Una hoja de ruta práctica para el análisis de aplicaciones móviles para 2023 y más allá

Cuando se trata de aplicaciones móviles, monitorear los datos de los usuarios se ha vuelto indispensable para todos los propietarios de negocios, con el objetivo de obtener una ventaja competitiva y garantizar un crecimiento constante. Numerosas empresas han adoptado esta práctica para mejorar la participación de los usuarios e impulsar el tráfico.
Sin embargo, administrar el análisis de aplicaciones móviles puede llevar tiempo y esfuerzo, con la asombrosa cifra de 7100 millones de usuarios de teléfonos inteligentes y 8,9 millones de aplicaciones móviles en todo el mundo.
¡Pero no te preocupes! Este blog profundizará de manera integral en los aspectos críticos del análisis de aplicaciones móviles, incluida su funcionalidad, beneficios y papel crucial en la retención y el compromiso de la aplicación. Además, descubrirá varias herramientas y tecnologías que permiten el seguimiento en tiempo real de los datos pertinentes. Pero antes de profundizar en eso, entendamos claramente qué implica el análisis de aplicaciones móviles.

Tabla de contenidos

• ¿Qué es el análisis de aplicaciones móviles?
• ¿Por qué existe la necesidad de análisis de aplicaciones móviles?
• ¿Qué métricas analíticas son cruciales para optimizar el rendimiento de la aplicación de compras?
• Prácticas recomendadas a tener en cuenta para el análisis de aplicaciones móviles
• Análisis de aplicaciones móviles para su aplicación móvil

¿Qué es el análisis de aplicaciones móviles?

El análisis de aplicaciones móviles se refiere al proceso de medir y analizar el comportamiento del usuario dentro de una aplicación móvil. Implica el uso de herramientas de software desarrolladas o utilizadas por los creadores o editores de la aplicación para mejorar y evaluar su producto.

Un programa integral de análisis de aplicaciones móviles permite a los usuarios monitorear varios aspectos, como la cantidad de descargas de aplicaciones, la distribución geográfica de los usuarios, la frecuencia de uso de la aplicación, las funciones preferidas y no deseadas, la interacción con los anuncios y los factores que influyen en las decisiones de compra.
Los desarrolladores de aplicaciones utilizan los datos recopilados a través de análisis para refinar y mejorar sus aplicaciones. Esto implica incorporar nuevas funciones o realizar modificaciones a las existentes en función de las preferencias del usuario.
Una estrategia de análisis de aplicaciones móviles bien ejecutada ayuda a los editores a identificar áreas que requieren mejoras, determinar elementos efectivos y optimizar la promoción a través de diferentes canales, como campañas en redes sociales y publicidad.

¿Por qué existe la necesidad de análisis de aplicaciones móviles?

La exploración de datos numéricos extensos puede parecer inicialmente abrumadora. Sin embargo, comprender la importancia de profundizar en el análisis de aplicaciones móviles es crucial para evaluar el rendimiento de su tienda en línea y sus campañas de marketing. Estas son las razones por las que es importante:

Comprender el comportamiento de compra móvil

Las interacciones de los consumidores con los sitios web difieren significativamente entre los dispositivos móviles y de escritorio. Esta disparidad se vuelve aún más evidente cuando se trata de aplicaciones de compras. Como empresa, reconocer el cambio de comportamiento basado en la plataforma que los consumidores eligen para interactuar con su marca puede ser fundamental para brindar una experiencia positiva al cliente. Al aprovechar el análisis de aplicaciones móviles, puede obtener información integral sobre el comportamiento de compra, incluidas las funciones que ayudan a los clientes a aprender más sobre los productos, explorar pruebas sociales, seleccionar opciones adecuadas y facilitar el pago rápido de sus pedidos.

