¿Cómo nos afectará el marketing de IA en 2022?

Marketing de IA: ¿qué es exactamente? Muchas empresas, incluidos los equipos de marketing, implementan rápidamente soluciones tecnológicas inteligentes para aumentar la eficiencia operativa y mejorar la experiencia del cliente.

Los especialistas en marketing, incluidos los afiliados, pueden obtener una imagen más sofisticada y completa de sus audiencias objetivo mediante el uso de plataformas de IA. La información obtenida de este proceso se puede aprovechar para aumentar las conversiones y al mismo tiempo reducir los esfuerzos y presupuestos de marketing.

¿Qué es el marketing de inteligencia artificial (IA)?

AI marketing toma decisiones automatizadas por usted en función de la recopilación de datos, el análisis de datos y otras observaciones de la audiencia o las tendencias económicas que pueden afectar las actividades de marketing.

La IA se utiliza con frecuencia en iniciativas de marketing donde la velocidad es fundamental.

Las tecnologías de IA emplean datos y perfiles de clientes para aprender cómo interactuar con los clientes de manera efectiva, luego enviarles mensajes personalizados en el momento perfecto sin la necesidad de la intervención de los miembros del equipo de marketing, lo que garantiza una productividad óptima y recursos humanos mínimos.

Muchos especialistas en marketing modernos emplean IA para complementar los equipos de marketing o manejar actividades más tácticas que requieren menos delicadeza humana.

Entre los usos del marketing de IA se encuentran:

• examen de datos
• comprar medios basados ​​en el procesamiento del lenguaje natural
• toma de decisiones automatizada
• Personalización de contenido en tiempo real

Es obvio que la inteligencia artificial juega un papel fundamental para ayudar a los especialistas en marketing a conectarse con los consumidores. Los siguientes componentes de marketing de IA incluyen las soluciones líderes de la actualidad para cerrar la brecha entre los volúmenes masivos de datos de clientes que se recopilan y las próximas acciones procesables que se pueden usar en futuras campañas de marketing.

La inteligencia artificial de hoy

Muchas empresas hoy en día utilizan IA para manejar pequeñas actividades, como:

• colocación de anuncios digitales (también conocidos como "anuncios programáticos")
• mejorar la precisión de la predicción (es decir, las proyecciones de ventas)
• complementar los esfuerzos humanos en tareas estructuradas, como la atención al cliente.
• Las empresas también usan IA en cada punto del recorrido del cliente.

Cuando los compradores potenciales se encuentran en la fase de “consideración” y estudiando un producto, la IA les dirigirá anuncios y guiará su búsqueda.

Y los bots impulsados ​​por IA pueden ayudar a los especialistas en marketing a comprender las necesidades de sus clientes, aumentar su participación en una búsqueda y empujarlos en la dirección deseada. Por ejemplo: a una página web específica y, si es necesario, conectarlos a un agente de ventas humano a través de chat, teléfono, video: permite que un agente ayude al cliente a navegar por una pantalla compartida.

La IA puede ayudar a agilizar el proceso de ventas mediante la creación de ofertas de productos o servicios altamente personalizadas basadas en datos increíblemente específicos sobre las personas, incluidos los datos de geolocalización en tiempo real.

Más adelante en el viaje del comprador, la IA puede ayudar con las ventas adicionales y cruzadas y reducir la probabilidad de que los clientes abandonen sus carritos de compras digitales.

Por ejemplo, una vez que el cliente agrega un artículo a su carrito, los bots de IA pueden brindar comentarios motivadores como “¡Excelente elección! Julia acaba de comprar el mismo perfume”.

Esto ha demostrado aumentar las tasas de conversión en los carritos de compras.

Los chatbots de marketing impulsados ​​por IA pueden manejar preguntas simples como el tiempo de entrega o la reserva de citas y pueden escalar las más complejas a un agente humano. En algunas circunstancias, AI apoya a los representantes humanos evaluando el tono de los clientes y ofreciendo respuestas alternativas, instruyendo a los agentes sobre cómo satisfacer mejor las demandas de los clientes o recomendando la participación del supervisor.

