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Cómo decidir qué herramientas de IA generativa se adaptan a su organización

Publicado: 2023-09-13

Evaluar qué herramientas de IA generativa son adecuadas para su empresa no es fácil. Para ayudar con ese proceso, la directora ejecutiva y cofundadora de Trust Insights, Katie Robbert, y el cofundador y científico jefe de datos, Christopher Penn, han creado una matriz de dos por dos para ejecutivos, que describieron en un video reciente.

"Cada trabajo se verá afectado de alguna manera por los grandes modelos de lenguaje y la IA generativa", dijo Penn. "El desafío es que los ejecutivos, tomadores de decisiones y líderes descubran los casos y categorías de uso y los asignen a su organización".

Por qué nos importa. Las organizaciones se encuentran en diferentes etapas de madurez digital y utilizan la IA para diferentes funciones. La matriz de dos por dos ayuda a los líderes de marketing a determinar cómo funcionan las herramientas de IA generativa en los procesos de su empresa y si las herramientas optimizan las funciones existentes o introducen procesos completamente nuevos en la organización. Sabiendo esto, los tomadores de decisiones pueden priorizar qué herramientas agregar y cómo implementarlas.

Matriz de 2×2. La matriz de dos por dos ayuda a las organizaciones a tomar una decisión midiendo dos factores entre sí. Permite a las organizaciones comparar herramientas que optimizan con herramientas que innovan .

Casos de uso Matriz de dos por dos
Matriz GenAI dos por dos. Imagen: Trust Insights.

"Nos estamos centrando en si este caso de uso optimizará lo que hacemos (lo hará más rápido, más eficiente, hará que los procesos sean más automatizados y repetibles) frente a la innovación, que tiende a ser un nuevo giro en algo que ya estamos haciendo o algo así. nunca lo habíamos hecho antes”, dijo Robbert.

“¿Se trata de mejorar algo que ya existe, lo cual es optimización, o se trata de aportar algo nuevo a la mesa?” preguntó Penn.

Su matriz de dos por dos también separa las herramientas utilizadas internamente de los procesos de cara al público.

Casos de uso de GenAI. Estos casos de uso dependen de cómo utilizará las herramientas. Diferentes organizaciones pueden colocar las mismas herramientas en diferentes áreas de la matriz porque las utilizan para diferentes procesos. Una herramienta de contenido puede ser innovadora (completamente nueva) para una organización que no produce publicaciones de blog u otro contenido con regularidad. Sin embargo, para una organización que produce contenido con regularidad, una nueva herramienta genAI optimiza el proceso existente.

Casos de uso en matriz de dos por dos
Casos de uso trazados en la matriz de dos por dos. Imagen: Trust Insights.

A continuación se muestran algunos ejemplos de casos de uso de IA generativa y dónde podrían ubicarse en la matriz:

  • Chatbot para pólizas: una compañía de seguros podría usar un chatbot para ayudar a explicar las pólizas a los clientes, agregando algo de automatización al servicio al cliente.
  • Redacción de contenido: afecta la forma en que los equipos internos producen el contenido, pero también está orientada al público porque los clientes lo leen.
  • Limpieza de datos: optimización de un proceso que limita el resto de las funciones basadas en datos de una organización. La limpieza de datos se realiza manualmente.
  • Generación de informes: resumir conocimientos del análisis de datos en informes.

Una vez que estos casos se grafican en la matriz, las organizaciones pueden identificar aquellos que abordarán las necesidades urgentes.

Categorías de casos de uso. Para ayudar a identificar posibles casos de uso para su organización, aquí hay una lista de seis categorías principales de IA generativa.

Categorías de casos de uso 800x444
Categorías de casos de uso de GenAI. Imagen: Trust Insights.
  • Generación: creación de texto e imágenes para publicaciones de blogs, correos electrónicos y otros medios digitales.
  • Extracción: Obtener datos de un documento u otra fuente de datos sin que un humano los lea línea por línea.
  • Resumen: tomar un documento grande o una transcripción y, como IA, resumir los puntos clave.
  • Reescribir: tomar un documento existente u otro contenido y pedirle a genAI que tome la información y la reformule en otro estilo, para otro propósito.
  • Clasificación: Identificar bloques de texto y clasificarlos.
  • Responder preguntas: pregunte a la IA sobre un documento que ha ingerido. Por ejemplo, ¿un contrato legal favorece a una parte sobre la otra?

Cada categoría incluye múltiples herramientas. Conocer las categorías ayudará a los tomadores de decisiones a identificar de qué casos de uso puede beneficiarse su organización y por dónde empezar en su búsqueda para adoptar una nueva herramienta.

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