Cómo utilizar las funciones de UA 360 disponibles en GA4

Esta es la segunda parte de una serie de conversaciones de tres partes sobre Google Analytics 4 (GA4) con Russ Ketchum, director de producto de Google Analytics. En la primera parte, discutimos cómo recrear los informes de Universal Analytics. Hoy veremos las funciones de UA 360 que están disponibles en GA4. (Entrevista editada para mayor extensión y claridad).

P: ¿Qué características de 360 ​​pusiste en GA4?

R: Al desarrollar la hoja de ruta de funciones, determinamos que algunas de las funciones que anteriormente solo estaban disponibles para nuestros clientes de 360 ​​serían beneficiosas para nuestros clientes estándar de Google Analytics. Aquí hay una lista rápida de algunos que ahora están disponibles para las propiedades GA4 estándar:

• Explorar (incluidas exploraciones no muestreadas).
• Integraciones GMP.
• Integración de BigQuery.
• Embudos personalizados.

P: ¿Qué hacen?

R: Permiten a las empresas aprovechar algunas de las funciones más avanzadas que tiene GA4.

Los embudos de exploración y personalizados son dos de los tipos de informes de los que hablamos en la primera parte. Explore ayuda a las empresas a descubrir conocimientos más profundos sobre el comportamiento de los usuarios a través de técnicas avanzadas (es decir, embudos, rutas) en comparación con los informes estándar, que permiten a las empresas monitorear los datos. Explore permite a los usuarios ordenar y profundizar en sus datos, usar filtros y segmentos para concentrarse en conjuntos de datos específicos y compartirlos con otros en su propia propiedad de GA.

Los embudos personalizados le permiten ver los pasos que siguen los usuarios a lo largo de un recorrido; por ejemplo, un camino desde la página de inicio hasta el carrito y dónde pueden haberse desviado entre los pasos.

Las integraciones habían sido una parte fundamental de 360 ​​en el pasado y con GA4, introdujimos algunas integraciones críticas que crean una experiencia más sencilla para los anunciantes.

Profundice: 5 problemas de GA4 y por qué son algo bueno

Las integraciones de GMP permiten a los anunciantes integrar sus datos de Google Analytics con Campaign Manager 360, Display & Video 360 y Search Ads 360, lo que les facilita la toma de decisiones publicitarias estratégicas y la activación de sus conversiones y audiencias de Analytics.

La exportación de BigQuery proporciona una exportación de interacciones web y de aplicaciones a BigQuery de Google Cloud. Los clientes de GA4 pueden exportar eventos casi ilimitados a través de la exportación en tiempo real, lo que les ayuda a analizar sus campañas para optimizar la inversión publicitaria.

P: ¿Hay alguna función GA4 (u otras cosas) que deba saber antes de usarlos?

R: Para las funciones de informes, definitivamente recomendaría la nueva Analytics Academy. Este siempre fue un gran activo para los clientes de UA y estamos muy emocionados de tenerlo disponible para GA4. Hay una serie de cursos excelentes, y constantemente agregamos más, que ayudarán a las empresas a tomar decisiones aún más estratégicas.

Para GMP + BigQuery, hay dos aspectos tácticos a tener en cuenta:

• La exportación de BigQuery requiere SQL y algunas habilidades de programación adicionales para extraer valor de los datos.
• Las integraciones de GMP requieren cuentas GMP existentes.

P: ¿Cómo interactúan o impactan otros datos/informes en GA4?

R: Probablemente sea justo decir que algunas de las funciones que eran solo 360 parecían complementos en UA. Con GA4, dado que repensamos todo desde el principio, las características de las que estamos hablando están estrechamente integradas en la experiencia GA4.

