Cómo subir datos de TikTok a Google BigQuery

En publicidad digital, Facebook, Instagram y Twitter son gigantes del mercado bien conocidos. Pero a pesar de aparecer en el mercado hace solo unos años, TikTok ya está a la altura de estas empresas establecidas. La red social TikTok se está desarrollando rápidamente y, por supuesto, su gran audiencia atrae a los anunciantes. Para los especialistas en marketing, la exportación de datos de TikTok permite comparar la efectividad de la publicidad de TikTok con otros canales para descubrir fácilmente qué campañas generan más ingresos y cómo asignar el presupuesto publicitario.

Este artículo describe cómo cargar datos de TikTok al almacenamiento de datos, qué opción es la mejor y qué método recomiendan nuestros especialistas.

TikTok hoy no es solo una plataforma de entretenimiento, sino un canal de publicidad completo para promocionar negocios. Es la sexta red social más popular a nivel mundial, con una audiencia de alrededor de mil millones de usuarios activos mensuales. Las empresas (en su mayoría B2C) usan TikTok para atraer clientes, hacer que sus marcas sean reconocibles, aumentar las ventas y fidelizar a la audiencia.

La plataforma también continúa mostrando un crecimiento significativo en la cobertura de anuncios. El alcance de los anuncios de TikTok aumentó en 60 millones de usuarios (+7,3 %) en solo 90 días y llegó a aproximadamente 885 millones de usuarios en todo el mundo a principios de 2022, según datos publicados por ByteDance. Además, este número no incluye a los usuarios menores de 18 años, que constituyen una parte importante de la base total de usuarios activos de TikTok. Los especialistas en marketing pueden orientar anuncios a usuarios de TikTok mayores de 13 años.

Entre las principales razones de la popularidad de TikTok se encuentran:

• competencia relativamente baja (esta red social es mucho más joven que los competidores)
• amplias oportunidades de promoción (PR a través de bloggers, servicios de promoción baratos, tráfico de redes sociales, etc.)
• popularidad en rápido crecimiento entre los usuarios
• el rango de edad principal de los usuarios de TikTok es de alrededor del 65% entre 18 y 36 años, lo que significa que TikTok tiene una audiencia adulta solvente.

Puede ver estadísticas sobre la publicidad de TikTok tanto en la propia aplicación TikTok como en su cuenta TikTok Ads Manager. Si su objetivo es aumentar las ventas en lugar de la actividad de los usuarios, es mejor ejecutar y analizar anuncios en el Administrador de anuncios. Hay más capacidades técnicas y métricas en la cuenta de publicidad tanto para configurar campañas como para trabajar con datos.

TikTok Ads Manager, de forma predeterminada, proporciona datos sobre cobertura, vistas, clics, gasto publicitario y más. Y si instala un píxel de TikTok en su sitio web y configura el seguimiento de eventos, puede saber cómo se comportan los usuarios que han ido al sitio web después de hacer clic en el anuncio en la aplicación.

La información almacenada en Ads Manager solo le informa sobre la efectividad de la fuente TikTok. Pero, ¿qué sucede si el usuario llegó a usted desde el tráfico orgánico, regresó a su sitio web, hizo clic en un enlace en TikTok e hizo una compra después de recibir un correo electrónico? ¿Cómo puedes evaluar la efectividad del canal TikTok en este caso? No sabrá cómo interactúa con otras fuentes de marketing y cómo impactan mutuamente en su negocio hasta que fusione los datos de marketing.

El marketing no se limita solo a TikTok en muchas empresas, y las ventas pueden ser en línea y fuera de línea. Por lo tanto, es necesario fusionar los datos de TikTok Ads Manager con los datos del sitio web, otros servicios de publicidad y sistemas de CRM. Para que los especialistas en marketing tengan una imagen completa, vean cuánto dinero se gasta en publicidad y determinen qué canales publicitarios son más eficientes, necesitan aplicar una herramienta ETL como OWOX BI.

OWOX BI es una plataforma ETL que exporta datos de TikTok Ads, monitorea la calidad de los datos, transforma y limpia los datos y los sube a Google BigQuery. Como resultado, tiene un flujo de datos automatizado con conjuntos de datos preparados de todas las fuentes de anuncios de marketing transformados en una estructura holística.

Con OWOX BI, puede acelerar la toma de decisiones sin perder tiempo y recursos:

• Exporte datos de TikTok con unos pocos clics.
• Combine automáticamente los datos de las fuentes de marketing con las que trabaja (OWOX BI proporciona más de 135 conectores de datos).
• Obtenga datos de TikTok directamente en su proyecto de Google BigQuery.
• Visualice datos en cualquier servicio de visualización y obtenga información valiosa.

Según G2 Crowd, el equipo de soporte de OWOX siempre está ahí para usted y puede encontrar soluciones para cualquier cosa. Reserve una demostración gratuita para ver cómo OWOX BI puede ayudarlo a preparar datos comerciales de TikTok, ¡y más!

Al cargar los datos de costos de los servicios de publicidad en un solo almacén de datos, puede asociarlos con las acciones de los usuarios en su sitio web, los clics en los enlaces de los correos electrónicos y los pedidos comprados del sistema CRM. Esto lo ayuda a configurar análisis avanzados y evaluar el impacto de todos los esfuerzos de marketing en las métricas comerciales, tanto en línea como fuera de línea.

