ofrece una cantidad significativa de información para el uso de los especialistas en marketing digital, pero el paso más importante que deben tomar los especialistas en marketing es establecer objetivos adecuados para su sitio web. A medida que más empresas entren en línea, no habrá escasez de sitios web que compitan por la atención de los clientes. Por lo tanto, la importancia de Google Analytics aumentará en el universo de la optimización de motores de búsqueda (SEO). Inscríbase en el curso PG en marketing digital de Simplilearn, que le proporcionará las habilidades adecuadas y un conocimiento profundo de las herramientas y técnicas digitales para impulsar su carrera de marketing digital.