Por ejemplo, la última vez hablamos de cómo el espacio de trabajo de Informes está ahí para tener una vista coherente de los datos más importantes de una organización. Un informe determinado no pretende responder todas las preguntas potenciales; de lo contrario, se vuelve demasiado complicado y confuso. Eso es lo que pasó en la UA. Pero ahora que todos los clientes de GA4 tienen acceso al módulo Explorar, no tenemos que sobrecargar los informes. Los usuarios pueden obtener solo la información que necesitan en Informes y luego profundizar con exploraciones únicas en el espacio de trabajo Explorar.

Con BigQuery, es similar. El análisis sin procesar a nivel de eventos fue una solicitud de función de larga data por parte de todo tipo de clientes de UA. Pero no todos los clientes tenían acceso a la exportación de BigQuery, por lo que ofrecer una solución escalable fue todo un desafío. Ahora, ese análisis a nivel de eventos es un caso de uso principal de la exportación de BigQuery. Y, cuando pones Looker Studio encima, esos datos se vuelven accesibles para clientes de todos los niveles de sofisticación.

Una última cosa que destacaría es el poder de las audiencias en GA4. Los clientes estándar de UA estaban más o menos limitados a activar sus audiencias en Google Ads. Luego, 360 clientes tuvieron la capacidad adicional de activarlos con los productos GMP. Con GA4, todos los clientes pueden activar sus audiencias con Google Ads y GMP, pero eso no es todo... esas mismas audiencias GA4 se pueden usar para orientar notificaciones push, configuraciones y pruebas A/B con Firebase. Y ahora que las audiencias se pueden exportar a BigQuery, y desde que lanzamos nuestra API Audience, hay varias formas de usar tus audiencias GA4 con canales y productos que no son de Google.

P: ¿Serán más útiles para algunas empresas (o tipos de empresas) que otras? ¿Algunos serán mejores para las pequeñas empresas/startups o para las más grandes y/o más establecidas?

R: Hay un par de ángulos diferentes sobre esto. La última vez que charlamos, mencioné los objetivos comerciales. Cuando un cliente especifica sus objetivos, personalizamos GA4 en su nombre. Por ejemplo, si el único propósito de un sitio web determinado es la generación de leads, entonces no hay necesidad de saturar la experiencia con informes de comercio electrónico. En ese sentido, definitivamente hay aspectos de GA4 que no se aplican a todas las empresas. La UA fue una experiencia única para todos. Pero en la práctica, eso a veces significaba “talla única”. GA4 está diseñado para adaptarse específicamente a usted y a su negocio, sea lo que sea.

Luego está la cuestión de la sofisticación del cliente. Google Analytics es utilizado por empresas de todos los tamaños imaginables. Algunos clientes son propietarios/operadores únicos que pueden comprobar su tráfico sólo unas pocas veces al año. Otras son enormes empresas Fortune 500 con ejércitos de analistas dedicados. Entonces, en todo ese espectro, no esperamos que todos los clientes utilicen todas las funciones desde el primer día. Pero sí queremos ayudar a nuestros clientes a crecer.

Es por eso que hemos invertido en la experiencia GA4 Home y estamos utilizando la experiencia de Google en inteligencia artificial para hacer recomendaciones inteligentes sobre la siguiente característica o configuración que un cliente determinado debería usar a continuación. A veces, esto tomará la forma de información específica relacionada con sus datos. Y esa información les dará un trampolín para profundizar en otras partes del producto, por ejemplo, el módulo de Publicidad. No todos los clientes acceden al módulo de anuncios, especialmente cuando están comenzando, por lo que la información valiosa es una forma en que ayudamos a los clientes a desarrollar funciones más sofisticadas.

Y, por supuesto, hay un elemento de autoselección. Por ejemplo, las integraciones de GMP las utilizan principalmente anunciantes más grandes, dado el requisito previo de tener cuentas existentes de Campaign Manager 360, Display & Video 360 y Search Ads 360.

La conclusión es que GA4 fue diseñado para ser eficaz para todo tipo y tamaño de empresas. Pero eso no significa que todas las funciones sean igualmente relevantes para todos.