¿Qué es el análisis de salud? Cómo construir una estrategia efectiva de análisis de atención médica

Uno debe haber escuchado terminologías como datos clínicos, datos de pacientes y datos técnicos de hospitales generalmente almacenados y recuperados de una sólida plataforma de datos de atención médica.

¿Qué es la analítica sanitaria? ¿Son estos los datos que solo se limitan a los muros de un hospital oa la mente de un médico? Bueno no.

Estos son los datos, popularmente conocidos como análisis de atención médica, que están redefiniendo toda la industria de la atención médica de una manera más amplia. Su objetivo es remodelar el segmento de atención médica de la manera más prometedora.

Entonces, ¿qué son exactamente estos datos? ¿Cómo puede ayudar a crear un sistema de salud mucho mejor y más avanzado como nunca antes? Desdoblemos la página rápidamente en la siguiente sección.

¿Qué es el análisis de la salud?

Bueno, para ir más allá, el análisis de atención médica es un proceso sutil de recopilación y análisis de métricas o datos de atención médica históricos y actuales. Está apalancado para contribuir al crecimiento del segmento salud en una mayor dimensión. Se utiliza para lograr mejoras en la atención y el diagnóstico del paciente en forma de reducción de costos, ahorro de tiempo, eficiencia del diagnóstico y muchos otros factores.

Todos estos datos, cuando se combinan con herramientas de inteligencia comercial y plataformas de visualización de datos, ayudan a brindar información de atención médica rápida y en tiempo real. Permite a los gerentes y administradores tomar decisiones eficientes y en tiempo real derivadas de conocimientos prácticos que ayudan en la operación y administración avanzadas.

Con el aumento de los datos de atención médica, tiene que haber un crecimiento en la cantidad de plataformas sólidas de datos de atención médica que puedan almacenar esta gran cantidad de datos y, junto con eso, existe la necesidad de estrategias cohesivas que ayuden a convertir estos datos en conocimientos que, a su vez, como resultado una vida más saludable para el paciente. Este proceso de análisis predictivo tiene como objetivo traer la transformación que se supone que debemos ver en el cuidado de la salud.

Entonces, ¿cómo usar el análisis predictivo en el cuidado de la salud que pueda ayudar a crear un mundo de diferencia y excelencia en la industria del cuidado de la salud?

Vamos a averiguar.

¿Cómo usar el análisis predictivo en el cuidado de la salud?

Según los analistas, el aumento de los datos de atención médica en los últimos años ha sido absolutamente fenomenal. Los datos como la información del proveedor de atención, la información del paciente, los resultados de laboratorio, los detalles de la prescripción, el seguimiento de la actividad del paciente y toda otra información relevante ahora se reúnen en la misma plataforma de datos de atención médica con el objetivo de facilitar la accesibilidad y crear un esquema de relación de datos adecuado.

Ayudará al personal médico o al análisis a sincronizar y organizar los datos de sus pacientes, lo que ayudará a recuperarlos fácilmente en cualquier momento dado. Darán como resultado una mejora del sistema de prestación de atención al paciente como nunca antes.

Ayudará a comprender la dolencia pasada de un paciente, el diagnóstico por el que ha pasado, la buena imagen del próximo diagnóstico, su tasa de éxito, el factor de riesgo, la estimación correcta del tiempo y el presupuesto, y muchos factores. Todo esto contribuirá a mejorar la salud del paciente, así como la reputación y la tasa de éxito de la organización sanitaria específica.

Entonces, ¿cuáles pueden ser los otros usos avanzados de estos análisis de atención médica? ¿Qué tal si le echas un vistazo?

Beneficios generales del análisis de datos de atención médica

Mejora la calidad de la atención al paciente

El acceso de las organizaciones de salud a los datos de los pacientes y permitir que los sistemas de salud desbloqueen patrones y tendencias que giran en torno al tratamiento, el diagnóstico y la atención continua.

Tenga acceso a información procesable

El análisis de datos de atención médica proporciona información procesable que llama la atención sobre futuras interacciones con pacientes, poblaciones y consumidores.

Mejor manejo de enfermedades entre la población
Analytics informa a la población sobre las iniciativas en atención médica y gestiona mejor la propagación de enfermedades, asigna recursos de salud, predice brotes y más.

Conozca la causa raíz de la respuesta del consumidor

Los profesionales de marketing pueden aprender sobre la causa real de la respuesta del consumidor al alcance y crear campañas personalizadas para mejorar la participación del paciente.

Ganar cuota de mercado

Explore acerca de los clientes: qué tipo de atención les importa a los clientes y qué prestación de atención médica debe optimizarse.

Personalice la cirugía del paciente

Cada viaje del paciente se puede personalizar a través de agentes informados del centro de contacto y automáticamente a través de chatbots.

Usos avanzados de análisis de atención médica

Como todos sabemos, los datos de atención médica son un factor vital para decidir la salud clínica, operativa y financiera de una organización, por lo que sus usuarios nunca pueden limitarse a la atención y la vida del paciente. Tiene mucho que ver con el funcionamiento eficiente de una organización sanitaria.

Aquí lo hemos segmentado ampliamente en tres segmentos, es decir, Avanzado, Soluciones de análisis, Paneles de información analítica y Cuadros de indicadores de calidad.

