Inteligencia empresarial móvil: ¿cuál es el rumor?

El uso cada vez mayor de dispositivos móviles en las corporaciones adopta nuevas tecnologías que cambian la forma tradicional de administrar datos y compartir información. Hoy en día, los grandes datos son el elemento vital de las aplicaciones analíticas en el mundo corporativo. Las tecnologías Big Data hacen florecer la información para las empresas. Tradicionalmente, las aplicaciones de BI se almacenan en almacenes de datos centrados en datos porque el acceso es limitado y el uso de información basada en datos se vuelve ineficaz.

Debido a la creciente demanda de utilizar información basada en datos para estrategias comerciales sólidas y mejores decisiones, la aplicación Mobile Business Intelligence es una de las formas efectivas de utilizar la gran cantidad de datos. Mobile BI ayuda a las empresas a implementar métodos de análisis de datos para recopilar, analizar y segmentar datos.

Según un informe de Datameer, las aplicaciones móviles serán la segunda tecnología más importante que integre Business Intelligence y Big Data. Además, Gartner informa que más del 50 % de los usuarios de Mobile BI dependerán de los dispositivos móviles para obtener información.

¿Qué es exactamente Mobile Business Intelligence?

Las aplicaciones móviles de Business Intelligence no son más que informes de BI tradicionales optimizados según el tamaño de los teléfonos móviles, tabletas y dispositivos portátiles. Mobile BI puede visualizar fácilmente indicadores clave de rendimiento (KPI) y modificarlos a través de paneles, gráficos y minigráficos.

Business Intelligence y Embedded Analytics visualizan sus datos esenciales para obtener información crucial de su sistema mediante el seguimiento de sus métricas y KPI básicos. Los desarrolladores integran elementos de la interfaz de usuario como el diseño de aplicaciones receptivas para garantizar que las visualizaciones de datos parezcan interactivas en cualquier dispositivo inteligente e incorporen las funciones compatibles de aplicaciones asociadas como Google Maps o llamar a un número de teléfono.

Las entradas deben ser compatibles con dispositivos móviles para que los usuarios accedan, escriban y modifiquen rápidamente las visualizaciones en una pantalla más pequeña.

Los dispositivos móviles ya han cambiado la forma en que nos comunicamos, trabajamos y gestionamos tareas en nuestra vida diaria. La adopción de dispositivos móviles no deja piedra sin remover en la incorporación; cambia la forma en que las empresas operan, comparten datos y recopilan información. Las empresas deben seguir las siguientes tendencias en Mobile Business Intelligence.

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Tendencias en Business Intelligence móvil

Aunque la terminología "Responsivo" se acuñó hace años cuando los usuarios estaban ansiosos por acceder a todos los sitios web optimizados para PC en dispositivos móviles, el término "Inteligencia comercial" es mucho más que "Capacidad de respuesta de los sitios web". ‌BI, tableros, CRMS, ERPS e informes están diseñados para administrar sus tareas y brindar información más accesible y consumible.

Además, después de la pandemia, una nueva tendencia de trabajar desde cualquier lugar da lugar a estas tecnologías en las que es más importante intercambiar información significativa de una manera más conveniente y amigable que nunca.

Debe tener curiosidad acerca de algunas tendencias de diseño que se aplicaron a Mobile BI. Echemos un vistazo rápido:

1. Profundice con los usuarios

Los dispositivos móviles son fundamentales para recibir la información que sus consumidores necesitan de manera rápida y eficiente, ya sea en el aeropuerto, en el sitio del cliente o en casa un domingo por la mañana. Es vital identificar quiénes son sus grupos de usuarios objetivo para que pueda averiguar cuándo y por qué utilizarán paneles e informes móviles.

2. Concepto de hábito de lectura online

La gente hoy en día tiene muchas opciones cuando se trata de lo que comen y cómo lo comen. Ya sea un Kindle, un periódico o un libro de tapa dura, todos estos medios, al menos en América del Norte, tienen una cosa en común: se supone que deben leerse de izquierda a derecha y de arriba a abajo.

Debe seguir la misma regla cuando se trata del diseño del tablero. De arriba a la izquierda a abajo a la derecha, enumere los detalles más importantes. Aquí es donde los ojos del usuario comenzarán a desviarse de forma natural, así que póngalos en el camino correcto de inmediato.

3. Optimizar la pantalla del móvil

Todos hemos estado en nuestros teléfonos, tratando de tocar una cosa pero seleccionando accidentalmente otra cosa. Esto puede ser agravante y llevar mucho tiempo.

Una vez que un usuario llega a su tablero, debe eliminar cualquier obstáculo para el consumo de información, como cualquier ruta de clic que conduzca a más visualizaciones.

Asegúrese de que haya suficiente espacio entre los filtros, los enlaces y las imágenes. Debido a que la mayoría de los dispositivos móviles tienen pantallas limitadas, es difícil para los usuarios elegir objetos que estén muy juntos.

