¿Cómo las herramientas de generación de audio con IA pueden mejorar su contenido de audio?

Con una capacidad de atención cada vez menor y una competencia cada vez mayor, los creadores de contenido buscan constantemente formas innovadoras de atraer a su audiencia y destacarse de la competencia. Si bien la IA ya ha logrado avances significativos en la generación de imágenes y texto, otra frontera está lista para la disrupción: el audio. Las herramientas de IA generativa están transformando la forma en que se crea el contenido de audio, permitiendo a individuos y empresas producir contenido de audio de alta calidad con facilidad. En este artículo, exploraremos los avances en las herramientas de generación de audio con IA y cómo pueden revolucionar su proceso de creación de contenido de audio.

El auge de la IA en la generación de audio
Mejora de la calidad del audio con IA
Clonación de voz para contenido de audio personalizado
Generación de audio por IA en la práctica

• MúsicaLM
• AudioPaLM
• Caja de voz
• Hacer un audio

Plataformas impulsadas por IA para la creación de contenido de audio
Servicios de transcripción basados ​​en IA

• Susurro
• VALLE-E
• Fairseq S2T
• Audiocraft

El auge de la IA en la generación de audio

El campo de la generación de audio ha avanzado mucho desde los primeros días de la síntesis de voz en la década de 1960. Los avances recientes en la tecnología de inteligencia artificial han allanado el camino para modelos de generación de audio más sofisticados y realistas. Empresas como Disney ya han aprovechado la IA para recrear voces icónicas, como la de James Earl Jones como Darth Vader. Las principales empresas de medios como iHeartMedia también han encontrado aplicaciones prácticas para la clonación de voz en la distribución de radio y podcasts, ampliando su alcance en el mercado al traducir podcasts en inglés a otros idiomas.

La demanda de herramientas de generación de audio con IA se extiende más allá de las grandes empresas. Los creadores de contenido individuales, como los podcasters y los emprendedores individuales, enfrentan desafíos únicos al producir contenido de audio de alta calidad. A menudo carecen del conocimiento técnico y del tiempo necesarios para crear podcasts con sonido profesional. Aquí es donde entra la IA para revolucionar el proceso de creación de contenido de audio.

Mejora de la calidad del audio con IA

Uno de los beneficios clave de las herramientas de generación de audio con IA es su capacidad para mejorar la calidad del audio. Los modelos de IA pueden analizar grabaciones de audio y eliminar espacios y ruidos no deseados, lo que da como resultado contenido de audio con sonido profesional. Esto elimina la necesidad de costosas configuraciones de estudio y permite a los creadores producir contenido sobre la marcha sin la molestia de llevar equipos de audio voluminosos.

Al aprovechar la tecnología de inteligencia artificial, los creadores de contenido pueden concentrarse en ofrecer contenido valioso a su audiencia sin quedar atrapados en los aspectos técnicos de la producción de audio. Esto no sólo ahorra tiempo sino que también garantiza que el producto final cumpla con los estándares profesionales, mejorando la experiencia auditiva general de la audiencia.

Clonación de voz para contenido de audio personalizado

Otra aplicación interesante de la IA en la generación de audio es la clonación de voz. La tecnología de clonación de voz permite a los creadores de contenido individuales clonar sus voces y utilizar la tecnología de conversión de texto a voz para generar contenido de audio simplemente escribiendo. Este enfoque personalizado para la creación de contenido de audio abre nuevas posibilidades para que los creadores escale su producción e interactúe con su audiencia de una manera más auténtica.

La clonación de voz implica grabar oraciones específicas que luego la IA analiza y recrea en una "piel" de voz que puede leer palabras en voz alta. Si bien anteriormente era posible utilizar voces generadas artificialmente para "leer" contenido, el nivel de personalización que ofrece el uso de su propia voz cambia las reglas del juego. Esto significa que los creadores individuales, propietarios de pequeñas empresas y autónomos ahora pueden producir contenido de audio de alta calidad a escala, nivelando el campo de juego y permitiéndoles competir con empresas más grandes.

Generación de audio por IA en la práctica

Han surgido varios modelos y plataformas de generación de audio de IA que ofrecen una gama de herramientas y aplicaciones para los creadores de contenido. Exploremos algunos de los más notables:

MúsicaLM

MusicLM, desarrollado por Google, es un modelo de inteligencia artificial de vanguardia capaz de generar música de alta fidelidad a partir de entradas de texto. Los usuarios pueden simplemente escribir un mensaje, como "un riff de guitarra con bocinas de aire tocando al mismo tiempo", y el modelo generará una salida musical. Este modelo puede generar música a una frecuencia constante de 24 kHz durante varios minutos, lo que brinda a los creadores una amplia biblioteca de opciones de música personalizables.

AudioPaLM

AudioPaLM, también desarrollado por Google, combina modelos de generación de audio con modelos de lenguaje para ayudar con el reconocimiento de voz y la traducción de voz a voz. Esta poderosa herramienta se puede ajustar para consumir y producir audio tokenizado en diversas tareas de conversión de voz a texto, lo que permite a los creadores traducir sin problemas su contenido a diferentes idiomas.

Caja de voz

Voicebox, un modelo de IA generativa desarrollado por Meta y FAIR, se especializa en crear audio a partir de clips existentes de tan solo dos segundos. Este modelo aprende del audio sin procesar y las transcripciones que lo acompañan para generar audio que coincida con el estilo de generación de texto a voz. Voicebox también se puede utilizar para editar audio, como eliminar ruidos de fondo, lo que la convierte en una herramienta valiosa para mejorar la calidad del audio.

