Cómo usar IA en publicidad para enriquecer sus esfuerzos de PPC en 2023

¿Qué es la IA en el Marketing Digital?

Primero, veamos qué es la IA y qué es en el contexto del marketing digital.

El Diccionario de Oxford define la IA como la teoría y el desarrollo de sistemas informáticos capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como la percepción visual, el reconocimiento de voz, la toma de decisiones y la traducción entre idiomas.

En el contexto del marketing digital, los sistemas informáticos de IA se utilizan para analizar grandes cantidades de datos a gran velocidad, para aprender de los datos y razonar con ellos y luego tomar decisiones importantes basadas en el análisis.

Posteriormente, esto impulsa cosas como la orientación y definición de audiencias, la automatización de tareas, el reconocimiento de patrones, la optimización, la segmentación de datos y la creación de contenido (y más).

También es importante tener en cuenta aquí que la IA en la publicidad puede hacer estas cosas a una escala y velocidad que supera las capacidades humanas, lo que la hace extremadamente útil y quizás un poco controvertida y disruptiva a lo largo de los años.

Cómo la IA en la publicidad afecta los anuncios que vemos en línea

¿Significa esto que los anunciantes pueden sentarse y deleitarse con la gloria del aprendizaje automático? Probablemente no, pero todavía hay muchas formas en que la IA beneficia la publicidad, ayudando a mejorar el rendimiento y la productividad.

Echemos un vistazo a algunos de los principales beneficios de usar IA en PPC en 2023.

Personalización y relevancia

El primer beneficio de usar IA en PPC es ofrecer anuncios relevantes y altamente personalizados a un público objetivo. Los algoritmos de IA entienden el comportamiento del usuario y cuáles son sus intereses y motivaciones. Esta información luego se usa para entregar anuncios que se adaptan a los usuarios individuales, haciéndolos personalizados y altamente relevantes.

AI puede lograr esto a escala, personalizando campañas para audiencias muy grandes, algo que sería casi imposible de hacer manualmente.

Por ejemplo, con la ayuda de la IA, algo tan simple como ofrecer combinaciones de títulos y descripciones de anuncios que resuenen mejor con un usuario en función de sus intereses en línea se convierte en un proceso automático. La IA tiene en cuenta cómo los usuarios con intereses en línea similares se han desempeñado históricamente, para luego predecir cuál es la mejor combinación de texto publicitario para usted.

Orientación avanzada

La orientación impulsada por IA en PPC permite a los anunciantes llegar a la audiencia adecuada en el momento adecuado con precisión. Los algoritmos de IA pueden identificar patrones, comportamientos y características que definen segmentos objetivo, más allá de lo que los humanos son capaces de hacer.

Esto se logra a través del análisis de datos y es una de las razones por las que recopilar la mayor cantidad posible de datos de cuentas y campañas es tan importante. Los datos alimentan la IA en PPC y abre las campañas a una orientación más avanzada que la creación manual de campañas con palabras clave elegidas y audiencias contextuales.

Por ejemplo, las campañas de Performance Max utilizan métodos de segmentación avanzados para encontrar a los usuarios que tienen más probabilidades de convertirse. Mediante el uso de aprendizaje automático y señales de audiencia, las campañas de Performance Max están completamente automatizadas y enfocadas en la conversión, y pueden publicar anuncios en toda la red de Google; Buscar, Mostrar, Descubrir, YouTube, Compras, Gmail y Maps.

Automatización

Otro beneficio de la IA en la publicidad de búsqueda paga es la automatización involucrada. Todas las campañas y procesos de PPC que involucran IA están más optimizados y simplificados. En términos prácticos, esto incluye cosas como la investigación de palabras clave, la gestión de ofertas, la programación de anuncios, la creación de activos e incluso la orientación.

La automatización juega un papel importante en PPC y la razón por la que es tan beneficiosa para los anunciantes es porque ahorra tiempo y dinero. Los anunciantes pueden dejar tareas laboriosas y que consumen mucho tiempo a la máquina y, en su lugar, centrarse en la estrategia y dedicar su tiempo a otras áreas. Esto también significa que reduce los costos operativos.

Además de esto, la IA puede realizar muchas de estas tareas a un nivel más alto que los humanos, especialmente cuando la automatización se deriva de un análisis de datos rápido y potente. Sin embargo, en algunos casos, la IA debe ser administrada y dirigida por el anunciante, como la creación de contenido.

Cómo se puede utilizar la IA para enriquecer su PPC

Hemos analizado los tres beneficios principales que la IA puede tener en PPC, así que ahora exploremos cómo se usa la IA en los anuncios de 10 formas prácticas, todas las cuales enriquecerán sus campañas de PPC.