La estructura de la estrategia de marketing de IA

La IA de marketing se clasifica en dos categorías: nivel de inteligencia y si es independiente o parte de una plataforma más grande. Algunas tecnologías, como los chatbots, pueden caer en cualquiera de las categorías; su clasificación está determinada por cómo se implementan dentro de una aplicación específica.

¿Cómo afectará la IA al marketing de afiliación?

La utilidad de la IA en el marketing radica en su capacidad para asimilar y utilizar datos en tiempo real para pronosticar el comportamiento del consumidor.

Aunque este tipo de análisis de datos es actualmente posible, puede llevar mucho tiempo.

Además, siempre es susceptible de error humano o mala interpretación. El uso de IA para analizar los datos de los clientes puede reducir la cantidad de tiempo necesario y eliminar la posibilidad de errores. Esto permitirá a los especialistas en marketing evaluar y planificar los esfuerzos de marketing utilizando datos confiables.

A medio plazo, creo que seguiremos necesitando afiliados por una sencilla razón: el toque personal. Las personas pueden desarrollar relaciones de confianza con los demás. ¿Confiaría en un algoritmo de IA para velar por sus mejores intereses?

El tiempo lo mostrara. Pero echemos un vistazo rápido a cómo la IA ya penetra en el negocio del marketing.

Estadísticas de marketing de IA

• Según un estudio reciente de PwC, el 72 % considera que la IA es una "ventaja empresarial".
• En un informe de junio de 2016, Weber Shandwick descubrió que el 68 % de los CMO informan que su empresa está "planificando negocios en la era de la IA", y el 55 % de los CMO esperan que la IA tenga un "mayor impacto en el marketing y las comunicaciones que el que alguna vez tuvieron las redes sociales". .” Según otro informe de junio de 2016 de Forrester, la IA, el aprendizaje automático, los robots y la automatización darán como resultado una pérdida neta del 7 % de los empleos en EE. UU. para 2025.
• “El 80 % de los líderes empresariales y tecnológicos dicen que la IA ya aumenta la productividad”. (fuente: unbounce.com)
• En el sexto informe State of Marketing de Salesforce, un sorprendente 84 % de los especialistas en marketing informaron que utilizan IA para marketing, frente al 29 % en 2018. (fuente: salesforce.com)
• La firma de capital de riesgo Loup Ventures realizó cientos de consultas a destacados oradores inteligentes y descubrió que, en diciembre de 2018, Alexa respondió correctamente el 72,5 % de las veces. Su precisión mejoró un 9% en comparación con los 12 meses anteriores. (fuente: iotworldtoday.com)

Ventajas de AL Marketing

El uso de IA en marketing puede tener muchas ventajas. Ya sea que se trate de una persona que utiliza IA para la automatización o de una empresa que la emplea para aumentar la productividad, las ventajas parecen superar los inconvenientes. Echemos un vistazo a las principales ventajas de la inteligencia artificial en marketing:

• Mejora la productividad

La IA ya mejora la productividad, según el 80 % de los líderes empresariales y tecnológicos. No hay duda de que una computadora puede realizar actividades similares a las humanas a una velocidad vertiginosa cuando se trata de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Cuanto más rápido crecen los procedimientos, más aprende la máquina. Esto aumenta enormemente la productividad y permite completar tareas largas y tediosas a un ritmo mucho más rápido.

• Ahorra tiempo y esfuerzos de marketing .

No hay duda de que contar con potentes tecnologías de IA que aumentan la productividad le ahorraría tiempo en tareas tediosas, como buscar enlaces rotos en sitios web grandes, por ejemplo, o personalizar cientos de correos electrónicos individuales y análisis de palabras clave. Con la ayuda de la IA, estas y muchas otras tareas se pueden hacer más eficientes.

