Mejore el esquema de preguntas frecuentes con las herramientas de Google

Cómo usar las herramientas de Google para mejorar su esquema de preguntas frecuentes

Este tipo de esquema esencial se extiende mucho más allá de sus posibilidades de obtener elegibilidad para listados mejorados en los resultados de búsqueda de Google. Ya sea que obtenga o no una lista mejorada de Google, o que aparezca en People Also Ask (PAA), todos los motores de búsqueda comprenderán mejor su experiencia y contenido de preguntas y respuestas. Este artículo lo ayudará a mejorar el uso del esquema de preguntas frecuentes en sus páginas web.

Al igual que otros tipos de datos estructurados, la información etiquetada con preguntas frecuentes es fácil de usar para los motores de búsqueda cuando brindan resultados enriquecidos a las personas que buscan respuestas. Hay muchos programas de software increíbles que también validan el marcado de esquema y brindan información. Sin embargo, para comprender su dominio desde la perspectiva de Google, es mejor obtener experiencia de primera mano utilizando las herramientas del gigante tecnológico.

Las opciones de la herramienta de búsqueda de Google para personas también preguntan

1. Consola de búsqueda de Google
2. Estudio de búsqueda de Google
3. Prueba de resultados enriquecidos de Google

Ahora profundizaremos en cómo usamos estas valiosas herramientas de SEO.

Formas de usar Google Looker Studio

El tipo de datos seleccionado para su campo de esquema de datos determinará su fuente de datos conectada

Su Google Looker Studio puede proporcionarle información sobre su marcado que no está disponible a través de Search Console. Puede crear, guardar y compartir informes en varias páginas. Por ejemplo, es posible exportar sus informes por página que incluye información sobre su marcado de esquema. así que simplemente seleccione una página que sepa que tiene preguntas frecuentes implementadas.

“Aquí hay algunas ideas que podría usar para enriquecer diferentes dimensiones:

Agregue más información sobre una URL. Traiga datos sobre las URL, como la categoría de la página, los datos estructurados implementados, la plantilla de la página, el tipo de contenido, el autor y más”. – Combinación de Search Console y datos internos dentro de Looker Studio

Por ejemplo, nos gusta seleccionar una página de producto para su tipo de datos de URL. Wordlift.io tiene una excelente presentación de video para ver información de datos estructurados a través de Looker Studio.

¿Cuál es la diferencia entre Looker Studio y Google Search Console?

Data Studio le permite conectarse a fuentes de datos adicionales y crear un modelo independiente que le permite ver y mejorar su esquema de preguntas frecuentes. Looker proporciona mucha más flexibilidad para combinar fuentes de datos, transformar datos y crear gráficos visuales únicos para informes.

“Search Console proporciona datos sobre el rendimiento de su sitio web en la Búsqueda de Google. Se puede acceder a estos datos en Looker Studio (anteriormente conocido como Data Studio), donde puede crear paneles para monitorear y explorar su desempeño.

Una ventaja de analizar sus datos de rendimiento fuera de Search Console es que le permite agregar más contexto a sus informes, puede enriquecer los datos con cualquier fuente, como información técnica y comercial que tenga sobre su sitio. Al analizar su desempeño, cuantas más fuentes de datos combine, mejor podrá comprender qué lo ayuda a lograr sus resultados; esto lo ayudará a tomar mejores decisiones utilizando sus datos”. – Google ^[1]

Formas de usar Google Search Console

1. Utilice los informes de rendimiento

2. Utilice los informes de mejoras

3. Usar la API de GSC

4. Identifique piezas de contenido que se beneficiarán del marcado adicional de preguntas frecuentes

A esto lo llamamos descubrimiento de investigación para encontrar brechas de preguntas y respuestas en su contenido existente.

1. Abra la propiedad en la que está trabajando en el GSC.
2. Vaya a la pestaña "Rendimiento". Luego, la pestaña "Resultados de la búsqueda". Luego la pestaña “PÁGINAS”.
3. Identifica una página o publicación después de las filas 1-10.
4. Generalmente, selecciono una URL con 11-20 que tiene un alto recuento de impresiones con una tasa de clics que quiero mejorar.
5. Después de hacer clic en la URL elegida, vaya a la pestaña "CONSULTAS".
6. Haga clic en la pestaña "Impresiones" para que la lista se complete de mayor a menor. Seleccione y luego ejecute una prueba de comparación para ver los cambios durante los 28 días anteriores.
7. Ahora agregue respuestas de preguntas sostenidas/consistentes y de alta impresión a su publicación que antes faltaban.
8. Por último, agregue un nuevo marcado de preguntas frecuentes que se relacione con su nuevo contenido de control de calidad.
9. Seguimiento y seguimiento de sus mejoras.

