Cómo aprovechar el análisis de marketing para mejorar el recorrido del cliente

El análisis de marketing desempeña un papel fundamental para ayudar a las empresas a realizar un seguimiento de su progreso y alcanzar sus objetivos. Aprovechar los conocimientos basados ​​en datos es esencial para lograr el éxito empresarial. Las marcas pueden tomar decisiones informadas, optimizar campañas, asignar recursos de manera más efectiva y obtener conocimientos más profundos sobre sus clientes. Comprender y aprovechar este poder puede tener un impacto positivo en las empresas y es uno de los primeros pasos para mejorar el recorrido del cliente y alcanzar sus objetivos.

Por qué unos excelentes análisis e información de marketing contribuyen a que el recorrido del cliente sea sólido

Establecer, desarrollar y comprender el recorrido del cliente es esencial para cualquier marca que desee retener clientes, generar lealtad y atraer nuevos negocios. El análisis de marketing es una excelente manera de construir una base sólida y guiar el viaje. Esto es lo que pueden ofrecer los excelentes conocimientos de análisis de marketing:

• Atención al cliente. Identifique fácilmente los puntos débiles y las áreas de mejora a lo largo del recorrido del cliente mediante el análisis de comentarios y datos de interacción. Resolver cualquier problema detectado de manera eficiente y efectiva y ofrecer mejores soluciones y soporte.
• Tendencias y Preferencias. Adaptar los esfuerzos de marketing depende de comprender la demografía de la audiencia. Analytics permite a las marcas segmentar en consecuencia y ofrecer contenido personalizado que resuene en grupos específicos.
• Mensajería y Medios. Determine qué canales son los más eficaces para llegar e interactuar con audiencias y segmentos objetivo. Esto no solo agiliza la producción de contenido y las campañas, sino que también le permite asignar y optimizar su presupuesto de marketing de manera inteligente.
• Información sobre el producto. Obtenga comentarios valiosos sobre el rendimiento del producto analizando los comentarios de los clientes y el uso del producto. Utilice esta información para perfeccionar las ofertas y crear mejores productos y servicios para satisfacer las necesidades de sus clientes.
• Planificación futura. El análisis predictivo se puede utilizar para pronosticar tendencias futuras y tomar decisiones proactivas. En un entorno competitivo, esto ayuda a diseñar estrategias para futuras campañas y asignación de recursos.

Fuentes de datos de marketing

Los datos de marketing pueden provenir de una variedad de fuentes. Comprender las diferencias entre estas fuentes puede ayudar a las empresas a tomar decisiones informadas, mantener la calidad de los datos y aprovecharlos de manera efectiva.

Una forma común de desglosar las fuentes de datos es categorizarlas en datos propios, secundarios y terceros. Estas son categorías distintas que sirven para diferentes propósitos. Conocer la diferencia entre los tres le ayuda a evaluar la calidad de los datos y tomar decisiones de marketing teniendo en cuenta de dónde provienen los datos.

Datos propios

Se trata de datos que se recopilan directamente de la fuente, también conocida como clientes o público objetivo. Puede incluir datos recopilados a través de encuestas, pruebas A/B, interacciones orgánicas (visitas al sitio, análisis de redes sociales), interacciones con publicidad paga o análisis de campañas de correo electrónico.

Estos conocimientos son importantes porque se recopilan de primera mano, lo que genera datos muy precisos y fiables. Como tal, se puede aprovechar para personalizar campañas de marketing, mejorar las experiencias y dirigirse a segmentos de clientes de forma eficaz.

Datos de segunda parte

Los datos de terceros se recopilan a través de otras organizaciones. Básicamente, se trata de datos propios de otra persona que se han compartido o vendido para beneficio mutuo. Si bien hay algunas partes que mezclan datos, esto todavía se considera relativamente confiable, ya que siguen siendo datos propios.