• ahorra dinero

Los gastos de marketing pueden ser exorbitantes. Ya sea para el personal o las campañas, es más probable que el marketing tenga la asignación de presupuesto más alta en una empresa. La IA realmente puede ahorrar dinero en marketing al mejorar el ROI, crear campañas más enfocadas y comprender mejor el grupo demográfico objetivo.

• Personalización mejorada

Durante años, las máquinas han estado recopilando datos sobre los consumidores. Esta información se puede utilizar para personalizar los anuncios y la comunicación con sus clientes. Facebook Ads es el ejemplo más obvio de esto. Emplean inteligencia artificial avanzada y aprendizaje automático para entregar anuncios en una variedad de formas que son más personalizadas para su audiencia.

A pesar del gran impacto que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático pueden tener en la industria del marketing, los especialistas en marketing deben considerar algunas preocupaciones...

Desventajas del marketing de IA

El marketing moderno se basa en un conocimiento profundo de los deseos y preferencias de los clientes y en la capacidad de actuar con rapidez y eficacia en base a ese conocimiento. La IA ha cobrado prominencia entre las partes interesadas en marketing debido a su capacidad para tomar decisiones en tiempo real basadas en datos.

Sin embargo, al considerar cómo integrar mejor la IA en sus campañas y procesos, las empresas de marketing deben tener cuidado. El desarrollo y la aplicación de herramientas de IA aún se encuentran en sus primeras etapas. Como resultado, hay algunas cuestiones a tener en cuenta al integrar la IA en el marketing.

Según Roman Kniahynyckyj, esto incluye:

• A los clientes no siempre les gustan los chatbots o incluso hablar con computadoras por teléfono.
• Las computadoras no pueden hacerlo sin humanos
• Los algoritmos pueden estar equivocados

Ahora, veamos qué tipo de tácticas de marketing de IA podemos utilizar en una rutina diaria de marketing.

Automatización de tareas de marketing impulsada por IA

Estas aplicaciones llevan a cabo tareas repetitivas y sistemáticas que requieren grados modestos de intelecto. Están destinados a obedecer un conjunto de reglas o realizar una serie de acciones planificadas en función de una entrada dada, pero son incapaces de manejar situaciones complejas como las solicitudes matizadas de los clientes. Un sistema que envía automáticamente un correo electrónico de bienvenida a cada nuevo cliente es un ejemplo.

Los chatbots más simples, como los que se encuentran en Facebook Messenger y otras plataformas de redes sociales, también se incluyen en esta categoría. Pueden ayudar a los consumidores durante los encuentros básicos al guiarlos a través de un árbol de decisiones específico, pero no pueden interpretar la intención de los clientes, ofrecer soluciones personalizadas o aprender de las interacciones a lo largo del tiempo.

IA (inteligencia artificial)

Estos algoritmos están entrenados en cantidades masivas de datos para hacer predicciones y elecciones bastante difíciles. Estos modelos pueden detectar imágenes, descifrar el lenguaje, segmentar clientes y predecir cómo reaccionarían los clientes ante actividades específicas, como promociones.

El aprendizaje automático ya se utiliza para impulsar la compra programática en la publicidad en línea, los motores de recomendación de comercio electrónico y los modelos de propensión a las ventas en los sistemas de gestión de relaciones con los clientes (CRM).

Esta y su contraparte más compleja, el aprendizaje profundo, son la tecnología de IA más novedosa y rápidamente se convierten en formidables herramientas de marketing.

Sin embargo, es vital tener en cuenta que las aplicaciones de aprendizaje automático existentes todavía solo realizan trabajos específicos y deben capacitarse utilizando volúmenes masivos de datos.

Comparemos ahora la IA independiente con la IA integrada.

Aplicaciones independientes

Estos se consideran mejor como programas de IA distintos o independientes. Son distintos de los canales principales a través de los cuales los clientes conocen, compran o reciben apoyo para usar las ofertas de una empresa, así como los canales a través de los cuales los trabajadores comercializan, venden o prestan servicios a esas ofertas. En pocas palabras, los clientes o empleados deben viajar fuera de los canales tradicionales para acceder a la IA.

