Cómo Inkbox guía a los clientes a través de su enorme catálogo en línea de tatuajes temporales

Las recomendaciones de productos, ya sea que aparezcan en línea en tiempo real o que se llenen de correos electrónicos de reorientación, no son nada nuevo. Pero a menudo se basan en información demográfica (como edad, género y ubicación) o respuestas genéricas al comportamiento en línea (miró los calcetines, le mostró otros calcetines, los calcetines más populares, calcetines con descuento).

Un ejemplo como Inkbox ayuda a indicar cómo Crossing Minds comienza a diferenciarse de otros motores de recomendación. Inkbox es un vendedor en línea de tatuajes temporales, anunciados como realistas, resistentes al agua y buenos para una o dos semanas. Pero los tatuajes no son de una sola fuente; están diseñados por una cartera internacional de artistas (también puedes diseñar el tuyo propio) y eso significa que cubren una amplia gama, no solo de temas, sino también de estilos. ¿El mayor desafío para Inkbox? Dirigir a los nuevos clientes a los mejores tatuajes para ellos personalmente de un catálogo con literalmente decenas de miles de SKU.

Recibirás un par de miles de flores.

Paul Kus, gerente sénior de marketing de retención de Inkbox, lo expresó claramente. “Llegar a nuestro sitio web con un catálogo de decenas de miles de diseños diferentes lo hace extremadamente difícil. Por ejemplo, si escribe 'flores' en nuestro sitio web, obtendrá un par de miles, no solo flores diferentes, sino diferentes estilos de la misma flor". En otras palabras, la búsqueda no buscaba necesariamente los productos que generarían conversiones.

La solución ha sido utilizar los algoritmos de Crossing Minds en una variedad de contextos diferentes, en el sitio y en programas de correo electrónico, para crear recomendaciones basadas no en quiénes son las personas sino en cómo se comportan.

Alexandre Robicquet, cofundador de Crossing Minds, usa la analogía de vender discos o CD. “Si desea evolucionar en un mundo que cumple con GDPR, otras soluciones tienden a tomar atajos. Un atajo obvio es pedir una edad o un género para poner a las personas en una caja”, dijo. Pero si estás tratando de vender música a la gente, ¿cuál es la más valiosa de dos tipos diferentes de información? “Ya sea dónde viven, su edad y su género, o los primeros tres discos o CD que miran”. La respuesta, ciertamente, es obvia.

“Al noventa y nueve por ciento de los Fortune 500 se les lava el cerebro para querer saber dónde viven (las personas). No, quiero ver en qué están haciendo clic y eso debería activar la personalización en vivo”.

Comenzando con un cuestionario

En otras palabras, las recomendaciones generadas por los algoritmos de Crossing Minds no se centran en quiénes son las personas sino en lo que acaban de hacer. Eso no ayuda mucho con los clientes nuevos, pero Inkbox y Crossing Minds descubrieron cómo iniciar el proceso. “Lo primero que me vino a la mente fue un cuestionario de bienvenida”, dijo Kus. “Haga cuatro preguntas, no sobre la identidad, la ubicación o la edad de una persona, sino sobre los tatuajes. ¿Hacia qué tipo de estilos gravitas? Y hacen clic en esos estilos. La segunda pregunta sería, ¿qué tipo de categorías te gustan? Basta un puñado de preguntas para empezar a perfilar el gusto del visitante.

“En pocas palabras”, dijo Robicquet, “después de tres clics en tres productos diferentes, podemos comenzar a presentar recomendaciones que son bastante precisas”.

Tatuajes elegidos para ti

Otra característica creada por Inkbox, basada en los algoritmos de Crossing Minds, se llama simplemente "Elegido para usted". La sección está allí permanentemente cuando los usuarios visitan el sitio, explicó Kus, pero se actualiza cada cinco minutos según las acciones de los usuarios. “Una de las cosas que siempre me llama la atención es ¿cómo le hago el tatuaje adecuado a la persona adecuada en el momento adecuado? Es algo con lo que hemos estado luchando hasta que Crossing Minds llegó allí”, dijo.