Entendamos cada uno en breve:

• Soluciones de análisis avanzado

Como organización, ahora puede aprovecharlo para crear un sistema en el que pueda poner y acceder a datos procesables al alcance de su mano. Puede crear y aprovechar un rico almacén de datos con valiosos conocimientos que lo ayudarán a desplegar las mejores posibilidades para la mejora clínica y el avance de la atención al paciente. Ahora puede crear un sistema y metodologías fáciles de usar con análisis avanzados que lo ayudarán a evaluar, analizar y hacer crecer con precisión su sistema de salud al siguiente nivel.

• Paneles de información analítica

Ahora, se puede acceder a los paneles de información analítica que le permiten profundizar en las áreas críticas de su organización que afectan el rendimiento clínico, financiero y operativo. Una plataforma avanzada de datos de atención médica le ofrece una experiencia altamente interactiva con el potencial de ver, analizar y evaluar tendencias y mediciones de rendimiento hasta los detalles del nivel del paciente.

• Marcadores de calidad

Una plataforma avanzada de datos de atención médica viene con cuadros de indicadores de calidad que lo ayudan a ayudar a su personal médico y de calidad a reducir el tiempo y el esfuerzo dedicados a tareas administrativas. Los elementos de datos esenciales se presentan de forma atractiva e intuitiva. Un flujo de trabajo rápido y flexible le permite pasar del punto A al punto B en menos tiempo y con menos clics, para que pueda concentrarse en lo que cuenta: la atención al paciente.

¿Cómo construir una estrategia de análisis efectiva?

Antes de comenzar con las herramientas, el talento y los datos para respaldar las iniciativas de análisis de atención médica, primero definamos la estrategia sólida para el análisis práctico. Estas son las cuatro consideraciones principales para comenzar:

Comience con datos de atención médica de alta calidad

Ya sea que recopile y registre datos por su cuenta o los compre de una plataforma de datos de atención médica, asegúrese de que los datos estén limpios, precisos, completos y formateados correctamente. Los datos deben ser factibles para su uso en múltiples plataformas. Principalmente, los datos de atención médica no están estructurados y están disponibles en varias formas.

Y estos datos no estructurados tienen toda la información sobre el personal, los pacientes y el rendimiento general. Si los datos están estructurados con el sistema de gestión de datos de atención médica, la tecnología, entonces los sistemas de atención médica permiten el acceso a datos relevantes y de alta calidad.

A continuación, debe considerar los silos de datos. Agrupe datos limpios y estandarizados con datos de terceros en el mismo repositorio de datos. Ayuda a descubrir las principales oportunidades de crecimiento y a planificar las mejores acciones para crear un valor sin precedentes.

Nota : la gestión adecuada de los datos ayuda a superar los obstáculos en el análisis sanitario.

Busque y elimine sesgos en el análisis de atención médica

En todas las industrias, los sesgos explícitos e implícitos influyen en el valor del análisis de datos, y el cuidado de la salud no es una excepción. Es crucial asegurarse de que la estrategia de análisis de datos anule posibles sesgos y esté bien explicada.

¡La mejor manera de hacerlo es comenzar a trabajar con personas! Descubra las necesidades reales de sus pacientes trabajando en estrecha colaboración con los expertos en calidad de la atención, los desarrolladores y otros segmentos de pacientes. Asegúrese de que los conocimientos se alineen con la experiencia de expertos y pacientes. En caso de que algo no se alinee, vuelva a verificar que tenga datos de alta calidad de todos sus segmentos de consumidores y pacientes.

Centrarse en la privacidad del paciente

Se puede lograr una iniciativa de salud eficiente para un resultado óptimo del paciente con la certificación HIPAA. Dice que los datos clínicos deben protegerse y compartirse de forma segura entre las organizaciones de atención médica, como consultorios médicos, centros de investigación, hospitales, proveedores auxiliares, etc.

Las organizaciones sanitarias trabajan con varias entidades; también necesitan datos de alta calidad que cumplan con HIPAA. También incluye aseguradoras, casas de limpieza centradas en la atención médica y otros.

Traer experiencia externa

Las organizaciones recopilan una gran cantidad de datos de atención médica diariamente. Los científicos de datos tienen una gran demanda y están fuera del alcance de muchos hospitales que carecen de los recursos y las habilidades para aprovechar al máximo los datos. Aproveche las herramientas que brindan información y sugieren las mejores acciones para llenar el vacío.

Los pensamientos finales

El aumento significativo de los datos de atención médica ha llevado a muchas organizaciones de todo el mundo a adoptar formas avanzadas de almacenar estos datos y convertirlos en información valiosa con la ayuda de plataformas de datos de atención médica de alto nivel.

Estos magníficos análisis de atención médica se utilizan luego para mejorar la salud del paciente mediante la introducción de mecanismos avanzados y eficientes para detectar, analizar y diagnosticar enfermedades graves que enfrenta la humanidad.

Entonces, ¿eres uno de los que no deja pasar esta información útil y la aprovecha al máximo para contribuir a esta industria de la salud? Háganos saber en la sección de comentarios.

Mientras tanto, si buscas datos sanitarios de alta calidad, no dudes en escribirnos a [email protected]

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