Considere la aplicación de descubrimiento de color desarrollada por Behr. La herramienta brinda numerosas recomendaciones personalizadas de colores de pintura de Behr según el estado de ánimo que los clientes buscan para su área, utilizando el procesamiento de lenguaje natural de IBM Watson y las capacidades de Tone Analyzer (que reconocen las emociones en el texto).

Los clientes usan la aplicación para crear una lista de dos o tres colores para la habitación que planean pintar. La venta real de pintura se lleva a cabo fuera de la aplicación, aunque se proporciona una conexión con Home Depot.

¿Hacia dónde irá la IA de marketing?

Según los expertos, los especialistas en marketing pueden esperar cambios rápidos debido a la capacidad de la IA para desarrollarse y mejorarse a sí misma. Según el copropietario y director ejecutivo de Foresight Factory & Future Foundation, Meabh Quoirin, las empresas y los departamentos de marketing utilizan agresivamente la tecnología de IA. Están ansiosos por ver materializarse los beneficios prometidos.

“No se trata solo de la automatización por el bien de la automatización; si podemos ir más rápido, hay más dinero que ganar”.

Según Quirin, la forma en que los humanos perciben la tecnología, particularmente en marketing, ha progresado en los últimos cinco años y es probable que continúe a gran velocidad.

Ella argumenta que la IA tiene varias aplicaciones en marketing, salud, entretenimiento y negocios, y que la tecnología es solo el comienzo.

Los avances de la inteligencia artificial también pueden alterar nuestra comprensión de quiénes somos y cómo los especialistas en marketing se conectan con los humanos y sus extensiones tecnológicas.

Esto invariablemente genera preocupaciones sobre cómo viven las personas, cómo se registran sus comportamientos y cómo son monitoreados por la tecnología de IA administrada por el gobierno, como el software de reconocimiento facial, otra noción emergente de IA.

Cuando se trata de estas interfaces rediseñadas, somos los que mejor entendemos las interfaces humanas y técnicas y cómo diseñar mercados que son realmente mejores que la suma de sus partes.

Apple es la mejor ilustración de esto hasta ahora. Apple TV, una innovación reciente a la que Steve Jobs se refirió como un "pasatiempo", está alterando el entretenimiento en el hogar y la marca con nociones de IA. Durante mucho tiempo, Apple usó este método de caja superior, con la caja de Apple TV junto a otras cajas de cable.

Lo más probable es que no haya funcionado. La diferencia se produjo cuando Apple captó que el consumo es más una matriz que una sola caja con una persona mirando la pantalla de un televisor.

Si quieres conquistar el salón, deberás repartir por toda la casa. Apple allanó el camino para que los especialistas en marketing desarrollen interfaces que ayuden a los consumidores a navegar mejor sus vidas al ver el mercado como una matriz. Después de mirar a través del prisma del entorno impulsado por la tecnología actual, Apple y los investigadores crearon estos avances habilitados por la IA.

La IA transforma la forma en que hacemos marketing, no solo físicamente en el mundo de la tecnología, sino también simbólicamente, en términos de cómo comprendemos las marcas, los clientes y los segmentos del mercado.

Conclusión

En 2021, el marketing digital se ha convertido en marketing de IA.

Las herramientas, las capacidades, los casos de aplicación y los beneficios de la IA en marketing son prácticamente ilimitados. Le di cuatro ejemplos que creo que resaltan cómo la IA se puede utilizar de manera muy inteligente para hacer que su vida diaria como vendedor sea más fácil y efectiva.

El marketing está siendo moldeado por la inteligencia artificial. Los especialistas en marketing que no apoyen esta transición se quedarán atrás y eventualmente se volverán irrelevantes. Ser impulsado por los datos es esencial hoy en día, pero también debe estar preparado para el futuro, que se acerca más rápido de lo que puede imaginar.