1. Comprenda cómo la IA generativa está mejorando la búsqueda

La IA generativa es inteligencia artificial que puede crear contenido, ya sea texto, imágenes u otros tipos de medios, en función de las indicaciones. Puede tomar lo que ha aprendido de los ejemplos que se le han mostrado y crear algo completamente nuevo basado en esa información .

Las dos formas principales en que se usa la IA generativa de esta manera son con modelos de lenguaje grandes (LLM), como ChatGPT, y con la incorporación de la IA generativa en motores de búsqueda, como el lanzamiento de Bard de Google.

Los modelos de lenguaje extenso (LLM) están demostrando ser realmente poderosos para la creación de contenido basado en texto, además de proporcionar respuestas a preguntas y una visión profunda de temas específicos. Google Bard, por otro lado, es el futuro de Google como motor de búsqueda y permitirá a los usuarios buscar con palabras clave de cola más larga que sean más específicas, incluyan más detalles y permitan a los usuarios hacer un seguimiento con más preguntas, en lugar de comenzar una búsqueda completamente nueva.

Con la evolución de la búsqueda de esta manera, también afectará la publicidad y, en particular, cómo y dónde los anunciantes pueden publicar anuncios, por lo que es importante mantenerse informado desde una perspectiva de PPC.

2. Organización y descubrimiento de palabras clave

Las herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT se pueden usar en PPC para potenciar y automatizar el proceso de investigación de palabras clave, una tarea que tradicionalmente ha sido manual. En comparación con el Planificador de palabras clave de Google y otras herramientas de investigación de palabras clave, ChatGPT ha hecho que todo el proceso sea mucho más fácil e interactivo.

Por ejemplo, puede comenzar brindando indicaciones sobre la industria, los tipos de palabras clave relevantes, los competidores y las URL relevantes. ChatGPT luego generará palabras clave basadas en esta información y luego puede solicitar que la investigación de palabras clave sea refinada, expandida y agrupada de una manera que tenga sentido para usted.

En el siguiente ejemplo, le pedí a ChatGPT que me ayudara con la investigación de palabras clave para un sitio web de vacaciones en el Reino Unido que admite perros, similar a booking.com. Proporcioné algunas palabras clave de ejemplo y ChatGPT luego presentó algunas ideas bien estructuradas:

Luego desarrollé aún más las listas de palabras clave haciendo preguntas de seguimiento. En esta etapa, es importante brindar un contexto más amplio en términos de lo que es relevante y lo que no lo es.

En el siguiente ejemplo, pedí más palabras clave relacionadas con hoteles y dije que acampar no es relevante para este negocio, por lo que ChatGPT refinó la lista de palabras clave a lo siguiente:

La investigación de palabras clave se puede realizar a escala con ChatGPT y aún puede ingresar estas palabras clave en herramientas más tradicionales para tener una idea de los volúmenes de búsqueda y la competencia.

3. Acelere el análisis de consultas de búsqueda con ChatGPT

Es como hacer una investigación de palabras clave pero al revés. El análisis de consultas de búsqueda a menudo puede verse como una tarea laboriosa de revisar grandes cantidades de datos de consultas de búsqueda para excluir búsquedas no relevantes. También es una buena manera de encontrar nuevas ideas y oportunidades para palabras clave.

Usando ChatGPT, es posible pedirle al LLM que analice las listas de consultas de búsqueda por usted y resalte los términos de búsqueda según su relevancia o que agrupe ciertos términos.

En el siguiente ejemplo, proporcioné a ChatGPT una lista que contiene cientos de consultas de búsqueda y pregunté qué consultas no son relevantes para el negocio de hoteles que admiten perros. ChatGPT luego resaltó 21 consultas para que las examinara más de cerca.

Algunos de los anteriores son relevantes, por lo que sigue siendo importante proporcionar a ChatGPT más indicaciones sobre lo que es relevante. Sin embargo, de inmediato, puedo ver que los términos de búsqueda relacionados con booking.com, B&B, Premier Inn y Groupon no son del todo adecuados para esta campaña, por lo que una acción directa que puedo tomar es excluir esas consultas de la campaña.

Después de eso, le pedí a ChatGPT que revisara las consultas de búsqueda nuevamente y me proporcionara una lista de consultas que contienen un lugar, que se usará para crear una nueva campaña de ubicación:

Obtener un par de manos adicionales para el análisis de consultas de búsqueda y automatizar el proceso de análisis de grandes cantidades de datos es una excelente manera de utilizar la IA para enriquecer su PPC.