Si necesita instrucciones sobre cómo ejecutar una prueba de comparación en su Google Search Console, pruebe los siguientes pasos. Haga clic en Rendimiento. Haga clic en la pestaña "Consulta". Haga clic en "Rango de fechas" para cambiar las fechas, luego elija la pestaña "Comparar". Seleccione dos períodos de tiempo equivalentes (aquí estamos comparando los "últimos 28 días" con los "28 días anteriores"), luego haga clic en "Aplicar".

Recomendamos hacer la investigación anterior para mejorar su marketing de contenido en el sitio. Al mismo tiempo, puede configurar la función de mensajes de texto de preguntas frecuentes en su perfil comercial de Google. Estas preguntas frecuentes reducen las demandas de su personal y brindan a sus clientes la información que desean sin tiempo de espera.

Google quiere mejorar la confianza y la credibilidad de SERP

Por eso presta mucha atención a las respuestas que ofrece a sus usuarios.

Hoy podemos “alimentar” a Google con nuestro contenido de preguntas y respuestas ingresando datos de preguntas frecuentes. ¿Y si algún día todo esto se hace algorítmicamente? Sabemos que la calidad del contenido, la precisión, la objetividad y el EEAT son importantes. Google muestra datos de Knowledge Graph dentro de las funciones SERP, como paneles de conocimiento, tarjetas de conocimiento y respuestas que se completan en People Also Search For (PASF, una hermana de PAA).

Considere cómo Knowledge Graph y Vault de Google responden a las consultas. Es otra forma en que Google brinda respuestas inmediatas y objetivas a las consultas de búsqueda. Google Knowledge Graph (KG) es una base de datos gigante de información examinada. Es decir, que sus respuestas aparezcan aquí significa que ha establecido cierto nivel de confianza.

Bill Slawski dijo una vez que "Google ha patentado convertir la información de los resultados de búsqueda en respuestas cuando se dedica a Responder consultas con un gráfico de conocimiento". ^[2]

¿Cuál es la mejor manera de saber si mi esquema de preguntas frecuentes es válido?

Con mejoras continuas, Rich Results Test de Google valida con precisión los datos estructurados de las preguntas frecuentes. Esta herramienta de SEO de Google también proporciona comentarios si falta alguna entidad de esquema y confirma si el código es válido y elegible para un resultado enriquecido.

¿Está disminuyendo el uso de preguntas frecuentes por parte de Google?

De nuestro análisis SERP sobre este tema, no lo vemos menos en los resultados. Durante un tiempo, los resultados de PAA solo mostraban dos entidades iniciales. En la actualidad, se muestran inicialmente cuatro de forma consistente para la mayoría de las consultas.

El gigante tecnológico parece estar invirtiendo más en esta área. Recientemente, tanto Barry Schwartz (@rustybrick) como Glenn Gabe (@Glenn Gabe) han twitteado acerca de ver PAA "Tendencias" en las páginas de resultados del motor de búsqueda. ^[3] Personalmente, me pregunto cómo determina Google qué PAA son tendencia. Quizás esto se relacione con los datos de Google Trends.

Estos son algunos de mis pensamientos adicionales al respecto:

Google genera sus resultados enriquecidos de control de calidad en función del contenido de las páginas clasificadas que calcula que hacen el mejor trabajo para satisfacer la intención de la consulta. Esto significa que los fragmentos activados por el esquema de preguntas frecuentes de Google representan lo que sus algoritmos de aprendizaje automático creen que es un resumen confiable y mejor del tema de consulta.

Su proceso de mejora de preguntas y respuestas de extremo a extremo puede rectificar las oportunidades de preguntas frecuentes que faltan o las fallas en las preguntas y respuestas existentes. Cuando utiliza las herramientas de Google anteriores para evaluar las preguntas frecuentes existentes y potenciales, su contenido que brinda la pregunta y la respuesta puede expandir su gráfico de conocimiento. Y no podemos olvidar, que “contenido de calidad” significa dar respuestas correctas.

Con el tiempo, verá que el rendimiento mejorado proviene de un mejor manejo de las preguntas con respuestas bien planificadas.

RESUMEN: Comprenda su esquema de preguntas frecuentes desde la perspectiva de Google

El marcado de preguntas frecuentes de Schema.org también está ampliamente incorporado en el uso de datos estructurados por parte de Google para mostrar sus resultados enriquecidos. Nunca hemos encontrado un sitio que no pudiera beneficiarse enormemente de la implementación de este enfoque.

Llame al 651-206-2410 para obtener servicios para ejecutar su auditoría integral de marcado de esquema

Referencias

[1] https://developers.google.com/search/blog/2023/03/gsc-data-blending-looker-studio

[2] https://gofishdigital.com/blog/answering-questions-using-knowledge-graphs/

[3] https://twitter.com/glenngabe/status/1624777119246032901?s=20