Estos datos son útiles porque pueden proporcionar información adicional sobre una audiencia o segmento de mercado. Recuerde que esto generalmente se obtiene a través de asociaciones estratégicas, lo que significa que las empresas tienen la oportunidad de colaborar con socios, ampliar el alcance y también beneficiarse mutuamente del intercambio. Todos estos beneficios pueden generar nuevas oportunidades y fuentes de ingresos.

Datos de terceros

Los datos de terceros son datos que se adquieren de fuentes o proveedores de datos externos. Esta es información que se recopila y agrega y no se conecta directamente con la empresa que la utiliza. Ejemplos de esto incluyen informes de la industria, datos gubernamentales o de organizaciones sin fines de lucro, o datos sociales de perfiles públicos.

Si bien esta se considera la fuente de datos menos cruda, todavía tiene muchas aplicaciones útiles. Los datos de terceros son útiles porque pueden brindar a las marcas acceso a mucha información a un precio rentable. Puede complementar los datos propios y es una excelente alternativa para aquellos que no tienen el tiempo ni los recursos para recopilar datos propios.

Herramientas de análisis de marketing

Analizar los datos de marketing es el siguiente paso obvio después de obtener análisis. Este proceso implica extraer información significativa de los datos y utilizarla para informar su próxima campaña y estrategias futuras.

Los datos y el análisis juegan un papel importante en emfluence. Nuestros equipos utilizan una amplia gama de herramientas para rastrear y medir el impacto de nuestros esfuerzos de marketing. Algunas de nuestras herramientas de análisis de marketing más utilizadas incluyen Google Analytics, Tableau, Microsoft Power BI y, por supuesto, emfluence Marketing Platform .

Errores que se deben evitar en el análisis de datos de marketing

No es sólo el uso de excelentes herramientas lo que mantiene todo funcionando sin problemas. También es igualmente importante ser consciente de los errores comunes al observar los datos en estas plataformas.

Por ejemplo, la calidad de sus datos es una alta prioridad. No garantizar la precisión o confiabilidad de sus datos puede llevarlo por el camino de malos conocimientos y mala toma de decisiones. Para evitar esto, asegúrese de verificar su fuente de confianza y realice auditorías periódicas para eliminar errores, duplicados o registros incompletos. Es una buena idea establecer estándares para la calidad de sus datos y contar con procesos de validación.

También es importante tener objetivos claramente definidos en mente al analizar datos. Aquellos que no lo hagan podrían sufrir confusión o sobrecarga de datos. Tenga objetivos específicos, mensurables y relevantes para cualquier proyecto de análisis que esté llevando a cabo.

Los números pueden contar una gran historia, pero centrarse únicamente en métricas que parecen impresionantes no le llevará muy lejos. Las métricas que proporcionan información procesable son las que realmente marcan la diferencia. Estos son datos que se relacionarán directamente con sus objetivos comerciales. Recuerde, las métricas de vanidad no conducen a una toma de decisiones valiosa.

Por último, ¡no olvides integrar tus datos! Quiere tener una imagen completa de lo que sucede detrás de escena y la forma de hacerlo es integrar datos de varias fuentes. Omitir algo puede dar como resultado una visión fragmentada del recorrido del cliente. Existen muchos sistemas o herramientas que permiten una integración perfecta de datos. Conectar todo puede conducir a un mejor análisis general.

Integración de análisis de marketing en su negocio

Implementar y priorizar análisis de marketing en su negocio es un proceso de varios pasos. Implica la recopilación, el análisis, la interpretación y la acción de datos. Asociarse con una agencia de marketing inteligente e innovadora como emfluence y aprovechar los servicios de análisis de marketing puede ayudarle a encaminarse.

El análisis de marketing funciona como una de las bases del marketing moderno y proporciona a las empresas la información necesaria para optimizar el recorrido de los clientes e impulsar el crecimiento. Al aprovechar el potencial de la analítica, podrá obtener una visión más profunda de sus campañas y clientes y, al mismo tiempo, alcanzar sus objetivos más rápido.