4. Redacte textos publicitarios convincentes y desarrolle anuncios relevantes

Otra forma de usar IA en PPC es con la redacción de anuncios, que es una forma de creación de contenido de IA. Al igual que en los ejemplos anteriores, puede proporcionar a ChatGPT un resumen de lo que necesita y sentarse mientras se crea el texto del anuncio.

El texto del anuncio creado por IA aún deberá ser revisado y revisado por humanos, para asegurarse de que sea convincente, relevante y que toda la información sea precisa. Sin embargo, sigue siendo una herramienta muy útil para generar ideas rápidamente, lo que puede ahorrar mucho tiempo y recursos al anunciante.

En el siguiente ejemplo, le pedí a ChatGPT que me proporcionara algunas llamadas sin dar ningún contexto sobre los USP de la empresa, aparte de que se trata de "vacaciones que admiten mascotas". Luego pedí que se revisaran para que las llamadas tengan un máximo de 25 caracteres. Esto es lo que se le ocurrió a ChatGPT:

Es un excelente punto de partida y algunos de ellos son relevantes, mientras que otros no lo son del todo. Sin embargo, usando lo que proporcionó ChatGPT, pude refinar las 10 llamadas agregando algunos USP que sé que deberían incluirse.

Aquí está mi lista revisada de llamadas:

• Estancias que admiten mascotas
• Todas las razas, todos los tamaños
• Confiado por los amantes de los perros
• Expertos en viajes de perros
• Todos los perros son bienvenidos
• Garantía de devolución del dinero
• Reserve con un depósito de £ 30
• Ofertas para perros
• Reserve en línea en minutos
• Miles de propiedades

En general, la IA es excelente para crear contenido basado en texto y para PPC, es excelente para escribir textos publicitarios de Google Ads.

5. Optimice su feed de productos

Los anunciantes también pueden usar ChatGPT para optimizar los datos del feed de su centro comercial , algo que es realmente importante para las empresas de comercio electrónico que ejecutan campañas de Shopping y Performance Max.

ChatGPT puede ayudar completando los datos faltantes u optimizando los títulos y las descripciones de los productos para que se adapten mejor a la búsqueda, así como también adaptando los títulos y las descripciones en función de los productos o las páginas de los productos.

En el siguiente ejemplo de Search Engine Journal , se proporcionó a ChatGPT una hoja de cálculo que contenía las URL de la página del producto junto con los campos faltantes. Se le pidió a ChatGPT que completara los detalles faltantes en la tercera columna según los datos de la página de destino.

La información faltante que ha proporcionado ChatGPT podría usarse para completar el feed de productos, lo que ayuda a garantizar que el feed sea preciso y esté optimizado para Google Shopping.

6. Identifique audiencias relevantes con ChatGPT

Las audiencias juegan un papel importante en la orientación de PPC y son relevantes para todos los tipos de campaña, aunque algunas dependen más de las audiencias para la orientación que otras, como Performance Max, Display y Video. Además de usar sus datos de audiencia propios, también es una buena idea usar audiencias personalizadas, afines y en el mercado, que pueden incluir palabras clave y URL.

Entonces, ¿cómo se puede usar ChatGPT para el desarrollo de audiencias de PPC? ChatGPT se puede utilizar como asistente de investigación y proporciona información sobre los intereses y preferencias específicos de un segmento de consumidores en particular. Además, ChatGPT puede proponer palabras clave relevantes que estos consumidores podrían usar al realizar búsquedas.

Toda esta información se puede usar para crear segmentos de audiencia personalizados dentro de Google Ads, lo que ayuda a los anunciantes a definir mejor sus audiencias para orientar y llegar a la audiencia deseada. La IA puede tener en cuenta intereses específicos y comportamientos de búsqueda, que pueden ir más allá de lo que los anunciantes pueden saber sobre su público objetivo.

7. Usa IA conversacional para crear campañas

Hay una nueva función de creación de activos de Google Ads que utiliza la inteligencia de Google Ads para iniciar el proceso de creación de campañas en su nombre. Esto se puede lograr con el chat impulsado por Google AI que tiene lugar en la interfaz de Google Ads.

Esta función se anunció en Google Marketing Live 2023 y funciona tomando la página de destino que proporciona un anunciante. Después de eso, Google AI generará palabras clave, títulos, descripciones, imágenes y otros activos relevantes y efectivos para su campaña , automatizando el proceso y ahorrando tiempo al anunciante.

Una vez que Google ha generado la campaña y los anuncios AI, los anunciantes aún tienen la capacidad de editarlos antes de lanzarlos, lo que significa que todavía hay un nivel suficiente de control sobre la campaña antes de que se active.