Los objetivos táctiles deben tener una resolución de al menos 48 × 48 DP (imagen de visualización) y no deben superponerse. Los usuarios podrán apuntarlos de manera constante y cómoda con la punta de sus dedos.

¿Por qué las aplicaciones de Mobile BI están llamando la atención de la comunidad empresarial?

Existen las siguientes razones principales por las que debe desarrollar aplicaciones de BI móvil para hacer frente a la competencia feroz de manera efectiva:

1. Acceso a datos en tiempo real

De acuerdo con los métodos tradicionales, las empresas solían tomar decisiones basadas en informes en papel. Sin embargo, es seguro argumentar que las organizaciones que lo hacen están en desventaja porque los datos en papel pueden estar desactualizados. Como resultado, su gerencia debe tener acceso rápido y fácil a la información más actualizada. Su empresa puede beneficiarse de una mejor participación y exploración de datos al utilizar BI móvil cuando está fuera de la oficina. Ya no será necesario que su equipo de tecnología de la información (TI) lo ayude. Como resultado, su equipo de TI tendrá más tiempo para concentrarse en otros desafíos importantes.

2. Adopción fácil y rápida

Los empleados tienen un acceso más fácil a los datos y análisis gracias a la BI móvil. Los empleados en varios niveles de su empresa, desde la alta dirección hasta la primera línea, pueden tener acceso temporal, provisional o permanente a los datos, según las necesidades de la empresa. Como resultado, tener fácil acceso a BI móvil conduce a una mayor tasa de adopción.

3. Manténgase a la vanguardia en la feroz competencia

Los datos en tiempo real facilitan que su empresa capitalice nuevas oportunidades. También puede reaccionar rápidamente a las condiciones cambiantes del mercado. Además, puede utilizar los datos de BI móvil para aumentar la venta y la venta cruzada de productos. Por ejemplo, un vendedor con información en tiempo real sobre accesorios automotrices de lujo, como llantas de aleación ligera o asientos acolchados, puede instar a un comprador a elegirlos al adquirir un automóvil nuevo.

4. Mayor productividad

El acceso a datos en tiempo real aumenta significativamente la eficiencia operativa. Incluso cuando está en el campo, la información crítica se pone a disposición de los tomadores de decisiones, lo que acelera la toma de decisiones.

La entrega de los datos apropiados en el momento adecuado puede aumentar significativamente la productividad de su organización.

Las organizaciones instalan sólidas soluciones de BI móvil a medida que evolucionan sus procedimientos y tácticas para mantenerse por delante de la competencia. Dichos enfoques ayudan a brindar información basada en datos a los tomadores de decisiones y les permiten completar tareas sobre la marcha.

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5. Analítica eficaz y eficiente

Cada empresa tiene su propia naturaleza de hacer negocios, lo que hace que el análisis de datos sea diferente. Algunos pueden necesitarlo en el proceso de funcionalidades, solo visualización, o algunos quieren integrarlo con otras herramientas. Estas preferencias diversas conducen al desarrollo de aplicaciones móviles de soluciones de BI móvil personalizadas.

La personalización permite a los usuarios de Mobile BI configurar los datos en la herramienta según su preferencia de obtener la información. Cuando el usuario reconoce las configuraciones realizadas por ellos, les permite analizar datos y extraer información de manera más eficiente.

Un estudio de investigación realizado por Aberdeen Group informa que las empresas que adoptan Mobile BI les permiten tomar decisiones estratégicas críticas en una sexta parte del tiempo que les toma a las empresas sin Mobile BI.

6. Toma de decisiones inteligente y combinada

Toma de decisiones efectiva en la era de la urgencia. Mobile Business Intelligence está integrado con funciones para comunicarse entre funciones a través de mensajes o llamadas, lo que respalda aún más la transformación integral de la información.

Una entrevista realizada por The Data Warehousing Institute (TDWI) con Donal Farmer mencionó que el objetivo de Mobile Bi es "brindar valor adicional en colaboración".

Según la naturaleza de la realización de funciones comerciales, las herramientas de Mobile BI están integradas con mecanismos de colaboración más complejos para simplificar la transformación de gran contenido como voz, imágenes o videos.

Estos avances en las aplicaciones de BI brindan una excelente comunicación entre los usuarios durante el análisis de datos, lo que ayuda aún más a obtener información bien informada, que es vital para tomar decisiones inteligentes y colectivas.

7. Flexibilidad mejorada

Mobile BI analiza y visualiza grandes datos en lugar de simplemente acceder a ellos en dispositivos inteligentes de pantalla pequeña. La naturaleza de las aplicaciones de Business Intelligence permite a los ejecutivos la libertad de trabajar de forma remota además de su horario de trabajo fijo. Esto se debe a la flexibilidad que las interacciones se vuelven más poderosas entre los empleados.