Identificación de oportunidades de marketing

Al medir las interacciones de los usuarios de su aplicación de compras con diferentes funciones, obtiene un conocimiento valioso sobre sus preferencias y patrones de atención. Esta información le permite identificar áreas en las que los clientes pueden abandonar antes de completar una compra, así como oportunidades para mejorar la participación de los usuarios. Con este entendimiento, puede implementar estrategias de marketing dirigidas, como ventas adicionales, ventas cruzadas y alentar a los clientes a proporcionar información adicional sobre sí mismos. Estas tácticas tienen el potencial de impulsar significativamente el crecimiento de su negocio a través de AppCommerce.

Medición del crecimiento a lo largo del ciclo de ventas

Prestar especial atención a los análisis de aplicaciones móviles le permite realizar un seguimiento de la progresión de un consumidor a lo largo de todo el ciclo de ventas, a partir de la adquisición del usuario. El análisis de aplicaciones móviles brinda información valiosa sobre su desempeño en cada etapa al considerar las diversas etapas del viaje de compra: conocimiento, descubrimiento, consideración, compra e interacción posterior a la compra. Este análisis lo ayuda a medir la efectividad de la aplicación de compras de su tienda para ayudar a los compradores en línea a descubrir sus productos, obtener información detallada y tomar decisiones de compra. En consecuencia, puede mapear su crecimiento de manera más efectiva y asignar los recursos de manera adecuada para lograr resultados comerciales favorables.

Lea también: Análisis predictivo en comercio electrónico: ¿Por qué es importante?

¿Qué análisis y métricas son cruciales para optimizar el rendimiento de la aplicación de compras?

La analítica móvil ofrece una amplia gama de posibilidades de medición y exploración, que inicialmente pueden parecer abrumadoras. Los novatos pueden sentirse abrumados por la abundancia de información y tener dificultades para navegar y encontrarle sentido.
Comprender los diversos tipos de análisis móvil disponibles a través de la analítica puede resultar beneficioso. Estas métricas móviles rastreables se pueden clasificar principalmente en cuatro categorías distintas:

• Compromiso del usuario
• Adquisición de clientes
• Rendimiento de la aplicación
• La satisfacción del cliente

Ahora examinemos cada categoría individualmente.

A) Análisis de participación del usuario

Estos datos muestran la importancia de la satisfacción del usuario con su aplicación móvil. Para obtener una comprensión completa de la participación de los usuarios de su aplicación, tenga en cuenta los siguientes datos:
1- Conteo de descargas: la cantidad de veces que se descargó su aplicación.
2- Acciones compartidas en la aplicación: la cantidad de veces que los usuarios han compartido contenido dentro de la aplicación.
3- Usuarios activos: mide el uso diario, semanal y mensual de tu aplicación. Los objetivos deseados pueden variar según la naturaleza de la aplicación.
4- Retención de usuarios: determina si los usuarios regresan con frecuencia y usan activamente tu aplicación.
5- Tiempo pasado en la aplicación: analice la duración que los usuarios pasan dentro de la aplicación.
Tenga en cuenta que las métricas específicas para la participación del usuario pueden variar según sus objetivos. Por ejemplo, si tiene una aplicación de comercio electrónico, concéntrese en las métricas de compras esenciales, como la cantidad de eventos de "agregar al carrito" , las compras realizadas y los artículos vistos.
Por otro lado, si tiene una aplicación de juegos, enfatice factores como cuánto tiempo pasan los usuarios en la aplicación, los niveles que alcanzan y las funciones secretas que desbloquean (especialmente si los usuarios tienen que pagar por ellas).
Recuerde, los usuarios más valiosos están altamente comprometidos y es más probable que regresen, hagan compras y compartan su aplicación con otros.

B) Adquisición de Clientes

Los análisis en la aplicación de métricas de adquisición de clientes se refieren a las medidas utilizadas para evaluar la eficacia y la eficiencia de adquirir nuevos clientes para una aplicación. Estas métricas brindan información sobre el rendimiento de varios canales y estrategias de adquisición. Algunas métricas comunes de adquisición de clientes en el análisis en la aplicación incluyen:

Costo por instalación (CPI): el costo promedio incurrido para adquirir una sola instalación de la aplicación. Se calcula dividiendo los costes totales de adquisición por el número de instalaciones.