Los datos de los servicios de marketing que se cargan en el repositorio se pueden usar para realizar cálculos de acuerdo con el modelo de atribución, y los resultados se pueden usar para la gestión automática de ofertas. También puede crear audiencias de usuarios en función de los datos combinados y los resultados de los cálculos de atribución, y luego enviar automáticamente esas audiencias a los servicios de publicidad. Finalmente, puede crear cualquier informe que necesite sin restricciones en función de los datos recopilados en el almacén de datos.

Las plataformas en la nube más populares son Amazon Redshift, Google BigQuery y Microsoft Azure. Comparten ventajas comunes sobre el almacenamiento de datos convencional:

• No es necesario tener servidores y conectar nuevos cuando aumenta la carga. El almacenamiento en la nube se escala automáticamente.
• Las plataformas en la nube funcionan más rápido que el almacenamiento tradicional y redistribuyen automáticamente la carga.
• Para ingresar al almacenamiento en la nube, no necesita instalar un servidor en su computadora. Basta con abrir el navegador y entrar en la nube.

Elegimos Google BigQuery y lo recomendamos a nuestros clientes por las siguientes razones:

• Google es el líder en la cantidad de fuentes de datos para los especialistas en marketing: anuncios, análisis, consola de búsqueda y YouTube. Y todos estos servicios se integran a la perfección con BigQuery.
• BigQuery procesa grandes conjuntos de datos a alta velocidad.
• Es fácil comenzar con BigQuery sin la ayuda de los administradores de la base de datos. Basta con crear una cuenta en Google Cloud.
• Solo pagas por los servicios que utilizas.
• Existen servicios y soluciones listos para usar para cargar datos en Google BigQuery sin la ayuda de los desarrolladores.

Google BigQuery no tiene una herramienta integrada para importar datos de TikTok Ads Manager. Puede resolver este problema cargando datos manualmente, escribiendo sus propios scripts o utilizando servicios especializados como OWOX BI. Echemos un vistazo a cada uno de estos métodos.

Puede descargar datos de costos de una cuenta publicitaria de TikTok en archivos separados y cargarlos manualmente a través de la interfaz de BigQuery. Las desventajas de este método son obvias: mucho trabajo extra y ninguna automatización.

También puede escribir sus propios scripts para cargar los datos que necesita de TikTok. La desventaja es que el trabajo de estos scripts debe ser monitoreado y respaldado constantemente. Deberá gastar recursos de desarrollador para fusionar datos de varias cuentas y para diferentes fechas, verificar su calidad y responder rápidamente a posibles cambios en las API del servicio de anuncios. Además, los datos deben actualizarse retrospectivamente si han cambiado en TikTok Ads, los gastos deben convertirse de todas las fuentes de publicidad a una sola moneda, etc. Si esto no se hace, los datos de mala calidad pueden llevar a decisiones erróneas que le costarán al caro el negocio.

OWOX BI tiene una tubería de datos directa de TikTok. Puede cargar datos sin procesar en todas sus campañas de TikTok en BigQuery, lo que proporciona una gran granularidad de datos para sus informes.

¿Cuáles son las ventajas de integrar directamente TikTok con Google BigQuery? OWOX BI ofrece una solución lista para usar, por lo que no tiene que hacer nada a mano. Los datos se cargan tal como están, es decir, lo más crudos posible, lo que le permite transformarlos en cualquier apariencia conveniente.

Si los datos en TikTok Ads han cambiado durante el último período, OWOX BI actualiza los datos cargados en BigQuery. Además, si es necesario, puede cargar datos históricos para cualquier período disponible en la API. Esto le ayudará a evaluar las campañas a lo largo del tiempo.

1. Asegúrese de que los enlaces de sus anuncios tengan etiquetas UTM.

2. Abra OWOX BI y en la sección Pipeline, haga clic en New Pipeline :

3. Elige TikTok como su fuente de datos :

4. Elija Google BigQuery como el servicio de destino para la importación de datos:

Si no tiene un proyecto en Google BigQuery, aprenda cómo comenzar con el almacenamiento en la nube y crear un conjunto de datos en este artículo .

5. Envíe una solicitud para configurar la importación de datos y el equipo de OWOX se comunicará con usted. Si tiene alguna pregunta, escríbala en la sección de comentarios del formulario de solicitud.

Después de que los especialistas de OWOX configuren la canalización, los datos del día anterior comenzarán a aparecer diariamente a las 00:00 (UTC) en la tabla que especificó. Según la cantidad de datos y las peculiaridades de la API del servicio de anuncios, la importación de datos puede demorar hasta 24 horas.

Si los datos en la cuenta publicitaria cambian retrospectivamente, OWOX BI actualizará todos los datos cargados en BigQuery dentro de la ventana de actualización establecida.

El resultado será una lista de tablas en Google BigQuery con datos de la API de TikTok:

Ejemplo de una tabla con datos sin procesar de TikTok:

Mediante consultas SQL, puede crear cualquier tabla a partir de datos sin procesar con los parámetros y las métricas que necesita:

TikTok Ads Manager y los sistemas de análisis web pueden analizar las principales métricas de rendimiento de la publicidad de TikTok: CTR, CPC, CPA, CR, sesiones, profundidad de visualización, tasa de rebote, RPC, ROAS. Para pequeñas empresas con pocos canales de publicidad, esto es suficiente.

Si tiene muchos puntos de contacto con los clientes o tiene tiendas fuera de línea y desea ver la ruta de compra completa del cliente, vale la pena pensar en configurar análisis avanzados y crear un tablero actualizado automáticamente con todas las métricas que le interesan. Le permitirá siempre tenga a mano datos actualizados, realice una evaluación exhaustiva de la eficacia de su publicidad y tome decisiones críticas rápidamente.