Por ejemplo, si en algún momento surge una idea aleatoria en la mente de su ejecutivo al analizar los datos para mejorar la estrategia de marketing de su empresa, entonces el uso de la aplicación Mobile BI les permite a sus usuarios alimentarla y que usted puede uso en el futuro.

Proceso de desarrollo de aplicaciones Mobile Business Intelligence

Tableros

La creación de un tablero receptivo e intuitivo es el paso crucial más importante en la creación de una aplicación de BI móvil. La importancia de desarrollar cuadros de mando interactivos y más sencillos es esencial en el complejo mundo de los grandes datos, donde la información cambia cada segundo.

En el primer paso, los desarrolladores deben trazar las especificaciones de UX/UI para que presenten datos en tiempo real con un análisis y una visualización sencillos a través de tablas, gráficos y números.

Debe conceptualizarse según la variedad de dispositivos inteligentes utilizados para operar en su entidad. Incluya plantillas simples para cualquier nivel de usuario para que puedan crear y compartir datos de tableros vitales entre departamentos.

Una encuesta informa que los tableros son la primera y más importante característica que los compradores de inteligencia comercial buscan desarrollar. La arquitectura de su aplicación debe darle una gran versatilidad.

Informes

Las empresas necesitan acceder a informes desarrollados de forma rápida y precisa utilizando grandes datos que cambian constantemente. Informes que sitúan los datos en el contexto de la información. Lo guiaremos a través de los diversos informes generados según los requisitos del usuario.

• Informes operativos: los informes operativos, también conocidos como informes diarios, brindan un resumen instantáneo de las operaciones del día (o semana/mes) a los líderes y gerentes para que puedan tomar decisiones cruciales. Los informes operativos son un proceso simple que proporciona una instantánea de un período para que los usuarios puedan comparar los datos actuales con los resultados anteriores.
• Informes de clasificación: los informes de clasificación muestran información numérica múltiple en un sistema de clasificación que permite a los estrategas comparar el rendimiento y tomar decisiones. Estos informes se generan de diferentes maneras según la funcionalidad. El equipo de ventas necesita las cifras de ventas mensuales, semestrales o anuales. El equipo de SEO necesita el número de impresiones; el equipo de marketing necesita el número de clientes defensores, y así sucesivamente. Cuanta más agilidad integre en un formato de informes de clasificación, más datos podrá extraer y evaluar rápidamente.
• Informes ad hoc: estos informes son útiles para ejecutivos de alto perfil en empresas que no son expertos en Internet. Los informes ad hoc están diseñados para generar informes rápidos, utilizando muy pocos pero relevantes datos personalizados según los requisitos de los usuarios. Se necesita mucho menos tiempo para consumir datos y proporcionar informes informativos; por lo tanto, se utilizan instrucciones claras y plantillas intuitivas en los informes ad hoc.

Inteligencia predictiva

Las funciones potentes y avanzadas, como el análisis predictivo, mejoran el rendimiento de las aplicaciones de BI. Varias entidades comerciales han informado que la implementación de análisis predictivos cuesta el rescate de un rey y es uno de los procesos complicados. Es difícil para las empresas interpretar y transformar los mismos datos en información bien estructurada en una etapa temprana.

Sin embargo, el análisis predictivo en su aplicación de BI mejorará la toma de decisiones para optimizar la rentabilidad y la eficacia en su negocio. Implica el proceso de varias funciones complejas como el análisis de riesgos, el modelado de procesos comerciales, el análisis estadístico, el análisis prescriptivo, la extracción de datos y muchos más.

Las empresas deben considerar la implementación de esta tecnología avanzada en aplicaciones como una prioridad sin dudar sobre el costo y la complejidad. Esta tecnología aprovecha las empresas para eludir y resolver los problemas y riesgos previstos más esperados y detallados con mucha anticipación. La inteligencia predictiva lo ayuda a identificar una variedad de posibles preocupaciones, amenazas y desafíos que puede tener que enfrentar en el futuro.

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Pensamientos finales

Avanzar mediante la implementación de atributos tecnológicos revolucionarios como inteligencia artificial, Big Data y análisis predictivo en aplicaciones de BI móvil garantizará el máximo crecimiento de su negocio. Sería mejor si reconociera el valor de capacitar a su fuerza laboral, socios comerciales, clientes y proveedores para acceder a información procesable cuando y donde la necesiten.

Mobile BI tiene varios beneficios significativos, incluido el acceso rápido a datos en tiempo real, una mejor tasa de penetración y una mayor productividad. Como resultado, Mobile Business Intelligence se ha vuelto vital para que las empresas obtengan ingresos más significativos.

 Este artículo está escrito por Julie Aplusstill. Julie es una renombrada comercializadora de contenido de California, EE. UU., asociada con Closeloop Technologies, una empresa confiable de desarrollo de software y sitios web. También le encanta compartir sus puntos de vista sobre las últimas tecnologías digitales, las tendencias de desarrollo web y la realidad aumentada, y prefiere nichos diversos.