Tasa de conversión: el porcentaje de usuarios que se convierten con éxito de un cliente potencial (p. ej., visitante del sitio web o usuario de la aplicación) a un cliente (p. ej., al realizar una compra o suscribirse a un servicio). Indica la efectividad de la aplicación para convertir usuarios en clientes.

Costo por Adquisición (CPA): El costo promedio incurrido para adquirir un nuevo cliente. Incluye todos los costos asociados con la adquisición de clientes, como los gastos de publicidad, marketing y promoción.

Retorno de la inversión publicitaria (ROAS): los ingresos generados por unidad de inversión publicitaria. Ayuda a evaluar la rentabilidad de las campañas publicitarias al medir la efectividad de las inversiones publicitarias.
Valor de por vida (LTV): el valor estimado de un cliente durante toda su vida como usuario de la aplicación. LTV considera factores como el ingreso promedio por usuario, la tasa de retención de usuarios y la tasa de abandono. Ayuda a determinar la rentabilidad a largo plazo de adquirir nuevos clientes.
Estas métricas brindan información valiosa sobre la efectividad de los esfuerzos de adquisición de clientes, lo que permite a los desarrolladores y comercializadores de aplicaciones optimizar sus estrategias y asignar recursos de manera eficiente.

C) Rendimiento de la aplicación

Este tipo de análisis proporciona información valiosa sobre el estado general de su aplicación móvil. Por lo tanto, juega un papel crucial en la optimización y mejora de su aplicación móvil. Revela información importante relacionada con bloqueos, errores y latencia de la red.

Al examinar los datos de rendimiento, es importante tener en cuenta la siguiente estadística: un estudio realizado en 2013 reveló que el 79 % de los usuarios están dispuestos a darle una segunda oportunidad a una aplicación, incluso si no funciona correctamente en el primer intento. Sin embargo, solo el 16% de los usuarios se esforzarán por reabrir una aplicación si falla repetidamente. En resumen, la capacidad de respuesta de una aplicación, que incluye su velocidad y tasa de fallas, es de suma importancia para atraer nuevos usuarios.

D) Satisfacción del Cliente

Un cliente satisfecho es un cliente que volverá por más. También están más inclinados a recomendar su aplicación a amigos, familiares y colegas. A pesar de las pruebas exhaustivas antes de lanzar una aplicación, es común descubrir que las personas la usan inesperadamente. Solo las herramientas de análisis de aplicaciones móviles pueden representar con precisión el comportamiento del usuario.

Para garantizar la satisfacción del cliente, su aplicación debe cumplir con sus expectativas y permitirles realizar las tareas previstas. Si los usuarios encuentran obstáculos y se sienten frustrados, sin saber qué hacer a continuación, es probable que abandonen la aplicación. Las herramientas de análisis de aplicaciones móviles son invaluables para identificar problemas críticos de rendimiento, lo que le permite abordarlos de manera rápida y efectiva.

Prácticas recomendadas a tener en cuenta para el análisis de aplicaciones móviles

Para optimizar los beneficios del análisis de su aplicación móvil, es esencial seguir ciertas prácticas recomendadas. Considere las siguientes recomendaciones:

1- Incorporar Onboarding

Es vital monitorear el proceso de incorporación como un viaje crucial del usuario dentro de su aplicación. Los usuarios que no completan la etapa de incorporación tienen más probabilidades de desconectarse. Aumentar la cantidad de usuarios que pasan con éxito por el proceso de incorporación puede cultivar una base más grande de usuarios activos de aplicaciones que son menos propensos a abandonar. Es imperativo identificar los puntos en los que los usuarios encuentran dificultades durante la incorporación para obtener información sobre cómo mejorar la experiencia general y animar a más usuarios a completarla. Utilizando los mismos análisis, puede activar mensajes automatizados personalizados que motiven a los usuarios a finalizar el viaje de incorporación.