También introdujeron un botón "Comprar similar" que los visitantes pueden usar para obtener recomendaciones. Robicquet desea enfatizar que esto también se basa en la actividad del usuario; no solo llama a productos preclasificados como similares. “Usan nuestros algoritmos para que todos tengan una tienda similar muy diferente en función de lo que hicieron clic hace dos o tres páginas”, explicó. “Eso importa, porque hace tres páginas podrían haberte dado una idea mucho mejor del estilo que les gusta, en lugar de solo estar en una página de tatuajes de pájaros. Ahora les voy a mostrar pájaros con este estilo específico”.

Crossing Minds surgió de la investigación de IA que Robicquet ha estado realizando en la Universidad de Stanford. “En 2017 escindimos la empresa de Stanford en base a un documento: el concepto de que podíamos proporcionar recomendaciones en muchos dominios diferentes porque podíamos aprovechar los gustos de las personas de manera mucho más completa y reflexiva que muchas otras soluciones. Hay mucho ruido por ahí cuando se trata de recomendaciones y muchas soluciones que saturan el mercado, pero hay un gran malentendido en el mercado cuando se trata de lo que deberían hacer las buenas recomendaciones”.

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Ver un aumento significativo en la conversión

Una cosa que los motores de recomendación deberían estar haciendo, según Robicquet, es crear funciones específicamente adaptadas a las experiencias de comercio electrónico que los clientes buscan ofrecer. “Cualquiera que sea la solución que brindemos se adapta pura y completamente a la empresa: aproveche los datos que tiene y adáptelos a los casos de uso”. El resultado, dijo, es una duplicación promedio de las ventas. “La gente piensa que esto es demasiado bueno para ser verdad”.

Los resultados confirmados por Inkbox incluyen:

• Un aumento del 440% en la tasa de conversión con la personalización del sitio web.
• Un aumento promedio del 69% en la tasa de conversión de arranque en frío.
• Un aumento del 250% en la tasa de clics con correos electrónicos personalizados.

De hecho, Inbox primero probó los algoritmos de Crossing Minds en su canal de correo electrónico, dirigiéndose a clientes sobre los que ya tenían información básica. “Acabamos de mudarnos a un nuevo ESP, por lo que estamos en medio de mudarnos y traer nuevos algoritmos a nuestro ecosistema de correo electrónico”, dijo Kus. “Actualmente, una de las cosas realmente valiosas que comenzamos a usar fue en nuestro viaje posterior a la compra: alguien compraba un par de tatuajes. Hacemos ping al algoritmo de Crossing Minds (para preguntar) en función de su pedido anterior, ¿cuáles son los próximos tatuajes que deberían hacerse? Y así es como lo estamos usando en un mundo de viaje posterior a la compra”.

A continuación, usarán el comportamiento en el sitio para crear correos electrónicos dedicados para volver a orientar a los compradores dentro de 30 o 60 días "en el futuro". Cualquiera que visite el sitio web de Inkbox aprenderá rápidamente que la marca también puede volver a orientar a los visitantes en los canales de redes sociales, pero esto no se basa en la solución Crossing Minds.

Diferenciación en el mercado de recomendaciones

Una vez más, las recomendaciones de productos no son nada nuevo. Es casi una característica estándar con el comercio electrónico y las plataformas de experiencia digital. Le preguntamos a Robicquet por qué Crossing Minds es diferente. El componente de recomendación en las suites de comercio electrónico, dijo, generalmente está impulsado por la demanda del mercado: “Oye, también necesitamos eso. Pero no siempre se dan cuenta de cuánto trabajo requieren las recomendaciones y, a veces, confunden la búsqueda y las recomendaciones”.

Está de acuerdo que mostrar el producto más popular o más reciente es, por definición, una recomendación. “Pero no es personalizado”, continuó. “Si desea alcanzar la calidad para la recomendación, debe ser muy cuidadoso y construir todo usted mismo. Lo poseemos, lo construimos y lo haremos funcionar para su negocio único”.