8. Use imágenes de anuncios generadas por IA con Google Product Studio

Otro de los anuncios en Google Marketing Live 2023 fue la nueva herramienta Product Studio de Google. Esta nueva herramienta permitirá a los anunciantes crear anuncios generados por IA mediante la generación de imágenes que luego se pueden usar como activos creativos en campañas de PPC.

Product Studio le permitirá crear fondos dinámicos o eliminar los viejos y poco atractivos, e incluso mejorar la nitidez de las imágenes de baja resolución .

Esta solución rápida debería ahorrar tiempo y también dotar a los administradores de PPC de más capacidades en torno a los activos de imagen, algo que se sabe que provoca retrasos debido a la necesidad de equipos de diseño y recursos de diseño.

9. Activos impulsados ​​por IA que apuntan a consultas de búsqueda

Otro anuncio de Google Marketing Live 2023 es la creación de activos con tecnología de inteligencia artificial que hará que los anuncios de búsqueda se dirijan a consultas de búsqueda específicas . Cuando esto se implemente, podrá generar activos adaptados a usuarios individuales en función de su intención y consulta de búsqueda.

Esto significará experiencias mejor adaptadas que sean de mayor relevancia para las personas, en lugar de mostrar a todos los usuarios los mismos activos.

Por ejemplo, si una campaña tiene 10 activos de enlace de sitio y 15 activos de imagen adjuntos que están todos en rotación, sin IA se optimizarán en función del rendimiento general. Sin embargo, con los activos impulsados ​​por IA que se dirigen a consultas de búsqueda específicas, los activos tendrán en cuenta lo que alguien ha buscado, sus intereses y comportamiento en línea, antes de elegir el mejor activo para ese usuario.

Si un usuario busca una característica de producto en particular, ya sea color, tamaño, estilo o precio, los activos que se muestran se orientarán mejor a esa búsqueda.

10. Use nuevos tipos de campaña y Smart Bidding

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático han estado a la vanguardia de los nuevos tipos de campañas y estrategias de oferta de Google Ads desde hace un tiempo. Desde el lanzamiento de las campañas Performance Max y el cambio a la atribución basada en datos , hasta las estrategias de oferta centradas en la conversión, como "maximizar las conversiones" y "maximizar el valor de la conversión".

El uso de los nuevos tipos de campaña y estrategias de oferta de Google Ads ai enriquecerá su PPC con IA. Por eso es muy importante que los anunciantes empiecen a adoptarlos, o al menos a experimentar con ellos.

Todos estos elementos funcionan con inteligencia artificial y utilizan datos y aprendizaje automático para generar los mejores resultados posibles y se ha demostrado que superan a los métodos más tradicionales de gestión de campañas de Google Ads.

11. Active 'Ads Power Pairing'

Combine lo probado y verdadero con lo nuevo al combinar campañas impulsadas por IA y orientación con campañas tradicionales, como Performance Max y anuncios de búsqueda. Google se refiere a esto como "Ads Power Pairing", ya que le permitirá aumentar sus conversiones en todo Google.

La ejecución de sus campañas de búsqueda regulares asegurará que continúe obteniendo conversiones de lugares en los que sabe que está funcionando. Agregar campañas de PMax le permitirá explorar nuevos territorios con audiencias que no habría podido encontrar por su cuenta.

Google también sugiere configurar sus campañas de búsqueda con concordancia amplia, que utiliza IA para encontrar consultas relacionadas con sus palabras clave y frases, en lugar de ceñirse a las concordancias exactas. Entonces, si un usuario escribe las palabras clave "servicios de salón de uñas", también puede obtener resultados para las palabras clave "manicura y pedicura".

Si se ha ceñido a un tipo de campaña u opciones de concordancia de palabras clave, ahora es un buen momento para expandirse y descubrir cómo la IA puede hacer avanzar sus campañas de PPC.

Conclusión

La IA en la publicidad se puede usar de muchas maneras para enriquecer sus esfuerzos de PPC, ya sea mejorando la productividad o impulsando la optimización de campañas con el aprendizaje automático. Los tres beneficios principales de usar IA en PPC son la capacidad de personalizar y aumentar la relevancia, las capacidades avanzadas de orientación y, finalmente, la automatización.

Sin embargo, eso no significa que el papel de los humanos haya sido reemplazado, sino que nuestro papel está cambiando con la evolución de la IA. La IA se puede utilizar en beneficio de los anunciantes, pero los anunciantes aún deben supervisar la creación de campañas y contenido y alimentar la IA con contexto y datos, ya que los datos son la clave para una entrada de IA exitosa.

Para que la IA funcione de manera efectiva, los datos con los que se alimenta deben ser precisos, actualizados y abundantes, que están controlados por humanos... por ahora.