2- Definir viajes de usuario

Describa claramente el viaje del usuario identificando los pasos que los usuarios deben seguir, desde la instalación de la aplicación hasta la compra. Esto le permite realizar un seguimiento del progreso de los usuarios en el viaje y vincularlo a sus acciones y comportamientos. Al analizar estos pasos, puede identificar áreas en las que los usuarios tienden a desconectarse y señalar áreas que requieren mejoras. Además, puede aprovechar los mensajes personalizados en tiempo real para animar a los usuarios a completar su viaje o lograr sus objetivos. Por ejemplo, supongamos que un usuario tiene artículos sin comprar en su carrito de compras. En ese caso, puede enviarles mensajes personalizados a través de la mensajería de la aplicación (como notificaciones automáticas o mensajes dentro de la aplicación) o a través de otros canales con los que es probable que interactúen (como correo electrónico o SMS).
Al implementar estas prácticas recomendadas, puede mejorar la eficacia del análisis de su aplicación móvil y realizar mejoras basadas en datos en el rendimiento y la experiencia del usuario de su aplicación.

3- Utilice medidas precisas

Asegúrese de que los datos que mide se alineen con los objetivos que ha establecido. Las acciones y eventos establecidos dentro de su aplicación móvil deben estar directamente relacionados con los objetivos que pretende lograr. De esta manera, la información que recopile lo ayudará a tomar decisiones informadas sobre cómo mejorar su aplicación. Emplear mediciones que no contribuyen a sus objetivos solo desperdicia tiempo y recursos.

4- Puntos de referencia de la industria

El análisis de los puntos de referencia de la industria proporciona información valiosa sobre cómo se compara su aplicación con la competencia. Al evaluar las métricas de rendimiento, puede determinar si su aplicación tiene un rendimiento superior, similar o inferior en comparación con aplicaciones similares. Además, el estudio de los puntos de referencia de la industria permite a las marcas obtener una comprensión más profunda de los comportamientos de los clientes y las métricas que pueden contribuir al éxito de su aplicación.

5- Segmentación de usuarios

Examinar el comportamiento de los clientes e identificar a los usuarios más valiosos es crucial para optimizar la participación y retención de los usuarios. Una vez que haya identificado este segmento de usuarios, puede investigar las acciones que mejoran su compromiso y lealtad. Al segmentar a sus usuarios más valiosos, puede emplear estrategias similares para atraer nuevos clientes que comparten datos demográficos idénticos o exhiben comportamientos similares a los de sus usuarios valiosos. Además, comprender sus preferencias es esencial para fomentar la actividad y satisfacción continua del usuario.

Análisis de aplicaciones móviles para su aplicación móvil

Nos hemos dado cuenta de que profundizar en el análisis de aplicaciones móviles puede ser bastante abrumador, confuso y difícil de iniciar. Es precisamente por eso que incorporamos funciones de análisis integrales en la aplicación MageNative y establecimos integraciones sólidas con Firebase Analytics. Además, estamos explorando activamente asociaciones con potentes soluciones de análisis de aplicaciones móviles para mejorar aún más nuestras ofertas. Si está utilizando la aplicación móvil MageNative , le permite realizar un seguimiento de las siguientes métricas y mucho más.

1- El número de usuarios de la aplicación, junto con sus características y fuentes de adquisición.
2- Interacción y compromiso del usuario dentro de la aplicación.
3- Las métricas incluyen descargas de aplicaciones, clics en botones, clics en anuncios y más.
4- Seguimiento de la cantidad de vistas de productos, artículos agregados a los carritos y pagos exitosos.
5- Seguimiento de los pagos en la aplicación y los ingresos generados.
6- Entender el viaje del cliente a través de rutas de navegación y mapeo.

Conclusión

El análisis de aplicaciones móviles es una herramienta valiosa que ofrece información detallada sobre el uso y el rendimiento de su aplicación móvil . Proporcionan una gran cantidad de información, que abarca el comportamiento del usuario, estrategias exitosas, áreas de mejora y oportunidades de optimización. Cuando se aprovecha de manera efectiva, el análisis de aplicaciones móviles puede impulsar su aplicación hacia sus objetivos, desbloqueando nuevos reinos de éxito.