Hacer un audio

Make-An-Audio, desarrollado por ByteDance, es un modelo de difusión mejorado por indicaciones que genera audio a partir de indicaciones de texto. Este modelo se destaca en la creación de fragmentos de audio personalizados a partir de entradas de lenguaje natural y audio existente. También se puede aplicar a la generación de vídeo a audio, proporcionando a los creadores una herramienta versátil para producir contenido de audio.

Las 6 mejores herramientas de generación de audio con IA

En esta guía completa, exploraremos las principales herramientas de generación de audio de IA disponibles para podcasters, músicos y creadores de contenido, mostrando sus características únicas, beneficios y aplicaciones potenciales.

Abira Dutta StartupTalky

Plataformas impulsadas por IA para la creación de contenido de audio

Además de los modelos de generación de audio de IA, hay disponibles varias plataformas y herramientas para ayudar a los creadores de contenido a aprovechar el poder de la IA. Exploremos algunas plataformas notables:

• PlayHT : PlayHT ofrece una gama de herramientas de conversión de texto a audio, incluida la generación de voz para podcasts y la clonación de voz. Esta plataforma permite a las empresas crear contenido de voz natural utilizando voces de IA de última generación. Grandes marcas como Amazon, Samsung y Verizon ya han utilizado PlayHT para generar contenido de audio.
• Murf.ai : Murf.ai proporciona herramientas de conversión de texto a audio para fines corporativos y de entretenimiento. Su estudio incluye funciones de conversión de texto a voz para anuncios, lecciones educativas y presentaciones, entre otros. Marcas como Nasdaq, Oracle y Toyota han adoptado las herramientas de Murf.ai para crear contenido de audio atractivo.

• Resemble.ai : Resemble.ai ofrece herramientas de conversión de texto a audio que permiten a los usuarios crear voces en off realistas. Esta plataforma también proporciona capacidades y herramientas de clonación de voz para localizar contenido de audio en varios idiomas. Los usuarios notables de Resemble.ai incluyen Netflix, el Grupo del Banco Mundial y Boingo.
• Wellsaid Labs : Wellsaid Labs se especializa en conversión de texto a voz para locuciones. Su plataforma de estudio permite a los usuarios crear y seleccionar voces personalizadas para casos de uso específicos. Entre los usuarios bien mencionados se incluyen gigantes de la industria como Boeing, Snowflake, Intel y Peloton.

Servicios de transcripción basados ​​en IA

Además de la generación de audio, la IA ha transformado la industria de la transcripción. A continuación se muestran algunos servicios de transcripción destacados impulsados ​​por IA:

Susurro

Whisper, desarrollado por OpenAI, es un sistema de reconocimiento de voz de código abierto entrenado en grandes cantidades de datos recopilados de la web. Puede transcribir audio a varios idiomas y sirve como base para crear aplicaciones de reconocimiento de voz.

VALLE-E

VALL-E, desarrollado por Microsoft, puede generar audio de voz a partir de muestras de sólo tres segundos. Este modelo imita la voz del hablante objetivo y mantiene la emoción del hablante, lo que lo hace útil para la edición de voz, la creación de contenido y otras aplicaciones de IA generativa.

Fairseq S2T

Fairseq S2T es un modelo basado en Transformer diseñado para el reconocimiento y traducción automáticos de voz. Con la capacidad de generar transcripciones y traducciones precisas, Fairseq S2T ha demostrado ser una herramienta valiosa para los creadores de contenido.

Audiocraft

AudioCraft, un conjunto de código abierto de modelos musicales y de texto a audio desarrollado por Meta, ofrece varias herramientas para la creación de contenido de audio. Desde generar música de propiedad y con licencia de Meta hasta producir efectos de sonido y permitir la generación de música de mayor calidad, AudioCraft proporciona a los creadores un conjunto completo de herramientas.

¿Cómo pueden las herramientas de edición de vídeo con IA mejorar la calidad del vídeo?

Las herramientas de edición de vídeo con IA han cambiado el mundo de la edición de vídeo, haciendo que el proceso sea más eficiente, preciso y accesible.

Abira Dutta StartupTalky

Conclusión

Las herramientas de generación de audio con IA tienen el potencial de revolucionar la forma en que se crea y consume el contenido de audio. Al aprovechar los modelos y plataformas de IA, los creadores de contenido pueden mejorar la calidad del audio, personalizar su contenido y producir audio con sonido profesional con facilidad. Ya sea que sea un creador de contenido individual o propietario de un negocio, adoptar herramientas de generación de audio con IA puede desbloquear nuevas oportunidades para la creatividad y la participación de la audiencia. Entonces, ¿por qué no explorar estas herramientas y embarcarse en una nueva era de creación de contenido de audio? El futuro del audio está aquí y está impulsado por la IA.

Preguntas frecuentes

¿Cuáles son los principales modelos y plataformas de generación de audio de IA?

Los principales modelos y plataformas de generación de audio de IA incluyen MusicLM, AudioPalm, Voicebox y Make-An-Audio.

¿Cuáles son las principales plataformas impulsadas por IA para la creación de contenido de audio?

Las principales plataformas impulsadas por IA para la creación de contenido de audio son PlayHT, Murf.ai, Resemble.ai y Wellsaid Labs.

¿Para qué se utiliza PlayHT?

PlayHT ofrece una gama de herramientas de conversión de texto a audio, incluida la generación de voz para podcasts y la clonación de voz. Esta plataforma permite a las empresas crear contenido de voz natural utilizando voces de IA de última generación.

¿Qué es VAL-E?

VALL-E puede generar audio de voz a partir de muestras de sólo tres segundos. Este modelo imita la voz del hablante objetivo y mantiene la emoción del hablante, lo que lo hace útil para la edición de voz, la creación de contenido y otras aplicaciones de IA generativa.